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使用Python从Quicksight仪表板提取CSV

可以通过以下步骤完成：

  1. 首先，需要安装Python的相关库，包括boto3和pandas。可以使用pip命令进行安装：
代码语言：txt
复制
pip install boto3 pandas
  1. 导入所需的库：
代码语言：txt
复制
import boto3
import pandas as pd
  1. 创建一个boto3的session，并指定AWS的访问密钥和区域：
代码语言：txt
复制
session = boto3.Session(
    aws_access_key_id='YOUR_ACCESS_KEY',
    aws_secret_access_key='YOUR_SECRET_KEY',
    region_name='YOUR_REGION'
)

请将YOUR_ACCESS_KEY、YOUR_SECRET_KEY和YOUR_REGION替换为您自己的AWS访问密钥和区域。

  1. 创建一个Quicksight的客户端：
代码语言：txt
复制
quicksight_client = session.client('quicksight')
  1. 使用describe_dashboard API获取仪表板的详细信息：
代码语言：txt
复制
response = quicksight_client.describe_dashboard(
    AwsAccountId='YOUR_ACCOUNT_ID',
    DashboardId='YOUR_DASHBOARD_ID'
)

请将YOUR_ACCOUNT_ID和YOUR_DASHBOARD_ID替换为您自己的AWS账号ID和仪表板ID。

  1. 从response中提取数据集的ID：
代码语言：txt
复制
dataset_id = response['Dashboard']['Version']['DataSetArns'][0].split('/')[-1]
  1. 使用get_data_set API获取数据集的详细信息：
代码语言：txt
复制
response = quicksight_client.get_data_set(
    AwsAccountId='YOUR_ACCOUNT_ID',
    DataSetId=dataset_id
)
  1. 从response中提取数据源的ID：
代码语言：txt
复制
data_source_id = response['DataSet']['PhysicalTableMap']['string']['RelationalTable']['DataSourceArn'].split('/')[-1]
  1. 使用get_data_source API获取数据源的详细信息：
代码语言：txt
复制
response = quicksight_client.get_data_source(
    AwsAccountId='YOUR_ACCOUNT_ID',
    DataSourceId=data_source_id
)
  1. 从response中提取数据源的连接信息：
代码语言：txt
复制
connection_info = response['DataSource']['DataSourceParameters']['AuroraParameters']['SecretArn']
  1. 使用secretsmanager的get_secret_value API获取数据库的连接信息：
代码语言：txt
复制
secretsmanager_client = session.client('secretsmanager')
response = secretsmanager_client.get_secret_value(
    SecretId=connection_info
)
  1. 从response中提取数据库的连接信息：
代码语言：txt
复制
connection_string = response['SecretString']
  1. 使用pandas库连接到数据库，并执行SQL查询获取数据：
代码语言：txt
复制
connection = pd.connect(connection_string)
query = 'SELECT * FROM YOUR_TABLE'
df = pd.read_sql(query, connection)

请将YOUR_TABLE替换为您自己的表名，根据需要修改SQL查询。

  1. 将数据保存为CSV文件：
代码语言：txt
复制
df.to_csv('output.csv', index=False)

将数据保存为名为output.csv的CSV文件。

以上步骤是使用Python从Quicksight仪表板提取CSV的完整流程。请注意，这只是一个示例，具体的实现可能因为您的具体情况而有所不同。

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