使用Python和Pandas将Excel工作表拆分成独立的工作表

可以通过以下步骤实现：

1. 导入所需的库：

import pandas as pd

1. 读取Excel文件：

df = pd.read_excel('file.xlsx')

其中，'file.xlsx'是要拆分的Excel文件的路径。

1. 获取工作表名称列表：

sheet_names = df.sheet_names

这将返回Excel文件中所有工作表的名称列表。

1. 遍历工作表名称列表，将每个工作表保存为独立的Excel文件：

for sheet_name in sheet_names:
    sheet_df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name=sheet_name)
    sheet_df.to_excel(f'{sheet_name}.xlsx', index=False)

这将逐个读取每个工作表，并将其保存为独立的Excel文件，文件名为工作表的名称。

以上代码将Excel工作表拆分成独立的工作表，并保存为单独的Excel文件。这在以下情况下特别有用：

• 当一个Excel文件包含多个相关但独立的数据集时，可以将每个数据集拆分成单独的工作表，以便更好地组织和处理数据。
• 当需要将不同的工作表分发给不同的人员或部门时，可以将每个工作表保存为独立的文件，以便于共享和协作。

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