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使用Python批量实现某一Excel文件每3行数据存一个Excel文件

二、需求澄清 粉丝的问题来源于实际的需求,她的Excel文件现有20行数据,需要使用Python实现这个Excel文件每3行存一个Excel文件。...下图是原始数据: 如果是正常操作的话,肯定是点击进去Excel文件,然后每三行进行复制,然后粘贴到新文件,然后保存,之后重命名。 这样做肯定是可以,但是当有上百个文件夹需要复制呢?上千个文件呢?...这里使用Python进行批量实现! 下面这个代码是初始代码,如果只是10行,可以这么写。这要是1000行,你准备怎么写?你代码不得写300+行?...(f'{i}.xlsx') 代码运行之后,就可以实现该Excel文件每3行数据存一个Excel文件了。...再也不用挨个去手动复制粘贴了,使用Python事半功倍!

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Python操控Excel使用Python在主文件添加其他工作簿数据

标签:PythonExcel,合并工作簿 本文介绍使用PythonExcel文件添加新数据的最佳方法。该方法可以保存主数据格式和文件的所有内容。...安装库 本文使用xlwings库,一个操控Excel文件的最好的Python库。...使用文件 可以使用xlwings打开Excel文件。执行下面的代码(如下图1),将打开Excel文件1 主文件内容如下图2所示。...4 打开并读取新数据文件 打开新数据文件,从中获取所有非空的行和列数据使用.expand()方法扩展单元格区域选择。注意,从单元格A2开始扩展,因为第1列为标题行。...6 将数据转到主文件 下面的代码将新数据工作簿数据转移到主文件工作簿7 上述代码运行后,主文件如下图8所示。 8 可以看到,添加了新数据,但格式不一致。

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使用Python批量筛选上千个Excel文件的某一行数据并另存为新Excel文件(上篇)

二、需求澄清 粉丝的问题来源于实际的需求,她现在想要使用Python批量筛选上千个Excel文件的某一行数据并另存为新Excel文件,如果是正常操作的话,肯定是挨个点击进去Excel文件,然后CTRL...+F找到满足筛选条件的数据,之后复制对应的那一行,然后放到新建的Excel文件中去。...这样做肯定是可以,但是当有上百个文件夹需要复制呢?上千个文件呢?肯定就需要消耗大量的时间和精力了。估计一天都不一定完成的了。 这里使用Python进行批量实现,流程下来,1分钟不到搞定!...再也不用挨个去手动复制了,使用Python事半功倍!...这篇文章主要盘点一个Python自动化办公的实用案例,这个案例可以适用于实际工作中文件处理,大家也可以稍微改进下,用于自己的实际工作中去,举一反三。

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使用Python批量筛选上千个Excel文件的某一行数据并另存为新Excel文件(下篇)

昨天给大家分享了使用Python批量筛选上千个Excel文件的某一行数据并另存为新Excel文件(上篇),今天继续给大家分享下篇。 二、需求澄清 需求澄清这里不再赘述了,感兴趣的小伙伴请看上篇。...鉴于文件夹下的Excel格式都是一致的,这里实现的思路是先将所有的Excel进行合并,之后再来筛选,也是可以的。...手把手教你4种方法用Python批量实现多Excel多Sheet合并、盘点4种使用Python批量合并同一文件夹内所有子文件夹下的Excel文件内所有Sheet数据、补充篇:盘点6种使用Python批量合并同一文件夹内所有子文件夹下的...Excel文件内所有Sheet数据、手把手教你用Python批量实现文件夹下所有Excel文件的第二张表合并。...这篇文章主要盘点一个Python自动化办公的实用案例,这个案例可以适用于实际工作中文件处理,大家也可以稍微改进下,用于自己的实际工作中去,举一反三。

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如何做出好看的Excel可视化图表?

今天给大家分享一下Excel可视化的小技巧,小白也能免费做出视觉炫酷的可视化图表! 相信很多小伙伴都发现,直接使用Excel生成的可视化图表,配色都太单调了,不太符合我们的审美观。...其他步骤实际跟默认的相同,只是最后我们点击的是模板,不是Excel默认的。可见一个配色炫酷的就一键生成了。 然后我们还根据需求调整一下细节,比如修改一下标题内容,调整一下图例等等。...在工作,如果能做出比较好看的可视化图表!尤其是对于做数据分析,数据统计数据挖掘的小伙伴来说,无疑是锦上添花,想不引起领导和同事的赞叹都难!...另外值得注意的是,图表文件的后缀名不要乱修改。保存一下,一个新的自定义模板生成,我们马上测试一下插入推荐的图表。 选择【插入图表】,在所有图表模板找到我们所要套用的图形模板! 确定一下!...即可发现,生成的就是我们自定义的可视化样式! 我们重选超过四个数据的维度,用刚才这个四色模板,另外制作一个可视化图表。会发现,除了前面四色外,其余皆是Excel默认配色(见下图右侧)。

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PPT辅助Power BIExcel设计:异形

在statista看到一个有趣的,把苹果logo按比例划分。Power BI或者Excel能不能实现?...但是我们使用PPT的一点小技巧,可以实现辅助设计。 可以是苹果: 可以是一朵花: 其实可以是你想要的任何形状,核心原理是在PBI/Excel内置图上方覆盖一层异形图案。...直接在网上随便找一张图片覆盖上去是不行的,因为图片会把下面的遮挡。所以要求上方的图片只能有线条,不能有背景色。 读者可能会想到,在网上找一些无背景的PNG素材或许可行。...但是,由于苹果logo的不规则性,有的部分露在了外面,内部有的部分产生了缺失,无法与logo完美匹配。 那么怎么办?可以想到,图上方的图片需要这样的效果: 1....因为PNG看上去是线条(如上方pngimg提供的苹果logo),但实际上是一个矩形,你的异形需要的图案是不规则的,不是一个框。SVG图形的本质是线条的组合,所以可以使用。 2.

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一篇文章带你搞定Pandas绘图API

目录: 柱状 折线图 散点图 直方图 柱状 普通柱 首先我们打开excel数据文件,如下图所示: Field:专业;Number:对应专业学生数量,根据两列数据绘制简单柱: import...,生成新的数据文件,ascending = False:降序排序; bar() 绘制柱的函数,x、y分别指定下,x、y轴的序列; tight_layout() 使得整个紧凑显示,不然x轴的文字由于太长会被挡住...有的时候可能不只有两组数据,要观察多组数据的数量占比,可以采用叠加柱: import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd data = pd.read_excel...首先我们先查看一下数据文件,如下所示: 给出了2016,2017年来自不同国家的学生数量排名(rank); 由此绘制: import pandas as pd import matplotlib.pyplot...api函数,counterclock=False:这个参数设置占比元素的环绕方向,false变送逆时针; 结果如下图所示: 折线图 由于文件数据过多,这里不做展示;简言之就是四个区域的不同周期的销售状况

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GitHub 近两万 Star,无需编码,可一键生成前后端代码,这个开源项目有点强!

生成代码,自带excel导入导出) │  ├─查询过滤器(查询逻辑无需编码,系统根据页面配置自动生成) │  ├─高级查询器(弹窗自动组合查询条件) │  ├─Excel导入导出工具集成(支持单表,一对多...(记录数据快照,可对比快照,查看数据变更情况) │  ├─系统通知 │  ├─SQL监控 │  ├─swagger-ui(在线接口文档) │─报表示例 │  ├─曲线图 │  └─ │  └─柱状...、折线图等等报表的组件(经过封装,使用简单) │  └─在线code编辑器 │  └─上传文件组件 │  └─验证码组件 │  └─树列表组件 │  └─表单禁用组件 │  └─等等 │─更多页面模板...vue-cli3, 请更新您的 cli 关闭 Eslint (推荐) 移除 package.json  eslintConfig 整个节点代码 修改 Ant Design 配色,在文件 vue.config.js... ,其他 less 变量覆盖参考 ant design 官方说明   css: {     loaderOptions: {       less: {         modifyVars: {

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再见 Excel,你好 Python Spreadsheets! ⛵

我们可以像使用 Excel 一样使用 Mito,并且在我们执行每个操作之后,Mito 将自动生成与每个操作对应的 Python 代码。...对应到 Mito,我们可以做同样的事情,借助于 Python 生态与各种开源库,我们可以完成更多自动化的操作,比如处理完表格之后通过电子邮件发送报告,使用微信发送文件,导入数据数据库中等。...Mito 可以轻松创建和条形等基本图例用于可视化, 我们只需要点击『图表』并选择图表类型。...然后我们在数据按产品对数据进行分组,并使用『sum』作为聚合函数,整个操作如下图所示: 图片 Bamboolib:可视化&绘图 接下来,我们创建一个。...操作动演示如下: 图片 参考资料 实战数据集下载(百度网盘):点击 这里 获取本文 [7] 使用 Mito 和 Bamboolib 进行超大量数据的处理(Python) 『Spreadsheets

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手把手教你用Pyecharts库对淘宝数据进行可视化展示

关于这部分,小编以生成配料图表和生成保质期可视化图表为例来进行展开。 1、生成配料 针对配料数据,我们使用一个去进行展示,这样显得更加高大上一些,直接上代码。...而且动动鼠标,你还可以进行交互,是动态来着,十分好玩。 2、生成保质期可视化 针对保质期数据,我们也先使用一个去进行展示,直接上代码,其实你会发现和上面那个配料图表大同小异。...3、生成保质期可视化柱状 其实数据都是一样的,只不过呈现方式不同,直接上代码。...不过呢,程序大佬还觉得不够,想把这两张放到一起,这应该怎么办呢? 4、合并和柱状到一个HTML文件 其实这个也并不难,只需要将生成两个的函数放到一个布局类里边就可以完成了,直接上代码。...话不多说,直接上效果。 从上图我们可以看到配料和保质期柱状都同时在同一个HTML文件出现了,而且也是可以进行点击交互的噢!

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【图表大师二】 纯Excel图表制作高仿真决策仪表盘

在《Excel图表之道》中曾介绍了一种模仿制作仪表盘的方法,其思路是使用+图片填充的方式,需要从水晶易表等软件抠出空表盘图片,填充到图表的绘图区作为背景。...为了让刻度标签正好显示在刻度线上,我们将0和27交叉组织,到时好利用0数据点的标签来显示刻度标签。色带的数据,270度范围可以用一个数据覆盖,便于一次填充渐变颜色。...也可以使用10个27和90,或实际需要的数值区间,这样可以分段设置预警色带。 1、使用C~E列的数据生成一个环形,设置第一扇区起始角度位225度,也就是指标为0时指针的位置。...譬如: 1)可以对外框使用仿金属质感的填充效果,。如果告诉你,你相信这些图表是纯Excel制作的吗?...这样图表将不再依赖于C~D列的数据了。 在需要创建新的仪表盘时,前面所有的步骤都不需要了。我们只需要复制这个图表到自己的工作表,并将图表序列的数据源调整为相应的数据源即可。

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对比excel,用python绘制华夫

最近在工作中用到了华夫,不过我这边主要是excel去制作,这里我们试着看看excelpython绘制华夫的一些小技巧吧!...Excel绘制华夫 其实,用excel绘制华夫的方式有多种,比较复杂的是通过插入柱状图表后调整柱状的规范实现;另外一种比较简单的操作则是采取单元格格式的形式,也是我们今天要介绍的方案。...Python绘制华夫 这里介绍的是一个第三方库pywaffle,看这库的名称就知道这货是专门用来绘制华夫的。...python绘制华夫 3. pywaffle华夫介绍 由于功能就是华夫,所以内容不复杂,大家可以直接参考官方文档(功能和案例都有,且都比较简单)。...一般来说,华夫是由100个格子组成,一个格子代表1%。用不同颜色的格子区分不同的分类数据,以展示各部分在整体的占比。 3.1.

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数据可视化,我习惯于用这些工具

导读 可视化之于数据分析流程的重要意义不言喻,它往往是体现数据分析报告的决定性一环,图表做的好、涨薪少不了。本文针对在完成数据分析过程,介绍个人习惯运用的那些数据可视化工具。 ?...Excel内置了丰富的图表类型 Excel支持的图表类型也极为丰富,除了常规的条形、折线图、和散点图之外,像雷达、旭日、箱线图等视觉效果更好的图表也是支持的。...02 Python可视化库 作为一名数据分析师,Python几乎是必须掌握的;而在Python数据分析相关的众多第三方包,可视化库又非常强大。...灵活的数据加载、强大的数据转换、简单的字段拖拽即可出,这些都保证了快速生成报表的可能性。...、条形、散点图这四大基本图表类型仍然是朴实无华的首选。

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Python:用了这个库,就可以跟 Excel 说再见了

今天分享一个个比 Excel 更好用的 Python 工具,看完后,估计你要跟 Excel 说拜拜了。它就是 Mito Mito Mito 是 Python 的电子表格库。...简单易用,如果你能编辑 Excel 文件,你就能编写代码,这是因为,我们在表格执行的每个操作,Mito 将自动生成对应的 Python 代码。可以跟重复枯燥的操作说再见了。...如果打开包含数百万行的文件,该文件将打开,但在 Excel 您不会看到超过 1,048,576 行。 相比之下,Python 可以处理数百万行。唯一的限制是您的 PC 的计算能力。...使用 Mito,你可以做更多的事情,比如通过电子邮件发送报告,使用 WhatsApp 发送文件使用 Google 表格作为基本数据库等。...使用 Mito 可以轻松创建和条形等基本可视化。

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Python分析WordPress官网所有插件的开发者信息

数据来源的问题上一篇已经解决了,不过有一点需要补充一下,是有的插件可能并没有在WordPress.org上发布过,可能就只是在github上或个人网站上提供了一个zip文件,就好比有的手机app并没有在各大应用商店上发布...不得不承认Excel是个强大工具,很多时候一些简单的数据分析用Excel就可以很快速方便的完成,如果能熟练掌握和使用数据透视表那就更不得了了。...我在工作也经常用Excel,玩的还算挺溜的,用数据透视表做各种维度的运维数据处理和时间进度安排,也能很好的完成工作。...主要有二维柱形、三维柱形、圆柱、圆锥和棱锥。如支付宝与微信覆盖率差别。 (3)、堆积柱形:堆积柱形不仅可以显示同类别每种数据的大小,还可以显示总量的大小。...Excel文件,每行都是一个作者名字,并不能看出什么东西来。

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Power BI x EasyShu:Top商品门店分布地图可视化

准备地图 ---- 在高德、百度等地图截图需要的地图区域(本例为西安市部分区域),将地图导入PPT,在PPT对图片透明度进行一定处理。这是因为该地图为背景,不宜显示过于清楚产生干扰。...获取方式是使用Excel插件EasyShu。 EasyShu的增强设置选项卡下,选择SVG与Shape形状处理-采集SVG文件内部坐标点信息。...按照提示将上一步准备的SVG图片导入Excel,双击任意需要的位置,Excel会自动生成该位置的坐标,手动为坐标起个名称。再次双击生成下一个坐标,以此类推直到全部完成。...,产品图片可以是存放在床上的网址,也可以是本地文件(转换为BASE64,转换方式参考黄兄的这篇文章:一键解决PowerBI本地图片显示问题)。...这个度量值是一种通用模式,在此基础上可以进一步加工,比方文章最开始提到的加上数据标签,加上排名,或者是条形等等。

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