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使用R中的频率表确定收入等级的中位数

,可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,导入R语言的相关库和数据集。可以使用read.csv()函数读取包含收入等级数据的CSV文件,并将其存储为一个数据框。
代码语言:txt
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data <- read.csv("income_data.csv")
  1. 接下来,使用table()函数创建一个频率表,统计每个收入等级的数量。
代码语言:txt
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freq_table <- table(data$income_level)
  1. 然后,使用cumsum()函数计算累积频率,并将其存储为一个向量。
代码语言:txt
复制
cum_freq <- cumsum(freq_table)
  1. 使用sum()函数计算总观测数。
代码语言:txt
复制
total_obs <- sum(freq_table)
  1. 根据中位数的定义,找到累积频率超过总观测数一半的收入等级。
代码语言:txt
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median_income <- min(data$income_level[cum_freq >= total_obs/2])
  1. 最后,输出中位数的收入等级。
代码语言:txt
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print(median_income)

这个方法通过创建频率表和计算累积频率来确定收入等级的中位数。它可以帮助我们了解收入等级的分布情况,并找到中间值。在实际应用中,可以根据中位数的结果进行进一步的分析和决策。

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