可以通过以下步骤实现:
- 首先,确保已安装pyodbc库,该库用于连接和操作SQL Server数据库。可以使用以下命令安装pyodbc库:
- 首先,确保已安装pyodbc库,该库用于连接和操作SQL Server数据库。可以使用以下命令安装pyodbc库:
- 导入所需的库和模块:
- 导入所需的库和模块:
- 创建一个函数来监视表中的更改。该函数将使用SQL Server的触发器来捕获更改并将其记录到另一个表中:
- 创建一个函数来监视表中的更改。该函数将使用SQL Server的触发器来捕获更改并将其记录到另一个表中:
- 请将
<服务器地址>
、<数据库名>
、<用户名>
、<密码>
、<表名>
和<记录表名>
替换为实际的值。 - 创建一个线程来运行监视函数,以便可以在后台持续监视表中的更改:
- 创建一个线程来运行监视函数,以便可以在后台持续监视表中的更改:
- 调用
start_monitoring()
函数以开始监视表中的更改: - 调用
start_monitoring()
函数以开始监视表中的更改:
这样,使用Python就可以跟踪SQL Server上的表中的任何更改。当有新的记录插入、更新或删除时,将在指定的记录表中记录更改类型和时间。您可以根据需要自定义记录表的结构和字段。
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