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Python: 屏幕取色器(识别屏幕上不同位置的颜色)

文章背景:工作中,有时候需要判断图片中不同位置的颜色。有些颜色不太容易区分,所以想通过Python编写代码,通过屏幕取点,获取某个位置的颜色值。...代码逻辑: (1)文末参考资料[2]的csv文件(记为颜色表)中给出了865种颜色的英文名称和对应的RGB数值,在此基础上,笔者添加了相应的中文名称,如下表所示。...(2)通过鼠标在屏幕上取点,获取指定位置的RGB数值,然后与颜色表中各行的RGB数值进行匹配,返回RGB数值最接近的颜色信息。...self.canvas.create_image(screenWidth//2, screenHeight//2, anchor = tkinter.CENTER, image=self.image) # 获取鼠标左键抬起的位置...基于Python的颜色识别器(https://zhuanlan.zhihu.com/p/342372391) [4] Python PIL ImageGrab.grab()用法及代码示例(https:

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    Python2和Python3之间的差异

    Python2和Python3之间的差异 python2和python3默认编码方式不同 python2的默认编码方式是ASCII,而python3的默认编码方式是Unicode,因此我们在python2...# coding:utf-8 # *-* coding:utf-8 *-* # coding=utf-8 它们之间没有什么区别,不过第二行的书写方式使得标记看起来更加明显而已。...---- input和raw_input 在python2中提供了raw_input和input两个函数,而在python3中的input函数是raw_input函数的重命名,在python3中没有了raw_input...由于该函数将输入当做python代码执行,因此该函数存在潜在的安全问题,如果输入是不可信的(一般而言,程序决不能相信用户的输入),那么在python2中请使用raw_input函数。.../input_python2.py 请输入内容:1+2 1+2 python3的input 如前所述,python3的input就是python2的raw_input函数的重命名。

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    python3 使用OpenCV计算滑块拼图验证码缺口位置

    前言 滑块拼图验证码的失败难度在于每次图片上缺口位置不一样,需识别图片上拼图的缺口位置,使用python的OpenCV库来识别到 环境准备 pip 安装 opencv-python pip installl...opencv-python OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉库,提供了很多处理图片、视频的方法。...调用这个方法后返回一个二维数组(numpy库中ndarray对象),从中就能拿到最佳匹配区域的坐标。 这种使用场景就是滑块验证码上背景图片是大图,滑块是小图。 准备2张图片 场景示例 ?..._tran_canny(image): """消除噪声""" image = cv2.GaussianBlur(image, (3, 3), 0) return cv2.Canny...调试完成后去掉 show 的这部分代码 # 展示圈出来的区域 # x, y = max_loc # 获取x,y位置坐标 # w, h = image.shape[::-1] # 宽高

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    python0021_python虚拟机的位置_可执行文件_转化为字节形态

    which python3ll /usr/bin/python3这个 python3是一个符号链接文件只有9字节他指向 python3.8python3.8也在 /usr/bin 里面就是/usr/bin...python3已经拷到~(当前用户文件夹)#ls的意思是listls ~/python3.8#查看python3文件细节ls -lah ~/python3.8python3 指向的 python3.8...研究 python3#用vi打开这个刚拷贝过来的python3vi ~/python3.8这个样子看起来全是乱码完全看不懂啊​编辑这个东西我们确实看不懂以字节形式观察python3.8vi ~/python3.8...不保存修改强制退出python3.8hex就是我们要的机器语言的字节形态可是这字节形态我们还是看不懂啊总结​python3​​ 的程序是一个 5.3M 的可执行文件我们通过which命令找到这个python3.8...的位置将这个python3.8复制到shiyanlou的用户目录下这个文件还是能够执行的将这个文件转化为字节形态确实可以转化但是这个文件我们看不懂啊!!!​

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    Python中的encode与decode,详解字符串与字节对象之间的转换

    参考链接: Python中的字节对象与字符串 1.相关异常 我们在处理交换的数据时经常遇到这样的异常: TypeError: can't use a string pattern on a bytes-like...很显然,我们要处理的数据是一个字节对象,即Python中的bytes或bytearray类型,但是我们却使用了处理字符串的方法。...2.相关方法 在字符串与字节对象之间进行转换,Python提供了字符串的encode()方法和字节对象的decode()方法。...参数encoding默认为utf-8(亦即utf_8或utf8),表示默认转换为utf-8编码的字节对象encoding可以是任何标准编码,Python中内置的标准编码表见如下链接: https://docs.python.org...3. str()中的编解码 我们通常使用str()将一个对象转换为字符串,事实上这是在调用str类的构造函数。

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    如何使用PLC自带功能实现不同厂家PLC之间的协议的解析及转达

    而且在现场,经常会遇到不同设备之间需要走通讯的需求,但不同公司的设备支持的协议不尽相同。类似于来自不同国家的学生在同一公司协同工作,这时候我们怎么才能做到让不同的人能相互理解别人的意思呢?...以往经常使用的方式是采用安装第三方或厂家自带的协议转换模块。类似于给设备安装不同的翻译器。这时候会增加很多成本,让预算紧张的项目雪上加霜。...说干就干,接下来,让我们以Modbus为例,理解如何使用PLC自带功能实现不同厂家PLC之间的协议的解析及转达。...由于其免费公开发行,使用该协议的厂家无需缴纳任何费用,Modbus通信协议采用的是主从通信模式(即Master/Slave通信模式),其在分散控制方面应用极其广泛,从而使得Modbus协议在全球得到了广泛的应用...总结 2021年3月 作者简介 Borje Zhou: 专业从事于提供工厂自动化及信息化解决方案。

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    细说Python中的函数不同使用方法

    跟大多数程序语言一样,Python也有函数的使用,但是有一点得注意,在Python中,你定义的函数必须写在最前面,不然当计算机识别到你想要调用的函数,它会报错,它会理解为这个语句并没有定义过...因为Python是一种解释型语言,它会从上往下依次运行,所以 目录 1、先看一段 简单的代码 2、接下里就是两个函数之间的调用 3、用函数传递参数 函数传递参数的变式 4、 传递多个参数 5、返回值 6...def say_hello(): #函数之间的调用 count_1()#当程序调用 say_hello 这个函数时,运行到这里会调用第二个函数 print('hello') def...这是告诉Python,函数中sh使用的“x”变量应该是其他位置创建的全局变量,而不是一个局部变量。...我们就考虑做一个求平均值的函数,调用函数的代码有时候只用传入少许的参数,但是有的时候却要传入多组数据,我们可以使用任意参数长度标记——星号(*),我们就可以编写接收不同参数数量的函数,下面是一个实例

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    【python】59个Python使用技巧,从此你的Python与众不同(二)

    因此,python将会使用LOCAL_FAST而不是LOAD_GLOBAL(全局查找)。那么这到底有多快呢?...isinstance(value, list))' 'not_list_or_dict(50)' 1000000 loops, best of 3: 0.48 usec per loop $ python...例如,下面的例子中,你可能对循环计数中的实际值并不感兴趣,此时就可以使用“ ”。 n = 42 for _ in range(n): do_something() 3....国际化:也许你也曾看到”_“会被作为一个函数来使用。这种情况下,它通常用于实现国际化和本地化字符串之间翻译查找的函数名称,这似乎源自并遵循相应的C约定。...名称前的单下划线(如:_shahriar) 程序员使用名称前的单下划线,用于指定该名称属性为“私有”。这有点类似于惯例,为了使其他人(或你自己)使用这些代码时将会知道以“_”开头的名称只供内部使用。

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    59个Python使用技巧,从此你的Python与众不同(三)

    隐藏特性 9, Python3中的元组unpack 25....让关键代码依赖于外部包 虽然Python让许多编程任务变得容易,但它可能并不总能为紧急的任务提供最佳性能。你可以为紧急的任务使用C、C++或机器语言编写的外部包,这样可以提高应用程序的性能。...这些包都是不能跨平台的,这意味着你需要根据你正在使用的平台,寻找合适的包。 简而言之,这个方案放弃了一些应用程序的可移植性,以换取只有在特定主机上直接编程才能获得的程序性能。...这里有一些你应该考虑加入到你的“性能兵工厂”的包: Cython PyInlne PyPy Pyrex 这些包以不同的方式提高性能。...例如,Pyrex能够扩展Python所能做的事情,例如使用C的数据类型来让内存任务更加有效或直接。PyInIne让你在Python应用程序中直接使用C代码。

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    如何使用Python找出矩阵中最大值的位置

    实际工程中发现,Python做for循环非常缓慢,因此转换成numpy再找效率高很多。numpy中有两种方式可以找最大值(最小值同理)的位置。1....这个库为我们提供了用于处理数组和矩阵的功能。然后我们使用np.random.randint(10, 100, size=9)函数随机生成了一个包含9个10到100之间随机整数的一维数组。...我们通过传入(3,3),将一维数组转换为3行3列的二维数组。然后,代码使用print(a)打印出了重塑后的二维数组a。这将显示形状为3行3列的矩阵,其中的元素为随机生成的整数。...通过使用np.where()函数,可以一次性找到数组中所有满足条件的元素的位置,而不仅仅是最大值。代码逻辑简单明了,易于理解和实现。...缺点:使用了两次数组重塑操作,可能会带来一定的性能开销,特别是在处理更大的数组时。只考虑了数组中最大值的位置,没有处理多个元素具有相同最大值的情况。

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    59个Python使用技巧,从此你的Python与众不同(二)

    因此,python将会使用LOCAL_FAST而不是LOAD_GLOBAL(全局查找)。那么这到底有多快呢?...isinstance(value, list))' 'not_list_or_dict(50)' 1000000 loops, best of 3: 0.48 usec per loop $ python...例如,下面的例子中,你可能对循环计数中的实际值并不感兴趣,此时就可以使用“ ”。 n = 42 for _ in range(n): do_something() 3....国际化:也许你也曾看到”_“会被作为一个函数来使用。这种情况下,它通常用于实现国际化和本地化字符串之间翻译查找的函数名称,这似乎源自并遵循相应的C约定。...名称前的单下划线(如:_shahriar) 程序员使用名称前的单下划线,用于指定该名称属性为“私有”。这有点类似于惯例,为了使其他人(或你自己)使用这些代码时将会知道以“_”开头的名称只供内部使用。

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    59个Python使用技巧,从此你的Python与众不同(四)

    排序时使用键(key) 有很多老的Python排序代码,它们在你创建一个自定义的排序时花费你的时间,但在运行时确实能加速执行排序过程。...当使用Python的时候,你可以依靠大量的技巧使得循环运行得更快。然而,开发者经常漏掉的一个方法是:避免在一个循环中使用点操作。...然而,如果你用一个变量代替求得的值,值就变成了已知的,Python就可以更快地执行任务。...优化循环的关键,是要减少Python在循环内部执行的工作量,因为Python原生的解释器在那种情况下,真的会减缓执行的速度。 (注意:优化循环的方法有很多,这只是其中的一个。...唯一的不同是这个输出是如何得到的。跳出固定的思维模式,创造新的编码技巧,能够帮助你利用你的应用程序获得更快的结果。 34.

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