首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

音频知识(四)--格式转换

经过上文音频知识一的数模转换介绍,我们了解,模拟信号转换为数字信号就称为数模转换,需要进行的步骤:采样,量化,编码。...因为wav是最常见的一种格式,所以今天主要介绍各种格式转换为wav的方法。 WAV:是微软公司专门为Windows开发的一种标准数字音频文件。...wav是一种无损的音频文件格式,WAV符合 PIFF(Resource Interchange File Format)规范。所有的WAV都有一个文件头,这个文件头音频的编码参数。...WAV对音频的编码没有硬性规定,除了PCM之外,还有几乎所有支持ACM规范的编码都可以为WAV的音频流进行编码。...-decoder/zip/master 编译 cd silk-v3-decoder-master cd silk make (3) 使用 # 权限 sudo chmod +x converter.sh

2.9K30
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

语音深度鉴伪识别项目实战:基于深度学习的语音深度鉴伪识别算法模型(一)音频数据编码与预处理

我们可以使用Python编码实现PCM编码:import waveimport numpy as np# 生成一个1秒的1kHz正弦波sample_rate = 44100 # 采样率:44.1kHz...查看一个WAV文件的数据特征,可以通过读取文件的元数据和音频数据,了解其采样率、声道数、采样位宽、持续时间等信息。可以使用Python的wave库和librosa库来读取WAV文件,并查看其数据特征。...FLAC的编码和解码可以通过Python中的相关库来实现,常用的库有soundfile和pydub。...通过子带分离,每个子带使用不同的量化和编码策略,MP3编码器可以更有效地利用心理声学模型进行压缩,而且MP3使用离散余弦变换(DCT)将时域信号转换为频域信号,方便应用心理声学模型和量化。...实现MP3编码可以使用Python中的pydub库和ffmpeg工具。pydub是一个简单易用的音频处理库,ffmpeg是一个强大的多媒体处理工具,可以处理多种音频格式,包括MP3。

26373

NoteBurner iTunes DRM Audio Converter for Mac(苹果DRM音频转换器)

MP3,AAC,FLACWAV格式。...• 从iTunes M4P,M4A,M4B和Audible AA有声读物中合法删除DRM,并将有声读物转换为无DRM的MP3,AAC,FLACWAV。...• iTunes DRM Audio Converter会将iTunes静音,同时转换为在后台默默播放DRM-ed音乐曲目。...保持身份证标签信息和易于使用• 转换时,ID标签将保存在输出MP3,FLAC或AAC文件中。包括艺术作品,元数据(艺术家,光碟编号,作曲家,专辑,年份,曲目编号,流派)等信息可在转换后保留。...• 它非常易于使用,只需使用直观的界面,只需点击几下即可快速转换iTunes音频。 • 不需要额外的硬件或虚拟驱动程序。录制时,该程序会将iTunes音频编码为MP3,AAC,FLACWAV

95610

文字转语音

学习如何将文字转换为栩栩如生的口头语音介绍音频 API 提供基于我们的 TTS(文本到语音)模型的语音端点。...它配备了 6 种内置语音,并可用于:叙述书面博客文章生成多种语言的口头语音使用流式传输提供实时音频输出以下是alloy语音的示例:...请注意,我们的使用政策要求您向最终用户提供明确的披露,说明他们听到的...快速开始语音端点接受三个关键输入:模型、应转换为音频的文本以及用于音频生成的语音。...Alloy ...Echo ...Fable ...Onyx ...Nova ...Shimmer ...支持的输出格式默认的响应格式是 "mp3",但其他格式如 "opus"、"aac"、"flac"...FLAC:用于无损音频压缩,音频爱好者偏爱用于存档。WAV:无压缩的 WAV 音频,适用于低延迟应用以避免解码开销。

23510

python语音识别终极指南

通过麦克风,语音便从物理声音被转换为电信号,然后通过模数转换器转换为数据。一旦被数字化,就可适用若干种模型,将音频转录为文本。 大多数现代语音识别系统都依赖于隐马尔可夫模型(HMM)。...支持文件类型 SpeechRecognition 目前支持的文件类型有: WAV: 必须是 PCM/LPCM 格式 AIFF AIFF-C FLAC: 必须是初始 FLAC 格式;OGG-FLAC 格式不可用...若是使用 Linux 系统下的 x-86 ,macOS 或者是 Windows 系统,需要支持 FLAC文件。...使用 record() 从文件中获取数据 在解释器会话框键入以下命令来处理 “harvard.wav” 文件的内容: >>> harvard = sr.AudioFile('harvard.wav')...因为使用 adjust_for_ambient_noise()命令时,默认将文件的第一秒识别为音频的噪声级别,因此在使用 record()获取数据前,文件的第一秒已经被消耗了。

4.3K80

Python语音识别终极指北,没错,就是指北!

通过麦克风,语音便从物理声音被转换为电信号,然后通过模数转换器转换为数据。一旦被数字化,就可适用若干种模型,将音频转录为文本。 大多数现代语音识别系统都依赖于隐马尔可夫模型(HMM)。...支持文件类型 SpeechRecognition 目前支持的文件类型有: WAV: 必须是 PCM/LPCM 格式 AIFF AIFF-C FLAC: 必须是初始 FLAC 格式;OGG-FLAC 格式不可用...若是使用 Linux 系统下的 x-86 ,macOS 或者是 Windows 系统,需要支持 FLAC文件。...使用 record() 从文件中获取数据 在解释器会话框键入以下命令来处理 “harvard.wav” 文件的内容: >>> harvard = sr.AudioFile('harvard.wav')...因为使用 adjust_for_ambient_noise()命令时,默认将文件的第一秒识别为音频的噪声级别,因此在使用 record()获取数据前,文件的第一秒已经被消耗了。

5.1K30

Python语音识别终极指北,没错,就是指北!

通过麦克风,语音便从物理声音被转换为电信号,然后通过模数转换器转换为数据。一旦被数字化,就可适用若干种模型,将音频转录为文本。 大多数现代语音识别系统都依赖于隐马尔可夫模型(HMM)。...支持文件类型 SpeechRecognition 目前支持的文件类型有: WAV: 必须是 PCM/LPCM 格式 AIFF AIFF-C FLAC: 必须是初始 FLAC 格式;OGG-FLAC 格式不可用...若是使用 Linux 系统下的 x-86 ,macOS 或者是 Windows 系统,需要支持 FLAC文件。...使用 record() 从文件中获取数据 在解释器会话框键入以下命令来处理 “harvard.wav” 文件的内容: >> harvard = sr.AudioFile('harvard.wav') >...因为使用 adjust_for_ambient_noise()命令时,默认将文件的第一秒识别为音频的噪声级别,因此在使用 record()获取数据前,文件的第一秒已经被消耗了。

3K20

Python语音识别终极指南

通过麦克风,语音便从物理声音被转换为电信号,然后通过模数转换器转换为数据。一旦被数字化,就可适用若干种模型,将音频转录为文本。 大多数现代语音识别系统都依赖于隐马尔可夫模型(HMM)。...支持文件类型 SpeechRecognition 目前支持的文件类型有: WAV: 必须是 PCM/LPCM 格式 AIFF AIFF-C FLAC: 必须是初始 FLAC 格式;OGG-FLAC 格式不可用...若是使用 Linux 系统下的 x-86 ,macOS 或者是 Windows 系统,需要支持 FLAC文件。...使用 record() 从文件中获取数据 在解释器会话框键入以下命令来处理 “harvard.wav” 文件的内容: >>> harvard = sr.AudioFile('harvard.wav')...因为使用 adjust_for_ambient_noise()命令时,默认将文件的第一秒识别为音频的噪声级别,因此在使用 record()获取数据前,文件的第一秒已经被消耗了。

3.9K40

python语音识别终极指南

通过麦克风,语音便从物理声音被转换为电信号,然后通过模数转换器转换为数据。一旦被数字化,就可适用若干种模型,将音频转录为文本。 大多数现代语音识别系统都依赖于隐马尔可夫模型(HMM)。...支持文件类型 SpeechRecognition 目前支持的文件类型有: WAV: 必须是 PCM/LPCM 格式 AIFF AIFF-C FLAC: 必须是初始 FLAC 格式;OGG-FLAC 格式不可用...若是使用 Linux 系统下的 x-86 ,macOS 或者是 Windows 系统,需要支持 FLAC文件。...使用 record() 从文件中获取数据 在解释器会话框键入以下命令来处理 “harvard.wav” 文件的内容: >>> harvard = sr.AudioFile('harvard.wav')...因为使用 adjust_for_ambient_noise()命令时,默认将文件的第一秒识别为音频的噪声级别,因此在使用 record()获取数据前,文件的第一秒已经被消耗了。

3.5K70

这一篇就够了 python语音识别指南终极版

通过麦克风,语音便从物理声音被转换为电信号,然后通过模数转换器转换为数据。一旦被数字化,就可适用若干种模型,将音频转录为文本。 大多数现代语音识别系统都依赖于隐马尔可夫模型(HMM)。...支持文件类型 SpeechRecognition 目前支持的文件类型有: WAV: 必须是 PCM/LPCM 格式 AIFF AIFF-C FLAC: 必须是初始 FLAC 格式;OGG-FLAC 格式不可用...若是使用 Linux 系统下的 x-86 ,macOS 或者是 Windows 系统,需要支持 FLAC文件。...使用 record() 从文件中获取数据 在解释器会话框键入以下命令来处理 “harvard.wav” 文件的内容: >>> harvard = sr.AudioFile('harvard.wav')...因为使用 adjust_for_ambient_noise()命令时,默认将文件的第一秒识别为音频的噪声级别,因此在使用 record()获取数据前,文件的第一秒已经被消耗了。

6.1K10

Python语音识别终极指北,没错,就是指北!

通过麦克风,语音便从物理声音被转换为电信号,然后通过模数转换器转换为数据。一旦被数字化,就可适用若干种模型,将音频转录为文本。 大多数现代语音识别系统都依赖于隐马尔可夫模型(HMM)。...支持文件类型 SpeechRecognition 目前支持的文件类型有: WAV: 必须是 PCM/LPCM 格式 AIFF AIFF-C FLAC: 必须是初始 FLAC 格式;OGG-FLAC 格式不可用...若是使用 Linux 系统下的 x-86 ,macOS 或者是 Windows 系统,需要支持 FLAC文件。...使用 record() 从文件中获取数据 在解释器会话框键入以下命令来处理 “harvard.wav” 文件的内容: >>> harvard = sr.AudioFile('harvard.wav')...因为使用 adjust_for_ambient_noise()命令时,默认将文件的第一秒识别为音频的噪声级别,因此在使用 record()获取数据前,文件的第一秒已经被消耗了。

3.6K40

Android音频编辑之音频转换PCM与WAV

这种压缩与Zip的方式类似,但是FLAC将给你更大的压缩比率,因为FLAC是专门针对音频的特点设计的压缩方式,并且你可以使用播放器播放FLAC压缩的文件,就象通常播放你的MP3文件一样。...WAV是由微软开发的一种音频格式。WAV符合 PIFF Resource Interchange File Format规范。所有的WAV都有一个文件头,这个文件头音频的编码参数。...WAV对音频的编码没有硬性规定,除了PCM之外,还有几乎所有支持ACM规范的编码都可以为WAV的音频流进行编码。...WAV也可以使用多种音频编码来压缩其音频,不过我们常见的都是音频被PCM编码处理的WAV,但这不表示WAV只能使用PCM编码,MP3编码同样也可以运用在WAV中,和AVI一样,只要安装好了相应的Decode...因此,基于PCM编码的WAV被作为了一种中介的格式,常常使用在其他编码的相互转换之中,例如MP3转换成WMA。

5.9K30

音频格式的汇总及压缩比较

SBR解决问题的方法是让核心编码去编码低频信号,而SBR解码器通过分析低频信号产生高频信号和一些保留在比特中的指导信号(通常码极低,~2kbps)。...但注意:不能直接的复制CD格式的文件到电脑硬盘上播放,需要使用像EAC这样的抓音轨软件把CD格式的文件转换成WAV,这个转换过程基本上是无损的。推荐大家使用这种方法。...补充:WAV属于无损音乐格式,缺点:体积十分大! FLAC格式 FLAC即是FreeLossless Audio Codec的缩写,全称应该叫OGGFLAC,中文可解为无损音频压缩编码。...这种压缩与Zip的方式类似,但是FLAC将给你更大的压缩比率,因为 FLAC是专门针对音频的特点设计的压缩方式,并且你可以使用播放器播放FLAC压缩的文件,就象通常播放你的MP3文件一样。...音质 wav = flac = ape > aac > ogg > mp3 > wma 综合音质体积编码率 aac > ogg > flac > ape > mp3 > wav、wma

9.5K31

语音识别系列︱用python进行音频解析(一)

和 .mp3; 1.2 音频写出 在网络上其他几篇:python音频采样率转换 和 python 音频文件采样率转换在导出音频文件时候,会出现错误,贴一下他们的代码 代码片段一: def resample_rate...于是来到官方文档:librosa 推荐使用write的方式,是使用这个库:PySoundFile 1.3 librosa 读入 + PySoundFile写出 如果出现报错: Input audio...可以直接使用函数read()和write()来读写声音文件。要按块方式读取声音文件,请使用blocks()。另外,声音文件也可以作为SoundFile对象打开。...sf.write('stereo_file.wav', data, samplerate, subtype='PCM_24') # Write out audio as 24bit Flac sf.write...('stereo_file.flac', data, samplerate, format='flac', subtype='PCM_24') # Write out audio as 16bit OGG

1.7K40
领券