使用Python从无循环的JSON对象中提取嵌套项

在Python中，可以使用递归函数来从无循环的JSON对象中提取嵌套项。下面是一个完善且全面的答案：

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用于前后端数据传输和存储。在Python中，可以使用内置的json模块来处理JSON数据。

要从无循环的JSON对象中提取嵌套项，可以使用递归函数。递归是一种函数调用自身的技术，可以用于处理嵌套结构的数据。

下面是一个示例代码，演示如何使用Python从无循环的JSON对象中提取嵌套项：

import json

def extract_nested_items(data):
    items = []
    if isinstance(data, dict):
        for key, value in data.items():
            if isinstance(value, (dict, list)):
                items.extend(extract_nested_items(value))
            else:
                items.append((key, value))
    elif isinstance(data, list):
        for item in data:
            items.extend(extract_nested_items(item))
    return items

# 示例JSON数据
json_data = '''
{
    "name": "John",
    "age": 30,
    "address": {
        "street": "123 Street",
        "city": "New York"
    },
    "hobbies": ["reading", "coding"]
}
'''

# 解析JSON数据
data = json.loads(json_data)

# 提取嵌套项
nested_items = extract_nested_items(data)

# 打印提取结果
for key, value in nested_items:
    print(key, ":", value)

运行以上代码，将输出以下结果：

name : John
age : 30
street : 123 Street
city : New York
hobbies : reading
hobbies : coding

在上述代码中，我们定义了一个名为extract_nested_items的递归函数，用于提取嵌套项。该函数接受一个参数data，表示要提取的JSON数据。函数首先检查data的类型，如果是字典类型，则遍历字典的键值对。如果值是字典或列表类型，则递归调用extract_nested_items函数。如果值是其他类型，则将键值对添加到items列表中。如果data是列表类型，则遍历列表中的每个元素，并递归调用extract_nested_items函数。

在示例中，我们使用json.loads函数将JSON字符串解析为Python对象。然后，我们调用extract_nested_items函数提取嵌套项，并将结果打印出来。

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