写在前面的话 在这篇文章中,我们将介绍如何绕过防火墙系统,并获取到持卡人数据环境(CDE)的访问权。最终目标:提取目标用户的信用卡数据。...因此,除非部署了防火墙规则来绕过漏洞,或防火墙使用了弱密码,否则这种方式的效果是不会理想的。因此,我们第一不要做的就是如何通过获取域管理员权限来控制活动目录。 如何变成域管理员?...在我们的场景中,我们选择使用kerberoast来控制域。入侵活动目录的第一步,通常需要获取任意用户账号的访问权,只要我们能够通过域控制器的认证就可以了。...在Windows中,所有的账号都能通过域控制器的认证,即使它们没有权限来做实际的事情。也就是说,最低权限的账户,只要登录完成之后并输入正确的密码,它就可以通过验证。...非常好,我们拿到了域控制器的管理员账号! 现在,虽然我们不能直接访问目标设备,但我们可以通过活动目录域来让域控制器帮助我们跟目标设备进行交互。
我目前是在Windows10上面,使用conda管理的python环境,通过conda安装cuda与cudnn(GPU支持),通过pip安装的tensorflow2.0。...经过尝试只是最简单地安装方式,无需配置复杂环境。...版本来安装miniconda作为演示,从上述下载合适版本,下载好后以管理员权限打开点击安装。...1.1 TF2.0 CPU版本安装 TF CPU安装比较简单,因为不需要配置GPU,所以windows ubuntu macOS安装方式都类似,缺点就是运行速度慢,但是用于日常学习使用还是可以的。...下面以windows版本做演示:一下均在命令行操作 1.1.0 新建TF2.0 CPU环境(使用conda 新建环境指令 python=3.6表示在新建环境时同时python3.6) conda create
我为什么选择Windows系统: 其实我们没有必要过多纠结与到底使用Linux系统还是Windows系统来学习TensorFlow,因为不管是那个系统我们关注更多的还是框架本身的学习而已。...配置所需要的环境和软件版本: 系统环境:Windows10 TensorFlow版本:1.1 Python版本:3.5 CUDA版本:8.0.61 cuDNN版本:v5.1 Anaconda...安装CPU版TensorFlow TensorFlow有两个版本大家肯定都知道,但是按照官网的建议,安装GPU版之前最好装一遍CPU版的,在这里直接在cmd中利用Anaconda来安装,注意cmd一定要用管理员权限打开.../tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl ?...使用管理员权限打开cmd,键入activate tensorflow,继续键入python,以执行python语句: ?
如何使用XGBoost: 安装:通过Python的pip安装xgboost库。 数据准备:准备训练数据和标签。...请注意,仅在Linux平台上支持使用多个GPU进行训练。 Python 已经上传了预先构建的二进制软件包到PyPI(Python Package Index)以供每个发布版本使用。...例外情况:如果您已安装了Visual Studio,则已经可以访问必要的库,因此无需安装Visual C++ Redistributable。...conda-forge py-xgboost-gpu 请访问Miniconda网站获取Conda。...如果使用Windows,请使用pip安装具有GPU支持的XGBoost R 从CRAN: install.packages("xgboost") 注意 在Mac OSX上使用所有CPU核心(线程) 如果使用的是
1 环境准备 我目前是在Windows10上面,使用conda管理的python环境,通过conda安装cuda与cudnn(GPU支持),通过pip安装的tensorflow2.0。...版本来安装miniconda作为演示,从上述下载合适版本,下载好后以管理员权限打开点击安装。...1.1 TF2.0 CPU版本安装 TF CPU安装比较简单,因为不需要配置GPU,所以windows ubuntu macOS安装方式都类似,缺点就是运行速度慢,但是用于日常学习使用还是可以的。...下面以windows版本做演示:一下均在命令行操作 1.1.0 新建TF2.0 CPU环境(使用conda 新建环境指令 python==3.6表示在新建环境时同时python3.6) conda create...:可以看到tf 版本为2.0.0 因为是cpu版本,所以gpu 为False tf version: 2.0.0 use GPU False 1.2 TF2.0 GPU版本安装 GPU版本和CPU类似,
1 环境准备 我目前是在Windows10上面,使用conda管理的python环境,通过conda安装cuda与cudnn(GPU支持),通过pip安装的tensorflow2.0。...版本来安装miniconda作为演示,从上述下载合适版本,下载好后以管理员权限打开点击安装。...版本安装 TF CPU安装比较简单,因为不需要配置GPU,所以windows ubuntu macOS安装方式都类似,缺点就是运行速度慢,但是用于日常学习使用还是可以的。...下面以windows版本做演示:一下均在命令行操作 1.1.0 新建TF2.0 CPU环境(使用conda 新建环境指令 python==3.6表示在新建环境时同时python3.6) conda create...:可以看到tf 版本为2.0.0 因为是cpu版本,所以gpu 为False 1.2 TF2.0 GPU版本安装 GPU版本和CPU类似,但是会多一步对于GPU支持的安装。
连接你的计算机到受害者计算机上的一个接口和盗梦空间会尝试修补的pyshical内存给你的访问。 如果INCEPTION成功,则所输入的任何密码均无效。 它不适用于Wndows10。...修改SAM 您可以使用工具chntpw来修改已安装的Windows文件系统的SAM文件。然后,例如,您可以更改管理员用户的密码。 该工具在KALI中可用。...Kon-Boot Kon-Boot是最好的工具之一,它可以使您无需知道密码即可登录Windows。它通过挂接到系统BIOS并在引导时临时更改Windows内核的内容来工作(新版本也可用于UEFI)。...卷影复制 借助管理员权限和Powershell,您可以复制SAM文件。请参阅此代码。 ? 绕过Bitlocker Bitlocker使用2个密码。用户使用的密码和恢复密码(48位数字)。...您可以获取此文件和文件系统的副本,然后使用Elcomsoft法医磁盘Dercyptor来获取内容(仅当密码位于内存转储中时,此功能才有效)。
TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。...本文通过参考博客,并经过亲身搭建来讲解如何在Windows和mac环境下搭建TensorFlow开发环境。 安装前准备 TensorFlow 有两个版本:CPU 版本和 GPU 版本。...GPU 版本需要 CUDA 和 cuDNN 的支持,CPU 版本不需要。如果你要安装 GPU 版本,请先确认你的显卡支持 CUDA。...--upgrade tensorflow 说明:装CPU还是GPU版本 参照TF官网windows安装的说明查下显卡即可 ?...我个人反对前者,建议从开始菜单中找到Windows PowerShell,然后从右击菜单中选择以管理员身份运行。
近期计划写一写机器学习微信小程序的开发教程,但微信开发工具只提供了Windows和Mac OS版本,作为一名长期使用Linux系统的开发人员,虽然始终认为Linux系统才是对开发者最友好的,但微信团队作出这种选择...不管我怎样认为Linux系统如何之好,Windows系统毕竟是主流,大多数开发者使用的系统也是Windows系统,所以打算写一写Windows环境下的机器学习开发环境配置,内容包括Python环境、CUDA...针对这一状况,建议python开发者使用Anaconda。Anaconda是可以便捷获取python包且对包能够进行管理,同时对环境可以统一管理的发行版本。...获取Anaconda 和Windows下其它应用软件的安装类似,首先去Anaconda的官网下载安装包,下载地址为: https://www.anaconda.com/distribution/ 建议选择...建议选择 Just Me 这个选项,如果选择All users,可能需要管理员权限。如果你是系统的管理员用户,这个倒问题不大。
,可以使用Kibana可视化工具进行管理和分析,下载链接为Kibana,下载完后解压,直接双击运行 bin\kibana.bat即可。...数据更新 数据更新的方法有两种,第一种使用前面的 utils/offline_ann.py进行数据更新,另一种是使用前端界面的文件上传进行数据更新,支持txt,pdf,image,word的格式,以txt...具体来说,它无法获取节点锁,可能是由于数据路径不可写或者多个节点试图使用同一个数据路径。...#尝试清理数据路径/algorithm/temp_es/elasticsearch-8.3.3/data,删除其中的节点锁和其他临时文件 rm -rf /algorithm/temp_es/elasticsearch...--server.port 8502 --server.address 127.0.0.1 C.安装过程遇到相关问题解决---相关项目链接: 目前共记录21个在Windows和LInux下遇到的相关问题
即便是 Python 和 GCC 都不需要,因为我们会把所有编译工具都安装进一个 Docker image 里 2 总体流程 A:获取源码 git clone https://github.com/...这样如果遇到问题,其他人可以复现问题以便帮助 另外,对于习惯使用Windows和MacOS的开发者来说,使用Docker就不用配置交叉编译环境了 ?我可以选择不用Docker吗? 当然可以。...Docker 需要 sudo 如果用自己的电脑开发,自然也就有管理员权限(sudo)了。如果用公用的电脑开发,需要请管理员安装和配置好 Docker。...在 Windows/MacOS 上编译很慢 Docker 在 Windows 和 MacOS 都可以运行。不过实际上是运行在一个 Linux 虚拟机上。...可能需要注意给这个虚拟机多分配一些 CPU 和内存,以保证编译高效。
在临时工作目录中,复制python27.dll(位于C:\\Windows\\System32)以及python27.def。...手动安装 要获取最新版本,请访问Theano on GitHub并下载最新zip。然后将其解压到某处。...根据你的GPU,theano函数应该比由NumPy执行的CPU矩阵乘法更快地在GPU上运行。您还可以在Using the GPU页面上找到其他测试代码和有用的GPU提示。...手动安装 要获取最新版本,请访问Theano on GitHub并下载最新zip。然后将其解压到某处。...根据你的GPU,theano函数应该比由NumPy执行的CPU矩阵乘法更快地在GPU上运行。您还可以在Using the GPU页面上找到其他测试代码和有用的GPU提示。
CUDA 并行计算平台可以使用 C++、Fortran 和 Python 进行编程,但该公司正在寻找其他人来运行其 GPU。...但新的编程语言正在不断发展,该公司热衷于向使用这些语言的开发者开放其 GPU 访问权限,NVIDIA 的 HPC 架构师 Jeff Larkin 在本月早些时候该公司 GPU 技术大会 的技术会议上表示...CUTLASS: 更底层的 CUTLASS 库为编码人员提供了 C++ 和 Python 接口,以便使用 GPU 的 Tensor Core。...“这个想法是获取你的 cuBLAS 核心,只使用一个 GEMM 核心在你的内核中激活它,就像你使用 CPU 中的 cuBLAS 所做的那样,”Jones 说道。...Python 是优先事项 NVIDIA 正在寻求将其 SDK 和框架的访问权限扩展到 Python,这为更多开发人员提供了可访问性。反过来,这将为其 GPU 带来越来越多的开发人员。
密钥泄露风险密钥泛滥(多账号模式下)个人创建,造成密钥泛滥难以统一管理从管理侧来说,AK/SK因该由管理员才有权限去统一创建、轮换和管理,用户不应该有创建AK/SK的权限为子用户创建的AK/SK介绍:为子用户创建密钥...,该密钥的权限就是该用户的权限推荐指数:非必要的情况不建议使用注意事项:密钥泄露风险密钥泛滥(多账号模式下)如果只是为了ak/sk调用的话,该用户不应该给控制台登录的权限从管理侧来说,AK/SK因该由管理员才有权限去统一创建...、轮换和管理,用户不应该有创建AK/SK的权限通过角色授权可以发现创建角色的时候有以下三种角色载体可以选择,本文只介绍前面两种介绍:通过创建角色的方式去获取临时密钥推荐指数:推荐使用优势介绍:开发情况下...,无需在本地存储AK/SK,通过assume 和 资源载体(虚机...)metadata获取临时AK/SK如果是多账号情况下,对于管理员来说,无需再每一个账号创建AK/SK,只需在主账号创建一个主AK/...,则代表虚机有该角色的所有权限,可以在虚机内获取临时AK/SK云函数给云函数赋予角色,则代表虚机有该角色的所有权限,可以在虚机内获取临时AK/SK腾讯云账户可以通过该用户却切换到该角色,用户需要要有assume
2017/10/26,我的tensorflow是从0.12版本升级到最新版本(1.3)的,基于python3.5的 升级 升级很简单(在这里感谢一下为简化 TensorFlow 安装过程的工程师们),就是一行语句...,这也是安装命令: 对于 GPU 版本: pip3 install --upgrade tensorflow-gpu 对于 CPU 版本: pip3 install --upgrade tensorflow...最关键的错误在最后两行:PermissionError: [WinError 5] 拒绝访问。 涉及到权限问题了。...实际上最关键的错误在最后两行:PermissionError: [WinError 5] 拒绝访问。 涉及到权限问题了。...出现这种情况一般两种情况:1、降低用户账户控制级别 2、用更高的权限来运行程序。我个人反对前者,建议从开始菜单中找到Windows PowerShell,然后从右击菜单中选择以管理员身份运行。 ?
原理: 在同一个局域网中,通过拦截正常的网络通信数据,并进行数据篡改和嗅探 防御: 在主机绑定网关MAC与IP地址为静态 在网关绑定主机MAC与IP地址 使用ARP防火墙 TCP三次握手过程?...水平越权:普通用户越权访问普通用户 垂直越权:普通用户越权访问管理用户 未授权访问:权限控制不严,导致无需登录访问已登录用户页面 xss有什么?...执行存储型的xss的危害和原理 存储型、反射型、DOM型 存储型XSS是指应用程序通过Web请求获取不可信赖的数据,在未检验数据是否存在XSS代码的情况下,便将其存入数据库 存储型XSS危害: 窃取用户...Cookie XSS钓鱼攻击 XSS蠕虫攻击 获取键盘记录 获取用户信息 获取屏幕截图 主机疑似遭到入侵,要看哪里的日志 系统登录日志 服务访问日志 网站日志 数据库日志 python常用的标准库 正则表达式...临时任务:at、batch命令 Redis未授权常见getshell的几种方式? web绝对路径写shell 写入ssh公钥获取服务器权限 主从复制getshell JWT的攻击手法?
获取 PyKEK 生成的 ccache 文件并使用 Mimikatz 将 TGT 注入内存以用作域管理员!使用此票证,可以访问 DC 上的 admin$ 共享!...以下是获取 NTDS.dit 数据的方法(非全面)列表,无需域管理员: 备份位置(备份服务器存储、媒体和/或网络共享) 使用备份共享中的 ntds.dit 文件访问 DC 备份和后门域。...通过对虚拟化主机的管理员权限,可以克隆虚拟 DC 并离线复制相关数据。 获取对虚拟 DC 存储数据的访问权限,并有权访问域凭据。你运行 VMWare 吗?...VCenter 管理员是完全管理员(DA 等同于 VMWare)。使用 VCenter 管理员权限:克隆 DC 并将数据复制到本地硬盘驱动器。...一旦攻击者转储了域数据库,就有很多选项可以持久化和保留高级权限,包括创建和使用可用于基于单个域的入侵利用整个森林的金票。
IP-guard是由广州市溢信科技股份有限公司开发的一款终端安全管理软件,旨在帮助企业保护终端设备安全、数据安全、管理网络使用和简化IT系统管理。...它能够帮助企业有效地监控和管理内部网络的使用情况,防止非法访问和数据泄露。通过实时监控网络流量,它可以及时发现并处理网络安全威胁,保护企业的信息资产。...攻击者可以通过发送特制的请求调用该函数获取带有user属性的session,并借助这个session访问任意API接口,最终获得管理员账户权限。...它采用了先进的加密技术和多因素身份验证,确保远程访问的安全性,同时支持多种设备和操作系统,使用户能够在任何地点、任何设备上高效地完成工作任务。...成功利用此漏洞的攻击者,可绕过身份验证获得管理访问权限,获取敏感信息或执行代码。
而且在ubuntu中可以实现主动挂载windows的文件系统,并以只读的方式访问磁盘中windows系统上的文件。 ?.../opt: 作为可选文件和程序的存放目录,主要被第三方开发者用来简易安装和卸载他们的软件。 /proc: 这个目录是一个虚拟的目录,它是系统内存的映射,我们可以通过直接访问这个目录来获取系统信息。...这里存放所有标志为文件的进程,比较cpuinfo存放cpu当前工作状态的数据。 /root: 该目录为系统管理员,也称作超级权限者的用户主目录。.../sbin: s就是Super User的意思,这里存放的是系统管理员使用的系统管理程序,如系统管理、目录查询等关键命令文件。 / srv: 存放系统所提供的服务数据。.../sys: 系统设备和文件层次结构,并向用户程序提供详细的内核数据信息。 /tmp: 这个目录是用来存放一些临时文件的,所有用户对此目录都有读写权限。 /usr: 存放与系统用户有关的文件和目录。
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