我在python2.7.11中有一个使用chainer和cupy的项目。它能够成功地导入cupy而不需要安装cupy。所以我试着用pip安装cupy安装时记录
Requirement already satisfied: numpy>=1.9.0 in c:\users\UserName1.22环境安装cupy by pip时,也会出现同样的问题。如何<em
目前,我正在一个高性能的计算集群上使用spaCy的nlp.pipe进行命名实体识别,该集群支持MPI协议并拥有许多GPU。它说,这里需要指定用于cupy的GPU,但是对于PyMPI,我不确定以下内容是否有效(在调用cupy设备之后是否应该导入spacy?)spacy set_gpu_allocator("pytorch")tmp_list, root=0)
if comm.rank
我在Windows中使用了带有Spyder3.3.6和Python3.7.5的cupy (Win10 Pro 64位,i7-7700,8GBMemory,GTX-1060-6GB)。cupy、chainer、cuda和cuDNN的版本分别为6.0.0、5.3.0、10.1.243和7.6.4。Please reinstall CuPy after you install cudnn
(see https://docs-cupy.chainer.org/en/stab