使用Python组合多个csv文件

可以通过以下步骤实现：

1. 导入所需的Python库：

import pandas as pd
import glob

1. 使用glob模块获取所有csv文件的文件路径：

file_paths = glob.glob('*.csv')

1. 创建一个空的DataFrame对象，用于存储合并后的数据：

combined_data = pd.DataFrame()

1. 遍历所有csv文件，读取数据并将其合并到combined_data中：

for file_path in file_paths:
    data = pd.read_csv(file_path)
    combined_data = combined_data.append(data, ignore_index=True)

1. 可选：如果需要去除重复的行，可以使用drop_duplicates()方法：

combined_data = combined_data.drop_duplicates()

1. 可选：如果需要将合并后的数据保存为新的csv文件，可以使用to_csv()方法：

combined_data.to_csv('combined_data.csv', index=False)

这样，你就可以使用Python组合多个csv文件了。这种方法适用于需要将多个csv文件中的数据合并为一个文件进行分析或处理的场景。

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