可以通过以下步骤实现:
csv
和pandas
。下面是一个示例代码:
import csv
import pandas as pd
# 打开CSV文件并创建CSV读取器
with open('input.csv', 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
rows = list(reader)
# 创建一个新的CSV文件或在原始CSV文件中添加一个新列
header = rows[0]
header.append('新列名')
# 遍历CSV文件的每一行,解析特定文本并将其添加到新列中
for row in rows[1:]:
# 解析特定文本,这里假设要解析第二列的文本
text = row[1]
# 在新列中添加解析后的文本
row.append(text)
# 保存修改后的CSV文件
with open('output.csv', 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerows(rows)
# 使用pandas库读取CSV文件并显示结果
df = pd.read_csv('output.csv')
print(df)
在上述代码中,你需要将input.csv
替换为你要解析的CSV文件的路径,将新列名
替换为你想要给新列的名称,然后运行代码即可将特定文本解析为新列并保存为output.csv
文件。
请注意,这只是一个示例代码,实际应用中可能需要根据具体需求进行适当的修改。
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