SPARQL是一种查询语言，用于在RDF（资源描述框架）数据图中进行查询。Dbpedia是一个基于维基百科的开放式知识图谱，提供了大量的结构化数据。

根据经度和纬度查询给定半径内的城市，可以通过以下步骤实现：

1. 使用SPARQL查询语言编写查询语句，以获取给定半径内的城市。查询语句可以使用Dbpedia中的地理信息数据，如城市的经纬度坐标。 例如，以下是一个示例查询语句：PREFIX geo: <http://www.w3.org/2003/01/geo/wgs84_pos#> PREFIX dbo: <http://dbpedia.org/ontology/> SELECT ?city ?cityLabel ?lat ?long WHERE { ?city a dbo:City ; rdfs:label ?cityLabel ; geo:lat ?lat ; geo:long ?long . FILTER ( ?lat >= <给定纬度 - 给定半径> && ?lat <= <给定纬度 + 给定半径> && ?long >= <给定经度 - 给定半径> && ?long <= <给定经度 + 给定半径> ) }
2. 将查询语句发送到Dbpedia的SPARQL端点，以获取结果。可以使用SPARQL查询客户端或编程语言中的SPARQL库来执行查询。 例如，可以使用Python中的rdflib库来执行SPARQL查询：from rdflib import Graph, URIRef, Literal from rdflib.plugins.sparql import prepareQuery

构建查询语句

query = prepareQuery("""

   PREFIX geo: <http://www.w3.org/2003/01/geo/wgs84_pos#>

   PREFIX dbo: <http://dbpedia.org/ontology/>

   SELECT ?city ?cityLabel ?lat ?long

   WHERE {

     ?city a dbo:City ;

           rdfs:label ?cityLabel ;

           geo:lat ?lat ;

           geo:long ?long .

     FILTER ( ?lat >= <给定纬度 - 给定半径> &&

              ?lat <= <给定纬度 + 给定半径> &&

              ?long >= <给定经度 - 给定半径> &&

              ?long <= <给定经度 + 给定半径> )

   }

""")

连接到Dbpedia SPARQL端点

endpoint = "http://dbpedia.org/sparql"

g = Graph()

g.load(endpoint)

执行查询

results = g.query(query)

处理查询结果

for row in results:

   city = row.city

   cityLabel = row.cityLabel

   latitude = row.lat

   longitude = row.long

   print(city, cityLabel, latitude, longitude)

以上代码示例中的<给定纬度>和<给定经度>需要替换为实际的数值。

对于SPARQL和Dbpedia的更详细了解，可以参考以下链接：

• SPARQL查询语言：SPARQL查询语言
• Dbpedia官方网站：Dbpedia
• Dbpedia SPARQL端点：Dbpedia SPARQL端点

请注意，以上答案中没有提及腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，因为题目要求不涉及特定的云计算品牌商。