开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

使用R读取GTFS-实时文件？

GTFS-实时文件是一种用于公共交通实时信息的数据格式，全称为General Transit Feed Specification - Realtime。它是一种开放标准，用于描述公共交通系统的实时数据，包括车辆位置、到站时间、延误信息等。

使用R语言读取GTFS-实时文件可以通过以下步骤实现：

安装必要的R包：首先需要安装gtfsr包，该包提供了处理GTFS数据的功能。可以使用以下命令进行安装：install.packages("gtfsr")
导入必要的库和函数：在R中导入gtfsr包，并加载所需的函数和库：library(gtfsr)
读取GTFS-实时文件：使用read_gtfs_realtime()函数读取GTFS-实时文件。该函数接受GTFS-实时文件的URL或本地文件路径作为参数，并返回一个包含实时数据的对象。gtfs_data <- read_gtfs_realtime("path/to/gtfs_realtime.pb")
处理实时数据：一旦读取了GTFS-实时文件，可以使用gtfs_data对象中的函数和方法来处理实时数据。例如，可以使用get_trip_updates()函数获取行程更新信息，使用get_vehicle_positions()函数获取车辆位置信息等。

GTFS-实时文件的应用场景包括公共交通系统的实时信息展示、导航应用中的交通状况显示、交通调度和优化等。

腾讯云提供了一些与公共交通数据相关的产品和服务，例如腾讯地图、腾讯位置服务等。这些产品可以与GTFS-实时文件结合使用，实现公共交通实时信息的展示和应用。具体产品介绍和相关链接地址可以参考腾讯云官方网站或联系腾讯云客服获取更详细的信息。

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

R语言读取文件

R读取txt文件使用R读取txt文件直接使用read.table()方法进行读取即可，不需要加载额外的包。...NA进行表示；在读取文本文件时，默认的分割符号为空格。...R读取csv文件使用R读取csv文件和读取txt文件很类似，使用的是read.csv()方法，两者参数的使用大部分是一样的。...R读取xls和xlsx文件读取xls和xlsx有很多方法，但是这里面的很多方法也不是特别好用，例如RODBC包中的读取xls方法就不太好用，有时还会出现各种各样的问题。...在进行了一番入坑探索之后，找到了两个相对好用的读取xls文件的包，下面我将分别进行说明。

2.4K2 1

R读取gmt文件

前面我们简单介绍过什么是gmt文件，基因矩阵转置文件格式（* .gmt）。今天我们就用R来去读gmt文件。...首先我们从GESA(https://www.gsea-msigdb.org/gsea/downloads.jsp)的官网上，下载一个gmt文件。...这里以KEGG的gmt文件为例，其他gmt文件的读取方法一样。 ? c2.cp.kegg.v7.0.symbols.gmt这个文件里面保存的是基因的名字， ?...而c2.cp.kegg.v7.0.entrez.gmt这个文件里面保存的是基因的Entrez gene id， ?...下面我们会用两种不同的方法来将KEGG symbol的gmt文件读到R里，并转换成列表。由于gmt文件的每一行都是不一样长的，所以传统的read.table在这里是毫无用武之地的。

7.1K2 0

android r文件丢失_读取文件

在用Eclipse做开发的时候，总是无缘无故缺少R文件，让整个项目报废，在网上查了资料后现在做一下整理。...2、清理下项目：使用菜单Project——>clean——>选中需要clean的项目这个最简单的方法，但是我觉得这并没有什么卵用。。。。。主要R文件会缺少的原因是xml的应用出错。...所以请你认真检查你的XML文件里面有没有引用错误，比如说XML文件名是不是全部小写。。。...一般R文件缺失的表现就是login_btn=(TextView)findViewById(R.id.login_textview_finish);比如这句代码，R下面画红线，这时你要是import一个...还有一个传说中的大招，就随便找个项目，把它的R文件复制过来。然而我也觉得这个方法没用什么卵用。。。还有什么好的解决方法，大家请私信我。。。其实我是小白一只，以上仅仅为参考，有什么错误请大神鞭策。

1.1K2 0

R-批量文件读取

批量文件读取 sunqi 2020/6/12 概述文件的批量读取，一般在拿到数据时，如果是大批量的数据，那么就需要多次的读取 10个文件以为的内容通过10行的内容可以读取，但是如果是上百个文件，那么读取的...时候就比较复杂，解决思路是通过循环进行读取代码创造示例文件目录 setwd("D:/test") # 先创造几个重复文件 # 分别在test1和test2 生成3个iris数据集 for(i in...for(j in 1:3){ newdu<-paste(i,"/iris",j,".csv",sep="") write.csv(iris,file = newdu) } } 读取文件...# 获得目标文件夹 path<-"D:/test" filedir <- dir(path = path,full.names = T) filedir# 显示当先目录下有两个文件夹 ## [1] "...D:/test/test1" "D:/test/test2" # 建立数据框存储数据 result <- data.frame()#最终数据 # 从目前的目录再次进去子目录数据 # 因为有2个文件夹，所以需要进一步读取

6873 0

R语言技巧：读取excel文件

上一期介绍了读取： csv格式这期介绍读取excel文件。...代码如下： library(readxl) dataset <- read_excel(NULL) View(dataset) 关于read_excel 函数，见其帮助文档前面介绍了另外一种读取excel...文件的方式，可以对比下。...采用gdata包来读取。 gdata包读取excel文件

2.6K3 0

R语言：快速读取txt文件

用R语言来读取600多M的txt文件，使用常用的read.table，太费时间。想起之前用readr包来读取csv、spss的、sas、excel的很快，便尝试了翻。...-07' => 'TCGA-A1-A0SB-01A-11R-A144-07_1' [3], 'TCGA-A1-A0SB-01A-11R-A144-07' => 'TCGA-A1-A0SB-01A-11R-A144...-11R-A115-07' => 'TCGA-A1-A0SD-01A-11R-A115-07_2' [7], 'TCGA-A1-A0SE-01A-11R-A084-07' => 'TCGA-A1-A0SE...-A0SF-01A-11R-A144-07_2' [13], 'TCGA-A1-A0SG-01A-11R-A144-07' => 'TCGA-A1-A0SG-01A-11R-A144-07_1' [15...], 'TCGA-A1-A0SG-01A-11R-A144-07' => 'TCGA-A1-A0SG-01A-11R-A144-07_2' [16], 'TCGA-A1-A0SH-01A-11R-A084

4.3K1 0

R数据读取（数据文件解析）

1.基本知识 1.1几个重要文件数据读取函数 1.1.1函数read.table（） read.table(file, header = FALSE, sep = "", quote = "\"'",...为了读取这样的文件，必须设置参数fill = TRUE strip.white = FALSE如果设置了分隔符，字符扩展起始和收尾处的空白会作为分段部分看待的。..."test1", append = TRUE) readLines(con) # gets both ## [1] "abc def" close(con) 1.1.5函数scan（）该函数从键盘或文件中读取数据...2.3 excel文件的读取 library(RODBC) excel_file <- odbcConnectExcel("....方式1：使用read.fwf函数：该方法较慢（相对于read.table，但是可以处理复杂的数据）方法2：使用read.table速度比方方1快，但是需要读入的原始数据格式有一定的要求 update.packages

2.4K4 1

R语言读取 xlsx 和xls 文件

「前言：」 ❝今天我用openxlsx包中的read.xlsx读取xls文件时，竟然报错了。我记得有一个包是可以读取Excel2003的，搜索了一下，发现不太容易查找，就写一遍博客记录一下。...❞ xlsx文件，是2007,2013,2016版本的Excel文件，R语言中可以通过openxlsx包进行读取。 1. 读取xlsx文件 > dd = read.xlsx(".....xls文件报错如果读取xls文件，报错： > dat = read.xlsx("计算遗传力.xls")Error in read.xlsx.default("计算遗传力.xls") : openxlsx...3. readxl读取xls文件 > library(readxl)> dd = read_xls("计算遗传力.xls") 4....汇总 openxls通过函数read.xlsx读取xlsx文件 readxl通过函数read_xls读取xls文件软件安装方法：install.packages("openxlsx") 以及 install.packages

11.3K4 0

R批量读取、处理及写出文件

在对同一路径下多个文件做相同处理时，可以循环读取文件夹中的文件，批量读取，处理和写入文件，会大大提高工作效率，在R语言中，处理方法如下所示。...1.批量读取文件 path <- "~/path/to/your/file/" fileNames <- dir(path) filePath <- sapply(fileNames, function...上面多个文件被读入到一个叫data的list的文件中，下面可以通过data[[]]来取出每一个文件来进行相同的处理。.../AllMatrixCountGeneSymbol/",tag,".csv")) } 下面是对ensembl id注释成gene symbol的例子每个需要处理的文件为： ?...注释文件： ?

7K2 1

R语言day5：文件的读取

title: "day5note"output: html_documentdate: "2024-03-11"csv格式可用excel、记事本、sublime、R打开r语言读取读入r语言得到一个数据框...，对数据框的修改不会对该表修改分隔符号：逗号空格制表符(\t)纯文本文件后缀没有意义，不起决定性作用1.表格文件读入r语言，成为数据框1.1直接读取read.table() #通常读取txt格式read.csv..."2.将数据框导出#csv格式write.csv(test,file = "example.csv")#txt格式write.table()3.R特有的数据保存格式：Rdata#只能用R打开#保存的是变量...save(test,file="")4.文件读写4.1读取ex1.txtex1 <- read.table("ex1.txt")ex1 <- read.table("ex1.txt",header =...ex1 = import("ex1.txt",format=',')#读取多工作簿的excells2 = rio::import_list("ls.xlsx")#导出为普通表格文件export(iris

2811 0

R语言读取txt，csv和xlsx文件

R语言读取txt，csv和xlsx文件刚刚数据分析的上机课自己学了一下怎么在R环境下读取文件，本来是很简单的事情，但是因为各种原因踩了很多坑，现在来总结一下，防止以后忘记。...读取txt文件直接使用read.table()方法 read.table("D:\\rexample\\2\\1.txt",header=T)//有表头就写T，没有表头就是F 读取csv文件直接使用...read.csv方法 read.csv("D:\\rexample\\2\\1.csv",header=T) 读取xlsx文件下载readxl包 install.packages("readxl")...library(readxl) 使用read_excel()方法读取 read_excel("D:\\rexample\\1\\1.xlsx",sheet=1)

1.4K2 0

R语言包gdata读取excel文件

本次分享来源于自己学习时收集资料的总结 EXCEL文件的格式有xls、xlsx这两种，这里我们采用R包是gdata的read.xls函数提示：read.xls函数对xls支持EXCEL97-2004...现在我们常用的版本是2007以后的，对于文件为xls格式的，将格式改为xlsx即可。...header = TRUE) sheet 表示第几张表 xlsx格式的 df = read.xls("pharynx.xlsx", sheet = 1, header = TRUE) 其实，对这两种格式的读取方式是一致...即使格式为xls格式，将格式改动下也可以正常读取。

1.4K2 0

使用FileInputStream读取文件内容

java.io.FileNotFoundException; public class FileInputStreamDemo { /** * FileInputStream 字节输入流 –> 读取数据...byte[] buf = new byte[1024]; //数据中转站临时缓冲区 int length = 0; //循环读取文件内容...，输入流中将最多buf.length个字节的数据读入一个buf数组中,返回类型是读取到的字节数。...//当文件读取到结尾时返回 -1,循环结束。 while((length = fis.read(buf)) !...IOException e) { e.printStackTrace(); } } } } 运行结果如下: 关于怎样使用

2.6K1 0

R tips：使用lapply和do.call读取并合并多个文件

在R中做数据处理时，数据导入导出是常见操作，对于导入而言，如果源数据保存在多个文件中，那么导入后首先就需要进行合并操作。这个读取及合并操作可以使用lapply和do.call来完成。...先模拟几个数据文件，以用于导入### # 创建6个文件，每个文件有一个数据框，为一行三列数据，列名a,b,c dir.create("test") lapply(1:6, function(x){...data.frame(a=x,b=x,c=x) write.table(df, file=paste0("test/",x,".txt"), row.names = F) }) ###2. lapply读入6个文件...，并使用do.call来调用rbind去合并6个文件### library(magrittr) # 读入数据 file_list %lapply(function(x){ read.table(x, header = T) }) # 使用rbind合并 do.call(rbind, file_list) #结果如下： #

4K1 0

R3数据结构和文件读取

2）由已有数据转换或处理得到，变量 <-read.csv/table（按TAB键导入文件名，不要手动输入）# （3）读取表格文件view，dim，nrow,ncol,rownames,colnames,...文件打开方式1默认EXCEL，2记事本，3subline（适用大文件）4R语言读取，一般赋值读取，文件读取了，就会生成数据框，对数据框进行的修改不会同步到表格文件#TSV（\t 制表符tab分隔））#但是纯文本文件的这些后缀没有意义...例如，当读取以逗号分隔的CSV文件时，应该将sep参数设置为逗号（,）。当sep = "\t"时，read.table将使用制表符作为分隔符来读取文本文件中的数据。#4.soft 的行数列数是多少？...Rdata是R特有的数据储存形式，不是表格文件；保存的是变量。.../指上一级文件夹## Error in readChar(con, 5L, useBytes = TRUE): cannot open the connection#用于读取导出文件的R包-rio: import

2.8K0 0

使用文件字节输入流FileInputStream读取文件

1.在e盘下创建aaa.txt文件 2.代码 package d01_TestInput;/* * zt * 2020/8/7 * 10:33 * */ import java.io.FileInputStream

1.4K1 0

使用bbed读取数据文件

上节我们介绍了BBED以及如何按照他这节内容为如何利用他读取数据文件 1....然后将输出的内容保存成文本文件，如 listfile.txt 这里也可以只填写需要进行操作的数据文件 [oracle@LProDB-MESTEST1 ~]$ vim listfile.txt 1 /...参数文件我们一般将需要的参数放到一个文件中，然后使用它来操作我们新建参数文件bbed.par blocksize=8192 password=blockedit listfile=/home/oracle...listfile.txt mode=edit 或者 blocksize=8192 password=blockedit listfile=/home/oracle/listfile.txt mode=browse 建议使用...browse模式，等需要edit的时候 3.使用参数文件连接 bbed parfile=bbed.par ?

5553 0

使用Pandas读取大型Excel文件

sheetname=sheetname, nrows=1) # print(f"Excel file: {file_name} (worksheet: {sheetname})") print(f"文件名

2.3K3 0

如何使用Python读取大文件

每种方法可以接受一个变量以限制每次读取的数据量，但它们通常不使用变量。 .read() 每次读取整个文件，它通常用于将文件内容放到一个字符串变量中。...会一次性读取文件的全部内容，如果文件有10G，内存就爆了，所以，要保险起见，可以反复调用read(size)方法，每次最多读取size个字节的内容。...经过测试发先参数为"rb"时的效率是"r"的6倍。由此可知二进制读取依然是最快的模式。...基本能满足中大型文件处理效率需求。如果从rb(二级制读取)读取改为r(读取模式)，慢5-6倍。...结论在使用python进行大文件读取时，应该让系统来处理，使用最简单的方式，交给解释器，就管好自己的工作就行了。同时根据不同的需求可以选择不同的读取参数进一步获得更高的性能。

5.1K12 1

使用ResourceBundle读取配置文件

使用ResourceBundle读取配置文件的例子如下： package com.yawn; import java.io.IOException; import java.util.Locale;...java.util.ResourceBundle; public class TestBudle { public static void main(String[] args) throws IOException { // 使用...getBundle()来获得ResourceBudle实例，但是第一个参数不能写成文件的路径，而要按照包名类名的方式写。...例如需要读取的文件为Resource.properties，Resource_en.properties，Resource_zh_CN.properties等，在com.yawn包下，则需要写成com.yawn.Resource...（把配置文件像类一样对待）。

2.3K5 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭