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Python中使用Opencv-python库绘制直线、矩形、圆、文本

Python中使用Opencv-python库绘制直线、矩形、圆、文字 在Python中使用Opencv-python绘制直线、矩形、圆、文本非常简单，分别使用到line、rectangle、circle...中使用Opencv-python库绘制直线、矩形、圆、文本的示例代码 python示例代码如下： import cv2 import numpy as np img = np.zeros((512,...(0,0)到右下角画一条绿色的直线，线条厚度为3 cv2.rectangle(img, (0, 0), (250, 350), (0, 0, 255), 2) # 在左上角顶点(0,0)和右下角(250,350...)处绘制一个红色矩形，边界线条厚度为2 cv2.circle(img, (400, 50), 30, (255, 255, 0), 5) # 以(400,50)为中心，绘制半径为30的圆，颜色为青色...，字体为FONT_HERSHEY_COMPLEX，比例为1，颜色为黄色，厚度为2 cv2.imshow("image", img) # 绘制图像 cv2.waitKey(0) # 永久等待用户输入

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使用Python绘制二元函数图像

1 问题 在对复杂的二元函数进行绘图的时候，往往无法手动绘制出图像。那么该如何通过Python绘制出二元函数图像呢？...2 方法 在这里可以用到两个库：一个是matplotlib库，它是Python中的绘图库，使用它来绘制图像；另一个是NumPy库，它是Python中科学计算的基础包，提供多维数组对象，各种派生对象（如掩码数组和矩阵...），以及用于数组快速操作的各种API，有包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、输入输出、离散傅立叶变换、基本线性代数，基本统计运算和随机模拟等等。...使用上述的两个库，即可通过Python绘制出简单的二元函数图像。...3D图，后面的参数为调节图像的格式 plt.show() # 展示图片 3 结语 对于如何使用Python绘制出二元函数图像的问题，经过测试，发现使用Matplotlib库和NumPy库是有效的，可以绘制出所需的二元函数图像

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    【从零学习OpenCV 4】绘制几何图形

    该函数用于在一张图像中绘制圆形的图案，输入的参数分别是圆形的圆形位置、半径长度以及边界线的宽度和线型。对于该函数的使用我们将在本节最后的代码清单3-47中一起给出。...1 02 绘制直线 接下来介绍如何在图像中绘制直线。OpenCV 4中提供了line()函数用于绘制直线，其函数原型在代码清单3-41中给出。 代码清单3-41 line()函数原型 1....int shift = 0 8. ) pt1：直线起始点在图像中的坐标。 pt2：直线终点在图像中的坐标。 color：圆形的颜色，用三通道表示。...该函数利用两点确定一条直线的方式在图像中画出一条直线，函数中的很多参数的含义都与circle()函数一致，这里就不在赘述。对于该函数的使用我们将在本节最后的代码清单3-47中一起给出。...函数通过选定椭圆中心位置和主轴的大小唯一确定一个椭圆，并且可以控制旋转角度改变椭圆在坐标系中的位置。通过椭圆弧起始和终止角度，可以绘制完整的椭圆或者一部分椭圆弧。

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    使用 ChatGPT 和 Python 分析 Sentinel 2 图像。

    分析 Sentinel 2 图像可能是一项艰巨的任务，但在 ChatGPT 和 Python 的帮助下，它可以变得更加简单和高效。...此外，Python 有许多库可以使使用 Sentinel 2 图像变得更加容易，包括rasterio、geopandas和matplotlib。...要开始分析哨兵 2 图像，我们首先需要下载数据。欧洲航天局通过其哥白尼开放访问中心提供免费访问哨兵 2 图像的权限。下载数据后，我们可以使用 Python 读取数据并提取我们需要的信息。...试试这个 要开始分析哨兵 2 图像，我们首先需要下载数据。欧洲航天局通过其哥白尼开放访问中心提供免费访问哨兵 2 图像的权限。下载数据后，我们可以使用 Python 读取数据并提取我们需要的信息。...试试这个提示： 用于计算 `NDVI` 和按光栅绘制的 `python` 代码？ 回答： 当然！

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    使用OpenCV和Python计算图像的“色彩”

    本文灵感来自读者提问：是否见过用Python实现测量自然图像的色彩?我想使用它作为一个图像搜索引擎。通过给每个图像一个“色彩”量，使我可以根据它们的颜色对图像进行排序。...今天我们将学习如何计算图像的色彩，然后，我们将使用OpenCV和Python实现色彩度量。 在实现了色彩度量之后，我们将根据颜色对给定的数据集进行排序，并使用我们上周创建的图像蒙太奇工具显示结果。...我们将发现，这是计算图像色彩的一种非常有效和实用的方法。 接下来，我们将使用Python和OpenCV代码实现这个算法。...在OpenCV中实现图像色彩度量 现在我们对色彩度度量有了基本的了解，让我们使用OpenCV和NumPy来计算它。 在本节中，我们将： 导入必要的Python包。 解析命令行参数。...在第12和13行，我们使用cv2.putText在图像上绘制颜色度量。要了解这个函数的更多参数，请参阅OpenCV文档(2.4,3.0)。

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    使用Python和OpenCV检测图像中的多个亮点

    本文来自光头哥哥的博客【Detecting multiple bright spots in an image with Python and OpenCV】，仅做学习分享。...然而，在这幅图像中有一点噪声(即，小斑点)，所以让我们通过执行一系列的腐蚀和膨胀操作来清除它： # perform a series of erosions and dilations to remove...使用这个动画来帮助你了解如何访问和显示每个单独的组件： ? 然后第15行对labelMask中的非零像素进行计数。...最后一步是在我们的图像上绘制标记的斑点： # find the contours in the mask, then sort them from left to # right cnts = cv2...然后，我们唯一地标记该区域并在图像上绘制它(第12-15行)。 最后，第17行和第18行显示了输出结果。 运行程序，你应该会看到以下输出图像： ?

    4.1K10

    二.OpenCV和Numpy读取修改像素、几何图形绘制

    Python图像处理基础知识，这篇文章将讲解 OpenCV+Numpy 图像处理基础知识，包括读取像素和修改像素。....putText() 1.绘制直线 在OpenCV中，绘制直线需要获取直线的起点和终点坐标，调用cv2.line()函数实现该功能。...，通过np.zeros()创建一幅黑色图像，接着调用cv2.line()绘制直线，参数包括起始坐标和颜色、粗细。...表示圆弧终结角的角度（逆时针旋转） – color表示线条的颜色 – thickness如果为正值，表示椭圆轮廓的厚度；负值表示要绘制一个填充椭圆 – lineType表示圆的边界类型 – shift表示中心坐标和轴值中的小数位数...#绘制椭圆 #椭圆中心(120,100) 长轴和短轴为(100,50) #偏转角度为20 #圆弧起始角的角度0 圆弧终结角的角度360 #颜色(255,0,255) 线条粗细2 cv2.ellipse(

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    在 Linux 上使用 gImageReader 从图像和 PDF 中提取文本

    本上，OCR（光学字符识别）引擎可以让你从图片或文件（PDF）中扫描文本。默认情况下，它可以检测几种语言，还支持通过 Unicode 字符扫描。...因此，gImageReader 就来解决这点，它可以让任何用户使用它从图像和文件中提取文本。 让我重点介绍一些有关它的内容，同时说下我在测试期间的使用经验。...以列表总结下功能，这里是你可以用它做的事情： 从磁盘、扫描设备、剪贴板和截图中添加 PDF 文档和图像 能够旋转图像 常用的图像控制，用于调整亮度、对比度和分辨率。...将提取的文本导出为 .txt 文件 跨平台（Windows） 在 Linux 上安装 gImageReader 注意：你需要安装 Tesseract 语言包，才能从软件管理器中的图像/文件中进行检测。...所有的仓库和包的链接都可以在他们的 GitHub 页面中找到。 gImageReader 使用经验 当你需要从图像中提取文本时，gImageReader 是一个相当有用的工具。

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    使用Opencv-python对图像进行缩放和裁剪

    使用Opencv-python对图像进行缩放和裁剪 在Python中使用opencv-python对图像进行缩放和裁剪非常简单，可以使用resize函数对图像进行缩放，使用对cv2.typing.MatLike...操作，如img = cv2.imread(“Resources/shapes.png”)和img[46:119,352:495] 进行裁剪， 如有下面一副图像： 可以去https://github.com.../murtazahassan/Learn-OpenCV-in-3-hours/blob/master/Resources/shapes.png地址下载 使用Opencv-python对图像进行缩放和裁剪的示例代码如下所示...： import cv2 import numpy as np img = cv2.imread("Resources/shapes.png") # 读取本地图像 print(img.shape...() 运行结果如下图所示： 参考资料 LEARN OPENCV in 3 HOURS with Python | Including 3xProjects | Computer Vision Learn-OpenCV-in

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    使用 Python 和 Tesseract 进行图像中的文本识别

    本文将介绍如何使用 Python 语言和 Tesseract OCR 引擎来进行图像中的文本识别。...特别是，我们会使用 PIL（Python Imaging Library）库来处理图像，使用 pytesseract 库来进行文本识别。 准备工作 首先，我们需要安装必要的库和软件。...Python: 推荐使用 Python 3.x 版本。 PIL: 可以通过 pip 安装。 pytesseract: 同样可以通过 pip 安装。...加载图像：使用 PIL 的 Image.open() 函数加载图像。 文本识别：使用 pytesseract 的 image_to_string() 函数进行文本识别。...总结 通过这篇文章，我们学习了如何使用 Python 和 Tesseract 进行图像中的文本识别。这项技术不仅应用广泛，而且实现起来也相对简单。

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    如何使用Python和Plotly绘制3D图形的方法

    在数据可视化领域，三维图形是一种强大的工具，可以展示数据之间的复杂关系和结构。Python语言拥有丰富的数据可视化库，其中Plotly是一款流行的工具，提供了绘制高质量三维图形的功能。...本文将介绍如何使用Python和Plotly来绘制各种类型的3D图形，并给出代码实例。准备工作首先，确保你已经安装了Plotly库。...通过以上示例，我们展示了如何使用Python和Plotly来绘制各种类型的三维图形。你可以根据自己的需求进一步定制这些图形，并探索Plotly库中更多丰富的功能。Happy plotting！...总结通过本文，我们学习了如何使用Python和Plotly库绘制各种类型的三维图形，包括散点图、曲面图、线框图和条形图。...通过不断探索和应用Python和Plotly库的功能，我们可以进一步提升数据可视化的效果和效率，为我们的工作和项目带来更多的价值和成就。

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    Python| 如何使用 DALL·E 和 OpenAI API 生成图像(2)

    图像文件 将图像数据保存到文件 虽然利用 Python、DALL·E 和 OpenAI API 从文本生成图像非常酷，但目前得到的响应是临时的。...如果你想在 Python 脚本中继续使用这些生成的图像，最好是跳过 URL，直接获取图像数据： from openai import OpenAI client = OpenAI() PROMPT...尽管你修改后的 JSON 响应在外观上与之前类似，但获取图像数据的键值已经从 "url" 变为了 "b64_json"。...总结 幻想拥有既环保又具有出色美学的电脑固然有趣 - - 但更棒的是，通过使用 Python 和 OpenAI 的 Images API 来实现这些图像的创造！...在本教程中，你已经学会了： 如何在本地安装配置 OpenAI Python 库 如何利用 OpenAI API 的图像生成功能 如何使用 Python 根据文本提示生成图像 如何制作生成图像的变体 如何将

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    Python| 如何使用 DALL·E 和 OpenAI API 生成图像(1)

    提示：你生成的图像的链接仅在一小时内有效，所以如果你对生成的图像感到满意并希望长期保存，请务必及时将其下载到你的电脑上。 当你向 API 发送请求时，需要遵守 OpenAI 的使用条款。...既然你已经验证了所有设置都正确无误，并且对使用 OpenAI API 生成图像的功能有了初步了解，接下来你将学习如何将其整合到 Python 脚本中。...因为您现在使用的是 DALL·E 3 模型，所以输出可能看起来更引人注目： 这表明图像的质量和细节有了显著提高，看起来新模型对蒸汽波风格的理解更加深入。...外壳上印有发光的数字棕榈树，让人联想到老式视频游戏中的场景。背景中可以看到希腊雕塑和蒸汽波设计中常见的故障日落图案，完美地结合了现代与复古的元素。 这比你最初提供的描述要详细得多！...点击这个链接或将其复制到你的浏览器中，就可以查看生成的图像了。和之前一样，你的图像会有所不同，但应该与你在 PROMPT 中使用的描述相似。

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    计算机视觉：2.6~4.5 颜色空间、数据结构与绘图

    ），颜色的明亮程度； 在原理和表现上，HSL 和 HSB 中的 H 完全一致，但是二者的 S 、L 和 B 不一样： HSB 中的 S 控制纯色中混入白色的量，值越大，白色越少，颜色越纯； HSB 中的...利用OpenCV一共的绘制图形API可以轻松在图像上绘制各种图形，例如：直线、矩形、圆、椭圆等。...line(img, pt1, pt2, color, thickness, lineType, shift)：绘制直线； img：绘制到哪个图像； pt1、pt2：直线的起止位置； color：直线的颜色...（矩形的最大内切椭圆）； center：中心位置； axes：长半轴，短半轴组成的元组； angle：逆时针旋转角度； startAngle：起始角度； endAngle：终止角度； # 绘制椭圆 import...OpenCV实现Python程序，程序具有以下功能： 按下键盘L键，拖动鼠标可以绘制直线； 按下键盘R键，拖动鼠标可以绘制矩形； 按下键盘C键，拖动鼠标可以绘制圆形，拖动的长度为半径； import cv2

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    Python2.7使用plotly绘制本地散点图和折线图实例

    本人在学习使用Python和plotly处理数据时，经过两个小时艰难试错，终于完成了散点图和折线图的实例。...在使用过程中遇到一个大坑，因为官方给出的案例是用在线存储的，所以需要安装jupyter（也就是ipython）才能使用notebook来处理生成的文件，一开始我没太懂iplot和plot之间的差异，导致浪费了很多时间...重要提示：最新的jupyter不支持Python3.2及以下版本。 ? 最后我只能继续采用本地文件的形式来解决这个问题了。下面放出我的测试代码，被注释掉的是官方给出的代码以及离线存储的代码。...应该是最新版的Python的方案。 1#!.../usr/bin/python 2# coding=utf-8 3 4import plotly.plotly 5import random 6from plotly.graph_objs import

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    【Java AWT 图形界面编程】在 Canvas 画布中绘制箭头图形 ( 数据准备 | 几个关键的计算公式 | 绘制箭头直线和尾翼 )

    绘制箭头时 , 先设置一条直线的起始点和终止点 , 箭头绘制在该线段上 ; /** * 起始点 X, Y 坐标 * 终止点 X, Y 坐标 */ private...先把箭头附着的直线 , 绘制出来 ; // 绘制直线 g.drawLine(startX, startY, endX, endY); 3、绘制箭头尾翼 首先 , 确定起始点和终止点..., 在 x , y 轴上的差值 ; // 计算起始点和终止点在 x, y 方向的差值 int deltaX = endX - startX; int deltaY...最终计算的角度是 该直线 与 x 轴夹角 ; // 计算 直线的角度 double angle = Math.atan2(deltaY, deltaX); 再后 , 使用勾股定理计算直线的长度...// 已知正切值 , 计算角度 , 使用 Math.atan2 函数即可 // 最终计算的角度是 该直线 与 x 轴夹角 double angle =

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    【计算机视觉】【图像处理综合应用】路沿检测

    计算梯度幅值和方向 按照Sobel算子，运用一对卷积阵列 (分别作用于 x 和 y 方向): 使用下列公式计算梯度幅值和方向: 梯度方向近似到四个可能角度之一(一般 0, 45, 90, 135)。...在python中使用canny对图像进行边缘检测，高阈值为175，低阈值为75。...图4 但是canny检测出来的边缘中噪声比较多，我们再使用高斯滤波器模糊一下图像，在python中使用5×5的高斯滤波器模糊图像。...按照点的坐标（x，y）和每个角度θ求极半径r： 统计（r，θ）出现的次数 最大次数3出现在（2，0°）和（3，90°），则对应的图像空间的线为x=2和y=3。...，我们最后采用高斯模糊进行图像预处理，然后使用canny进行边缘提取，最后使用Hough线变换绘制直线。

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    OpenCV - 绘图

    大多数绘图函数都支持操作对象的颜色、宽度、线型（与直线平滑度有关）和亚像素对齐等参数。 本文基于 《学习 OpenCV3 》中第六章的内容整理 Python OpenCV 绘图函数。...8 cv2.rectangle() 画一个简单矩形 9 cv2.polylines() 画多重折线 10 cv2.putText() 在图像中绘制指定文字 11 cv2.getTextSize() 获取一个文字的宽度和高度...__doc__) lineType 是绘图常用参数之一，表示绘制时线条的绘制方式，lineType 参数可选4 ，8和 cv2.LINE_AA，分别表示直线是“4邻域连接”或者“8邻域连接”或者是平滑处理...cv2.ellipse(img, [center, axes, angle], color, thickness=1, lineType=8) 参数说明 参数 含义 img 图像 center 中心坐标...（使用一组参数而不用实际将文字绘制到图上）。

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