使用R tidyverse将条件均值保存为对象

的步骤如下：

1. 首先，确保已经安装了tidyverse包。如果没有安装，可以使用以下命令安装：

install.packages("tidyverse")

1. 加载tidyverse包：

library(tidyverse)

1. 假设我们有一个数据框（data frame）叫做df，其中包含了需要计算条件均值的变量和条件变量。假设我们要计算变量A在条件变量B的每个水平上的均值。
2. 使用group_by()函数按条件变量B进行分组，并使用summarize()函数计算每个组中变量A的均值。将结果保存为一个新的数据框（data frame）。

df_mean <- df %>%
  group_by(B) %>%
  summarize(mean_A = mean(A))

在上述代码中，df_mean是保存条件均值的对象，mean_A是计算得到的均值列的名称。

1. 现在，df_mean中包含了条件均值。你可以使用print()函数查看结果：

print(df_mean)

1. 如果你想将df_mean保存为一个csv文件，可以使用write_csv()函数：

write_csv(df_mean, "mean_values.csv")

上述代码将df_mean保存为名为mean_values.csv的csv文件。

这是使用R tidyverse将条件均值保存为对象的基本步骤。根据具体的数据和需求，你可以进一步使用tidyverse中的其他函数和操作来处理和分析数据。