使用Python将csv加载到Oracle中

将csv加载到Oracle中可以通过Python的pandas库来实现。pandas是一个强大的数据处理库，可以轻松地读取和处理各种数据格式，包括csv文件。

首先，需要确保已经安装了pandas和cx_Oracle库。可以使用以下命令安装它们：

pip install pandas
pip install cx_Oracle

接下来，可以使用以下代码将csv文件加载到Oracle中：

import pandas as pd
import cx_Oracle

# 连接到Oracle数据库
connection = cx_Oracle.connect('username/password@host:port/service_name')

# 读取csv文件
data = pd.read_csv('path/to/csv/file.csv')

# 将数据加载到Oracle表中
cursor = connection.cursor()
for index, row in data.iterrows():
    cursor.execute("INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (:1, :2, ...)", row.tolist())
connection.commit()

# 关闭连接
cursor.close()
connection.close()

在上面的代码中，需要将username、password、host、port和service_name替换为实际的Oracle数据库连接信息。同时，需要将path/to/csv/file.csv替换为实际的csv文件路径，table_name替换为目标表的名称，column1, column2, ...替换为目标表的列名。

这段代码首先连接到Oracle数据库，然后使用pandas的read_csv函数读取csv文件并将其存储在一个DataFrame对象中。接下来，使用cx_Oracle库执行INSERT语句将数据逐行插入到Oracle表中。最后，提交事务并关闭连接。

这种方法适用于小型数据集。如果数据量较大，可以考虑使用Oracle的批量插入功能或者使用其他工具如SQL*Loader来提高性能。

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