使用Python计算BigQuery表中的行数

可以通过以下步骤实现：

首先，确保已经安装了Google Cloud SDK，并且已经设置了正确的项目和认证信息。
导入必要的库和模块，包括google.cloud.bigquery和google.oauth2.service_account。

from google.cloud import bigquery
from google.oauth2 import service_account

创建一个认证客户端，并指定BigQuery的项目ID和凭据文件路径。

credentials = service_account.Credentials.from_service_account_file('path/to/credentials.json')
client = bigquery.Client(project='your-project-id', credentials=credentials)

指定要查询的表的引用。

table_ref = client.dataset('your-dataset-id').table('your-table-id')

构建一个查询，使用COUNT函数计算行数。

query = f"SELECT COUNT(*) FROM `{table_ref}`"

执行查询并获取结果。

query_job = client.query(query)
result = query_job.result()
row_count = list(result)[0][0]

打印行数。

print(f"行数：{row_count}")

这样，你就可以使用Python计算BigQuery表中的行数了。

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