在用 jupyter notebook 写代码文档的时候,有时需要导出 pdf 版本,但可惜我遇到了报错,无法导出。我就想,还没有其他方案可以生成 pdf。
上一讲讲了R语言与Pyhton中的异常捕获与错误处理基本知识,今天以一个小案例来进行实战演练,让你的程序遇水搭桥,畅通无阻。 本案例目标网址,今日头条的头条指数行业报告,全都是pdf格式的,需要先抓包获取PDF文件地址,之后我会随机抽取其中5个地址(因为PDF下载要看网速的,特别慢),然后将其中两个地址设置为不存在地址。 这种错误非常常见,当然实际应用中错误类型多种多样,需要你仔细甄别,但解决的基本思路都是这样的。当遇到一个错误地址导致程序遇阻时,使用异常函数先捕获错误异常,然后使用next命令进行绕过即可
在用jupyter notebook写代码文档的时候,有时需要导出pdf版本,但jupyter会报错。我在想,除了网上的debug方法,还没有其他方案可以生成pdf。
开发一个文件下载功能,在页面上点下载按钮,可以下载一个文件,如excel,word,pdf等
以上这种情况都是网页无法复制文本的情况。不过这些对于Python来说都不是问题。今天辰哥就叫你们用Python去解决。
截取单元格内容中最后一个”/”和“.”之间的字符,然后前面加上“https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/”,后面加上单元格内容中最后一个”/”后的字符,然后加上“.pdf”,构建一个pdf文件下载URL;
用python实现csdn博主全部博文下载,html转pdf,有了学习的电子书了。。。(附源码)
上一篇 python一行命令将我们的电脑作为服务器,本来只是随便分享一下,真实用的不多。
偶然间,关注了一个自己特别感兴趣的公众号,感觉就像是挖到了一个宝藏。于是,我们就想翻一翻宝藏里都有什么。
前面我们对博客园的文章进行了爬取,结果比较令人满意,可以一下子下载某个博主的所有文章了。但是,我们获取的只有文章中的文本内容,并且是没有排版的,看起来也比较费劲。。。
除此之外,它还会部署一种名为Ares RAT的Linux变种(一个开源代理),研究人员在其Stager Payload中发现了与威胁组织Transparent Tribe (APT36) 相关的代码,表明SideCopy和APT36使用相同的诱饵和命名约定同时进行多平台攻击,共享基础设施和代码,以攻击印度目标。
听说杜佬的博客更新了,尤其是django教程,本渣渣由于没有钱充值网络,所以一直是断网状态下,本身也是有搜集教程进文件夹吃灰的通病,因此就有了这样一篇渣渣文,应用python爬取杜赛博客教程内容,同时应用pdfkit打印pdf文件,快进本渣渣的收藏夹吃灰吧!
老是有同学问,学了 Python 基础后不知道可以做点什么来提高。今天就再用个小例子,给大家讲讲,通过 Python 和爬虫,可以完成怎样的小工具。
打开深交所公募REITs公开说明书页面,F12查看网络,找到真实地址:https://reits.szse.cn/api/disc/announcement/annList?random=0.3555675437003616
在本教程中,您将学习如何使用不同的Python模块从Web上下载文件。 还可以下载常规文件、网页、Amazon S3和其他来源。
一般而言,直接使用浏览器自带的“打印”功能,选择“另存为PDF”,即可以输出 PDF 了。但是如果需要打印的数量多了,这个操作就很费劲了。
之前分享过听说公众号深圳卫健委被网友投诉尺度大,我抓取了所有文章标题和阅读数分析了下 ,后来发现这个号的封面图真有意思,于是批量下载了所有封面图,如果有需要在公众号后台对话框回复 封面 获取所有封面图的网盘地址。
下载方法是,用Selenium来接管已经运行的Chrome浏览器,然后通过Selenium来下载。要使用Selenium,首先要去下载chrome浏览器对应的Chromedriver.exe
科研神器sci-hub下载文献简单易用,但是仍然需要手动下载,如果待下载文献太多,就不那么友好了,最好可以自动批量下载,而这个正好是python requests库所擅长的。
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做一个知识的索引 网络 通用 urllib -网络库(stdlib)。 requests -网络库。 grab – 网络库(基于pycurl)。 pycurl – 网络库(绑定libcurl)。 urllib3 – Python HTTP库,安全连接池、支持文件post、可用性高。 httplib2 – 网络库。 RoboBrowser – 一个简单的、极具Python风格的Python库,无需独立的浏览器即可浏览网页。 MechanicalSoup -一个与网站自动交互Python库。 mechaniz
这个列表包含与网页抓取和数据处理的 Python 库。 网络 通用 urllib -网络库(stdlib)。 requests -网络库。 grab – 网络库(基于 pycurl)。 pycurl – 网络库(绑定 libcurl)。 urllib3 – Python HTTP 库,安全连接池、支持文件 post、可用性高。 httplib2 – 网络库。 RoboBrowser – 一个简单的、极具 Python 风格的 Python 库,无需独立的浏览器即可浏览网页。 MechanicalSoup
源 / 伯乐头条 这个列表包含与网页抓取和数据处理的Python库。 网络 通用 urllib -网络库(stdlib)。 requests -网络库。 grab – 网络库(基于pycurl)。 pycurl – 网络库(绑定libcurl)。 urllib3 – Python HTTP库,安全连接池、支持文件post、可用性高。 httplib2 – 网络库。 RoboBrowser – 一个简单的、极具Python风格的Python库,无需独立的浏览器即可浏览网页。 MechanicalSoup
这个列表包含与网页抓取和数据处理的Python库 网络 通用 urllib -网络库(stdlib)。 requests -网络库。 grab – 网络库(基于pycurl)。 pycurl – 网络库(绑定libcurl)。 urllib3 – Python HTTP库,安全连接池、支持文件post、可用性高。 httplib2 – 网络库。 RoboBrowser – 一个简单的、极具Python风格的Python库,无需独立的浏览器即可浏览网页。 MechanicalSoup -一个与网站自动交互Py
考虑到现在大部分小伙伴使用Python主要因为爬虫,那么为了更好地帮助大家巩固爬虫知识,加深对爬虫的理解,我们小组选择了爬取百度文库作为我们的大作业。
来源:伯乐在线 这个列表包含与网页抓取和数据处理的Python库。 网络 通用 urllib -网络库(stdlib)。 requests -网络库。 grab – 网络库(基于pycurl)。 pycurl – 网络库(绑定libcurl)。 urllib3 – Python HTTP库,安全连接池、支持文件post、可用性高。 httplib2 – 网络库。 RoboBrowser – 一个简单的、极具Python风格的Python库,无需独立的浏览器即可浏览网页。 MechanicalSoup -一
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/UkXT20Oko6oYbeo7zavCNA
源 | 伯乐头条 | 小象 这个列表包含与网页抓取和数据处理的Python库。 网络 通用 urllib -网络库(stdlib)。 requests -网络库。 grab – 网络库(基于pycurl)。 pycurl – 网络库(绑定libcurl)。 urllib3 – Python HTTP库,安全连接池、支持文件post、可用性高。 httplib2 – 网络库。 RoboBrowser – 一个简单的、极具Python风格的Python库,无需独立的浏览器即可浏览网页。 MechanicalS
域分析器是一种安全分析工具,可以自动发现并报告有关给定域的信息。其主要目的是以无人值守的方式分析域。
这是日常学python的第15篇原创文章 前几篇文章我们学习了requests库和正则,还有个urllib库,我上篇文章也用了requests库来教大家去爬那些返回json格式的网页,挺好玩的。有读者让我来个正则的,所以我今天就来个正则+requests来进行爬取。 今天原来是想爬小说的,但想到我不怎么看小说,读者也是都喜欢学习的,对吧?嘻嘻!所以我来爬个与python相关的内容,恰好前几天我又看到别人推荐的一本python进阶书,这本书的作者是我们的python大神kennethreitz征集各路爱好p
awesome系列真是碉堡了~今天把Python的爬虫工具搬过来~ ——————译文分割线—————— 本列表包含Python网页抓取和数据处理相关的库。 网络相关 通用 urllib - 网络库(标准库) requests - 网络库 grab - 网络库(基于pycurl) pycurl - 网络库 (与libcurl绑定) urllib3 - 具有线程安全连接池、文件psot支持、高可用的Python HTTP库 httplib2 - 网络库 RoboBrowser - 一个无需独立浏览器即可访问
Python提供了许多强大的库,用于处理各种不同的任务。其中之一是pdfkit,它是一个用于从HTML生成PDF的Python库。在本篇文章中,我们将探索pdfkit的基本用法和一些常见的应用场景。
最近小编出于工作需要,准备在Wind金融数据终端批量下载上市公司2019年第一季度业绩预告。通过相关的条件检索,发现其相关数据有近百条。由于Wind金融数据终端目前并不支持批量下载公司公告(只能逐个点击链接后下载pdf格式的公告)。因此,如果手动点击鼠标逐条下载公告的话,花费几个小时是非常耗时的,特别是如果检索的公告有上千条的话,那小编是绝对会拒绝点击鼠标的。
来源 | 杰哥的IT之旅(ID:Jake_Internet) 转载请联系授权(微信ID:Hc220066)
本文内容参考Github:https://github.com/lorien/awesome-web-scraping/blob/master/python.md
Spring Boot上传文件,相信你一定会了。如果还不会的小伙伴,可以先看看之前的分享: Spring Boot 2.x基础教程:实现文件上传 Spring Boot 2.x基础教程:多文件的上传 文件上传实现之后,通常最常见的另外两个操作就是下载和预览,下载只需要知道地址,就简单搞定了,那么预览怎么做?你知道吗? 今天小编就来推荐一个用Spring Boot搭建的文档在线预览解决方案: kkFileView,一款成熟且开源的文件文档在线预览项目解决方案,如果你用过类似如永中office、offi
网上有很多Python爬虫的帖子,不排除很多培训班借着AI的概念教Python,然后爬网页自然是其中的一个大章节,毕竟做算法分析没有大量的数据怎么成。 C#相比Python可能笨重了些,但实现简单爬虫也很便捷。网上有不少爬虫工具,通过配置即可实现对某站点内容的抓取,出于定制化的需求以及程序员重复造轮子的习性,我也做了几个标准公开网站的爬虫。 在学习的过程中,爬网页的难度越来越大,但随着问题的一一攻克,学习到的东西也越来越多,从最初简单的GET,到POST,再到模拟浏览器填写表单、提交表单,数据解析也从最初的
在日常科研或者工作中,我们免不了要批量从网上下载一些资料。要是手工一个个去下载,浪费时间又让鼠标折寿,好不容易点完了发现手指都麻木了。
在AI浪潮风起云涌的当下,AI正在不断地重塑着每一个行业。笔者的目标是在公众号中把所有当下流行的AI应用都梳理一遍,在整理技术拓展思路的同时也给大家做一个科普。有一段时间没有介绍aigc相关的应用了,今天翻到了一个很早之前调研过的火了很久的一个项目—pdfGPT。
小詹说:我们平时阅读公众号的文章会遇到一个问题——阅读历史文章体验不好。的确如此,小詹自己也这么认为。所以今天分享的是好朋友 Python3X 的一篇干货分享,原文如下:
在学校内,老师可能出于版权考虑,课件不开放下载,但这给学生造成了极大的不便。 因为看课件的平台和课上答题互动的平台连在一起,这就导致每次答题都需要进行切换,极为麻烦。 正好,我玩过爬虫,于是便想到可以用爬虫来批量拉取课件图片,再整合成pdf。
好久没真真切切的用编程解决实际问题,我们通常是学,但是不会用,那么今天来学习一下,python在实际生活中的强大之处!特别是爬虫,哈哈~~~
考虑到现在大部分小伙伴使用 Python 主要因为爬虫,那么为了更好地帮助大家巩固爬虫知识,加深对爬虫的理解,选择了爬取百度文库作为我们的目标。废话不多说,我们开始。
Python3爬虫下载pdf(一) 最近在学习python的爬虫,并且玩的不亦说乎,因此写个博客,记录并分享一下。 需下载以下模块 bs4 模块 requests 模块 一、源码 """ 功能:下载指定url内的所有的pdf 语法:将含有pdf的url放到脚本后面执行就可以了 """ from bs4 import BeautifulSoup as Soup import requests from sys import argv try: ##用于获取命令行参数,argv[0]是脚本的名称
很多财经网站、证券交易所等网站都有股票公告。有时候,我们需要从海量公告信息中查找特定信息。比如,查询所有股票2023年预计关联交易的内容,怎么自动批量下载呢?
官方下载地址:https://pypi.python.org/pypi/setuptools#downloads
以管理员权限开启cmd,输入如下命令来列出每个网络显示出profile Guid对网络的描述、网络名和网关的MAC地址
Machete是一个由西班牙语组织开发的网络间谍工具集,自2010年以来一直处于活动之中。该组织持续为其恶意软件开发新功能。他们长期攻击的重点在拉丁美洲国家,多年来一直收集目标国家情报并改进他们的攻击策略。近期研究人员发现了一项持续的,针对性很强的攻击活动,其中大多数目标都是军事组织。
1、网站介绍2、准备工作2.1 软件安装2.2 库安装3、爬取内容3.1 获取教程名称3.2 获取目录及对应网址3.3 获取章节内容3.4 保存pdf3.5 合并pdf4、完整代码
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