我有一个数据集,其中有两个变量:学习小时数和成绩。我想从这个数据集中取大约100个样本,每个样本20个,并显示100条回归线和原始回归线。有什么建议吗? library(ggplot2)
#> Warning: package 'ggplot2' was built under R version 3.6.3
grades = read.csv("https://www.dropbox.com/s/me6wiww943hzddj/grades.csv?dl=1")
qplot(hours, grade, data = grades, geom =
我有一份体温(Tb)、基板温度(Ts)数据的数据,其中包括几个性别和性别的--,以及来自的三个不同群体的数据:(我编了这张表,因为我无法分享我的完整表,但我有大约30个人来自于每个流行音乐)
pop sex tb ts
bo m 37 30
bo m 39 29
bo f 36 36
pa m 40 34
pa f 37 28
pa m 37 33
pa f 36 26
re f 35 24
re f 37 29
re m
我正在分析,并在花瓣宽度和花瓣长度之间绘制了一个散射图。为了制作情节,我使用了以下代码:
# First, we'll import pandas, a data processing and CSV file I/O library
import pandas as pd
# We'll also import seaborn, a Python graphing library
import warnings # current version of seaborn generates a bunch of warnings that we'll ignore
wa