有许多聚类算法可用。一种流行的算法是K-means算法，其中，基于给定数量的聚类，该算法迭代以找到对象的最佳聚类。
在k-means聚类中，您使用什么方法来确定数据中的聚类数？R中是否有可用的包包含用于确定正确的<
浏览 1提问于2010-02-23得票数 13
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user access matrix..each行代表用户，每一列代表该用户访问的页面类别。这种双聚类技术将首先生成用户集群，然后生成页面clusters.after，它将用户集群和页面集群结合起来生成双集群。现在，我不知道应该使用哪种集群技术来实现此目的。最好的聚类将从该矩阵生成一致的双色图。
浏览 2提问于2014-05-07得票数 0
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我有一个20x20的数据帧！每行包含一个时间序列。我已经使用常规的kmeans方法来对显示出类似模式的行进行分组，然而，似乎在时间序列上使用了其他的聚类方法。关于如何对下面的时间序列进行聚类，你有什么想法吗？
浏览 1提问于2019-04-04得票数 0
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使用R的聚类算法
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所以我需要找到一种合适的聚类方法。完成聚类后的对应矩阵为： g11 g1 g2 g3 g4 g8 g9 g5 g10 g6 g78，我正在寻找一种聚类方法，它考虑到数字在列中的分布。0 0 0 2 25 0 0 0 0 0 0 0
浏览 18提问于2019-03-01得票数 0
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我的数据集是由105个国家(行)的14年(列)相同指数的测量结果组成的。我想根据这些国家随时间变化的指数趋势对其进行聚类。我正在尝试使用DTW距离矩阵(dtw包)的层次聚类(hclust)和K Medoids (pam)。
我还尝试了K均值，使用DTW距离矩阵作为函数kmeans的第一个参数。我也在考虑直接使用数据，但我不能理解结果如何准确，因为
浏览 7提问于2020-03-03得票数 0
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有没有人能推荐一些可以使用距离矩阵作为输入的聚类算法？或者也可以基于距离矩阵来评估聚类的“好坏”的算法？
目前，我使用的是对Kruskal算法()的修改，将数据分成两个集群。不过，它有一个问题。当数据没有不同的聚类时，算法仍然会创建两个聚类
浏览 0提问于2010-05-31得票数 0
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我正在尝试从Seurat的聚类功能产生的聚类中创建一个层次聚类树。他们的函数BuildClusterTree和PlotClusterTree基于SNN (共享最近邻)算法生成了一棵丑陋的树，这是ggplot2无法处理的。我正在尝试找出如何使用其他函数来绘制已由Seurat生成的聚类，但我不知道如何或哪个
浏览 2提问于2020-06-05得票数 0
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我在python 中找到了一个非常好的共识聚类实现。
然而，对于具有大样本大小的大数据集，该算法将不起作用，因为它使用维度样本、样本来构建矩阵。对于大型数据集上的共识聚类，有没有高效的python实现？
浏览 12提问于2021-03-07得票数 0
作为我的MTP的一部分，我公开了一些聚类算法，如kmeans聚类算法、成对聚类算法等，作为web服务。现在我必须找到一个现实生活中的应用程序来解释我从聚类算法中获得的结果。这些聚类算法获取数据点(每个数据点代表xy平面上的一个点)，并<em
浏览 1提问于2011-04-10得票数 0
我有一个分类数据集，我需要在不知道k的情况下对它进行聚类。我知道聚类数据的标志，而不知道质心的数目，比如G-均值，但是对于类别数据，没有一种是有效的。我认为DBSCAN也是因为密度不好。我的数据集通常是营销数据集，每一行都是客户，每一列对应一个属性，如眼睛颜色。因此，我需要在任何算法之前对这个数据集进行二进制化。有什么主意吗？
浏览 0提问于2016-05-07得票数 3
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在rapidminer中，我必须使用不同的性能操作符来检查各种聚类算法的性能。为此，我想知道以下几点：
我还想检查其他索引值，如Dunn索引、Jaccard索引、Fowlkes- algos等，用于各种聚类<
浏览 5提问于2013-07-17得票数 0
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对于一个项目，我想实现一个颜色聚类算法，它用聚类的平均颜色替换相似的颜色。
目前，我使用kmeans算法对整个图像进行聚类。但这需要很长的时间。有没有人知道如何使用kmeans聚类颜色直方图，这样我就可以执行这个算法了？
浏览 2提问于2012-11-29得票数 6
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在应用聚类算法后，需要提取存在于聚类中心和存在聚类边界的数据。我怎么能通过使用python来做到这一点。这是我在集群之后的情节：
📷
浏览 0提问于2018-02-25得票数 0
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按圆心和半径对圆的数据进行聚类
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我有一个圆的数据集，圆心(x，y)和半径(R)。需要对位置接近的圆进行聚类。然后我有一个点需要找到最近的集群。index x y r1 1 2 23 10 6 1例如，通过索引，集群将是我认为这部分应该通过聚类算法来开发，但不知道是哪种算法。对于下一步-找到最近的<
浏览 0提问于2021-01-08得票数 0
人类是否可以手动对数据集进行聚类？例如，考虑下面描述的Iris数据集：
而不是使用基于连接的聚类(层次聚类)、基于质心的聚类、基于分布的聚类、基于密度的聚类等聚类算法。等。人类可以手动对虹膜数据集进行聚
浏览 0提问于2015-03-16得票数 0
我正在尝试使用自定义距离度量执行分层聚类。我在Python中执行所有计算，然后将数据结构传递给R进行聚类r=robjects.rdist_mat=stats.as_dist(m) 因此，我的距离度量保存在Python列表中，转换
浏览 1提问于2011-03-19得票数 1
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聚类中的相似矩阵
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我正在编写一种聚类算法，这在这中得到了解释。根据本文提出的算法，该算法通过结构相似度和属性相似度进行聚类。该算法在第4页被描述为这里。
浏览 0提问于2016-12-08得票数 -4
我有一项任务要在SAS服务器上运行K均值聚类算法，但是内存不足。数据集是500 g，我知道我可以对它进行采样以适应内存，但是如果我想对整个数据运行模型，Oracle R Enterprise (ORE)会对我的问题有所帮助吗？与矿石和ORCH有关的其他相关问题：
Oracle R包是否包含任何聚类算法？是否有可用Oracle R软件包的列表？如果我在Oracle R</
浏览 3提问于2012-05-31得票数 1
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我正在试验聚类算法，比如K-均值。现在，我使用所有变量作为聚类算法的输入。我想知道是否适合对聚类算法进行特征选择。也就是说，如何找到那些对集群最重要或最不重要的变量。对于我知道真正的聚类是什么的情况，我的想法是使用不断增加的变量组合子集作为聚</em
浏览 0提问于2021-10-16得票数 0
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