使用R语言从单个列中拆分日期和时间时获取NA值
在使用R语言从单个列中拆分日期和时间时，如果出现NA值，可能是由于以下几种情况：
- 数据格式不一致：在拆分日期和时间之前，需要确保单个列中的日期和时间格式是一致的。如果存在格式不一致的数据，拆分过程中可能会导致NA值的出现。
- 缺失值：如果单个列中存在缺失值，即空值或者缺失的日期和时间信息，拆分过程中会将其识别为NA值。
- 错误的日期和时间格式：如果单个列中的日期和时间格式不符合R语言的要求，例如使用了错误的日期和时间分隔符、错误的时间表示方式等，拆分过程中可能会导致NA值的出现。
为了解决这些问题，可以采取以下措施：
- 数据清洗：在拆分日期和时间之前，对数据进行清洗，确保日期和时间格式的一致性。可以使用R语言中的函数如
as.Date()和as.POSIXct()来转换日期和时间格式。 - 缺失值处理：对于存在缺失值的情况，可以使用R语言中的函数如
is.na()和na.omit()来判断和处理缺失值。可以选择删除包含NA值的行或者使用其他方法进行填充。 - 格式检查：在拆分日期和时间之前，检查单个列中的日期和时间格式是否符合要求。可以使用R语言中的函数如
strptime()和format()来检查和调整日期和时间格式。
总结起来，处理从单个列中拆分日期和时间时出现的NA值，需要进行数据清洗、缺失值处理和格式检查等操作。具体的处理方法可以根据具体情况选择合适的R语言函数和技巧来实现。
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2回答
📷
我已经将4.000+ Venmo捐赠数据集上传到Google中进行排序，但是日期和时间是预先设定的，如下所示：
2018-11-01T20:16:52
我尝试过多种方法对这些数据进行排序和格式化，但都没有效果。
理想情况下，我希望有日期和时间分开，但如果需要，我可以放弃时间，只有日期。
我使用B列，第2-4006行。
我想如果我能成功地为整个列设置一个条件格式为=10个字符(或者可能<11 ??)然后，我可以将格式数据排序为我喜欢的日期时间格式(所以从2018-11-01到11/01/18)。
如果这对任何人都有意义，你可以提供一些建议，请随时给我留言！
浏览 0提问于2018-12-27得票数 3
我有一个列日期，其值为"2099-12-01“和NA。我有另一个列时间，它有像Time和一些字符串这样的值。
--这是数据当前的样子：
我想将列日期分成两个列，分别命名为" Date“和"Account”，其中所有的date类似的值应该在Date列下，而所有的NA值应该在注释列下。
我想把列时间分成两个列，分别是“时间”和“注释”，在这两个列中，像值一样的所有时间都应该放在“时间”下，所有字符串都应该放在“注释”列下。
我使用下面的代码
separate(Date, c("Date", "Account"), sep =
浏览 0提问于2019-07-22得票数 0
在这个例子中，我使用的是熊猫的1.0.1版本。
我有一个具有混合类型和一些缺失值的DataFrame：
df = pd.DataFrame(
[
[1, 2.0, '2020-01-01', 'A String']
], columns = ['int', 'float', 'datetime', 'str']
)
df.loc[1] = [pd.NA, pd.NA, pd.NA, pd.NA]
df.datetime = pd.to_datetime(df.date
浏览 0提问于2020-03-05得票数 1
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我的数据是动物群体中的个体随着时间的推移(个体出生，个体死亡)，因此所有个体在不同的时间长度内与其他个体重叠。A列是个人身份，B列是“开始日期”，"C“列是”结束日期“。
我想创建一个表格或矩阵(后者可能更容易阅读)，它显示所有成对的个体同时在组中存活/在一起的时间。我想用R做这件事。
示例数据：
ID start.date end.date
1 5/22/83 10/31/15
2 7/10/94 3/15/15
3 5/24/96 10/31/15
4 10/1/99 5/12/14
示例输出(数字表示重叠的近似年份)：
浏览 4提问于2016-12-21得票数 2
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我花了好几个小时试图找到这个问题的答案，但是找不到合适的代码，而且我也在努力解决这个问题。
下面是我的数据的一个示例(命名为队列)：
Diagnosis Event Death
1970-01-01 1975-01-01 1980-01-01
1970-02-02 NA NA
1970-03-03 NA 1980-03-03
1970-04-04 1975-04-04 NA
1970-05-05 NA NA
我想要创建一个跟踪时间变量，从诊断日期到事件日期，死亡日期或1990-01-01 -01，这三件事中的哪一
浏览 3提问于2021-03-15得票数 0
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：一个包含1451行和4663列的大文件，值为0、1和NAs。行名表示站点，列名表示调查日期。我希望使用特定的日期间隔对行进行求和，也就是说，对引用列名称的特定列进行和，这些列表示日期。在这种情况下，我有666个不同的日期间隔来对行进行求和。特定的间隔位于对象类型字符中。
一个简短的可复制的例子是：
df <- read.table(text =" 2005-09-23 2005-09-24 2005-09-25 2005-09-26 2005-09-27 2005-09-28 2005-09-29 2005-09-30 2005-10-07
浏览 0提问于2020-02-21得票数 0
我想将我的数据帧(命名为"data")分成两组(A和B)。 对于组A，我希望将值为1的数据分配到特定的列(假设列名为"x")。 对于组B，我希望将值为0的数据分配到特定的列(相同的列，"x")。 我做了一些关于拆分函数的研究，但我找不到任何与我的案例相关的来源。 如果我的问题太模糊，请评论它，并让我知道，而不是结束这个问题。我将附上我的一些代码，以使它变得清晰。 谢谢! 编辑1 正如Rui建议的那样，我已经附加了dput的结果。但是，由于我的数据非常大，所以我做到了 dput(head(dataSetTrim, 10)) instead of
浏览 23提问于2019-05-03得票数 1
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我希望按特定列( id 's)对值进行分组，并将所有值替换为与给定id关联的最大日期时间。
这是我写的代码(不起作用)
file.groupby('data__id')['data__answered_at'].apply(lambda x: x['data__answered_at'] == x['data__answered_at'].max())
这是我的数据帧示例
data__id data__answered_at
1 2019-01-10
1
浏览 13提问于2019-07-18得票数 2
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我以这种格式存储日期(我的数据的第一列)
> tmp[[1]]
# YYYYMMDD
19980102
我用这种格式存储时间(我的数据的第二列)
> tmp[[2]]
#HHMM
0930
我想知道如何在R中将其存储为日期-时间格式。我尝试使用：
as.POSIXlt(paste(tmp[[1]], tmp[[2]]), format="%Y%m%d %H%M%S")
但我的输出是一堆NA
NA
浏览 0提问于2015-04-06得票数 0
我的数据框架包含许多列，它们的名称几乎相同，比如A和A.1，B和B.1等等。我想把这些列结合起来，比如A和A.1成为一列。所有这些列都包含0,1或NA，NA:s应视为零(0)。因此，如果A列为0,0,1,1，NA和A.1列为1,0,0,0,1 combined_A =1，0，1，1。因此，如果这些列元素中有1在其他列中为1，则在合并列中应为1。
下面是一些生成示例的代码
original_table <- data.frame(A = c(0,0,1,1,NA),B = c(1,1,NA,NA,1),A...1 = c(1,0,0,0,1),B...1 = c(0,1,0,1,1))
浏览 5提问于2019-09-24得票数 1
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我导入了一个csv文件，其中包含了大量的列和部分数据。
v <- read.csv2("200109.csv", header=TRUE, sep=",", skip="6", na.strings=c(""))
文件的布局如下所示：
Dataset1
time, data, .....
0 0
0 <NA>
0 0
Dataset2
time, data, .....
00:00 0
0 <NA>
0 0
(不同数据集的标题完全相同。
浏览 0提问于2009-02-04得票数 4
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我已经想了几天了，在R中做一个简单的日期列转换似乎有困难。
我需要格式化日期和时间，然后才能使用to.period命令。我想格式化mydata$Time列，并将整个系列转换为4 4hr栏。
下面是代码输入；
> mydata = read.csv("AUDJPY.csv")
> colnames(mydata) <- c("Pair","Time","Bid","Ask")
> head(mydata)
Pair Time Bid As
浏览 2提问于2014-06-25得票数 2
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我有40个CSV文件，每列只有一列。我想把所有40个文件数据合并成一个CSV文件和2列。
数据格式如下：
我想split本专栏由space，并将所有40个CSV文件合并为一个文件。我也想要preserve the number format。
我尝试在下面的代码，但数字格式不是固定的，并增加了额外的第3列为Negative号码。不知道为什么。
我的代码:
filenames <- list.files(path="C://R files", full.names=TRUE)
merged <- data.frame(do.call("rbin
浏览 3提问于2016-08-18得票数 1
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我的数据框(g)包含2列连续数据和其他列分类数据。我想测试两个连续变量之间的相关性，它们位于由第三列定义的不同组中。
G (157X3000)看起来像：
Geno GDW GN M1 M2 M3
1 SB002XSB012 -17.1597630 52.31961 G/G C/C T/T
3 SB002XSB044 -3.6537657 53.81305 G/G C/G G/G
4 SB002XSB051 -7.8411596 58.05924 A/G
浏览 3提问于2012-12-25得票数 0
我有主要是NA条目的向量。我想用向量前面的非NA条目替换每个NA。具体来说，第一个条目总是一个1，后面跟着一堆NAs，我想用1替换它们。ith条目可以是另一个数字，比方说2，后面跟着更多我想用2替换的NAs，依此类推。下面的循环实现了这一点，但必须有一种更具R的方式来实现，对吧？我想用ifelse()进行矢量化，但我想不出如何用i-1th条目替换ith条目。
> vec <- rep(NA, 10)
> vec
[1] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
> vec[1] <- 1; vec[4] <- 2; vec[7] <
浏览 2提问于2010-08-07得票数 1
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我在R中有一个data.frame，其中一列是日期列表(其中许多是重复的)，而另一列是记录在该日期的温度。所讨论的列看起来如下(但有几千行和其他一些不必要的cols)：
Date | Temp
-----------------
1/2/13 34.4
1/2/13 36.4
1/2/13 34.3
1/4/13 45.6
1/4/13 33.5
1/5/13 45.2
我需要找到一种方法来获得每天的平均温度。所以理想情况下，我可以告诉R循环通过data.frame，对于每一个匹配的日期，给我一个当天的平均温度。我一直在谷歌上搜索，我
浏览 2提问于2014-04-20得票数 5
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我对R非常陌生，仍然在学习非常基础的知识，我还没有弄清楚如何执行这个特定的操作，但它将为我节省大量的人力和时间。
我有一个国际冲突的数据集，其中有国家和日期的列，看起来像这样：
country dates
Angola 1951-1953
Belize 1970-1972
我想重新组织数据以创建开始年和结束年的变量，并创建一个按年观察(称为'yrobs')的列，因此集合看起来更像这样：
country yrobs yrstart yrend
Angola 1951 1951 1953
Angola
浏览 0提问于2011-03-25得票数 3
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我希望每10天适当地拆分数据集。日期之间的步长并不总是1:在-149 -> -147的情况下可能是2 有没有比test更聪明的方法，在days和注册begin和end索引之间的每个时间差进行拆分？ df = structure(list(day = c(-155, -153, -152, -151, -150, -149, -147,
-146, -145, -144, -143, -142, -141, -140, -139, -138, -137, -135,
-134, -131), margin = c(0.02, 0.03, 0.065, 0.06, 0.07, 0.05
浏览 18提问于2021-04-15得票数 1
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我有一个包含106个tibbles的列表，每个列包含两个列(日期、温度)，其中包含数千个值。 我试着创建一个函数，允许我获得行的索引，其中温度四次低于8.0的tibble。 我遇到的问题是，我的代码只执行每个tibble的第一行。 你可以在这里看到代码： pos_r = 0;
temp =0;
posx = vector();
for (i in seq_along(data_sensor)){
if (temp < 4){
pos_r = pos_r + 1;
if (data_sensor[[i]]$Temperature < 8.0){
te
浏览 26提问于2021-08-27得票数 1
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这是我的问题：
我想通过一段时间的深度剖面计算叶绿素a浓度的综合指数。每天采集水柱样品，测定叶绿素a浓度。我的数据集是这样组织的：
第一列=每月的第几天，第二列=采集样本的深度，第五列=该深度的叶绿素a浓度。
day depth chla
1,1.1,NA
1,2.6,NA
1,5.0,NA
1,9.9,NA
1,15.0,NA
1,24.8,NA
1,49.5,NA
1,1.1,NA
1,2.6,0.49
1,5.0,0.46
1,10.0,0.75
1,15.1,0.41
1,25.0,0.29
1,49.9,0.26
2
浏览 0提问于2012-02-15得票数 1
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我有一个空的，充满NA和行和列的，分别以id号和一段时间内的所有日期命名的。例如，这段代码：
tbl <- tibble(PERSONAL_ID = c("A", "B", "C", "D"))
dates = as.character((seq(as.Date("2016-01-01"), as.Date("2016-01-05"), by="days")))
tbl[dates] <- NA
tbl <- column_to_rownames(tbl, var
浏览 2提问于2022-02-07得票数 2
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我希望合并R编程语言中的两个数据帧，使用日期作为主键。当尝试更改日期时，其中一个数据帧上的时间格式仅限于日期，我在date列上得到NA。下面是我想要更改为mm的日期时间格式。
4/12/2016 0:00
这是我使用的代码块。
sleep_day <- sleep_day %>%
rename(date = sleepday) %>%
mutate(date = as.Date(date,format ="%m/%d/%Y %I:%M:%S %p" , tz=Sys.timezone()))
我期待日期列改变从日期，时间到日期单独。从上午00点到下午1
浏览 2提问于2022-11-21得票数 0
我在C#有一个秒表项目。我将开始记录时间，并将其存储在我的数据库中的“时间盘”列。我也有一个“时间戳”列，它记录时间被记录的日期。
现在，我希望有一个存储过程给程序一个日期，我希望我的程序搜索数据库，并在给定日期的每一个对应的"Timespan“列中总结ALL值。换句话说，如果我给它一个日期，我希望我的程序查找每一个“时间戳”列单元格，如果有一个或多个时间戳等于给定的日期，我希望程序继续检查他们所有相关的"Timespan“列并对它们进行汇总。
我尝试过的是：(如果只有一个时间戳值等于给定的日期，则可以使用该方法。它抛出超过一个值的错误)这是一个错误：
附加信息: Subqu
浏览 0提问于2018-11-11得票数 0
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1回答
将两行的输出放入列R
、、、
我目前正在处理R中的行为数据，这些数据来自BORIS的视频分析。每一次观察都是15秒，在这次观察中，我记录了对象，它的行为，以及一些背景信息，如日期，一天中的时间，温度等。然而，程序将这些背景信息放在“行为”列中(因此其中一个行为现在是“日期”)，并将其输出放在“修饰符”列中(例如，现在显示为"15-10-2020“)。 我想要的是创建更多的date、time等列(来自“behaviour”列)，并将其输出(来自“Modifier”列)放在这些列中，这样每个行为都有一个主题、日期、时间、温度等。然而，我不知道如何做到这一点。 我考虑过使用函数aggregate，但这给了我很多额外的行
浏览 16提问于2020-10-15得票数 0
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我有一个数据框df。它有几列，其中两列是dates和serial_day，对应于观测的日期和MATLAB的连续日期。我想限制我的时间序列，使两个连续观测之间的增量(以天为单位)为3或4，并用NA行分隔这些块。
众所周知，连续的每日观测永远不会发生，并且间隔2天后再间隔2天的情况很少见，因此可以忽略不计。
为了方便起见，在本例中显示了increment，但是可以使用diff函数轻松地生成它。因此，如果数据帧是
serial_day increment
1 4 NA
2 7 3
3 10 3
4
浏览 11提问于2017-08-24得票数 0
2回答
我正在尝试将日期因子转换为可以由for循环引用的字符向量。for循环应该替换数据帧的"Day“列中的NA值(例如。(如下所示)，其值对应于日期。
Date Time Axis1 Day Sum.A1.Daily
1 6/12/10 5:00:00 20 NA NA
2 6/12/10 5:01:00 40 NA NA
3 6/13/10 5:02:00 50 NA NA
4 6/13/10 5:03:00 10 NA NA
5 6/14/10 5:04:00
浏览 4提问于2014-06-11得票数 1
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3回答
我有一个数据帧，如下所示，如何比较来自2列的值。即，行1在列A& b中具有公共字符串(“SZY”)，在列A中具有额外的字符串(ABC)，对于行5，公共字符串是"BNM“，并且在列A和B中具有额外的字符串。
a=c("ABC,SZY","XYZ",NA,NA,"ABC,BNM,JKL","DEF","XCV")
b=c("SZY","XYZ,IOP","QWE",NA,"BNM,JKL,STU","DEF","HJ
浏览 2提问于2019-05-31得票数 0
我正在从SPSS (sav文件)导入数据。在此数据集中，有几个日期列，其中几个列包含缺少值的单元格。所有日期列都作为日期变量导入到R中，到目前为止还不错。所有来自SPSS的数据条目都被正确地导入到R中，到目前为止仍然很好。然而，SPSS中的一些缺失值在输入R时被解释为1582-10-14，我知道这是公历的开始，所以我认为也许SPSS中的一些单元格是0而不是NA，但是在检查这些单元格时，它们确实是空的，并且看起来与其他在R中作为NA正确导入的空单元完全相同。
对不起，我想不出一个可重复的例子，我不能把我的SPSS文件放在这里，完整性的原因。
我尝试过使用里约(import_list)和港湾(re
浏览 13提问于2022-11-02得票数 1
2回答
查找R中每一行的最早和最新日期
、、、、
我有超过400列的大数据集，这些列代表了来自在线平台的某些用户输入元素，以及每个输入发生的时间。每一行代表一个用户ID。
这些列中有200列属于"POSIXct“"POSIXt”类(例如，2019-11-04 15:33:50)，缺少的值可能会出现，因为并非每个用户都会显示或填写每个元素。
我的目标是创建两个额外的列，其中包括这200个"POSIXct“"POSIXt”列中每一行的最早日期和最新日期。
这里是框架的简化示例和所需的附加列之一。(ID 4将是一个从不费心打开的人，但拥有来自其他数据源的数据，并且应该暂时保留在dataset中)
ID Other_c
浏览 5提问于2020-12-01得票数 2
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我有一个data.frame，它的日期分布在不同的列中，格式混乱：year列包含年份和NA，列date_old包含格式Month DD或DD (或日期持续时间)或NA，列hidden_date包含文本和日期，可以是date_old格式.... YYYY ....，也可以是.... DD Month YYYY ....格式( ....表示可变长度的普通文本)。
一个示例data.frame如下所示：
df <- data.frame(year = c("1992", "1993", "1995", NA),
浏览 4提问于2019-10-30得票数 0
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我正在尝试过滤包含四列数据的100个列表，从中提取出单独的列并对其进行操作。
这些列包括:日期/时间、测量1、测量2、标识变量
filepull <- list of 100 lists
column_name <- "foo"
meanoflist <- NULL
for (i in 1:100) {
holder_variable<-filepull[[i]]
meanoflist[i]<-mean(na.omit(
浏览 2提问于2015-04-20得票数 0
2回答
我有一个与股票相关的数据样本，其价格是按不规则的随机间隔在秒内盖印的日期/时间，称为ESH5和ESM5。
我想要生成另一个完整的data.frame，其中包含一个date/time列，该列将时间递增为秒，并填充来自ESH5，ESM5的值。任何值都将成为“最新价格”，除非在ESH5或ESM5中存在匹配时间的值，否则将延续到下一个时间间隔。
例如，ESH5
Date Price Type
22/10/2015 9:00:00 50.10 Bid
22/10/2015 9:00:02 50.12 Ask
22/
浏览 4提问于2015-03-20得票数 0
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1回答
我正在处理泰坦尼克号的数据集。我正在试着在客舱栏中填空格。我已经从CABIN列值中提取了第一个字母，然后将它们放入CABIN_NEW列。在那之后，我使用rpart进行预测，但不知何故，每次我运行下面的代码时，R都会花费很多时间(还没有完成一次，每次我都必须终止它)。
DATAset有1309行，我使用的列如下代码所示。我使用的系统是在4 GB内存、i5处理器和Windows7上运行的。
combifit <- rpart(Cabin_New ~ Pclass + Sex + Age + SibSp + Parch + Fare + Embarked + Title
浏览 3提问于2016-06-08得票数 0
1回答
朱利安日期as.date
、、、
我正在尝试在R (mac OSX)中运行一个简单的回归，以查看环境认证的级别是否随着时间的推移而提高。我下载的数据提供了从1到4的级别，日期为1-Mar-12格式。我似乎不能让R转换日期，并且我一直收到相同的错误消息。变量的长度相同。
$ certification_date: chr "1-Aug-11" "1-Aug-11" "1-Aug-11" "1-Jul-11" ...
jday<-as.Date('certification_date',format='%d-%b-%y',&#
浏览 2提问于2013-04-19得票数 0
2回答
我将一些时间序列导入到Excel中，我得到了20列，每隔一列包含日期。我希望只有一个日期列与所有数据对齐和NA的地方不可用。
2007-06-11 1509 2007-06-11 1138 2008-01-17 990
2007-06-12 1493 2007-06-13 1200 2008-01-18 800
2007-06-13 1324 2007-06-14 1122 2008-01-19 880
应该给予
2007-06-11 1509 1138 NA
2007-06-12 1493 NA NA
2007-06-13 1324 1200 NA
...
谢谢!
浏览 0提问于2017-06-20得票数 3
2回答
有点难以解释，但我有一个数据格式，它的值看起来像楼梯--对于每一个日期，都有不同的列，有些日期有NA。我想要创建一个新列，其中包含最后一个非NA列值。
希望这个例子更有意义：
样本数据：
test <- data.frame("date" = c(as.Date("2020-01-01"), as.Date("2020-01-02"), as.Date("2020-01-03")),
"a" = c(4, 3, 4),
"b&
浏览 6提问于2020-07-08得票数 2
回答已采纳
正如标题中所指出的，我想知道DTW (动态时间规整)是否可以用于计算两个缺失值时间序列之间的DTW距离。
假设这两个时间序列是两个气象站的每日温度，并且具有相同的长度(例如365天)，并且两个时间序列的缺失值在不同的日期。
如果这是可能的，那么R中的dtw包是否能够处理缺少的值？我没有找到像na.rm = T这样可以在dtw()中设置的参数。
非常感谢!
感谢你给我的建议。下面是两个时间序列的简化示例，其中每个时间序列仅包含52个元素，缺少的值被设置为NA。
TS1 = c(-3.26433, -5.09096, NA, -8.4158, -5.85485, -3.49234
浏览 0提问于2012-11-22得票数 8
回答已采纳
嗨，谢谢你关注我的问题！我正在尝试根据另一列的条件更改我的数据帧中的一列。 我有两个数据帧，第一个名为"df_Ckt“的数据帧用于查找具有特定电路和特定年份的year_value，如下所示： df_Ckt.head(5)
Circuit Key 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028
0 CKT_4340_00865 9.256492 9.320154 9.658590 9.674177 9.674177
浏览 58提问于2019-06-23得票数 1
回答已采纳
2回答
时间序列数据的整理
、、、
我不擅长"R“和不知道如何重新排列和子集时间序列数据。抱歉，如果这个问题听起来很蠢。我有一个海潮的时间序列数据，每天有四个值(也有缺失值)。两个涨潮值和两个低潮值。时间和日期在同一列中，但在不同的行中。现在，我只想对白天(从早上7:00到晚上7:00 )的数据进行子集，而不是晚上。然后，我想把数据整理成三列对于潮汐，我只需要最小值和最大值。这里是数据和所需的数据安排的一个例子。对于每个日期，数据排列为三行，类似于示例。
1/1/2011 Low High Low NA
Time 2:58 AM 9:38 AM 5:19 PM NA
Tide 1.2 m
浏览 0提问于2017-08-05得票数 1
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我试图完成一些看似简单的事情，但我无法找到解决方案--我可能说错了。
我有一个第三方软件，它将日期和时间输出为两个单独的值，一个用于日期，另一个用于时间，我需要能够将数据作为一个INSERT字段输入到datetime字段中。
第三方软件建立在基于.NET的专有语言之上，使用Server 2005。
下面是我在软件中的两个值：
let cbdate1 = cbdate
let cbtime1 = cbhr & ":" & cbmn & ":00 " & ampm
然后SQL将如下所示：
DOSQL "INSERT INTO
浏览 6提问于2012-03-02得票数 3
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我想根据日期列展开我的数据框架，以便在当前日期之间有新的按时间顺序排列的日期行。我的日期列是按时间顺序排列的，跨越5年，并且包含重复的日期，我想忽略它。我希望相应的组并绘制新行的行为"NA“。
zz <- "Date Group Draw
1 2006-05-11 bb T
2 2006-05-11 bb F
3 2006-05-14 aa T
4 2006-05-16 aa T
5 2006-05-20 cc F
6 2006-05-20 bb F
7 2006-05-21
浏览 4提问于2016-12-02得票数 3
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我有一个包含日期的列，但列类型是object，它不是时间戳。我想转换整个列，使其具有日期时间格式，但要这样做，我需要首先删除时间，因为我只需要日期。 示例： Transaction_date
07/10/2019:08:00:00 PM
07/23/2019:08:00:00 PM
3/15/2021 在transaction_date列的前两行中，我只想保留日期并删除时间。此列的类型仍为object。我想把它转换成datetime。我该怎么做？
浏览 33提问于2021-08-18得票数 0
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我有每小时的日期/时间，它给出了每小时的水系流量和每小时的日期/时间，这给出了水系泥沙浓度的不规则间隔。我不确定如何在这里发布数据帧，但它看起来如下所示：
Datetimedis, Discharge, Datetimesed, Sediment
6/12/15 12:00 1.1 6/12/15 18:00 1231
6/12/15 13:00 113 6/13/15 1:00 12312
6/12/15 14:00 123 21 6/13/15 8:00 12321
6/12/15 15:00 12 6/13/15 15:00 12312
6/12/15 16:00 12 6
浏览 0提问于2015-07-22得票数 2
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以下是数据：
df <- data.table(time = rep(seq.Date(as.Date("2016-01-01"), as.Date("2016-01-10"), 1), 2),
sensor = c(rep("A", 10), rep("B", 10)),
event = 0)
df$event[c(3,8,11,12)] <- 1
time sensor event
1: 2016-01-01 A
浏览 4提问于2016-03-30得票数 0
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我有一个时间序列，比如。我只想在日期-时间是连续的情况下才计算滞后N，并在遇到丢失数据时跳过计算滞后。当前一个条目在R中的时间间隔超过N小时时，我不想计算延迟
t val
2005-01-17 17:30:00 14.3
2005-01-17 18:30:00 14.0
2005-01-17 19:30:00 14.3
2005-01-17 22:30:00 14.9
2005-01-17 23:30:00 14.2
2005-01-18 00:30:00
浏览 4提问于2017-08-23得票数 1
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对于这个分配，我需要两个java类来查找CSV文件中的最高温度和最低温度。使用这样的命令行：
$ java TemperatureStats Temperatures_Feb2021.csv
输出示例：
$ java TemperatureStats Temperatures_Jan2021.csv
Here is the output of the program for the first file:
Maximum: 2021-01-15 15:00: 3.1
Minimum: 2021-01-31 08:00: -19.3
这是这两个类的说明
TemperatureParser.jav
浏览 14提问于2022-10-18得票数 0
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我正在尝试使用包含日期和时间的列的数据集来创建SQL数据库。我遇到的问题是，当数据被写入SQL数据库，并将日期和时间列读入R中时，日期和时间列最终具有一个数字结构，而不是Po-6 not结构，或者没有正确地显示日期和时间。
我一直在使用RSQlite和DBI包在两者之间工作。我刚刚开始使用SQL，是否有适当的方法将日期和时间列读入SQL数据库？
谢谢您抽时间见我。
浏览 4提问于2021-03-29得票数 0
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我有一个日期变量，我用以下方式格式化：
date <- as.POSIXct(date, "%m-%d-%Y-%X")
例如，这可能是最近的日期：
"2014-03-04 23:59:59 EST“
现在我有了一个data.table DT，其中列时间表示其他日期，并且也被格式化为as.POSIXct(格式："%m-%d-%Y-%X")。现在，我想用日期变量“date”替换DT、time中缺少的值(NA)：
library(data.table)
DT <- DT[is.na(time), time:= date]
然而，在data
浏览 1提问于2014-03-11得票数 1
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我有一个数据帧，其中包含250列字符格式的日期和时间，除了第1列，它包含雇员id ID。如何将除第一列以外的所有列转换为日期格式。
1 1/5/2015 17:20 1/6/2015 17:19 1/7/2015 16:34 1/8/2015 17:08
2 1/2/2015 18:22 1/5/2015 17:48 NA 1/7/2015 17:09
3 1/2/2015 16:59 1/5/2015 17:06 1/6/2015 16:38 1/7/2015 16:33
4 1/2/2015 17:25 1/5/2015 17:1
浏览 0提问于2017-08-16得票数 0
我有这个数据框架，它给了我日期和时间列。我正在尝试合并这2列，但是strptime返回NA。我想知道为什么会发生这种事？
x <- data.frame(date = "1/2/2007", time = "00:00:02")
y <- strptime(paste(x$date,x$time,sep = " "), format = "%b/%d/%y %H:%M:%S")
浏览 2提问于2016-08-29得票数 1
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