大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...递归获取所有子节点测试用例： /** * 获取子级ids，含自己 * @param id 父节点 * @param TaxBureauList 组织单位列表 *...Object>> TaxBureauList) { for (Map bureau : TaxBureauList) { //过滤父节点为空的数据...bureau.get("id").toString(), childIds, TaxBureauList); } } return; } 递归获取所有父节点测试用例...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
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为了找出某个用户所在组织（部门）的所有员工，即该用户的所有同事包括他自己，常见的做法是通过用户找到他所在的组织（部门），然后再通过部门找到所有的员工。...5cc8c3f2-7690-1332-4501-71bb0818d8ce 1 01031924 曹丽 5cc8c3f2-7690-1332-4501-71bb0818d8ce 1 假设我们想找出林力同部门的所有的同事...MU.ORG_ID = ( SELECT ORG_ID FROM my_user WHERE NAME = '林力' } -- WHERE MU.IS_VALID = 1 另外一种做法是使用...( SELECT ID, NAME, ORG_ID FROM my_user WHERE NAME = '林力' ) UU ON MU.ORG_ID = UU.ORG_ID 还有一种是误打误撞的，
使用图查询语言，您可以遍历这些节点和边以查找特定模式或关系。这使得处理涉及多个连接级别的复杂查询变得更加容易。例如，您可以在社交网络中快速找到所有朋友的朋友，或在交通网络中识别两点之间的最短路径。...friend . } 此查询使用 PREFIX 声明来定义 FOAF（朋友的朋友）词汇表的命名空间，然后匹配模式以查找“Alice”的所有朋友。...图查询语言使用节点、边和属性的组合来表示和查询数据。节点表示实体，边定义这些实体之间的关系，属性存储有关节点和边的附加信息。这种结构允许您以反映现实世界关系的方式对复杂、相互关联的数据进行建模。...当您编写查询时，您会指定描述您感兴趣的节点和边的模式。然后，查询语言遍历图，沿着边探索节点之间的连接。这种遍历可以像查找直接邻居一样简单，也可以像通过各种关系导航多个跳跃一样复杂。...在图数据库中，你可以通过节点和边轻松导航，以查找特定模式或关系。例如，在社交网络中查找朋友的朋友，或在交通网络中追踪两点之间的最短路径，使用图查询语言都很简单。
看到该进程打开的文件路径 , 可以确定是在/usr/share/elasticsearch 下 ? 到/usr/share/elasticsearch目录下就看到bin目录了 , 直接执行 ?
关联规则的含义是，如果X发生，那么Y很可能也会发生。 关联分析或者关联规则学习：从大规模数据中寻找物品之间隐含的关系，从而实现某种意义上的预测。...频繁项集：经常一起出现的物品的集合。如果某个项集是频繁的，那么它的所有子集都是频繁的；如果某个项集不是频繁的，那么它的所有超集都不是频繁的。...对于某条关联规则A==>B，置信度是指项集A|B的支持度与项集A的支持度的比值。 如果某条关联规则不满足最小置信度要求，那么该规则的所有子集也不会满足最小置信度。根据这一点可以减少要测试的规则数量。...问题描述： 已知一些演员参演电影的信息，如下图所示，获取这些存储在Excel文件中的数据，查找关系较好的演员二人组合，也就是频繁2项集。 ?...参考代码（使用Apriori算法的频繁项集搜索方法）： ? 运行结果（可以调整代码倒数第三行的参数0.4，观察对结果的影响）： ?
【Cluster】 集群，一个ES集群由一个或多个节点（Node）组成，每个集群都有一个cluster name作为标识 ----------------------------------------...-------- 【node】 节点，一个ES实例就是一个node，一个机器可以有多个实例，所以并不能说一台机器就是一个node，大多数情况下每个node运行在一个独立的环境或虚拟机上。...（rebalance）分配在不同的节点上（例如你有2个节点，4个主分片(不考虑备份)，那么每个节点会分到2个分片，后来你增加了2个节点，那么你这4个节点上都会有1个分片，这个过程叫relocation，...replica的作用主要包括: 1.容灾：primary分片丢失，replica分片就会被顶上去成为新的主分片，同时根据这个新的主分片创建新的replica，集群数据安然无恙 2.提高查询性能：replica...和primary分片的数据是相同的，所以对于一个query既可以查主分片也可以查备分片，在合适的范围内多个replica性能会更优（但要考虑资源占用也会提升[cpu/disk/heap]），另外index
E-R图是概念模型，更像类（class）图，定义的是类之间的逻辑关系，不是数据的实例（Instance）之间的关联；而图数据库的模型是物理实现的数据模型，图数据库中的每个点和边表示实例（也称为实体）的属性与实例之间的关联...关系数据库需要完成从E-R图到关系表结构，以及关系表之间主外键的映射，图数据库则需要把E-R图（Conceptual Model）映射成用点和边表示实体与实体之间关系的数据模型。 4....使用关系数据库第一步是先建表结构以及定义表之间主外键关系，这个表结构和表之间主外键关系称为Schema。...对于使用者来说，使用关系数据库到使用图数据库最重要的是概念和思维方式的转变，关系数据库是用表结构理解数据，图数据库则是以图的思路来理解数据和数据质量管理。...子图匹配的本质就是给一个Q，找到Q在G中的所有匹配，如示例中找到所有的二叉结构。 2. 问题的复杂性 从计算复杂性来讲，子图匹配是一个非常复杂的问题。
标签：VBA,用户窗体,列表框 有时候，我们想从数据表中搜索指定的内容，但匹配项往往不只一项，而我们想要将匹配项全部显示出来，如下图1所示。...图1 在Excel中，有很多方法可以实现，这里使用用户窗体和VBA代码来完成。 示例数据如下图2所示。 图2 单击“查找”按钮，弹出我们所设计的用户窗体如下图3所示。...图3 其中，最主要的“查找”按钮对应的代码如下： Private Sub SearchBtn_Click() Dim SearchTerm As String Dim SearchColumn...Results.List(RowCount, 3) =FirstCell(1, 4) RowCount = RowCount + 1 ' 查找下一个匹配项...RecordRange Is Nothing Then Exit Sub End If ' 在找到唯一匹配项时继续查找
实体关系知识图谱：构建《海贼王》中各个实体之间关系的知识图谱 知识存储 尝试使用了三元组数据库Apace Jena和原生图数据库Neo4j，并分别使用RDF结构化查询语言SPARQL和属性图查询语言...path)机制以支持 RDF 图上的导航式查询.下面使用图 2 所示的电影知识图谱 RDF 图,通过示例介绍 SPARQL 语言的基本功能. ^10 下面给出了使用SPARQL在我们构建的数据库上进行查询的示例...最短路径 使用Cypher 的shortestPath函数找到图中任意两个角色之间的最短路径。...'强尼' and all(x in nodes(p) where 'ns0__人' IN LABELS(x)) RETURN p 所有最短路径 联结斯摩格和一本松之间的最短路径可能还有其它路径，我们可以使用...特别的，如果该节点类型是人物，还会在页面右侧显示该人物的信息框 图片 此外左侧还提供了搜索框的功能，可以方便我们查找结点信息
可视化展示及搜索： 图片 图片 图片 同一类实体用相同颜色的节点表示，鼠标位于某个节点上方时显示其相关联的其它实体和之间的关系名称； 具有同一类实体显示开关，节点显示模式转换，并支持搜索功能；...mini版：包含10大类，50种菜品之间的关联关系，包括菜品制作的各种食材和制作步骤，轻量级的mini版同时支持电脑和手机浏览器打开，如需体验可直接进入访问入口。...pro版(开发中)：包含362大类，八千多种菜品之间的关联关系，包括菜品制作的各种原料和制作步骤。 2....：自然语言到SPARQL的问题模板 vizdata2entities.py：从可视化存储数据到实体列表文件的转换 word_tagging.py：中文分词，使用的是jieba 图片 基于构建的中式菜谱知识图谱...使用本系统需要预装软件： Apache Jena Fuseki：Jena Fuseki是一个SPARQL服务，通过HTTP提供使用SPARQL协议的REST式SPARQLHTTP更新，SPARQL查询和
问题描述：在123456789这9个数字中间插入任意多个+和-的组合，使得表达式的值为100，输出所有符合条件的表达式。...昨天发了一个暴力测试的方法来解决问题，详见Python查找所有类似于123-45-67+89 = 100的组合，但是暴力测试的方法非常慢，大概需要运行3个小时多。...今天分享一个超高效的算法及其实现，可以瞬间输出所有结果，感谢中国传媒大学胡凤国老师提供这个神奇的算法。...主要思路：设计一个三进制加法算法，让8个0逐步变化到8个3，其中每一位上的数字可以是0、1、2，然后让0对应空格、1对应+、2对应-，然后在1到9之间的8个位置上分别插入空格、+或-符号，最后删掉表达式中的空格并求值
RDF-3X , Hexastore 优点: (1) 知识图谱查询中的每种三元组模式查询都可以直接使用相应的索引进行快速 前缀范围查找; (2) 可以通过不同索引表之间的连接操作 直接加速知识图谱上的连接查询...所谓 “无索引邻接” 是指，每个顶点维护着指向其邻接顶点的直接引用，相当于每个顶点都可看作是其邻接顶点的一个 “局部索引”，用其查找邻接顶点比使用“全局索引” 节省大量时间。...其存储层中数据记录之间的联系并不是像关系数据库那样通过主外键的引用，而是通过记录之前直接的物理指针。...OrientDB 对于数据模式的支持相对灵活，可以管理无模式数据 (schema-less)，也可以像关系数据库那样定义完整的模式(schema-full)，还可以适应介于两者之间的混合模式(schema-mixed...它是世界上能够托管具有数百亿个顶点（节点）和数万亿条边（关系）的图形的最佳解决方案，具有毫秒级延迟。
背景： 在数据库中对象与对象之间存在一定的依赖关系，例如继承表之间的依赖，视图与基表的依赖，主外键的依赖，序列的依赖等等。...在删除对象时，数据库也会先检测依赖，如果有依赖，会报错，需要使用cascade删除。 另外一方面，如果需要重建表，使用重命名的方式是有一定风险的，例如依赖关系没有迁移，仅仅迁移了表是不够的。...所以迁移，通常使用的是增量迁移数据，同时使用替换filenode的方式更加靠谱，依赖关系不变。 本文将介绍一下如何查找依赖关系。...-- 注意下search_path，下面建的function都是只能在指定的search_path下访问到。...3个视图，分别是public schema下的 v1 和 v2 视图、sm1 schema下的v1 视图。
你可能见过很多类型的数据库软件，比如MySql、MongoDB等，那么能不能采用这些传统数据库呢？答案是不能，因此传统关系型数据库不能够体现知识间的层次关系，更不能进行知识推理和知识检索。...Neo4j是高性能、NoSQL类型的图数据库，存储过程中将数据表示为节点，数据之间的关系表示为边，节点和边的类型可以是字符串、数字等。...Neo4j能够存储百亿节点，形成巨大的图网络结构，即大规模知识图谱。Neo4j能够非常方便的将数据可视化，看出数据之间的关联关系，可视化效果如下所示。 ?...；Fuseki是Jena提供的SPARQL服务器，支持SPARQL语言进行检索，可在单机和服务器端高效运行。...当然，通过SPARQL查询语言也能够查询得到流浪地球的上映时间是什么时候？、流浪地球的导演是谁？、吴京的出生地是在哪儿？、围城的作者是谁？等等问题答案。
图数据库是所有数据管理系统中成长最快的分类，下面分别从图检索语言和图数据库两个方面来介绍图数据市场的发展。...SPARQL的查询与 RDF 是一致的，RDF 是图，SPARQL 查询是子图匹配。 Gremlin：数据以属性图的形式存在，属性仍然在表中，但是联接关系是直接以链接（比如指针）的形式存在的。...查询的本质是图遍历，擅长解决求图的直径、点到点之间的路径。...，每个节点和关系都可以由一个或多个属性。...； 它不需要复杂的连接来检索连接的/相关的数据，因为它很容易检索它的相邻节点或关系细节没有连接或索引。
知识图谱（KG） 知识图谱是一种用图模型来描述知识和建模世界万物之间的关联关系的技术方法。 知识图谱由节点和边组成。...节点可以是实体（例如：一个人、一本书） 边可以使实体的属性（例如：姓名、书名）或是实体之间的关系（例如：朋友、配偶）。...知识图谱旨在从数据中识别、发现和推断事物与概念之间的复杂关系，是事物关系的可计算模型。...知识图谱发展史 语义网络（Semantic Networks）：语义网络是由Quillian于上世纪60年代提出的知识表达模式，采用相互连接的节点和边来表示知识，节点表示对象、概念，边表示节点之间的关系...图3-1：W3C 语义网 标准栈 RDF由节点和边组成，节点表示实体/资源、属性，边则表示了实体和实体之间的关系以及实体和属性的关系。
关系链路和关系模型的主键以及外键不同，使用的是类似链表指针串联的方式连接，多对多的关系模型，需要正确的找到“父节点”，才能再重复的数据中找到匹配结果。...虽然关系型数据库的扩展带来的是越来越复杂的关系模型，但是关系模型的最大特点是只需要构建一次查询优化器就可以使得所有的应用程序都可以通用。最终查询优化器解决了网络模型链路查找的痛点问题。...网络模型中所有查询都是命令式，图数据库使用自制语言，可以灵活的组合顶点和边形成网络。 Datalog基础 Datalog要比SPARQL 以及Cypher更为古老，作为查询语言的鼻祖比较重要。...查询逻辑类似 “树分叉匹配”的方式处理，通过“包含”关系以及二元结构递归整个二三目录产生所有的匹配结果，最终形成下面的最终结果： 在最后一级也就是第三级当中可以指定who来查找具体的人。...图数据库强调节点之间的强关联，更加贴合最原始的网状模型，特点是所有数据都能产生联系。
在「数据局部性」层面，由于文档通常存储为编码为 JSON、XML等形式的连续字符串，如果应用程序需要频繁访问整个文档，则存储局部性具有性能优势；而如果数据被划分在多个表中（关系模型），则需要进行多次索引查找来检索所有数据...同时，在查询中使用 JavaScript 代码是一种高级特性，也不限于 MapReduce。 3 图状数据模型 根据之前的描述，多对多关系是不同数据模型之间的重要区别特征。...如果应用大部分是一对多关系（树结构数据）或者记录之间没有关系，那么「文档模型」是最合适的；而如果数据中多对多关系很常见，那么可以使用「关系模型」来处理较简单的多对多情况，但随着数据之间的关联越来越复杂，...图由两种对象组成：「顶点」（也称为节点或实体）和「边」（也称为关系或弧）。...，我们可以继续进行一些高阶查询，例如查找所有从美国移民到欧洲的人员名单，即查找 BORN_IN 边指向美国，而 LIVING_IN 边指向欧洲的所有顶点，然后返回每个这样顶点的 name 属性。
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