随着美国openAI公司的CahtGPT诞生，人工智能开启了再度觉醒状态。在这样的一个时代的大背景下，演变出了“智能+万物”的潜在主题。全球智能化，已经成为了一个必然的趋势。人工智能时时代发展不可取代的产物。作为一名大学生，我甘愿为时代的发展贡献犬马之劳！！！
上一篇文章推荐了DarkLabel标注软件，承诺会附上配套的代码，本文主要分享的是格式转换的几个脚本。
主要思路就是，先画两个大的半圆，拼成太极最外圈的圆，然后画两个小圆（小圆的位置可以自己多调几次，自己看的舒服就好），接着再画两个半圆，作为太极图中间的分割线。这样，太极的轮廓就画好了。
比较水的题，数据量暴力可破，但是你以为这样就结束了吗？ 如果数据量大一点呢？不得不说，平时做题还是应该深入一点。 我是在写二维线段树找手感的时候做到这题的，顺势就写了，虽然烦了一点，但是加深了对二维线段树的理解。 不会四分树，只会树套树，洋洋洒洒3500B的代码 /**************************************************** file name: 1656.cpp author: huangjipeng creat time: 2014年09
Time Limit: 2 Sec Memory Limit: 128 MB Submit: 51 Solved: 36 [ Submit][ Status]
题目： 输入一个长度为n的整数序列。 接下来再输入m个询问，每个询问输入一对l, r。 对于每个询问，输出原序列中从第l个数到第r个数的和。
前面分享了单个文件中的select列，filter行，列拆分等，实际中经常是多个数据表，综合使用才能回答你所感兴趣的问题。
最后是最重要的核心啦，就是MeanShift_Tracking这个函数。同样的，我们先来看看这个函数的内部变量。
前缀和可以快速求出原数组里面一段数的和。比如求一段区间[l,r],如果按照原来的做法，需要循环一遍，O(n),有前缀和的算法：
在今天的文章中，将使用基本的计算机视觉技术来解决对于自动驾驶汽车至关重要的街道车道检测问题。到本文结束时，将能够使用Python和OpenCV执行实时通道检测。
主成分分析（Principle Component Analysis，PCA）是将多个指标化为少数几个综合指标的一种统计分析方法，是一种降维的方式 将多个变量转化为几个少数主成分的方法。
Naive and Silly Muggles Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 61 Accepted Submission(s): 39 Problem Description Three wizards are doing a experiment. To avoid from bothering, a special
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。已知两个1~30之间的数字，甲知道两数之和，乙知道两数之积。 甲问乙：”你知道是哪两个数吗？”乙说：”不知道”； 乙问甲：”你知道是哪两个数吗？”甲说：”也不知道”； 于是，乙说：”那我知道了”； 随后甲也说：”那我也知道了”； 这两个数是什么？ 答案： 答案1：为x=1，y=6；甲知道和A=x+y=7，乙知道积B=x*y=6 答案2：为x=1，y=8；甲知道和A=x+y=9，乙知道积B=x*y=8 解： 设这两个数为x，y. 甲知道两数之和 A=x+y； 乙知道两数之积 B=x*y； 该题分两种情况 ： 允许重复， 有(1 <= x <= y <= 30)； 不允许重复，有(1 <= x < y <= 30)； 当不允许重复，即(1 <= x < y <= 30)； 1)由题设条件：乙不知道答案 => B=x*y 解不唯一 => B=x*y 为非质数 又∵ x ≠ y ∴ B ≠ k*k (其中k∈N) 结论(推论1)： B=x*y 非质数且 B ≠ k*k (其中k∈N) 即：B ∈(6，8，10，12，14，15，18，20…) 证明过程略。 2)由题设条件：甲不知道答案 <=> A=x+y 解不唯一 => A >= 5； 分两种情况： A=5，A=6时x，y有双解 A>=7 时x，y有三重及三重以上解 假设 A=x+y=5 则有双解 x1=1，y1=4； x2=2，y2=3 代入公式B=x*y： B1=x1*y1=1*4=4；(不满足推论1，舍去) B2=x2*y2=2*3=6； 得到唯一解x=2，y=3即甲知道答案。 与题设条件：”甲不知道答案”相矛盾， 故假设不成立，A=x+y≠5 假设 A=x+y=6 则有双解。 x1=1，y1=5； x2=2，y2=4 代入公式B=x*y： B1=x1*y1=1*5=5；(不满足推论1，舍去) B2=x2*y2=2*4=8； 得到唯一解x=2，y=4 即甲知道答案 与题设条件：”甲不知道答案”相矛盾 故假设不成立，A=x+y≠6 当A>=7时 ∵ x，y的解至少存在两种满足推论1的解 B1=x1*y1=2*(A-2) B2=x2*y2=3*(A-3) ∴ 符合条件 结论(推论2)：A >= 7 3)由题设条件：乙说”那我知道了” =>乙通过已知条件B=x*y及推论(1)(2)可以得出唯一解 即： A=x+y， A >= 7 B=x*y， B ∈(6，8，10，12，14，15，16，18，20…) 1 <= x < y <= 30 x，y存在唯一解 当 B=6 时：有两组解 x1=1，y1=6 x2=2，y2=3 (∵ x2+y2=2+3=5 < 7∴不合题意，舍去) 得到唯一解 x=1，y=6 当 B=8 时：有两组解 x1=1，y1=8 x2=2，y2=4 (∵ x2+y2=2+4=6 < 7∴不合题意，舍去) 得到唯一解 x=1，y=8 当 B>8 时：容易证明均为多重解 结论： 当B=6时有唯一解 x=1，y=6当B=8时有唯一解 x=1，y=8 4)由题设条件：甲说”那我也知道了” => 甲通过已知条件A=x+y及推论(3)可以得出唯一解 综上所述，原题所求有两组解： x1=1，y1=6 x2=1，y2=8 当x<=y时，有(1 <= x <= y <= 30)； 同理可得唯一解 x=1，y=4
1≤l≤r≤n, 1≤n,m≤100000 −1000≤数列中元素的值≤1000
大多数车道都设计得相对简单，这不仅是为了鼓励有序，还为了让人类驾驶员更容易以相同的速度驾驶车辆。因此，我们的方法可能会通过边缘检测和特征提取技术先检测出摄像机馈送回来的直线。我们将用 OpenCV（一个开源的用来实现计算机视觉算法的库）。下图是我们的方法流程的概述。
前缀和：什么是前缀和，顾名思义前面数字的和嘛，对于一组数据，a1,a2,a3,a4,……an 1到4的前缀和就是a1+a2+a3+a4. 3到7的前缀和就是a3+a4+a5+a6+a7. 前缀和解释完毕。如果用s集合表示前缀和，下标i表示1到i的前缀和，那么s[i]=s[i-1]+a[i]. 二维前缀和： s[i][j]表示第i行，第j列的前缀和，第i行和第j列包含的左上角的加起来的和就是前缀和，如图：红色的部分就是前缀和了。
在一个交流讨论群里看到有人讨论这个图，很早之前就看到过这个图，当时记得有一个现成的R包可以做。如果让自己使用ggplot2来实现当时还真没有思路。
然后构造数组b，b[1],b[2]…b[n]为差分数组。其中通过差分数组的前缀和来表示a数组，即a[n] = b[1] + b[2]+…+b[n]。
最近在做一个人脸检测项目，需要接入百度AI的系统进行识别和检测。主要流程就是往指定的URL上post图片上去，之后接收检测结果就好了。
题意 题目链接 给出一张$n \times m$的网格，其中$1$为蓝点，$2$为白点。 $Q$次询问，每次询问一个子矩阵内蓝点形成的联通块的数量 保证任意联通块内的任意蓝点之间均只有一条路径可达 Sol mdzz不好好读题目还想做题，。。 题目中说“联通块内的任意点都只有一条路径可达”，不难推断出这是一棵树 因此 联通块个数 = 蓝点的数量 - 蓝点间边的数量 考虑用前缀和维护，点的数量好处理，但是这个边的数量有点麻烦 反正我用一个数组是搞不出来，因为无法判断左右的方向。。 那就行列分别记录一下就可以了。
编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target。该矩阵具有以下特性：
SORT 算法以检测作为关键组件，传播目标状态到未来帧中，将当前检测与现有目标相关联，并管理跟踪目标的生命周期。
因为最近准备模板，所以把不太常用的算法又熟悉了一边，发现果然不练不行。 二维线段树，树套树 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstdlib> #include<string.h> #include<math.h> #include<algorithm> #include<vector> #include<queue> #include<map> using namespace std; int n,m; struct nodey { int
Pathfinding is a task of finding a route between two points. It often appears in many problems. For example, in a GPS navigation software where a driver can query for a suggested route, or in a robot motion planning where it should find a valid sequence of movements to do some tasks, or in a simple maze solver where it should find a valid path from one point to another point. This problem is related to solving a maze.
自动驾驶汽车是人工智能领域最具颠覆性的创新之一。它们借助深度学习算法不断推动社会发展，并在移动领域创造新的机遇。自动驾驶汽车可以去任何传统汽车可以去的地方，也能像经验丰富的人类驾驶员一样完成各种操作。但是，正确的训练是非常重要的。在自动驾驶汽车的训练过程中，车道检测是其中的一个重要步骤，也是最初要完成的步骤。今天，我们将学习如何使用视频进行车道检测。
1.若不知道怎么安装opencv或者使用的请看我的这篇文章（曾上过csdn综合热榜的top1）：
另一种方法还是线段树，这里扫描线用的是平行y轴的直线，每次增加的面积是当前扫描的竖线所在的高度区间的最后一次的x与当前x的差值乘上区间的高度。所以每次增加的不一定是一个矩形，而是多个矩形并。
legend([H1,H2],{‘y1 = 200*exp(-0.05*x).*sin(x)’;’y2 =
L1=(X1*theta)/sqrt(theta(2)^2+theta(1)^2)
http://xfxuezhang.cn/index.php/archives/231/
emgucv中没有根据给定点画圆弧的函数，自己写了一个，在此给出该函数。其中DrawPixel函数是将圆弧中的点标记一下，需要根据自己程序里的函数具体给出。
如果我给你一串长度为n的数列a1,a2,a3......an,再给出m个询问，每次询问给出L，R两个数，要求给出区间[L,R]里的数的和，你会怎么做，若是没有了解过前缀和的人看到这道题的想法可能是对于m次询问，我每次都遍历一遍它给的区间，计算出答案，这样子的方法固然没错，但是其时间复杂度达到了O(n*n)，如果数据量稍微大一点就有可能超时，而我们如果使用前缀和的方法来做的话就能够将时间复杂度降到O(n+m),大大节省了运算时间。至于怎么用，请看下面一小段代码
由于最近很多人聊到滑动验证码怎么处理，所以决定自己动手试一下。 做一个东西前。我们首先要对这个东西的操作过程有一个大概的了解。
给出 a,b,c,x1,x2,y1,y2，求满足 ax+by+c=0，且 x∈[x1,x2],y∈[y1,y2] 的整数解个数。
下载的数据是pascal voc2012的数据，已经有annotation了，不过是xml格式的，训练的模型是在Google模型的基础上加了两层网络，因此要在原始图像中裁剪出用于训练的部分图像。
Description 给出a,b,c,x1,x2,y1,y2，求满足ax+by+c=0，且x∈[x1,x2],y∈[y1,y2]的整数解有多少对？ Input 第一行包含7个整数，a,b,c,x1,x2,y1,y2，整数间用空格隔开。 a,b,c,x1,x2,y1,y2的绝对值不超过10^8。 Output 输出整数解有多少对？ Sample Input 1 1 -3 0 4 0 4 Sample Output 4 HINT Source 一眼就能看出是扩欧 利用扩欧的通项公式求出上下边界进行处理 注意
当需要画出2个两个不同纵坐标的图时，此时的横坐标的图是相同的，在MATLAB中这个函数叫plotyy 下面列举的是一个简单的画plotyy的应用 几种不同的调用格式
这次我只AC了一题（在结束的那一刻，另一题在题目来源地网站上AC了，我们的OJ上仍然WA，我们OJ的Special Judge真是—_—!）
枚举法的基本思想 枚举法的基本思想是根据提出的问题枚举所有可能状态，并用问题给定的条件检验哪些是需要的，哪些是不需要的。能使命题成立，即为其解。 枚举结构：循环+判断语句。 枚举法的条件 虽然枚举法本质上属于搜索策略，但是它与后面讲的回溯法有所不同。因为适用枚举法求解的问题必须满足两个条件： ⑴可预先确定每个状态的元素个数n； ⑵状态元素a1，a2，…，an的可能值为一个连续的值域。 枚举法的框架结构 设ai1—状态元素ai的最小值；aik—状态元素ai的最大值(1≤i≤n)，即a11≤a1≤a1k，a2
x2<-c("jimmy","nicker","damon","sophie","tony")
这些图片在http://www.zcool.com.cn/，不知道是不是不能直接用 我们需要一个看起来不会模糊，因为矢量图，所以我们就使用svg，其实png也是，但是他播放模糊。
我们在一个 n*n 的网格上构建了新的迷宫地图，蛇的长度为 2，也就是说它会占去两个单元格。 蛇会从左上角（(0, 0) 和 (0, 1)）开始移动。 我们用 0 表示空单元格，用 1 表示障碍物。 蛇需要移动到迷宫的右下角（(n-1, n-2) 和 (n-1, n-1)）。
题目：给定一个长度为 n的整数数列，以及一个整数 k，请用快速选择算法求出数列从小到大排序后的第 k个数。
折线图用于显示随时间或有序类别而变化的趋势。折线图其实是由多个点连接在一起得到了，当点足够多的时候，折线图就变成了平滑的曲线。
我们的任务就是通过 OpenCV 在一段视频（或摄像头）中实时检测出车道并将其标记出来。其效果如下图所示：
这些图片在http://www.zcool.com.cn/下载，不知道是不是不能直接用
Given an N*N matrix A, whose elements are either 0 or 1. A[i, j] means the number in the i-th row and j-th column. Initially we have A[i, j] = 0 (1 <= i, j <= N).
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