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矩阵分析（十四）矩阵的广义逆

最广泛的广义逆矩阵有以下两个仅满足条件1的广义逆矩阵称为减号逆，记为A^{-} 满足条件1,2,3,4的广义逆矩阵称为加号逆，记为A^+ ---- 矩阵的减号逆（减号逆存在性定理）A\in \mathbb...{C}^{m\times n}，矩阵方程AXA=A恒有解，并且称X是A的一个减号逆证明：设rank(A)=r≤min(m,n)，存在可逆矩阵P,Q使得 A = P\begin{bmatrix}E_r&...}Q\\ &=P\begin{bmatrix}E_r&0\\0&0\end{bmatrix}Q\\ &=A \end{aligned} $$ 很明显，减号逆是不唯一的 $A^{-}$的求法对rank(...\in \mathbb{C}^{m \times n}, C \in \mathbb{C}^{n \times m}，有AC = E_m，则称C是A的一个右逆，记为A_R^{-1} 等价条件： A的列空间...R(A)=C^m m \leqslant n, \; rank(A)=m，即A是行满秩的 AA^H可逆 ---- 矩阵的加号逆定义：对于矩阵A \in \mathbb{C}^{m \times n}，

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基于R语言股票市场收益的统计可视化分析

p=16453 金融市场上最重要的任务之一就是分析各种投资的历史收益。要执行此分析，我们需要资产的历史数据。数据提供者很多，有些是免费的，大多数是付费的。...多只股票下载多只股票的股票市场数据。...语言GARCH-DCC模型和DCC（MVT）建模估计 3.R语言实现 Copula 算法建模依赖性案例分析报告 4.R语言COPULAS和金融时间序列数据VaR分析 5.R语言多元COPULA GARCH...模型时间序列预测 6.用R语言实现神经网络预测股票实例 7.r语言预测波动率的实现：ARCH模型与HAR-RV模型 8.R语言如何做马尔科夫转换模型markov switching model 9.matlab...使用Copula仿真优化市场风险

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基于R语言股票市场收益的统计可视化分析

p=16453 金融市场上最重要的任务之一就是分析各种投资的历史收益。要执行此分析，我们需要资产的历史数据。数据提供者很多，有些是免费的，大多数是付费的。...在本文中，我们将使用Yahoo金融网站上的数据。在这篇文章中，我们将：下载收盘价计算收益率计算收益的均值和标准差让我们先加载库。...该图表显示了自2009年以来Netflix的累计收益。有了事后分析的力量，自2009年以来，可以用1美元的投资赚取85美元。但据我们所知，说起来容易做起来难。...多只股票下载多只股票的股票市场数据。...它的产品受到数百万人的喜爱和使用，他们对Apple拥有极大的忠诚度。

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使用R语言进行聚类的分析

大家好,上周我着重研究了对于聚类分析的一些基础的理论的知识学习,比如包括公式的推导,距离求解的方法等方面,这一周我结合资料又对系统聚类分析法和动态聚类分析法进行了一些学习,希望通过这一篇文章可以来对这两种方法来进行比较...: 动态聚类分析又称为逐步分析法,基本的业务逻辑是先粗略的进行一次分类,然后按照一些局部最优的算法来计算修改不合理的分类,直到分类比较合理为止,比较适用于大样本的Q型聚类分析这样的聚类....三:所使用的R语言函数: 在这里我们使用的是R语言当中提供的动态聚类的函数kmeans()函数,kmeans()函数采用的是K-均值计算法,实际上这是一个逐一进行修改的方法. kmeans()的主要形式是...输入这些数据是一个痛苦的过程,请大家自行体验: 接下来,将使用scale函数对数据进行中心化或者标准化的处理,这样做的目的是为了消除这些小数量级别影响以及一些单位的影响 ?...第二步:使用kmeans()函数进行动态的聚类分析,选择生成类的个数为5个: ? 产生这样的结果: ?

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市场危机分析｜其二：Crypto 市场的美元化

[说明] 本文是 Solv 研究组对于本次 crypto 市场暴跌的深度分析的第二篇，主要阐述 2018 年以来 crypto 市场美元化的基本事实，并介绍这个变化对 crypto 市场的外部影响。...有些是正当的交易需求，也有一些是灰色地带的交易需求。这种需求是客观存在的，美元不去占领这个市场，人们就会使用欧元、日元或者其他货币。对美国来说，与其让其他货币占据这个巨大的市场，不如由美元来占领。...如果短时间之内在全世界有亿万民众起来使用 crypto 这种新技术，如果 crypto 和 Web3 注定会成为十万亿美元级别的大市场，那么站在美国的立场上来考虑，是严防死守坚决打击，还是站在一旁指指点点...我们看到，NFT 市场和 Web3 游戏市场目前还是普遍使用 ETH、SOL 等原生 crypto 资产进行支付，这赋予这些数字资产以“准货币”的地位。...但这些话题并不在本系列文章的关注范围之内。在本系列的下一篇文章中，我们将分析 crypto 行业中美元流动性的创造和配置机制，由此揭示本轮市场流动性崩溃的过程，并给出改进的建议。

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「R」R 语言中的功效分析

功效分析是统计检验中很重要的一部分，但实际上在科学文献中，特别是生命科学研究中极少有人使用。一方面是实验条件有限，另一方面是分析水平有限。希望有条件的实验人员在进行分析时还是应当考虑下功效。...效应值指的是在备择或研究假设下效应的值。效应值的表达值依赖于假设检验中使用的统计方法。四个量紧密相关，给定其中任意三个量，便可以推算第四个量。...() 卡方检验 pwr.f2.test() 广义线性模型 pwr.p.test() 比例（单样本） pwr.r.test() 相关系数 pwr.t.test() t检验（单样本、两样本、配对） pwr.t2n.test...() t检验（n不相等的两样本）在使用这些函数之前，请仔细阅读相关文档，设定相应的参数。...，该文章可以作为一个实例阅读，分析函数的使用可以用它作为参考。

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生存分析是什么？手动和使用R的示例

在本文中，我们将解释什么是生存分析，以及它是如何以及在哪种情境中使用的。我将解释生物统计学家用于分析生存数据的主要工具和方法，以及如何估计和解释生存曲线。...我们将详细展示如何在R中应用这些技术，附带具体示例。在实际应用中，生存分析几乎总是通过统计程序完成，而不是手工完成。...生存分析（也称为时间至事件分析或持续时间分析）是统计学的一个分支，旨在分析一个或多个事件发生的预期时间，称为生存时间或持续时间。在生存分析中，我们关注某一特定事件，并希望分析事件发生的时间。...在R中现在，我们将我们的结果与在R中找到的结果进行比较。...根据对数秩检验的结果，我们不拒绝感染时间在两组患者之间相同的假设（p值 = 0.051）。进一步了解在本文中，我们介绍了生存分析的基本概念，何时、为什么以及如何使用它。我们讨论了截尾和生存曲线。

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aseml3r 和 asreml4r 关于外部逆矩阵的调用比较

asremlw和asremlr都不能构建G逆矩阵或者H逆矩阵，幸运的是外界有很多软件可以构建，比如synbreed，blupf90，sommer等，我也写了几个可以构建H矩阵和H逆矩阵的函数（链接），这样就可以引入外界构建好的逆矩阵...，使用asreml进行基因组选择和育种值计算。...asreml4r上线后，增加了好几个功能，比如支持基因组大数据的分析，内存管理更优，多性状模型进行了进一步的优化。但是语法也变化了不少，让人很不习惯，这里记录一下其调用外部函数的异同点。...如果有什么问题，邮件联系：dengfei_2013@163.com asreml3r 要点 id 是A矩阵，G矩阵或者H矩阵的rowname或者colname，用于给hinv添加为rowNames的属性...（行列形式的三元组）运行时间大约7分钟 asreml4r 现在asreml的lic都是4版了，语法有了变化。

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「R」R 中的方差分析ANOVA

因此回归分析章节中提到的lm()函数也能分析ANOVA模型。不过，在这个章节中，我们基本使用aov()函数。最后，会提供了个lm()函数的例子。...R默认类型I（序贯型）方法计算ANOVA效应（类型II和III分别为分层和边界型，详见R实战（第2版）202页）。...R中的ANOVA表的结果将评价： A对y的影响控制A时，B对y的影响控制A和B的主效应时，A与B的交互影响。一般来说，越基础性的效应需要放在表达式前面。...单因素方差分析单因素方法分析中，你感兴趣的是比较分类因子定义的两个或多个组别中的因变量均值。...注意，方差齐性分析对离群点非常敏感。可以利用car包outlierTest()检验。单因素协方差分析 ANCOVA扩展了ANOVA，包含一个或多个定量的协变量。

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基于R语言股票市场收益的统计可视化分析|附代码数据

p=16453 最近我们被客户要求撰写关于股票市场的研究报告，包括一些图形和统计输出。金融市场上最重要的任务之一就是分析各种投资的历史收益要执行此分析，我们需要资产的历史数据。...本文选自《基于R语言股票市场收益的统计可视化分析》。...用GARCH模型对股票市场收益率时间序列波动的拟合与预测R语言GARCH-DCC模型和DCC（MVT）建模估计Python 用ARIMA、GARCH模型预测分析股票市场收益率时间序列R语言中的时间序列分析模型...：ARIMA-ARCH / GARCH模型分析股票价格R语言ARIMA-GARCH波动率模型预测股票市场苹果公司日收益率时间序列Python使用GARCH，EGARCH，GJR-GARCH模型和蒙特卡洛模拟进行股价预测...模型对金融时间序列数据建模R语言股票市场指数：ARMA-GARCH模型和对数收益率数据探索性分析R语言多元Copula GARCH 模型时间序列预测R语言使用多元AR-GARCH模型衡量市场风险R语言中的时间序列分析模型

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R语言分析负利率下金融市场：负利率和年金价值的变化

从动态的角度看,负利率效应也可以被描述为银行利率变化的速度小于价格指数变化的速度,这是一种违反经济规律的特殊状态。年金资本化规模考虑了最新的死亡率，并根据当前的经济和金融数据以5％的利率为基础。...但是我们保持5％的费率。当我尝试讨论利率的选择时，我感到惊讶。折现率对年金价值有影响。下来我们用R语言构造年金值。...年金利率和价值的演变表明计算利率为5％的年金的可能现值（通常在几年前使用）或- 2％（今天的利率很低，甚至是负数）可能会产生巨大的影响。但是“真实情况”呢？...如果我使用“实际”观察的速率而不是任意设置的速率进行更新，会发生什么情况。我们可以获取一年期费率数据一年是我能找到的最短的期限。...换句话说，即使按市场利率折现，我们也看到利率下降将对年金产生重大影响。

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基于R语言股票市场收益的统计可视化分析|附代码数据

p=16453 最近我们被客户要求撰写关于股票市场的研究报告，包括一些图形和统计输出。金融市场上最重要的任务之一就是分析各种投资的历史收益要执行此分析，我们需要资产的历史数据。...我们使用条形图来绘制数据。 # 绘制Netflix的月度收益图表。 ...有了事后分析的力量，自2009年以来，_可以_用1美元的投资赚取85美元。但据我们所知，说起来容易做起来难。在10年左右的时间里，在Qwickster惨败期间投资损失了其价值的50％。...多只股票下载多只股票的股票市场数据。...## corrplot 0.84 loaded cor() %>% corrplot() 本文选自《基于R语言股票市场收益的统计可视化分析》。

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分析R中的Elasticsearch数据

使用标准R函数和您选择的开发环境，使用CDlastic JDBC Driver for Elasticsearch分析Elasticsearch数据。...您可以在任何可以安装R和Java的计算机上使用纯R脚本和标准SQL访问Elasticsearch数据。...您可以使用适用于Elasticsearch的CData JDBC驱动程序和RJDBC软件包来处理R中的远程Elasticsearch数据。...通过使用CData驱动程序，您可以利用为经过行业验证的标准编写的驱动程序来访问流行的开源数据R语言。...： View(orders) 绘制Elasticsearch数据您现在可以使用CRAN存储库中提供的任何数据可视化包来分析Elasticsearch数据。

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「R」分析之前的数据准备

数据分析项目中大多数的时间都用在了准备数据上，一个典型的项目80%的精力都花在分析而进行的发现、清洗和准备数据上。只有不到5%的精力用于分析（剩下的时间都耗在了写报告上面）。...合并数据集数据分析中最常见的一个障碍是将存储在两个不同地方的数据组合到一起。粘贴数据结构 R提供了几个函数可以将多个数据结构粘贴成一个数据结构。...apply函数簇该内容参考【r<-高级|理论】apply,lapply,sapply用法探索[1]学习 plyr软件包 apply函数众多，参数也有些不同，幸运的是，我们可以使用plyr包来避免这些函数的细节...，也可以使用一个两列的矩阵，每一列表示一个特定的间距。...汇总函数 tapply与aggregate tapply函数用于向量的汇总分析，是一个非常灵活的函数。

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R语言生存分析的实现

生存分析是临床常用统计方法，一旦和时间扯上关系，分析就变得复杂多了，此时不再是单一的因变量，还需要考虑时间给因变量和自变量带来的各种影响。本次主要演示R语言做生存分析的一些方法。...后续还会给大家介绍Cox回归、时依系数和时依协变量的Cox回归、生存曲线的可视化等内容。本推文不涉及理论，只有实操，想要了解生存分析的理论的请自行学习。...生存过程的描述 library(survival) library(survminer) 使用survival包中的lung数据集用于演示，这是一份关于肺癌患者的生存数据。...，超级详细的教程可以参考后面的推文：超级详细的R语言生存分析可视化 ggsurvplot(fit.logrank, data = df, surv.median.line...多时间点和多指标的ROC曲线绘制，可参考：R语言画多时间点ROC和多指标ROC曲线平滑版ORC曲线和最佳截点：生存资料ROC曲线的最佳截点和平滑曲线 ROC曲线的比较：ROC（AUC）曲线的显著性检验

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R tips：SCENIC的分析调试

前段时间做了一下SCENIC单细胞转录因子分析，在重新配置SCENIC的运行环境时，发现这个包的函数和数据库数据有了很大的冲突，导致流程根本无法运行，以下说明一下如何解决这个问题。...使用rstudio的代码调试工具，可以发现initializeScenic报错的第一现场是在其调用的getDbAnnotations函数的最后一句，下面附上getDbAnnotations的源码： function...，然后导出为Rdata对象，重新置于RcisTarget R包的data文件夹下即可。...# 在linux下通过如下方式查看checkAnnots函数的所在位置 # 下载SCENIC R包文件，解压后的R子文件夹即是R代码所在 grep checkAnnots *R # class_ScenicOptions.R...如何本地安装R包，可以参见以前的推文： Rtips：如何安装旧版本的R包 https://mp.weixin.qq.com/s/3eK3XB6QZreALopLgx6VsQ SCENIC分析代码参考 library

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R中的线性回归分析

回归分析(regression analysis) 回归分析是研究自变量与因变量之间关系形式的分析方法，它主要是通过建立因变量Y与影响它的自变量Xi(i=1,2,3...)之间的回归模型，来预测因变量Y...的发展趋势。...简单线性回归模型 Y=a+b*X+e Y——因变量 X——自变量 a——常数项，是回归直线在纵轴上的截距 b——回归系数，是回归直线的斜率 e——随机误差，即随机因素对因变量所产生的影响...回归分析函数 lm(formula) formula：回归表达式y~x+1 lm类型的回归结果，一般使用summary函数进行查看预测函数 predic(lmModel,predictData...,level=置信度) 参数说明： lmModel：回归分析得到的模型 predictData：需要预测的值 level：置信度返回值：预测结果 data <- read.table('data.csv

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【基础】R语言1：R包的使用

调出函数library() require()内置基础包basedatabase：存放数据集utils：工具函数grDevices：绘图相关graphics：R绘图函数stats：与统计相关的函数methods...：一般定义方法和类splinesstats4tcltk试例help(package"R包名称") #查看R包详情信息library(help="R包名称")ls(package:R包名称) #列出包中所有函数...data（package=R包名称）#列出包中包含的所有数据集detach(package:R包名称) #移除R包remove.package(R包名称) #卸载R包R包批量迁移installed.package...() #显示所有已安装R包

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R的特点以及为什么使用R

R的历史 R语言是统计领域广泛使用的诞生于1980年左右的[S语言]的一个分支。可以认为R是S语言的一种实现。而S语言是由AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析和作图的[解释型语言]。...所以,两者在程序语法上可以说是几乎一样的,可能只是在函数方面有细微差别,程序十分容易地就能移植到一程序中,而很多一的程序只要稍加修改也能运用于R。 R的特点 1.R是自由开源软件。...而且学会之后,我们可以编制自己的函数来扩展现有的语言。这也就是为什么它的更新速度比一般统计软件,如,SPSS,SAS等快得多。大多数最新的统计方法和技术都可以在R中直接得到。 3.R具有很强的互动性。...输出的图形可以直接保存为JPG,BMP,PNG等图片格式,还可以直接保存为PDF文件。另外,和其他编程语言和数据库之间有很好的接口。总结来说：R语言简单易学，完全免费，使用者众多，擅长统计与绘图。...R语言是新手入门编程的最好选择。

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使用Python实现智能食品消费市场分析的深度学习模型

通过深度学习技术，可以从大量的消费数据中挖掘出有价值的信息，进行智能化的市场分析。本文将详细介绍如何使用Python实现一个智能食品消费市场分析的深度学习模型，并通过具体代码示例展示其实现过程。...实际应用训练好的模型可以用于实际的市场分析。通过输入当前的市场数据，模型可以预测未来的消费趋势，并提供优化建议。...: {trend_result}')总结通过本文的介绍，我们展示了如何使用Python构建一个智能食品消费市场分析的深度学习模型。...该系统通过分析销售数据、价格、促销等因素，预测市场趋势，实现智能化的市场分析和决策支持。希望本文能为读者提供有价值的参考，帮助实现智能市场分析系统的开发和应用。...让我们共同推动智能市场分析技术的发展，为食品行业的高效运营和市场策略制定提供更多支持。

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