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    R语言入门系列之寻找你的R包

    关于寻找目标R包,一般可以在官网利用关键词搜索即可获得相关信息,不过米老鼠在这里想给大家介绍一个特别的R包,它可以帮助你寻找你想要的理想R包。...不过,在正式讲解,我想和大家提醒一下安装R包的注意事项: (1)如果安装R包的过程中出现需要更新R包的情况,一般不建议进行R包更新,因为R包版本的差异可能会使前后数据的结果出现差异。...(3)在安装R包时,R包的名字必须有引号(双引号和单引号均可),在使用library加载R包时可以没有引号。...接下来就进入正题了,这个可以帮助你寻找R包的R包就是‘packagefinder’,一看这名字是不是就觉得很强大,很高级?...接下来我将简单讲述它的使用: 首先安装R包 install.packages('packagefinder') 以寻找网状meta分析R包为例: library(packagefinder) findPackage

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    常见概率分布及在R中的应用

    分位数: 若概率0概率分布的分位数Za。是指满足条件p(X>Za)=α的实数。如t分布的分位数表,自由度f=20和α=0.05时的分位数为1.7247。...概率函数为f(k;r,p)=choose(k+r-1,r-1)*p^r*(1-p)^k, 当r=1时这个特例分布是几何分布 rnbinom(n,size,prob,mu) 其中n是需要产生的随机数个数,...size是概率函数中的r,即连续成功的次数,prob是单词成功的概率,mu未知.....我们听到的天气预告用语中就经常使用相对湿度这个名词。 相对湿度的值显然仅能出现于0到1之间(经常用百分比表示)。冬季塔里木盆地的日最大相对湿度和夏季日最小相对湿度。...因为不能以他本人的名义发表,所以论文使用了学生(Student)这一笔名。之后t 检验以及相关理论经由罗纳德·费雪的工作发扬光大,而正是他将此分布称为学生分布。

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    r语言的for循环_两效十MVR强制循环

    R语言for循环 for循环 本教程将针对初学者,探讨如何在R语言中编写基本的for循环和嵌套式for循环。...简单for循环 R 中for循环的基本语法是: for(i R简单for循环示例: # for loop in R 上述例子中直接将结果进行print,在实际应用中基本不会这么做。...如下: x 5) for(i in 1:5) { x[i] 2 } x # output [1] 1 4 9 16 25 嵌套式for循环 R 中嵌套式for循环的基本语法是...当嵌套两个循环时,外部循环控制内部循环的完整重复次数。这样,每执行一次外部循环,就执行n次内部循环。...R简单嵌套式for循环示例: # R nested for loop 如果将结果存储: 5) 嵌套式for循环的结果储存在矩阵中比较合适,因为有i,j两个维度。

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    R语言中的循环补齐

    --- title: "循环补齐" output: html_document date: "2023-03-08" --- 当我们对两个长度不一致的向量进行操作时,会发生什么呢?...从输出结果看,返回了和x长度相等的5个逻辑值,这实际上是发生了R语言中的循环补齐所导致的。下面让我们跟随一些简单的代码示例一起认识一下循环补齐!...1.循环补齐的概念:指的是当对长度不等的向量进行操作时,R语言会自动复制短向量的元素,补齐到和长向量相同的长度,以长向量的长度为准。...(个人理解,仅供参考) 2.循环补齐的发生条件:当向量的长度不等,且进行等位运算时,R语言会自动发生循环补齐 (1)比较运算("==",">","<") x = c(1,3,5,6,2) y = c(3,2,5...:可以利用循环补齐来简化R语言的代码 例1 paste0(rep("x",3),1:3) ## [1] "x1" "x2" "x3" paste0("x",1:3) ## [1] "x1" "x2" "

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    R中的概率分布函数及可视化

    对此,我们可以在R中调用相应的概率分布函数并进行可视化,可以非常直观的辅助学习。...R中拥有众多的概率函数,既有概率密度函数,也有概率分布函数,可以调用函数,也可以产生随机数,其使用规则如下所示: [dpqr]distribution_abbreviation() 其中前面字母为函数类型...为概率分布名称的缩写,R中的概率分布类型如下所示: 对于概率密度函数和分布函数,其使用方法举例如下:例如正态分布概率密度函数为dnorm(),概率分布函数pnorm(),生成符合正态分布的随机数rnorm...x=pretty(c(-3,3),100) y=dnorm(x) plot(x, y) 作图结果如下所示: 对于生成随机数,其使用方法举例如下: rnorm(n, mean=0, sd=1) #产生n...R也可以产生多维随机变量,例如MASS包中的mvrnorm()函数可以产生一维或者多维正态分布的随机变量,其使用方法如下所示: mvrnorm(n=1, mu, Sigma...)

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    使用Python和Mask R-CNN自动寻找停车位,这是什么神操作?

    使用更新的深度学习方法,如 Mask R-CNN、Faster R-CNN 或者 YOLO。它们将灵活的设计和高效的技巧与 CNN 的准确性结合在了一起,能够极大地加速检测过程。...但是在这个特殊的情况下,*Mask R-CNN*是一个比较合理的选择,虽然它是一个比较新、比较流行的算法。 Mask R-CNN 架构在不使用滑动窗口的情况下以一种高效的计算方式在整幅图像中检测目标。...这个数据集非常适合用来训练 Mask R-CNN 模型。 使用 COCO 数据集来构建目标检测数据集是很常见的一件事情,所以好多人已经做过并且分享了他们的结果。...针对这个项目,我们可以使用很棒的开源 Mask R-CNN,它是由 Matterport 公司实现的,还提供了训练好的模型。...不必担心为了在其它场景中使用而修改代码。仅仅改变模型寻找的目标 ID,你就能够将这份代码完全转换成另一个东西。例如,假设你在滑雪场工作。

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