使用Python中的列表向量化
在Python中，列表是一种有序、可变的数据结构，可以包含任意类型的元素。而向量化操作是指对整个列表或列表中的每个元素进行相同的操作，从而实现高效的数据处理。
列表向量化可以通过多种方式实现，以下是常用的几种方法：
- 列表推导式： 列表推导式是一种简洁的语法，用于生成新的列表。通过在一个列表上执行操作，可以得到一个新的向量化列表。例如，要将列表中的每个元素乘以2，可以使用以下代码：
- 列表推导式： 列表推导式是一种简洁的语法，用于生成新的列表。通过在一个列表上执行操作，可以得到一个新的向量化列表。例如，要将列表中的每个元素乘以2，可以使用以下代码：
- map()函数： map()函数可以将一个函数应用到列表中的每个元素，并返回一个新的列表。通过传入一个lambda函数或其他可调用对象，可以实现向量化操作。例如，要将列表中的每个元素加1，可以使用以下代码：
- map()函数： map()函数可以将一个函数应用到列表中的每个元素，并返回一个新的列表。通过传入一个lambda函数或其他可调用对象，可以实现向量化操作。例如，要将列表中的每个元素加1，可以使用以下代码：
- NumPy库： NumPy是Python中用于科学计算的重要库，提供了高效的数组操作功能。通过将列表转换为NumPy数组，可以方便地进行向量化操作。例如，要将列表中的每个元素乘以2，可以使用以下代码：
- NumPy库： NumPy是Python中用于科学计算的重要库，提供了高效的数组操作功能。通过将列表转换为NumPy数组，可以方便地进行向量化操作。例如，要将列表中的每个元素乘以2，可以使用以下代码：
列表向量化广泛应用于数据处理、科学计算、机器学习等领域。通过向量化操作，可以大幅提高代码的执行效率，并简化代码的编写和维护。在云计算领域中，向量化操作通常与大规模数据处理、并行计算等场景相结合，以提高计算性能和资源利用率。
在腾讯云的产品中，与列表向量化相关的产品包括云函数 SCF（Serverless Cloud Function）、弹性 MapReduce、云数据库 TencentDB 等。具体详情请参考腾讯云官方文档：
- 云函数 SCF：https://cloud.tencent.com/product/scf
- 弹性 MapReduce：https://cloud.tencent.com/product/emr
- 云数据库 TencentDB：https://cloud.tencent.com/product/tencentdb
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我正在使用sklearn TfidfVectorizer进行文本分类。
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但是，如果我想使用多个列表(或集合)，我会得到以下属性错误。
有人知道如何解决这个问题吗？提前感谢！
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
vectorizer = TfidfVectorizer(min_df=1, stop_words="english")
input1 = ["This",
浏览 31提问于2018-06-01得票数 2
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Python通常正确地环绕所有decimal.Decimals，其中.50被舍入。
然而，只有十进制(1120.50)是四舍五入。我代码中的错误可能是什么。
重造
import decimal
round(decimal.Decimal(1119.50))
# OK: Expected output 1120, actual output 1120
round(decimal.Decimal(1120.50))
# Wrong: Expected output 1121, actual output 1120
r
浏览 3提问于2021-03-17得票数 2
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我正在考虑从MATLAB切换到Python。我的MATLAB代码的核心反复调用几千个数字数组上的erf，如下所示：
r=rand(1,1e5)
erf(r)
这是我在Python中的实现：
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import scipy.special as sps
r=np.random.rand(1e5)
sps.erf(r)
Python版本花费的时间大约是原来的三倍。如果我使用Cython来编译这个程序的核心，我会看到一个主要的加速吗？我没有多少Python经验，也没有C经验，所以我想在尝试找出Cython之前，先检查一下这里。
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系列的“减少”功能
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熊猫系列的reduce有类似的吗？
例如，map的模拟是，但是我找不到reduce的任何模拟。
我的申请是，我有一个熊猫系列的清单：
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浏览 2提问于2016-01-26得票数 29
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为初学者将NLP模型部署到AWS
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我的任务是优化网站上的搜索。搜索应该是图片和文本文本查询。我已经开发、训练、测试和选择了一个机器学习模型，该模型将图像和文本转换为一个特征向量(Python，基于OpenAI剪辑)。这个特征向量将被转换为弹性搜索。弹性搜索将由另一位专家进行配置。
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我想把这个sum(sum(W_set{1}~=0))转换成Python：
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我有一本这样的Python字典-
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浏览 9提问于2022-04-24得票数 1
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我发现允许将期望单个数字作为输入的“普通”函数转换为函数，该函数还可以将输入列表转换为将函数映射到每个输入的列表。例如，以下测试通过：
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if x == 0:
return 1
else:
return 2
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def test_2():
assert f(0) == 1
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浏览 0提问于2018-02-26得票数 19
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在使用python的PIL模块导入图像之后，我想将图像中的颜色集合作为rgb元组的列表。
如果我事先知道只有2种颜色，而且图像很小，可能是20x20像素呢？但是，我将在很多图像上运行这个算法。在我看到两种独特的颜色之前，循环所有像素会更有效吗？因为我知道在python中循环非常慢。
浏览 0提问于2019-06-23得票数 2
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这个问题几乎是的重复，只是做了一些调整.
采取以下数据框架，并获得列的位置，其中有"sch“或"oa”。在R中很简单：
df <- data.frame(cheese = rnorm(10),
goats = rnorm(10),
boats = rnorm(10),
schmoats = rnorm(10),
schlomo = rnorm(10),
cows = rnorm(10))
grep
浏览 2提问于2019-02-14得票数 3
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我正在按照指南对我的模型执行量化不幸的是，我的模型包含一个无法量化的层(重标度层)。为了说明这一点，我使用quantize_annotate_layer只标记其他层进行量化。我通过调用这个代码来做到这一点：
def apply_quantization_to_non_rescaling(layer):
if not isinstance(layer, tf.keras.layers.Rescaling):
print('=> NOT Rescaling')
return tfmot.quantization.keras.quanti
浏览 10提问于2022-04-20得票数 2
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我和Python2.7，numpy和熊猫一起工作。
我有：
函数y=f(x)，其中x和y都是标量。
长度为n的一维标量数组: x0，x1，.，x(n-1)
我需要构造一个二维数组Di，j=f(xi)*f(xj)，其中i，j是0，…，n-1中的索引。
我可以使用循环和/或理解列表，但这将是缓慢的。我想用矢量化的方法代替。
我认为"numpy.indices“会帮助我(参见)，但我承认我对如何使用该命令来实现我的目的感到困惑。
提前感谢！
浏览 0提问于2014-06-16得票数 0
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png24到png8转换
、、、
我想把输入的24位PNG图像转换成8位，我试过使用Imagemagick和Python，两者都不起作用。
例如：
在Imagemagick，我尝试将控制台命令转换为这样：
convert -depth 8 png24image.png png8image.png
下面是我尝试用python的方式：
import Image
def convert_8bit(src, dest):
"""
convert_8bit: String, String -> void.
Converts the input image file into 8bit
浏览 1提问于2010-07-07得票数 2
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我正在试用电筒量化模块。在进行静态训练量化时，我遵循文档中详细说明的下一个步骤：
加入operationsSpecify和DeQuantStub模块的添加QuantStub和DeQuantStub模块熔断器datasettorch.quantization.convert()量化模型通过对校准datasettorch.quantization.convert()的推理运行模型
然而，当校准模型后，准备它的程序中断。
该错误出现在最后一个完全连接的层。在图中引入的观察者似乎试图创建一个负维直方图。
以下是错误：
x = self.fc(x)
File "/home/juan/
浏览 3提问于2020-03-06得票数 0
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我做了一个简单的卷积Tensorflow模型，它使用softmax进行推理。当我在python中运行模型并向模型提供图像时，一切都会相应地工作。然而，当我用tflite转换模型并在android上运行时，输出是一个全0的列表，不知何故softmax无法工作。当我删除softmax函数时，输出在python和android中是相同的，我可以通过在Java中实现softmax函数来修复它，但应该有更好的方法，对吧？我尝试更改softmax函数的轴，但在Java中它一直只返回0。 谢谢! y_test = tf.nn.softmax(test_network[0])
浏览 4提问于2019-01-05得票数 0
我想在Python中为科学工作创建自己指定的模块，而关键的一步就是设计我的函数。例如，我想建立一个Freundlich吸附等温线函数: output = K*(c^n)，以K和n作为常数，c是化合物(变量)的浓度。
def Freundlich(K, c, n):
ads_Freundlich = K * c ** n
return ads_Freundlich
然而，用这些代码，我只能输入K，c，n作为单个数字。我想知道如何通过将常数作为数字，变量作为列表(或熊猫系列等)来运行函数。最后，我希望函数返回一个列表。谢谢!
浏览 1提问于2020-04-06得票数 0
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2回答
我认为有很多关于使用哪一种的帖子:r或Python。但是，我很好奇它们的体系结构差异如何产生速度性能的差异，而不是使用哪种。
这个博客帖子在R和python之间执行了一个小测试，以表明(优化的) python代码比R代码快2倍。*我在这个职位中读到，R倾向于将所有东西放入内存中，这就是为什么大型数据集上的计算通常比较慢的原因。
但是，是什么使python的低级别内存管理与R有很大的不同，从而帮助它产生这些基准呢？
*虽然在这个测试中python比R快2倍，但我并不是说python通常比R快2倍。
浏览 0提问于2015-03-22得票数 4
我想修改下面的代码，以便它可以求解数千个变量和数千个耦合微分方程。问题是我希望能够导入变量list (y)，理想情况下是作为numpy数组，但也可以作为常规列表导入。这个列表会很大，所以我不想在函数中定义它。如果我定义a='n'，'c1'，...然后设置a=y，python会报错变量的类型。如果我定义了a= n，c1，....python会抱怨我没有定义变量。如果你有任何关于如何将这个函数的非常大的变量列表作为列表或numpy数组导入的建议，那就太好了。
import numpy as np
from scipy.integrate import odeint
浏览 25提问于2019-08-13得票数 0
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作为Mathematica的用户，我喜欢那些自动“线程列表”的函数(正如Mathematica的人所说的那样--参见)。这意味着如果一个函数被赋予一个列表而不是单个值，它会自动使用每个列表条目作为参数，并返回结果列表-例如
myfunc([1,2,3,4]) -> [myfunc(1),myfunc(2),myfunc(3),myfunc(4)]
我在Python中实现了这个原则，如下所示：
def myfunc(x):
if isinstance(x,list):
return [myfunc(thisx) for thisx in x]
#re
浏览 7提问于2012-08-29得票数 4
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2回答
我希望获得df中的所有行，其path列包含一个子字符串new+ folder。这个问题和cs95的答案对于new+或fol这样的子字符串非常有用，但是当我搜索时结果是不正确的。
new+ folder。
>>>dft = pandas.DataFrame([[ '/new+folder/'], ['/new+ folder/']], columns=['a'])
index path
0 `/new+folder/`
1 `/new+ folder/`
现在用query进行测试
>&
浏览 1提问于2019-07-28得票数 4
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1回答
这与我之前的问题()有关，但我似乎在这个问题上做得不太好。这是另一次尝试。
我正在使用R.中拥抱空间中的转换器模型，除了需要多个字符串作为输入的模型之外，所有模型都工作得很好。在python中，语法是"a"，"b“。什么是R中的等价物？对我来说，快速的研究产生了向量/列表，但这些似乎不起作用。
这就是我试图复制的python中的输入：
text=["a photo of a cat", "a photo of a dog"], images=image
这是R码
library(reticulate)
library(here)
libr
浏览 7提问于2022-10-30得票数 0
2回答
对于这样一个奇怪的问题，我很抱歉--我甚至不知道这是否有意义，但是我在大学的Python课程介绍中想到了这一点，从那时起我就一直在想这个问题。
因此，我在数据科学方面有一些Python方面的经验，但从未上过结构化课程。我在一个介绍类，第一天，我们被要求数多少次一个特定的名字出现在一个名单上。显然，我想出的答案是将变量初始化为零，然后迭代列表，并在列表中的I‘’th名称与目标名称相等时添加一个变量。
然而，在吴家富的深造课程中，最重要的是尽可能地将我们的计算矢量化。这让我想知道我怎样才能把这个任务矢量化。
在理想的场景中，我想出的是创建一个向量，其中每个目标名称被替换为1，其他名称被替换为0。然
浏览 0提问于2020-01-07得票数 2
我正在尝试找到一种在AI摄像头上运行人脸识别的解决方案。我发现MobileFacenet (code from sirius-ai)是一个很好的轻量级模型！ 我成功地将TFLITE转换为F32格式，具有很好的准确性。但是，当我使用以下命令量化为uint8时失败： tflite_convert --output_file tf-lite/MobileFacenet_uint8_128.tflite
--graph_def_file tf-lite/MobileFacenet.pb
--input_arrays "input"
--input_shapes "1,1
浏览 13提问于2020-07-09得票数 1
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我是Python的新手，从NumPy开始。
我试着做了以下事情：
a = np.arange(1, 20)
f = np.vectorize([x/(x+1) for x in a])
f(a)
TypeError: 'list' object is not callable <-- got this error
所以我想知道有没有可能将列表理解向量化，以及“对象不可调用”是什么意思？为了将来的参考，提前感谢
浏览 2提问于2020-02-13得票数 1
1回答
我试图迭代python中两个numpy数组的行，使用以下for循环：
for i, j in range(X.shape[0]), range(y.shape[0]):
但我得到了以下错误：
ValueError: too many values to unpack (expected 2)
我认为，通过创建包含每个数组中行数的列表，我可以使用i的值在X上迭代，使用j的值遍历y。
有人能解释一下为什么这不管用吗?我怎么才能让它起作用呢？谢谢!
浏览 2提问于2018-04-16得票数 3
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我有一个用python写的二维列表，里面有一些浮点值。我想找出列表中高于特定值的所有元素的索引。
例如，在如下所示的2 x 4列表中(为方便起见，整数)：
100 200 100 250
125 100 250 100
我需要所有的值等于或高于200的指数。这些索引是、和1。
请在这方面提供帮助。
谢谢。
浏览 1提问于2013-08-29得票数 3
1回答
使用Z3 (在Python中)，Z3Exception: Invalid bounded variable(s)错误(与中的要求相同)会回击。但我想是另一种形状。
具体而言，它发生在使用德莫拉在()中对复数进行编码时。我们可以在下面看到：
x = Complex('x')
y = Complex('y')
vars = [x,y]
l_1 = (-1000.5 == x*x)
l_2 = (y == x)
phi = Implies(l_1, l_2)
solve(Exists([x], (x==1)))
它返回最后一行的错误。
这个问题与l_1、l_2
浏览 3提问于2021-11-24得票数 0
2回答
我想使用quad作为限制的列表，而不使用for循环。作为一个基本的例子
T=[1 2 3];
f=@(x)x.^2
quad(0,T(1),f)
计算我需要的，但我想保存四(0，T(1)，f)四(0，T(2)，f)四(0，T(3)，f)作为向量。也许，这是一件基本的事情，但我找不到任何解决办法。我很感谢你的帮助，
浏览 0提问于2012-03-09得票数 2
回答已采纳
是否有一种方法可以将Python转换为NumPy字符数组，其中每个单独的字符都是自己的数组元素，而无需首先将字符串转换为列表？我有一个程序必须使用大量的数据来完成这个任务，并且我已经将转换步骤本身确定为一个瓶颈，但是我似乎找不到任何NumPy函数可以直接接受一个字符串并以这种方式进行转换，而不首先创建一个泛型的Python列表。
浏览 1提问于2018-10-19得票数 3
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4回答
我是用Python工作的，但来自R背景--如果我想要获取字符串x = ['1', '2', '3']数组并获得相应的整数数组[1, 2, 3]，那么自然要做的事情是运行类似int(x)的东西。当然，这个语法不起作用，因为我使用Python，而且函数不会自动向量化。似乎我可以使用NumPy来创建一个矢量化的函数版本，但这感觉就像用非常重的R口音说Python。
遍历向量工作的内容
x2 = []
for y in x:
x2.append(int(y))
但是看起来一点也不优雅--这是一个三行结构，我可以在R中用六个字符来完成，当然，有一种
浏览 4提问于2016-01-06得票数 5
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因此，我在android平台上遇到了模型部署的一个痛点。我在python中训练了一个模型，并将其转换为适用于android平台的tensorflow lite格式。问题是如何做我用python在Java中做的事情/处理。在网上繁琐地搜索了一遍之后，没有。例如，没有任何东西真正清楚地解释了这个过程。
例如:如何在Java中仿真预处理/归一化算法，即对图像进行预处理和后处理。
另外，如果使用量化模型进行推理，在代码中进行哪些更改，以及如何实现将多个输入传递到模型。
以下是python中对应的代码：
def preprocess(img):
return (img / 255. - 0.5) *
浏览 8提问于2020-05-23得票数 1
1回答
所以我最近一直在处理Python列表，遇到了一个问题。这就是：
我已经创建了一个包含100个坐标的二维列表。因此，在每个索引中，都有一个包含两个值的列表。因此index = x，y等等。
然后，我尝试将这些值设置为表示某种坐标平面。从-5到5。我设法更改为x值以适应。让它们以这样的模式进行:从[-5, y] [-4,y] [-3,y] [-2, y] [-1, y] ...到5，每组10 (生成100)。
当我尝试更改y值以适应相应情况时，我的问题就出现了。我希望它们看起来像这样：，直到下一行10，它们应该是[x,4][x,4][x,4][x,4][x,4]，依此类推。
因此，我想知道如何迭代
浏览 0提问于2018-04-16得票数 2
1回答
从给定的邻接矩阵生成可达矩阵的最佳算法是什么？有warshall的算法，但这不是最好的方法。有一些其他的方法，但程序更多的理论。是否有任何模块可以轻松地创建一个可达矩阵。我正在研究python 2.7。
浏览 4提问于2016-05-12得票数 8
在python程序中，下面的函数被调用了大约20,000次，而另一个函数被调用了大约1000次，而另一个函数则执行了30次。因此，调用此特定函数的总次数约为600,000,000。在python中，它需要两个多小时(可能要长得多；我在没有等待它完成的情况下中止了程序)，而使用Java编写的任务在本质上只需不到5分钟。如果我将上面的20,000更改为400 (将程序的其余部分保持不变)，总时间将下降到大约4分钟(这意味着这个特定的函数是罪魁祸首)。我能做些什么来加速Python版本，还是说这是不可能的呢？在这个函数中没有对列表进行操作(在整个程序中的其他地方都有列表，但是在那些地方，我尝试尽可能
浏览 0提问于2019-08-04得票数 0
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在Python中使用另一个矩阵作为掩码，从矩阵中获取列表的最快方法是什么？
列表的顺序必须是按列排列的。
示例：
matrix = ([1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9])
mask1 = ([0, 1, 0],
[1, 0, 1],
[0, 0, 0])
mask2 = ([0, 0, 0],
[1, 1, 1],
[0, 0, 0])
mask3 = ([0, 0, 1],
[0, 1, 0],
[1, 0, 0])
ou
浏览 3提问于2020-08-04得票数 0
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2回答
Python中的动态矩阵
、、、
我是Python的新手，我需要一个动态矩阵，我可以在其中添加更多的列和行。我读到过关于numpy.matrix的文章，但是我找不到一个能做上面提到的事情的方法。我想到了使用列表，但我想知道是否有更简单的方法或更好的实现。
我所寻找的示例：
matrix.addrow ()
matrix.addcolumn ()
matrix.changeValue (0, 0, "$200")
我的要求是不是太高了？如果是这样的话，有没有关于如何实现这样的东西的想法？谢谢!
浏览 4提问于2017-09-22得票数 0
这是一个非常基本的概念:我对训练有不止一个依赖。我的数据都是文本，我有三个独立的字段。我找到的每个示例都设置了如下文本数据：
data = ['text1','text2',...]
我的看上去像：
data = [['text1','text2','text3'],[...],...]
但是，当我试图适应这些数据时，我会得到以下跟踪：
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-in
浏览 5提问于2014-07-25得票数 4
回答已采纳
我有一个.csv，我正在试着和熊猫一起分析。我想遍历这些列，并查找介于某个值之间的单元格值(例如:介于5和8之间)。如果它找到一个，我希望它将这个值添加到一个新的列表中。我已经用一只熊猫把.csv读成了Python。我想我需要用这个..。
对于索引，df.iterrows()中的行：
但不知道下一步该怎么做。谢谢!
浏览 1提问于2021-05-20得票数 0
1回答
我在python中有一个块对角线稀疏矩阵，它有数十万到数百万行，但是在1x1到6x6之间有许多不同大小的块；例如，子矩阵上的plt.spy()：
我需要这个矩阵的逆，而不是在python中循环(太慢)。我应该能够提取块对角线，以获得一个2d数组的列表(还没有实际实现这一点)，但即使这样，我也无法知道如何将np.linalg.inv()应用于一组不同大小的矩阵。对稀疏矩阵形式或通过对角线块列表进行反演有什么想法？？
浏览 12提问于2022-02-21得票数 2
回答已采纳
我最近使用Tensorflow 1.15训练了一个对象检测模型，使用Python的测试结果很好。然而，在将其转换为.tflite格式后，在安卓上运行该模型后，其性能急剧下降。 在模型转换为tf-lite的过程中会出现性能损失吗？有没有办法在转换过程中避免这种性能损失？ 参考资料： 培训来源：https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection 迁移学习的基础模型: ssd_mobilenet_v1 模型转换：https://github.com/tensorflow/models/blob/mas
浏览 34提问于2020-01-24得票数 1
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我正在尝试使用validate_email包验证300000个邮件ids，并将其写入azure databricks中的csv，在那里我得到了超时错误。 Py4JJavaError Traceback (most recent call last)
<command-365284720716518> in <module>()
----> 1 latest_dup_df.write.format("com.databricks.spark.csv").option("head
浏览 24提问于2019-09-11得票数 0
下面是egrep尝试的正则表达式，然后是Python2.7：
$ echo‘/some/path/to/file/a de.csv’溶胶- egrep‘*(a+).csv’
/some/path/to/file/abcde.csv
但是，Python中的相同正则表达式：
re.match(r'*([a-zA-Z]+)\.csv',f )
给予：
Traceback (most recent call last):
File "/shared/OpenChai/bin/plothost.py", line 26, in <module>
浏览 2提问于2015-07-13得票数 11
回答已采纳
案例1
框架: Tensorflow 2.5.0，Intel-Tensorflow 2.5.0
环境: Google
我有一个由量化的量化模型，可以在不使用LPOT的情况下进行推理，因此我编写了以下推理代码：
with tf.compat.v1.Session() as sess:
tf.compat.v1.saved_model.loader.load(sess, ['serve'], model)
output = sess.graph.get_tensor_by_name(output_tensor_name)
predictions = sess
浏览 18提问于2021-07-19得票数 0
2回答
我想解决下一个问题:我有一个值矩阵，每个值代表一部电影的评分，我有下一个函数，它返回一个值(距离)：
def getDistanceBetween2Movies(movie1, movie2):
return np.linalg.norm(X[movie1]-X[movie2])
这个函数运行得很好，所以我想要获得一个列表，其中包含从一个指定电影到其他电影的所有距离，我这样做了，它是有效的
#Vector of indices of movies without our new user's one
moviesInd = np.arange(n_movies)
myMovie
浏览 22提问于2017-12-19得票数 1
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我有一个这样的数据帧
key epic uname port
0 PORT-100 None user5 None
1 PORT-101 None user1 None
2 PORT-102 None NA None
3 PORT-103 None NA None
4 PORT-104 None user2 None
5 PORT-105 Non
浏览 18提问于2018-01-19得票数 1
回答已采纳
1回答
循环函数python
、、、
我有一个函数f(x)，我想应用于字典或列表中的每一项。
我记得在Pandas库中，您可以将一个函数应用到一个完整的数据框架中。在正常的python代码中可以这样做吗？
有什么方法可以简化以下内容吗？
d = {1:'item1','2':'item2','a':'item1','b':'random'}
f = lambda x: 'SomeValue' if x == 'item1' else x
for key in d.keys():
d
浏览 3提问于2015-02-16得票数 0
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我正在查找python中的资源/包，以获取具有一定可信度的同义词列表。才能进行这样的分析。
就像。
synsets:
- word: disease
synonym: disorder
confidence: 0.9
- word: ""
synonym: congenital
confidence: 0.3
- word: "abnormality"
synonym: malformations
confidence: 0.75
任何帮助都是非常感谢的。
浏览 6提问于2022-10-26得票数 0
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我想知道如何以最简单的方式从循环中的向量创建矩阵。我有一个for cycle，它包含了一些条件(所以我不知道矩阵的最终形状)，在这个条件下，我想要向矩阵追加一个向量(它在开始时应该是空的)。我想做一些类似的事情：
import numpy as np
for i in range(100):
vector=np.random.random(10)
condition=np.random.choice([True, False])
if (condition):
matrix[i,:]=vector
在matlab中，这非常简单(书面示例(在matlab语法中，o
浏览 2提问于2017-06-05得票数 0
1回答
我希望提取图像中最不重要的RGB值，并将这些比特转换为ascii等效值。问题是，我所采用的在python中遍历numpy矩阵的方法非常慢。在使用Java时，采用同样的策略比使用Java快100倍。图像大小不超过1024 * 1024，因此生成的矩阵的大小为最大1024 * 1024 *3。
根据python文档，追加函数的时间复杂度为O(1)，我的循环为O(n^2)，其中n为<= 1024。我理解python使用解释器，而Java使用JIT编译器进行编译，因此速度要快得多。然而，这里的时差太大了。
这个手术能以更有效的方式进行吗？
def extract_info_from_lsb(se
浏览 1提问于2017-02-10得票数 0
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2回答
我想使用Tensorflow的transform_graph工具来优化一个图表。我试着从 (以及其他具有类似编解码结构的人)中优化图形。但是，在使用quantize_weights时，优化的图实际上要慢得多，在使用quantize_nodes时则要慢得多。从Tensorflow的文档来看，量化时可能没有任何改进，甚至可能更慢。你知道下面的图表/软件/硬件是否正常吗？
以下是我的系统信息，供您参考：
操作系统平台和发行版: Linux Ubuntu 16.04
安装自:使用TF源代码(CPU)进行图形转换，使用二进制python(GPU)进行推理。
TensorFlow版本:都使用r
浏览 3提问于2017-10-10得票数 8
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