df = pd.read_csv(file,'rb', delimiter ='\t', engine='python')$GPRMC,160330.40,A,1341.看起来分隔符根本不能将数据逐列分开。因此，我根据($PUBX，00)中的字段数尝试使用columns函数。, 'DR', 'CS', '<CR><LF>']
df = pd.read_csv(fi
浏览 4提问于2017-05-31得票数 0
3回答
我在脚本中有一行代码，它将数据从一个值之间有很多空格的文本文件导入到一个数组中，供以后使用。csv文件。我不想只将此文本更改为逗号分隔(因为有些值可以包含逗号，如果它们在引号中)。幸运的是，我看到有一个可以导入的csv库可以处理这个问题。如何将csv文件加载到数据数组中？如果它有作用，那么数据的使用方式如下：for row_data in (data):
worksheet.write_ro
浏览 3提问于2017-10-07得票数 23
回答已采纳
我有一个类似以下小示例的文本文件：0,1,2,3,4,5,6chr1,154214,154245,34347253 347284 12 chr1 240000 610000我正在尝试使用pandas在python中做到这一点。我写了这段代码，但没有返回我想要的
浏览 3提问于2018-11-03得票数 1
我需要通过使用read_csv方法从文件中读取数据来创建一个数据框。但是，分隔符不是很规则:一些列用制表符(\t)分隔，其他列用空格分隔。此外，一些列可以由2个或3个或更多空格分隔，甚至可以由空格和制表符的组合分隔(例如，3个空格、两个制表符，然后是1个空格)。
有没有办法告诉pandas正确对待这些文件？顺便说一下，如果我使用
浏览 2提问于2013-02-22得票数 93
回答已采纳
我正在从文本文件中读取行，并将所需的数据写入到pandas数据帧中的行。i += 1 df.loc[i] = data 有没有一种计算效率更高的方法
浏览 15提问于2020-07-21得票数 1
回答已采纳
我认为这很简单，但我找不到一个有效的答案。数据导入似乎起作用了，但是分隔"/“数字并不能实现下面的代码。谢谢你的帮助。
浏览 26提问于2020-07-10得票数 1
回答已采纳
如何读取制表符分隔的文件，该文件的某些列中包含竖线'|‘。当我尝试使用pd.read_csv(filename, sep='\t')读取它时，pandas将带有'|‘文件的字符串解释为单独的列，我得到一个解析错误。我是不是遗漏了什么？示例数据集： Col1|Col2|Col3
7|a||9 <
浏览 48提问于2020-08-31得票数 1
我在使用Pandas读取制表符分隔的文件时遇到了问题。"foo1" "121654" "unit""foo3" "15
浏览 19提问于2017-06-22得票数 1
回答已采纳
使用pandas读取大型制表符分隔文件每一行都有固定数量的制表符-这就是我要继续的全部内容。
浏览 2提问于2017-08-02得票数 6
回答已采纳
我从CS4的Photoshop导出了一些测量结果(不是图像文件)。在CS6和up中描述了该工具，其中的测量值可以很好地导出为使用utf-8编码的csv。在CS4中，它以制表符分隔的文本形式导出，我不知道它的编码是什么。
现在我想使用pandas或csv在Python中读取该文件。如何读取此文件？
浏览 3提问于2016-06-22得票数 0
1回答
刚刚从metatrader5下载了股票数据作为CSV文件，上传到谷歌Colab，并希望它作为熊猫数据框架。pd.read_csv(io.BytesIO(uploaded["@EP_H4_2010-01-03-1600_2019-12-31-2000.csv"])) 但是，所有内容似乎都只有一列，并且每个原始列都用/t分隔
浏览 9提问于2020-10-27得票数 1
回答已采纳
我正试着在熊猫(Python)中使用阅读read_csv。但我不能抓住所有的专栏。你能帮上忙吗？
浏览 1提问于2022-09-19得票数 1
回答已采纳
我有一个文本文件(.txt)，它可以是制表符分隔格式或管道分隔格式，我需要将其转换为CSV文件格式。我使用的是python 2.6。谁能建议我如何识别文本文件中的分隔符，读取数据，然后将其转换为逗号分隔的文件。
提前感谢
浏览 3提问于2009-09-02得票数 4
我试了大部分，但都是徒劳的。我正在读取以制表符分隔的tsv文件。import pandas as pd当我打印这些列时，我得到的结果是：
Index(['date', '
浏览 24提问于2018-01-14得票数 1
回答已采纳
我有一个制表符分隔的文本文件，有127294行(包括标题)，但是当我尝试将其读取到pandas数据帧中时，结果只有126674行(比预期少619行)。df = pandas.read_csv("temp", sep="\t")
浏览 1提问于2017-11-25得票数 0
我正在尝试将12个文件附加到单个文件中。其中一个文件用制表符分隔，其余文件用逗号分隔。我将所有12个文件加载到dataframe中，并在循环中将其逐个附加到一个空的dataframe中。(filename) df = df.append(dfFilename, ignore_index=True)
但是大文件不是我想要的
浏览 1提问于2015-11-04得票数 3
回答已采纳
3回答
我有一个简单的txt文件，大概有6列和10000行。如何只读取第一列并将其保存在某个数组中？data = load("sample.txt") 编辑:我忘了提及，我必须跳过需要跳过的字符串行。我的文件是这样开始的：
ib*ns Average E /mK Average Ek /mK Avera
浏览 1提问于2018-04-23得票数 2
1回答
我有一个很大的txt文件，我想用python来读取它。以制表符分隔。我也希望能够读取标题。我看到了这个stackoverflow站点，但它没有显示如何指定n个行的数量以及如何确定分隔符和换行符：Read first N lines of a file in python
浏览 12提问于2019-02-08得票数 0
回答已采纳
我想以pd dataframe的形式读取文本文件，但我不知道应该选择哪个分隔符来正确读取数据。+00.000 +000.000 +7018.0 20110309 20130730
我需要将"STATIONNAME"放在一列中，但是我选择delimiter = ' '时，该列中的数据将被分隔开，列中的每个单词都会被分隔，文件中的所有数据都会被混淆。
浏览 4提问于2020-04-06得票数 1
云服务器
ICP备案
云直播
腾讯会议
实时音视频
腾讯云开发者
