目录 Python 数据类型常用的内置方法(二) 1、字符串类型常用内置方法 1、upper、lower、isupper、islower 2、startswith、endswith 3、format 4、join 5、replace 6、isdigit 7、title、capitalize、swapcase 8、find、index 9、center、ljust、rjust 10、isalnum、isalpha 2、列表的内置方法 1、类型转换 2、append、insert、extend 3、del、re
列表(List)是Python中非常重要的内置数据类型。列表由一系列元素组成,所有的元组被包含在一对方括号中。列表被创建将后,可以执行添加、删除、修改操作。
字符串是 Python 中最常用的数据类型之一,使用单引号或双引号来创建字符串,使用 三引号创建多行字符串。 Python 不支持单字符类型,单字符在 Python 中也是作为一个字符串使用。 字符串是不可变的序列数据类型,不能直接修改字符串本身,和数字类型一样! 虽然字符串本身不可变,但可以通过方括号加下标的方式,访问或者获取它的子串,当 然也包括切片操作。这一切都不会修改字符串本身,当然也符合字符串不可变的原则。
str和repr内置函数 在介绍Python的输入输出之前,我们先来介绍两个内置函数,str()和repr(),它们都用来输出对象的字符串形式。不过它们之间有一个重要区别,repr()主要输出解释器可
前面我们已经尝试了Python程序的几种运行方式,并运行了第一个Hello World的Python程序,并且列举了 Python2 与 Python3 的部分差异!
从构造的那些元件的迭代器可迭代为哪些函数 返回真。 可迭代可以是序列,支持迭代的容器或迭代器。如果函数是None,则假定标识函数,即删除所有可迭代的元素。 注意,如果函数不是且函数是 ,则等价于生成器表达式。filter(function, iterable) (item for item in iterable if function(item)) None (item for item in iterable if item) None
今天这篇推文我们就汇总下Python中常用的字符串处理小技巧,字符串在Python数据处理中是非常常见且极易忽略的常用数据类型,且Python本身也提供大量运算符、函数和方法来处理字符串。话不多说,接下来我们就汇总下字符串处理小技巧(ps:都是小编经常用到的处理技巧,可能不是很全哦)
列表,先记住英文为 list ,它是 Python 中一种可以动态添加删除内容的数据类型,由一系列的元素组成。直白点说列表是将多个变量组合在一起的那么一个容器。
Python中默认的编码格式是 ASCII 格式,在没修改编码格式时无法正确打印汉字,所以在读取中文时会报错。
我们知道,Python 解释器内置了一些常量和函数,叫做内置常量(Built-in Constants)和内置函数(Built-in Functions),来实现各种不同的特定功能,在我的另外一篇博客中 第8章:Python计算生态 讲述了一些常用的内置函数的使用方法,但是随着Python的版本的不断更新,以及Python2与Python3的一些差异,内置函数的个数以及具体用法有些许的差异,罪保险的方法就是得到自己使用版本的内置函数的会用方法,那么问题就来了,我们怎么在 Python IDLE 里得到全部内置常量和函数的名字以及其具体用法呢?
BIF就是Built-in Functions,内置函数。为了方便程序员快速编写脚本程序,Python提供了非常丰富的内置函数,我们只需要直接调用即可,例如print()的功能是“打印到屏幕”,input()的作用是接收用户输入。注:Python3用input()取代了Python2的raw_input()。
Python内置的函数及其用法。为了方便记忆,已经有很多开发者将这些内置函数进行了如下分类:
ps:上面SHA系列算法是根据生成的密文的长度而命名的各种算法名称,如SHA1(160bits)、SHA224、SHA256、SHA384等。我们常听说的MD5算法生成的密文长度为128bits
Python 是最成功的解释型语言之一。当你编写 Python 脚本时,它不需要在执行前进行编译。很少有其他解释性语言是 PHP 和 Javascript。
如import math / math.sin(PI)、import random / random.randint(1,10 )等
整型(Int) - 通常被称为是整型或整数,是正或负整数,不带小数点。Python3 整型是没有限制大小的,可以当作 Long 类型使用,所以 Python3 没有 Python2 的 Long 类型。
字符串是一个有序的字符集合,用于存储和表现基于文本的信息。 常见的字符串常量和表达式 T1=‘’ 空字符串 T2="diege's" 双引号 T3="""...""" 三重引号块 T4=r'\temp\diege' Raw字符串 抑制(取消)转义,完全打印\tmp\diege,而没有制表符 T5=u’diege' Unicode字符串 T1+T2 合并 T1*3 重复 T2[i] 索引 T2[i:j] 分片 len(T2) 求长 "a %s parrot "% type 字符串格式化 T2.find('ie') 字符串方法调用:搜索 T2.rstrip() 字符串方法调用:移除空格 T2.replace('ie','efk') 字符串方法调用:替换 T2.split(',') 字符串方法调用:分割 T2.isdigit() 字符串方法调用:内容测试 T2.lower() 字符串方法调用:大写转换为小写 for x in T2: 迭代 'ie' in T2 成员关系 一、字符串常量 1、单双引号字符串是一样 Python自动在任意表达式中合并相邻的字符串常量。尽管可以在他们之间增加+操作符来明确表示这是一个合并操作。 >>> T2="Test " 'for ' "diege" >>> T2 'Test for diege' >>> T2="Test "+'for '+"diege" >>> T2 'Test for diege' 不能在字符串之间增加逗号来连接,这样会创建一个元组而不是字符串。python倾向于打印所有这些形式字符串为单引号,除非字符串内有了单引号。 不过也可以通过反斜杠转义嵌入引号 >>> T2="Test "+'for '+"diege's" >>> T2 "Test for diege's" >>> 'diege\'s' "diege's" 2、用转义序列代表特殊字节 \newline 忽视(连续) \\ 反斜杠(保留\) \' 单引号(保留') \" 双引号(保留”) \n 换行 \f 换页 \t 水平制表符 \v 垂直制表符 \b 倒退 前的字符没有了 \a 响铃 \r 返回 前面的字符没有了 \N{id} Unicode数据库ID \uhhhh Unicode16位的十六进制值 \Uhhhh Unicode32位的十六进制值 \xhh 十六进制值 \ooo 八进制值 \0 NULL (不是字符串结尾) \other 不转义(保留) 3、字符串抑制转义 myfile=open('C:\new\text.data','w') 这个调用会尝试打开C:(换行)ew(制表符)ext.data的文件,而不是期待的结果。 解决办法,使用raw字符串。如果字母r(大写或者小写)出现在字符串的第一个引号前面,它会关闭转义机制。 myfile=open(r'C:\new\text.data','w')‘ 另外一个办法就是把\转义 myfile=open('C:\\new\\text.data','w')‘ 4、三重引号编写多行字符串块 块字符串,编写多行文本数据便捷语法。 这个形式以三重引号开始(单双引号都可以),并紧跟任意行的数的代码,并且以开头同样的三重引号结尾。嵌入这个字符串文本中的单引号双引号也会但不是必须转义。三重引号字符串也常用在开发过程中作为一个种***风格的方法去废除一些代码。如果希望让一些代码不工作,之后再次运行代码,可以简单地在这几行前,后加入三重引号 X=10 """ import os print os.getcwd() """ Y=19 5、字符串编码更大的字符集 Unicode字符串有时称为“宽”字符串。因为每个字符串也许在内存会占用大于一个字节的空间。 Unicode字符串典型的应用于支持国际化的应用(i18) 通过在开头的引号前增加字母u(大小写都可以)编写一个Unicode字符串。 >>> T9=u'diege' #这种语法产生了一个unicode字符串对象。 >>> T9 u'diege' >>> type(T9) <type 'unicode'> Python中允许表达式自由地混合Unicode字符串和一般字符串。并将混合类型的结果转为Unicode。 Unicode字符串也可以合并,索引,分片。通过re模块进行匹配,并且不能够进行实地修改
在本教程中,我们将展示11个技巧来编写更好的Python代码!我们展示了许多最佳实践,它们通过使代码更加简洁和更具python风格来改进代码。以下是所有技巧的概述:
引用codecs模块,对该模块目前不了解。在此记录下方法,有空掌握该模块功能及用法。
通过本课程的学习,使得学生能够理解Python的编程模式(命令式编程、函数式编程),熟练运用Python运算符、内置函数以及列表、元组、字典、集合等基本数据类型和相关列表推导式、切片等特性来解决实际问题,熟练掌握Python分支结构、循环结构、函数设计以及类的设计与使用,熟练使用字符串方法,适当了解正则表达式,熟练使用Python读写文本文件,适当了解二进制文件操作,了解Python程序的调试方法,了解Python面向对象程序设计模式,掌握使用Python操作SQLite数据库的方法,掌握Python+pandas进行数据处理的基本用法,掌握使用Python+matplotlib进行数据可视化的用法,同时还应培养学生的代码优化与安全编程意识。
JSON(JavaScript Object Notation)是系统之间数据交换的流行格式。它是一种轻量级、基于文本且易于解析的格式,已成为互联网上数据交换的标准。但是,JSON 不会为数据结构中的元素提供任何顺序。虽然这在大多数情况下可能不是问题,但在某些情况下,元素的顺序很重要。
python3默认时UTF-8编码,也可以为源文件指定不同的编码(使用 Windows-1252 字符集中的字符编码):
近几年 Python 语言之所以流行,是因为我们可以使用它编写更少的代码来实现复杂的功能。Python 开发者社区非常欢迎那些封装了复杂实现但是对使用者十分友好的工具包。
在Python中,下划线用于属性名时具有特殊含义。一种特殊形式是使用两对双下划线,一个在属性名之前,另一个在属性名之后,这被称为特殊方法或魔术方法。
之前我们曾经在公众号中分享过Python中堪称神仙的6个内置函数,它们在很多计算机书籍中通常作为高阶函数来介绍。而今天我想介绍的是一些开箱即用的常见内置函数,它们更应该被熟练掌握和使用。
点击 机器学习算法与Python学习 ,选择加星标 精彩内容不迷路 今天分享的文章介绍了 8 种非常实用的小功能,希望能给大家带来帮助! 作者:Christopher Tao 本文由Python猫整理 译者:王坤祥@InfoQ 原文:Eight “No-Code” Features In Python (https://towardsdatascience.com/eight-no-code-features-in-python-15744e8c01f4) 近几年 Python 语言之所以流行,是因
数据结构就是通过某种方式(例如对元素进行编号)组织在一起的数据元素的集合。这些数据元素可以是数字或者字符,甚至可以是其它类型的嵌套的数据结构
在 Python 编程中,有时我们需要将对象转换为字符串格式,以便于打印输出、日志记录或数据存储等操作。Python 提供了多种方法来将对象转换为字符串。本文将详细介绍在 Python 中将对象打印为字符串的几种常用方法,并提供示例代码帮助你理解和应用这些方法。
在Python中,类特殊成员是指以双下划线开头和结尾的属性和方法,也被称为魔术方法(Magic methods)或特殊方法(Special methods)。这些特殊成员在类的定义中具有特殊的语法和功能,用于实现对象的特定行为和操作。
本节要介绍的是Python里面常用的几种数据结构。通常情况下,声明一个变量只保存一个值是远远不够的,我们需要将一组或多组数据进行存储、查询、排序等操作,本节介绍的Python内置的数据结构可以满足大多数情况下的需求。这一部分的知识点比较多,而且较为零散,需要认真学习。 2.3.1 字符串 字符串是 Python 中最常用的数据类型。我们可以使用引号('或")来创建字符串。 创建字符串很简单,只要为变量分配一个值即可。例如: var1 ='Hello World!' var2 ="Python Runoob
在 Python 中字符串连接有多种方式,这里简单做个总结,应该是比较全面的了,Python字符串的秘密,方便以后查阅。
📝前言: 上一篇文章python基础——入门必备知识中讲解了一些关于python的基础知识,可以让我们更好的理解程序代码中内容的含义,不至于一头雾水。今天我就来介绍一下,python中两个常见的输入和输出语句 input 和 print
在Python中,json字符串和Python数据类型的转换可以使用json模块或simplejson模块。
在 Python 中字符串连接有多种方式,这里简单做个总结,应该是比较全面的了,方便以后查阅。
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除了常见的数值型,字符串是另一种常遇到的类型。一般使用一对单引号或一对双引号表示一个字符串。
毫无疑问,Python 是一门强类型语言。强类型语言。强类型语言!(关于强弱类型话题,推荐阅读这篇 技术科普文)
Python中提供了6种标准数据类型: 数字类型(number),字符串类型(string),列表(list),元组(tuple),字典(dictionary),集合(set); 其中数字类型还包括三种数值类型:整型(int),浮点型(float),复数类型(complex);
在 Python 中,自定义的类也可以表现得像内置类型一样自然,这都得益于鸭子类型:我们只需按照预定行为实现对象所需的方法即可。这篇文章主要介绍自定义类的一些特殊方法,来让类的行为跟真正的 Python 对象一样。
最近一直在看python的document,打算在基础方面重点看一下python的keyword、Build-in Function、Build-in Constants、Build-in Types、Build-in Exception这四个方面,其实在看的时候发现整个《The Python Standard Library》章节都是很不错的,其中描述了很多不错的主题。先把Build-in Function罗列一下吧,初学者的了解,分类可能不准确,一起交流。
使用Python内置的eval函数,可以执行字符串里的Python代码。使用这种方式,可以将字符串转换成为其他类型的数据。
在看了很多的博客文章之后,总结整理得到了以下文章,非常感谢这些无私奉献的博主! 文章末尾有本文引用的文章的链接,如果有漏掉的文章引用,可以发邮件联系我,随后再次附上链接! 侵删!!! 这一部分是下篇,主要讲的是编码部分,以及在python中会遇到的一些编码问题,偏向于实际应用一点。 上篇介绍了字符、字符集的一些概念,以及他们在python中的一些简单的代码示例,偏向于概念。 上篇地址:http://www.cnblogs.com/echo-coding/p/7435118.html 这绝对是个源
众所周知,程序的性能好坏影响着用户体验。所以性能是留住用户很重要的一环。Python 语言虽然能做很多事情,但是有一个不足之处,那就是执行效率和性能不够理想。
Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。
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