使用R Markdown / Notebook在RStudio中无针织地缓存SQL块

R Markdown / Notebook是一种在RStudio中使用的工具，它可以将R代码、文本和图形组合在一起，创建交互式的文档。它允许用户在同一个文档中编写和运行R代码，并将结果直接嵌入到文档中。

在R Markdown / Notebook中，可以使用SQL块来执行SQL查询并将结果集嵌入到文档中。为了提高性能和避免重复执行相同的SQL查询，可以使用缓存来缓存SQL块的结果。

缓存SQL块的好处是可以节省执行时间，特别是当SQL查询非常耗时时。缓存还可以避免重复执行相同的查询，提高代码的可读性和可维护性。

在R Markdown / Notebook中，可以使用knitr包提供的缓存功能来实现SQL块的缓存。通过设置cache=TRUE参数，可以将SQL块的结果缓存起来。当代码块中的SQL查询没有发生变化时，将直接使用缓存的结果，而不会重新执行查询。

以下是一个示例代码块，展示了如何在R Markdown / Notebook中缓存SQL块：

# 设置数据库连接参数
con <- DBI::dbConnect(RSQLite::SQLite(), "path/to/database.sqlite")

# 执行SQL查询
result <- DBI::dbGetQuery(con, "SELECT * FROM table")

# 关闭数据库连接
DBI::dbDisconnect(con)

# 输出结果
result

在上面的示例中，cache=TRUE参数告诉R Markdown / Notebook将该代码块的结果缓存起来。当下次再次运行该代码块时，如果SQL查询没有发生变化，将直接使用缓存的结果。

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请注意，以上答案仅供参考，具体的产品选择应根据实际需求和情况进行评估。