可以通过以下步骤实现:
PyPDF2
库,该库可以用于处理PDF文件。可以使用以下命令安装该库:PyPDF2
库,该库可以用于处理PDF文件。可以使用以下命令安装该库:PyPDF2
库以及其他可能需要的库,例如os
用于文件操作。os
库中的函数获取包含PDF文件的文件夹路径,并使用os.listdir()
函数获取文件夹中的所有文件名。然后,使用列表推导式筛选出PDF文件,并将它们存储在一个列表中。PyPDF2
库打开每个PDF文件,并使用PdfFileReader()
函数创建一个PdfReader
对象。然后,使用numPages
属性获取PDF文件的总页数,并使用getPage()
函数获取每一页的内容。可以使用正则表达式或字符串方法在每一页中查找目标单词。以下是一个示例代码,用于从多个PDF文件中查找多个单词:
import os
import re
from PyPDF2 import PdfFileReader
def search_words_in_pdfs(folder_path, words):
pdf_files = [file for file in os.listdir(folder_path) if file.endswith('.pdf')]
for pdf_file in pdf_files:
pdf_path = os.path.join(folder_path, pdf_file)
pdf = PdfFileReader(open(pdf_path, 'rb'))
for page_num in range(pdf.numPages):
page = pdf.getPage(page_num)
text = page.extractText()
for word in words:
if re.search(r'\b{}\b'.format(word), text, re.IGNORECASE):
print("单词 '{}' 在文件 '{}' 的第 {} 页中被找到。".format(word, pdf_file, page_num + 1))
# 示例用法
folder_path = 'path/to/pdf/files'
words = ['word1', 'word2', 'word3']
search_words_in_pdfs(folder_path, words)
请注意,这只是一个简单的示例代码,可能无法处理所有情况。在实际应用中,可能需要考虑更复杂的PDF文件结构和文本提取方法。此外,还可以根据具体需求进行优化和改进。
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