,可以通过以下步骤实现:
import pandas as pd
import json
data = {'项目名称': ['项目A', '项目B'],
'项目详细信息': ['{"开始日期": "2022-01-01", "结束日期": "2022-02-01", "负责人": "张三"}',
'{"开始日期": "2022-03-01", "结束日期": "2022-04-01", "负责人": "李四"}']}
df = pd.DataFrame(data)
def expand_json_to_rows(df, column_name):
expanded_rows = []
for index, row in df.iterrows():
json_data = json.loads(row[column_name])
for key, value in json_data.items():
row_copy = row.copy()
row_copy[key] = value
expanded_rows.append(row_copy)
expanded_df = pd.DataFrame(expanded_rows)
return expanded_df
expanded_df = expand_json_to_rows(df, '项目详细信息')
现在,expanded_df
中的每一行都包含了原始DataFrame中的项目详细信息的不同键值对。你可以继续对expanded_df
进行进一步的处理和分析。
这个方法可以帮助你将项目详细信息的json列扩展到新行中,方便进行后续的数据处理和分析。
注意:以上答案中没有提及任何特定的云计算品牌商,如有需要,请自行参考相关文档和资料进行选择。
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