有人能告诉我使用gurobipy从Pyomo模型中获取IIS的步骤吗？opt = SolverFactory('gurobi',solver_io='python')function getIIS(m::JuMP.Model)grb_model = m.internalModel.inner
num_constrs = Gurobi.num_constrs(grb_mo
浏览 63提问于2018-07-25得票数 0
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使用gurobipy，我可以通过调用presolve函数来预解一个混合整数线性优化模型。model.presolve().我想将Gurobi的预解步骤应用于某些模型，该模型仅受混合整数非线性pyomo模型的线性约束的限制(随后使用gurobipy或pyomo对预先解出的线性模型进行修正，然后再用Gurobi求解)。最简单的方法是将pyomo模型转换为gur
浏览 0提问于2018-02-13得票数 2
我的最终目标是使用Python解决MIP问题。我想用Pyomo来建立模型，然后用Gurobi来解决。Gurobi本身正在为更小的例子MIP工作，这些MIP是，而不是，它是用Pyomo制定的。
TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'doc'我进口了gur
浏览 0提问于2016-04-12得票数 0
WARNING: Failed to create solver with name 'gurobipy': Failed to set or it is not executable.Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\Admin\anaconda3\lib\site-packages\pyom
浏览 8提问于2022-04-12得票数 -1
我使用的是gurobi学术许可证，我已经按照每个步骤激活了该许可，但是每当我在用pyomo编写的模型上调用gurobi求解器时，我就会得到以下错误： 2023-10-25 Read LP format model from file /tmp/tmp6ssbilg6.pyomo.lpline 5, in <module
浏览 12提问于2022-03-14得票数 -1
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因为在python中这是一个从grobi到pyomo的次要约束问题，所以我想要修改它，所以我不知道该怎么做。from gurobipy import *import numpy as npfrom pyomo.environ import SolverFactorySolverFactory("optimizer", solver_io="python")opt.options[&
浏览 4提问于2021-09-26得票数 0
results = opt.solve(model) 现在，在模型和LP file (see gist)似乎包含NaN值的某些情况下，我得到了一个错误： ERROR: Solver (gurobi) returned) (../../src/python/gurobipy.c:127968) File "guro
浏览 81提问于2019-01-02得票数 1
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我一直在使用Gurobi来解决MILP问题，使用Pyomo来生成模型。Gurobi支持返回解决方案池，我希望能够使用该池生成多个解决方案。Pyomo支持这一点吗？我试过使用model.solCount和model.params.SolutionNumber，但我发现它适用于gurobipy模型，而不是Pyomo中的模型。如果不是，如果我必须使用Pyomo执行此操作
浏览 0提问于2019-07-10得票数 5
下面是我正在玩的玩具代码：from pyomo.environ import *import sys
上面的代码可以很好地工作，要
浏览 2提问于2019-03-15得票数 2
我是Pyomo和Gurobi的新手。我正在尝试解决一个非凸二次规划，但求解器输出给我以下问题："gurobipy.GurobiError:二次等式约束是非凸的。附注：我已经试过安装gurobipy了，但是包管理器Pip给了我：“找不到满足gurobipy要求的版本(来自版本：)没有找到匹配的gurobipy发行版” 非常感谢您的时间和体贴！
浏览 109提问于2021-01-12得票数 0
因此，我想利用Gurobi9.0的功能来解决双线性问题。显然，我可以使用GurobiPy API。不过，我可能想比较一下其他的解决方法(比如男爵)。所以，我想知道是否可以用Pyomo来描述这个问题，然后用Gurobi来解决它？会有什么问题吗？
浏览 3提问于2020-05-29得票数 1
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该模型是抽象的Pyomo模型，我使用的求解器是gurobi 8.1.0model.computeIIS() print("IISis minimal \n")
浏览 0提问于2019-04-04得票数 1
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我正在尝试使用gurobipy来解决pyomo中的一个优化问题。考虑到问题的规模，我想设定100秒的时间限制作为终止标准。尽管我在求解器选项中指定了它，如下所示，它似乎完全被忽略了。opt = SolverFactory("gurobi", solver_io="python", maxTimeLimit=100)
results = opt.solve(model)
浏览 50提问于2019-08-19得票数 0
我已经开始使用Pyomo对MILP进行建模，并需要在某些MILP上添加问题特定的切割平面-可行解决方案。我知道通过Gurobi自己的gurobipy API中的回调可以做到这一点。然而，由于我正在使用Pyomo自动取款机，如果可能的话，我想坚持使用它。我已经看到存在持久/直接求解器IO选项，然而，我不知道如何利用这些选项来实现我的目的。 任何帮助都是非常感谢的。
浏览 130提问于2019-10-02得票数 0
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我已经做了一个程序，当使用"glpk“解算器时工作的很好，我能够得到预期的结果，因此我相信这个程序能工作。下面是代码。5s %5s %5s' % (i,count[i], value(model.x[i])))
但是，当我试图通过修改下面的代码来使用_exceptions.ApplicationError: No Python bindings available for <class 'pyomo.solvers
浏览 0提问于2019-01-19得票数 1
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因此，我目前正在使用一个具有多个实例的pyomo模型，这些实例都是并行解决的。问题是，解决这些问题需要相当长的时间(比如2到3秒，尽管gurobi的解决部分大约需要0.08s)。我发现，通过将一个pyomo实例导出到一个.mps文件中，然后将其提供给gurobipy，我可以获得30%的总体速度。后来，当我想处理已解决模型的变量时，问题出现了，因为我已经注意到，当将原始实例从pyomo导出到.mps文件时，变量名就会丢失；它们都被命名为"x“(例如，model.Delta、mod
浏览 2提问于2020-10-13得票数 2
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当我在给定的索引pip install -i https://pypi.gurobi.com gurobipy中使用pip安装时，在构建映像时出现了“未找到匹配分布”错误。这让我和ERROR: gurobipy-9.1.1-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl is not a supported wheel on this platform.在一起I尝试使用python:3.6、python:3.8和ubuntu最新版本的
浏览 2提问于2021-03-04得票数 0
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我一直在用解决我感兴趣的一个特殊的混合整数线性规划。然而，随着问题规模的增长，PuLP花费的时间太长了。我希望能够运行求解器一段时间，如果时间太长，就提前终止它，并获得到目前为止计算的最佳可行解。我尝试用signal对求解器进行手动计时，但变量都是"None“。
浏览 8提问于2017-12-27得票数 5
我正在尝试在Fedora18安装上使用Gurobi的python模块gurobipy。到目前为止，通过执行随Gurobi一起分发的Python二进制文件，我获得了Gurobi下载的解压缩和未修改版本的"work“。但是，我不能让它包含gurobipy模块：
File "/usr/lib64/python2.7/gurobipy/__init__.py", line 1, i
浏览 1提问于2013-06-21得票数 1
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我正在使用pyomo及其‘gurobi_持久性’-接口来解决MIP。我试图实现一个回调，该回调检查一个足够小的最优性-差距，如果到达，它将终止。当然，这必须以一种方式进行，在这种情况下，当前的解决方案将被读回pyomo模型。我不知道该怎么做。当停止条件满足时，我得到
通常，在gurobipy中，model.terminate()语句应该可以工作。solver = pe.SolverFactory(&#
浏览 2提问于2021-03-09得票数 0
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