使用Python Pandas返回2个条件下的计数
使用Python Pandas可以使用value_counts()方法返回满足多个条件的计数结果。下面是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建一个示例数据集
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Alice', 'Bob', 'David'],
'Age': [25, 30, 35, 25, 30, 35],
'Gender': ['Female', 'Male', 'Male', 'Female', 'Male', 'Male']}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用多个条件进行计数
count = df[(df['Age'] > 25) & (df['Gender'] == 'Male')]['Name'].value_counts()
# 打印计数结果
print(count)输出结果会根据满足条件的姓名进行计数，如下所示：
Bob 1
Charlie 1
David 1
Name: Name, dtype: int64以上代码中，我们首先创建了一个示例的DataFrame数据集。然后使用value_counts()方法结合多个条件来进行计数。在本例中，我们使用了年龄大于25岁且性别为男性的条件，然后计数满足条件的姓名。最后打印出计数结果。
值得注意的是，以上示例中并未提及具体的腾讯云产品和链接地址，如果需要更详细的信息，请参考腾讯云官方文档或咨询腾讯云官方支持。
相关·内容
1回答
我有下面的pandas DataFrame
a b c
1 s 5
1 w 5
2 s 5
3 s 6
3 e 6
3 e 5
我需要计算a的每个唯一值的重复行数，以获得以下结果：
a qty
1 2
2 1
3 3
如何在python中做到这一点
浏览 11提问于2016-02-26得票数 1
回答已采纳
我正在尝试拆分字符串，但遇到内存错误。有没有办法解决这个问题，或者有其他的解决方案？ 我在下面的代码中遇到错误- content_str = str(content_str).split('\n')
df1 = pd.DataFrame(content_str)
df1 = df1[0].str.split(',', expand=True) 错误- Traceback (most recent call last):
File "ravi_sir.py", line 47, in <module>
df1 = df1[
浏览 15提问于2021-06-30得票数 0
1回答
目前正在尝试使用pyodbc和pandas来读取sql查询序列(从MS sql server)并检查为dataframe，在序列中的第一个查询中得到以下错误：
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-95-5eec1638614b> in <module>()
285 fo
浏览 2提问于2017-12-06得票数 0
回答已采纳
2回答
我有几千个常用单词，比如LLC，INC，CO，我需要从pandas dataframe列中几百万个公司名称的末尾删除它们。下面将删除任意位置中的常用词： toexlude = dfwcomwords['ending'].tolist()
data['names'] = data['names'].apply(lambda x: ' '.join([word for word in x.split() if word not in (toexclude)])) 但我只想去掉名字末尾的单词，即"INC INTERNATIO
浏览 15提问于2019-10-13得票数 0
回答已采纳
1回答
当对多列进行groupby计数时，我会得到一个错误。这是我的dataframe，也是一个简单地标记不同的'b‘和'c’组的例子。
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,2,(4,4)),
columns=['a', 'b', 'c', 'd'])
df['gr'] = df.groupby(['b', 'c']).grouper.group_info[0]
print df
a b c
浏览 0提问于2013-07-02得票数 10
我的系统在usr/bin/python中有python2.7，在usr/bin/python3中有python3。 我需要使用pandas，但它似乎没有安装。(我得到了名为pandas的No模块) 所以我做了pip install pandas，它被安装了。 我的问题是，如果我输入python，我可以顺利地导入pandas，但是如果我输入python3，并且我在Python3环境中，我不能导入pandas，并且我得到一个"No module named pandas“ 如何安装python3找到的pandas？
浏览 35提问于2020-06-16得票数 1
回答已采纳
我想先读我的CSV文件。
.csv文件包含两个列X和Y，这里是我的脚本：
import numpy as np
from pandas import DataFrame as df
import csv
origin_data = open("file.csv", "r")
dato = list(csv.reader(origin_data, delimiter=","))
print(dato)
rowcount = 0
#iterating through the whole file
for row in dato:
rowco
浏览 1提问于2022-10-31得票数 0
回答已采纳
我使用的是sqlite版本3.21.0。
我在执行以下查询时遇到错误。pd是pandas库。看起来命令是正确的。
这段代码使用over(partition by Gender)子句获取Person表中的性别及其各自的计数。
pd.read_sql_query(""" select Gender, Count(Gender) Over(Partition By Gender) CategoryCount from Person """,conn)
OperationalError Traceback
浏览 0提问于2020-02-22得票数 0
这是我的数据
sitename SOREANG SOREANG SATC L SUMELAP L SUKAJAYA L TAWANG
sitename1
SOREANG 1.0 0.5 0.0 0.0 0.0
SOREANG SATC 1.0 1.0 0.0 0.0
浏览 5提问于2022-04-11得票数 2
2回答
编辑:忘记提到这必须在熊猫身上完成。
我在将某个文件读入pandas数据帧时遇到了一点小问题。我试过了：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
dataframe = pd.read_csv('/home/leon/Desktop/Uni/ML Lab/Text.txt',
delim_whitespace=True, header=None)
print(dataframe)
如果我尝试使用包含类似"Hello this is a test“的.txt，它可以很好地工作，但是尝试时，我得到错误信息：
浏览 0提问于2018-11-06得票数 0
我使用的是SQL Server 2014，熊猫0.23.4，sqlalchemy 1.2.11，pyodbc 4.0.24和Python3.7.0。我有一个非常简单的存储过程，它对表执行更新，然后对表进行选择：
CREATE PROCEDURE my_proc_1
@v2 INT
AS
BEGIN
UPDATE my_table_1
SET v2 = @v2
;
SELECT * from my_table_1
;
END
GO
这在中运行良好。但是，当我尝试使用以下代码通过Python调用它时：
import pandas as
浏览 1提问于2018-12-17得票数 2
回答已采纳
1回答
我最近开始研究python，我有一个问题。我需要打破一个循环的用户输入。我现在几乎需要的是:当grams_per_cat输入循环到达cat_count时中断它。cat_count差不多就是猫的数量，每只猫的克是一只猫每天吃多少。因此，当它命中时，例如，cat_count是6，所以在6输入之后，我想中断输入循环。
cat_count = int(input())
while True:
grams_per_cat = int(input())
浏览 1提问于2021-12-19得票数 -2
回答已采纳
我有一个包含多个重复值作为索引的dataframe，例如：
我需要将350包含的值拆分为351,352,353等等...我想要更改索引的值，以便为它们提供唯一的值，以便对它们进行唯一的操作。我尝试更改索引，但得到以下错误：
我的代码的目的是重新建立索引，并只获取列表中的值。做这件事最好的方法是什么？有没有办法改变索引值，这样我就可以处理数据框了？
my_finallist = [1,2,3,4,5,6,7]
data_backup.reindex(my_finallist)
------------------------------------------------------
浏览 3提问于2021-06-22得票数 1
我通过Tableau工作表中的计算字段调用TabPy服务器来运行假设检验:预订率是否因组而有显著差异？
我有一张桌子，如：
Group Bookings
0 A 1
1 A 0
3998 B 1
3999 B 0
在Python中，在同一个服务器()上，我想要的测试只是：
from scipy.stats import fisher_exact
df_cont_tbl = pd.crosstab(df['Group'], df['Bookings
浏览 1提问于2019-05-31得票数 0
回答已采纳
我想按下面的方式来分析一个dataframe df，其中Id作为索引，Value作为值，以及自定义的[x0, x1, x2]列。
df
Id Date Value
9129 10 2021-01-01 00:00:00 10
9130 10 2021-01-01 00:01:00 15
9131 10 2021-01-01 00:02:00 20
1972 13 2021-01-01 00:00:00 125.0
1973 13 2021-01-01
浏览 3提问于2021-11-17得票数 2
回答已采纳
2回答
试图获取所有支付方法实例的计数：
def paymentMethod(self):
# Stores unique payment methods as dictionary keys with count of times used as values
myDict = {}
keyList = list(self.df['Institution'].unique())
for i in keyList:
count = self.df.groupby(i).count()
浏览 2提问于2020-12-14得票数 0
回答已采纳
1回答
运行此程序时：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(dict(x=[1, 1, 2, 2, 3, 3], group=["a", "a", "a", "a", "b", "b"]))
df.groupby(["group"]).agg({
"x": [pd.Series.mode, "sum"]
})
返回此错误：
ValueError Tr
浏览 9提问于2022-08-31得票数 0
回答已采纳
我正在对每个国家的人口统计数据进行DataFrame分组。我发现我想要获取每个组的大小有问题，.size或np.size()返回组第一列的总和，而不是行数。
我使用的是Python 3.7和Pandas 0.23.4
df.groupby('foo').apply(lambda grp: grp.size)
这将返回一个大得多的数字。
Countries.groupby('foo').apply(lambda grp: grp['some colum'].size)
这将给出正确的计数
有人知道为什么.size在每种情况下的工作方式不同吗？谢谢!
浏览 4提问于2019-01-18得票数 1
我想在atom中安装pandas，但是当我运行import pandas as pd时
我得到了ImportError: No module named pandas
我搞不懂为什么，因为我肯定有熊猫下载(通过pip --freeze查看)
当我输入python --version时，我得到
Python 2.7.16 :: Anaconda, Inc.
对类似问题的其他回答表明，问题是熊猫安装在不同版本的python上。但是，当我运行
python2 -m pip install pandas
我得到了
Requirement already satisfied: pandas in ./o
浏览 107提问于2019-11-08得票数 0
我是Python新手，我想从我的数据框中提取一个字符串数据。这是我的数据框：
哪个州有最多的县？
不幸的是，我无法提取字符串！下面是我的代码：
import pandas as pd
census_df = pd.read_csv('census.csv')
def answer_five():
return census_df[census_df['COUNTY']==census_df['COUNTY'].max()]['STATE']
answer_five()
浏览 0提问于2016-12-05得票数 0
我正在使用事件模块。当我尝试monkey_patch时，代码会出现错误。
'__init__ called too many times'
下面是引起问题的代码：
from eventlet import *
patcher.monkey_patch(all=True)
import os, glob, pandas, logging
import numpy as np
import boto3
import datetime
import运行良好，但monkey修补是我看到错误的步骤。
编辑：
下面是堆栈跟踪：
Traceback (most recent call
浏览 2提问于2015-10-21得票数 1
4回答
我不能按列名提取数据？
、、、
我刚开始在熊猫图书馆工作。尽管我做了研究，但我还是没搞清楚。我想要为名为q的列提取数据，但是它会给出一个错误。我怎么能这么做？
import pandas as pd
data = pd.read_excel('test1.xlsx')
df = pd.DataFrame(data)
print(df.loc[df['q']])
错误：
Traceback (most recent call last):
File "c:/Users/sabca/visual studio code projects/
浏览 1提问于2020-10-09得票数 2
回答已采纳
3回答
列中列表中的值的计数
、、、
我有一个专栏 df['COL_1'] 和一个数字列表 num_range = list(range(200,281, 5)) 这些列要么包含诸如UNREADABLE NOT_PASSIVE之类的单词，要么包含上面列表中的一些值，因此200 205 210等，或者什么都不包含。 我正在尝试获得该列中有多少行包含给定范围内的数字的总和。 我尝试过的： df['COL_1'].value_counts(num_range) 我不确定还可以尝试什么，我做过的类似上面的各种试验都失败了。我是python的新手，任何指导都是非常感谢的。 Python 2.7和pandas
浏览 35提问于2021-09-05得票数 0
回答已采纳
1回答
以下代码在Python3中工作，但在Python2中失败
r = requests.get("http://api.bitcoincharts.com/v1/csv/coinbaseUSD.csv.gz", stream=True)
decompressed_file = gzip.GzipFile(fileobj=r.raw)
data = pd.read_csv(decompressed_file, sep=',')
data.columns = ["timestamp", "price" , "volume"
浏览 4提问于2017-12-23得票数 1
回答已采纳
如果一列中的值介于其他列中的两个值之间，则无法向新的Pandas DataFrame列添加权重(int)。但是，我可以使用True/False值(如果使用astype)创建列(或者0/1值)。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [4,5,6], 'c': [3,6,4]})
df
a b c
0 1 4 3
1 2 5 6
2 3 6 4
这样做是可行的：
df['between_bool'] = df[
浏览 6提问于2017-03-08得票数 0
回答已采纳
这是我的数据形状
a.shape
(4899, 48)
然后我做了
a['size'] = a.groupby(['customer_id']).transform(np.size)
一个错误的结果是
---------------------------------------------------------------------------
KeyError Traceback (most recent call last)
~/anaconda3/lib/python3.6/site-
浏览 0提问于2018-05-24得票数 0
回答已采纳
我有一个具有这种结构的表users：
id | user | offset
0 | alvin | -1
1 | alvin | -2
2 | alvin | 5
3 | alvin | 6
4 | simon | -5
5 | simon | -4
6 | theodore | -1
7 | theodore | 1
我想要一个查询，返回在offset中至少有一个正条目和至少一个负条目的不同用户名。在本例中，查询将返回"alvin“和"theodore”，而不返回"simon“。
我看过许多
浏览 2提问于2016-02-24得票数 1
回答已采纳
我的Python调试器中有一个断点。我正在使用PyCharm。我想迭代100次，达到我想要调试的程度。
现在我可以按100倍恢复程序，但是有一种方法只执行命令在断点上运行n次。
浏览 0提问于2021-04-05得票数 1
回答已采纳
1回答
我对蟒蛇很陌生。我以前用R编写代码，并使用period_apply函数。因此，我在下面的python中尝试了以下方法。
首先，我不明白这些错误想告诉我什么。第二，我不明白为什么只有当我包含数据的第一行时才会收到groupby错误。然而，对于resample，无论是否包括第一行，我都会出错。第三，如何解决这个问题，请不要告诉我跳过第一行，，因为我使用的数据集要大得多。
数据
Best_Bid Best_Ask
Timestamp
2019-05-02 11:59:59.60
浏览 1提问于2020-02-20得票数 0
在得到O‘’Reilly这本书之前，我正在玩Python的pandas包。在成功安装xcode和EPDFree之后，当我尝试安装pandas时，使用easy_install的pandas安装出现了许多警告，当我测试pandas是否正常工作时，很明显不是。我曾多次尝试删除和重新安装pandas和Numpy，但都没有成功。我是个新手，所以我肯定做错了什么。
这是我运行Python并尝试导入pandas和Numpy时得到的结果：
$ python
Python 2.7.2 (default, Oct 11 2012, 20:14:37)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple Cl
浏览 1提问于2013-08-28得票数 2
我找到了这段代码的所有行数：
private void button2_Click(object sender, EventArgs e)
{
MessageBox.Show(richTextBox1.Lines.Length.ToString());
}
怎样才能找到空行的数目？
浏览 5提问于2022-01-07得票数 0
回答已采纳
我正在使用rpy2来调用python3.4中的R函数，并且我在调用arima函数时遇到了困难。
import rpy2.robjects as robjects
from rpy2.robjects.packages import importr
import pandas as pd
from rpy2.robjects import pandas2ri
ts=robjects.r('ts')
forecast=importr('forecast')
pandas2ri.activate()
traindf=pd.read_csv('MA
浏览 3提问于2018-03-28得票数 0
3回答
我在Python Pandas Series中有一些值(类型：pandas.core.series.Series)
In [1]: series = pd.Series([0.0,950.0,-70.0,812.0,0.0,-90.0,0.0,0.0,-90.0,0.0,-64.0,208.0,0.0,-90.0,0.0,-80.0,0.0,0.0,-80.0,-48.0,840.0,-100.0,190.0,130.0,-100.0,-100.0,0.0,-50.0,0.0,-100.0,-100.0,0.0,-90.0,0.0,-90.0,-90.0,63.0,-90.0,0.0,0.0,
浏览 0提问于2012-10-30得票数 73
回答已采纳
1回答
我正在尝试获取由特定的mongo查询产生的记录总数。总记录约为9万。我正在使用spring数据mongo来实现这一点。
我的代码如下所示-
MongoTemplate mongoTemplate = new MongoTemplate();
int count = (int) mongoTemplate.count(query, collectionName);
这里的查询是基于用户请求构建的，因此事先不知道。这给出了大约6秒的结果，这对我们的应用程序来说太大了，因此请求就会超时。
我试着索引一个在查询中使用的字段，如下所示-
int count = (int) mongoTemplate.c
浏览 5提问于2020-04-23得票数 0
从本地dir构建我的第一个conda包。根据CONDA网站的指示。
我得到以下错误
平台win-64的conda_build.exception.DependencyNeedsBuildingError:不可满足的依赖关系:set(u‘’pywinauto‘，u’‘statistics’，u‘’openturns‘)
我尝试了几个项目，但是似乎pywinauto、统计数据和openturns导致了依赖问题。
这是我的meta.yml文件
package:
name: apples
version: "1.0.0"
source:
path: ../src
tar
浏览 3提问于2017-09-25得票数 3
回答已采纳
我已经看过了各种Stack Overflow问题，没有一个答案能帮我解决这个问题。这很可能是我没有看到的一条道路上的“东西”。 我安装了pandas，它说它在那里，但是numpy会导入，而pandas不会。 有什么想法吗？我错过了什么？ 如果我输入： !pip3 install pandas 我得到了： Requirement already satisfied: pandas in c:\users\ron mcmillan\appdata\local\programs\python\python38\lib\site-packages (1.0.3)
Requirement alread
浏览 47提问于2020-05-17得票数 0
回答已采纳
$ pip3 install pandas
Requirement already satisfied (use --upgrade to upgrade): pandas in /usr/local/lib/python3.4/dist-packages
Requirement already satisfied (use --upgrade to upgrade): python-dateutil>=2 in /usr/local/lib/python3.4/dist-packages (from pandas)
Requirement already satisfied (use
浏览 2提问于2017-05-17得票数 6
回答已采纳
我循环遍历pandas df的行，循环索引i。我可以使用ix函数分配几列，其中循环索引作为第一个参数，列名作为第二个参数。但是，当我尝试使用此方法检索/打印时，
print(df.ix[i,"Run"])
我得到一个下面的Typerror: str对象不能解释为整数。在某种程度上与Keyerror有关：“Run”
我不太确定为什么会发生这种情况，因为Run确实是数据帧中的一列。有什么建议吗？
Traceback (most recent call last):
File \!"C:\WPy-3670\python-3.6.7.amd64\lib\site-packa
浏览 0提问于2019-07-27得票数 2
我试图在python中使用pyodbc运行SQL命令。其中SQL命令包含多个SELECT命令和IF语句。
但是我得到了一个错误，如下所示
columns = [col_desc[0] for col_desc in cursor.description]
TypeError: 'NoneType' object is not iterable
import pyodbc
import pandas as pd
conn = pyodbc.connect("DRIVER={SQL Server};"
"SERVER=ser
浏览 1提问于2019-09-10得票数 5
回答已采纳
1回答
我有一只熊猫DataFrame (名为"df1")，它的结构如下(尽管我有很多个月的每日数据)：
date WeightedReturn
0 15/07/2015 0.005128
1 15/07/2015 0.002844
2 15/07/2015 0.003055
3 15/07/2015 -0.001481
4 15/07/2015 -0.000741
5 15/07/2015 -0.000741
6 16/07/2015
浏览 2提问于2015-10-11得票数 1
回答已采纳
我想在pandas.Series对象上使用numpy.unwrap函数，但似乎不知道如何应用它： >>> import numpy as np
>>> import pandas as pd
>>>
>>> t = np.arange(0,1,0.05)
>>> ang = pd.Series((15*t)%(2*np.pi), t)
>>> np.unwrap(ang)
array([ 0. , 0.75, 1.5 , 2.25, 3. , 3.75,
浏览 7提问于2019-02-27得票数 2
我想在pandas df专栏中获得列表长度的统计数据，如平均长度、最低长度、最高长度、标准差等。
示例：
import pandas as pd
dfp = pd.DataFrame(
{'trial_num': [[1, 2, 3, 1, 2, 3], [3,4,6,7], [2,2]],
'subject': [[11, 2, 2, 2],[2,2,7],[4]]
}
)
dfp
输出：
trial_num subject
0 [1, 2, 3, 1, 2, 3] [11, 2, 2, 2]
1 [3, 4,
浏览 25提问于2019-10-21得票数 1
回答已采纳
2回答
我试图在空闲时使用matplotlib.pyplot绘制一些数据。这是我第一次尝试在教室外使用matplotlib。
我的代码非常简单:将一些数据从CSV加载到dataframe中，并尝试将其放到一个散乱点上。
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
filename = 'data.csv'
data = pd.read_csv(filename, delimiter=',')
plot_me = data.plot(x=data['Density'], y=data['
浏览 4提问于2017-10-24得票数 0
回答已采纳
1回答
我目前正在使用cProfile (等)在Python中执行一些分析任务。在中，它说：
cProfile和profile提供了对Python程序的确定性分析。
在分析过程中，对于整个程序以及单个函数，我在cProfile中得到的结果都略有不同。这很好，我认为我至少理解了−的一些原因--例如，一些OS任务可以在后台运行，并使我的程序慢下来。毕竟，cProfile是实时操作的，而不是CPU时间。
但是，它仍然提出了一个问题:如果不每次都产生相同的结果，为什么它被称为确定性分析？
浏览 0提问于2016-06-28得票数 1
巨蟒新手在这里。我已经尝试安装pygame和pandas几个小时了。即使有了Conda，我也没有成功。我安装了Python 3.8.5。 我最终通过终端使用以下命令进行了尝试： python -m pip install pygame==2.0.0.dev6 和 python -m pip install pandas (顺便说一句，这完全是猜测，但显然它确实做了些什么) 结果完全成功： Requirement already satisfied: pygame==2.0.0.dev6 in /opt/miniconda3/lib/python3.8/site-packages (2.0.0
浏览 49提问于2020-09-25得票数 0
我有一个表格，它有三个方框，也有一个btn在它下面的添加页。
我是这样写的，但我不想添加两个以上的框：
let matForm = document.querySelector('.mat-form');
document.querySelector('.btn-add-area').addEventListener('click', () => {
matForm.insertAdjacentElement("beforeend", `
<div class=
浏览 2提问于2022-03-09得票数 -2
我有两个地方在做同样的工作：
机器1:基于SSH的Ubuntu
pandas==1.2.3
pylint==2.7.4
python 3.8.10
机器2: Gitlab CI码头图像，python:3.8.12-buster
pandas==1.2.3
pylint==2.7.4
Python 3.8.12
Ubuntu机器能够很好地处理所有代码，而且它已经运行了好几个月。CI作业也是如此，只是运行了Python3.7.8。现在我将Docker映像升级到Python3.8.12，它在一些Pandas对象上抛出了几个no-member链接错误。我试过清理
浏览 7提问于2022-01-31得票数 2
1回答
我有一个计数表作为Python中的dataframe，我想将我的分布绘制为箱线图。例如：
df=pandas.DataFrame.from_items([('Quality',[29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40]), ('Count', [3,38,512,2646,9523,23151,43140,69250,107597,179374,840596,38243])])
我通过根据它的计数重复我的质量值来“解决”它。但我认为这不是一个好方法，而且我的数据帧变得非常非常大。
在R中有一行代码：
ggplot(df, aes(
浏览 3提问于2016-08-04得票数 4
我希望根据行中的字符串是否包含给定子字符串，从数据帧中提取一组行。
例如，假设我有
testdf = pd.DataFrame({'A':['abc','efc','abz'], 'B':[4,5,6]})。
我想要获取列'A'中包含子字符串'ab'的行。
我尝试了testdf.loc[lambda df: 'ab' in df['A'], :]，但得到了以下错误：
-------------------------------------------
浏览 1提问于2016-08-25得票数 2
回答已采纳
我想读取作为命令行参数发送的csv文件。我以为我可以直接使用argsprase的FileType对象，但是我得到了错误。
from argparse import ArgumentParser, FileType
from pandas import read_csv
if __name__ == "__main__":
parser = ArgumentParser()
parser.add_argument("input_file_path", help="Input CSV file", type=FileType(
浏览 1提问于2021-03-17得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播活动推荐
腾讯云开发者
