我使用以下方法使用Python计算文件中的行数(行数):
n = 0
for line in file('input.txt'):
n += 1
print n
我在Windows下运行这个脚本。
然后使用Unix命令计算同一个文件中的行数:
wc -l input.txt
使用Unix命令进行计数会显着地增加行数。
所以,我的问题是:为什么Python看不到文件中的所有行?还是一个定义的问题?
我开始使用Python3.7的XLRD包。
我有一个包含固定列数(20)的excel文件,但在每列中,行数正在变化(例如:第一列有21行,第二列有14行)。
我写了以下内容:
for col in range(worksheet.ncols):
rows_number= worksheet.nrows
print(rows_number)
我想知道每列的行数。使用这段代码,我得到了第一列中行数的20倍(列数)。实际上,我明白为什么。我在不更改列的情况下迭代nrows。如何获取所有列的行数?如果我像下面这样尝试,我得到的是AttributeError,因为col没有nrow属性。
如何找到pascal三角形的给定行数中的数字总数,可以被给定行数和素数的素数整除,我在python中使用了以下代码
def factorial(x):
result = 1
for i in xrange(1,x+1):
result *= i
return result
def combination(n,r):
return factorial(n)/(factorial(n-r)*factorial(r))
p = input()
cnt = 0
for i in range(0,n+1):
if((combination(n,
我刚接触Python,目前正在在线学习如何使用Python进行数据分析和可视化。我已经学习了Python基础知识课程,现在我将进入下一步。 我一直在努力学习一堂题为“阅读和编写文本文件”的课程中的代码。我正在尝试从csv文件构建数据帧,但我一直收到'FileNotFoundError‘。我已将csv文件保存在c驱动器的名为Python Examples的文件夹中,但python找不到该文档。 在Jupyter Notebook中,我甚至尝试在代码中输入正确的文件路径,但出现了一个不同的错误,一个'Unicode‘错误。这是我尝试过的: import numpy as np
i
所以,当我在我的python终端中尝试os.scandir()方法时,我正在读取RealPython 'Context Managers and Python's with Statement'.So: with os.scandir('.') as entry:
for it in entry:
print(it.name, ' --> ', it.stat().st_size)
Output of the above code in the terminal:
demo.py --> 5749
font
当我需要获取SQLite数据库中的行数(数据)时,我运行以下伪代码。
cmd = "SELECT Count(*) FROM benchmark"
res = runcommand(cmd)
read res to get result.
但是,我不确定这是不是最好的方法。获取SQLite数据库中的数据量的最佳方法是什么?我使用python访问SQLite。
我尝试了下面的代码,并使用index方法尝试获取文本框中包含的文本行数,但我总是返回1行,而不是文本框中的2行。
from Tkinter import *
master = Tk()
text = Text(master,width=40,height=50,wrap='word')
text.insert('1.0', 'Here is my text to insert, next i want to test the word wrap')
text.tag_add('font', '1.0',
我正在使用WC -l来计算文本文档中的行数。然而,我在这里有一个问题。
我得到了一段python代码,它将不同的数字组合写入不同的文件中。每个文件在单独的行上包含每个组合的编号。
当我使用wc -l的时候,它没有计算最后一行!
以下是python代码:
import os
import itertools
lst = [6,7,8,9,12,19,20,21,23,24,26,27,28,29,43,44]
combs = []
for i in xrange(1, len(lst)+1):
els = [list(x) for x in itertools.combinations(lst,