数组的常见操作（获取最值） 1.获取最值需要进行比较，每一次比较都会有一个较大的值，因为该值不确定，通过一个变量进行存储 2.让数组中的每一个元素都和这个变量中的值进行比较，如果大于了变量中的值，就用该变量记录较大值...3.当所有的元素都比较完成，那么该变量中存储的就是数组中的最大值 初始化变量为第一个元素 初始化变量为索引，这个可以获取最大值或者最大值的脚标 java版： public class ArrayDemo...>max){ max=arr[x]; } } return max; } /** * 获取最大值...,这个可以获取最大值或者最大值的脚标 * @param arr * @return */ public static int getMax2(int[] arr){...,这个可以获取最大值或者最大值的脚标 * @param arr * @return */ public static function getMax2($arr){
今天刷MYSQL题的时候刷到这样一个题： 编写一个 SQL 查询，获取 Employee 表中第二高的薪水（Salary） 。...如果查询不到数据，应该返回什么值，需不需对这种情况进行封装的考虑，这道题里已经要求了，若是没有查询到就输出null，所以再次修改了我的sql： select ifnull(...知识点总结： LIMIT LIMIT 一般都是放在SQL语句的最后，是对展示的结果做一个限制输出，比如查询了十条记录，但只展示一条，那就可以在SQL语句后面加一个LIMIT 1。...上面内容就是这个题想要考察的知识点，其实这些知识点都知道，但在写SQL语句的时候就没有这个意识去考虑异常情况的处理，就像我们经常设计测试用例的时候需要特别对异常场景的考虑，是因为程序最容易出错的地方就是对异常情况的处理...最后给大家留一个变种之后难度更高的题，欢迎大家在留言区中给出答案： 编写一个 SQL 查询，获取 Employee 表中第 n 高的薪水（Salary）。
The Water Problem HDU - 5443 「 第一部分nlogn预处理 第二部分O(1)询问 」 #include <iostream> ...
23 Apr 2016 我使用最频繁的10个git命令 现在基本每天都在使用git，但是git的命令特别多，要全部搞懂需要花大量时间去实践学习，由于我使用...因此在使用git过程中发现，使用得最多的命令是以下10个： git clone git init git status git add git commit git log git diff git push...git pull git checkout 在介绍这10个命令之前，先介绍下git中4个术语： 工作区（workspace）：简单来说就是你写代码的地方； 暂存区（index）：对某个文件使用git...add命令后，该文件就从工作去转移到暂存区； 本地仓库（repository）：对使用过git add命令的文件，执行git commit后，该文件就转移到本地仓库，这样该文件就被git管理了； 远程仓库...4）git add 当你修改一个文件后，使用git add将该文件从工作去提交到暂存区。例如： root@leo:test# git add gitdemo 将gitdemo文件提交到缓存区。
Mybatis 查询结果返回 Map、List、Pair 测试数据 数据库 SQL测试数据 – 笑虾原创诗词表 查询返回单个结果 返回单个 Map 设置返回值类型 resultType="java.util.Map...java.util.Map"> SELECT id, title, author FROM poem LIMIT 1 PoemMapper.java 以Map为最外层容器时就要加...PoemMapper.xml 设置返回值类型 resultType="java.util.LinkedHashMap" 。...{ "id":1,"title":"痴情癫","author":"笑虾"} ---- 查询返回多个结果 用List保留住SQL中ORDER By的排序。...用LinkedHashMap保留住SQL中SELECT 字段的排序。
测试必备的Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 is null是一个关键字来的，用于判断字段的值是否为空值...（NULL） 空值 ≠ 0，也 ≠ 空字符串"" 语法格式 两种写法： 字段值为空 字段值不为空 IS NULL IS NOT NULL 确定表里面的数据，方便后面的栗子做对比 ?...空值查询的栗子 查询sex字段为空的记录 select * from yyTest where sex is null; ?...查询sex字段不为空的记录 select * from yyTest where sex is not null; ?
数据用户长期以来一直寻求直接在 Kafka 中查询数据的途径，而我们正接近于通过 SQL 找到这种缺失的魔力。...这可能是一个数据库、数据仓库或数据湖，用户可以对其进行查询（例如 PostgreSQL、ClickHouse、Elasticsearch 或 Snowflake），分析团队可以使用它，并且可以用来构建仪表盘和机器学习模型...有趣的是，Kleppman 得出的结论是“肯定没有临时查询”，并且你必须将数据移到真正的数据库中才能处理此类问题。六年后，这是仍然存在的一个警告，并且减慢了所有想要使用 Kafka 的人的速度。...SQL 是否是终局？ SQL 是一款非常著名且流行的编程语言，在 TIOBE 指数中排名第 6 位，全球 40% 的开发人员都在使用它——其中有 78% 的人经常在工作中使用 SQL。...它们提供了基于列的系统和下推式筛选器优化，可有效查询大量数据。许多数据科学家喜欢它们，因为它们可以使用 Apache Spark、Pandas、Dask 和 Trino 等工具进行查询。
---- 使用慢查询获取慢SQL 慢查询的相关参数 slow_query_log 是否开启了慢查询 默认关闭 mysql> show variables like 'slow_query_log';...SQL执行时间的阈值 单位为秒 。...10.000000 | +-----------------+-----------+ 1 row in set (0.02 sec) ---- log_queries_not_using_indexes 是否记录未使用索引的...因为慢查询日志比较大，靠肉眼很难分析，所以需要依赖第三方工具 mysqldumpslow 官方 mysqldumpslow可以汇总除查询条件外其他完全相同的SQL，并将分析结果按照参数中所指定的顺序输出...---- 实时获取 查询 information_schema.processlist SELECT id, `USER`, `HOST`, db, COMMAND, TIME, state
如题，SQL查询和删除重复值,例子是在Oracle环境下，类似写法网上很多。...1、利用distinct关键字去重 2、利用group by分组去重（这里没有实验出来就不写了） 3、利用rowid查询去重（个人推荐这个，rowid查询速度是最快的） 先一张测试表（USERS），里面有很多重复数据...,但是多个字段时候只能去全字段重复的数据*/ select distinct username,password from users; image.png 方法二：用rowid方法进行全字段重复查询...,也可以按字段查询重复值 注：先查询出最后一条的全字段重复值，在用rowid找出其他剩余的重复值 select * from users u01 where rowid!
最近在改一个比较久的项目，是使用nodejs写的，但是对于长期写java的后端开发来说，还是有点难维护，不过不改bug的话，就需要重新开发，所以只能慢慢看nodejs代码，测试人员提了一个需要支持模糊查询的...bug，如果是java写的，可以马上改好，因为不熟悉nodejs代码，还是改了一两个小时，边找资料，边改，记录下来，方便回顾 实验环境 VS Code Mysql 8.0.26 修改过程 最开始直接这样改...= `${sql} WHERE name like '%?...var list = page.list res.json({ rescode: '10000', data: result }) } ) } ok，经过测试，可以查询...，不过测试，对于传入"其%"这样的查询字符，sql是直接当成关键字“其”进行模糊查询的，直接忽略了特殊符号“%”，所以要支持这种特殊符号查询，可以加上转义字符，暂时这样处理 sql = `${sql}
在使用msyql进行模糊查询的时候，很自然的会用到like语句，通常情况下，在数据量小的时候，不容易看出查询的效率，但在数据量达到百万级，千万级的时候，查询的效率就很容易显现出来。...这个时候查询的效率就显得很重要！ 结论：后置百分号可以用到索引，前置百分号和两侧百分号用不了索引。...一般情况下like模糊查询的写法为（field已建立索引）： SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like '%keyword%'; 上面的语句用explain...解释来看，SQL语句并未用到索引，而且是全表搜索，如果在数据量超大的时候，可想而知最后的效率会是这样 对比下面的写法： SELECT `column` FROM `table` WHERE `field...` like 'keyword%'; 这样的写法用explain解释看到，SQL语句使用了索引，搜索的效率大大的提高了！
在编写 SQL 语句的时候大部分开发人员都会用到 IN 和 NOT IN 来辅助查询多个内容，例如查询 包含在 b 表中的 a 表数据，通常会这么来编写语句： select * from a where...这是因为 NOT IN 并不会命中索引，那么解决这个问题的好办法就是使用 NOT EXISTS ，改进后的 SQL 语句如下： select * from a where not exits (select...IDCar from b where a.IDCar=b.IDCar) 查询结果有误 这里以 IN 为例，同样存在两个表 a 和 b，查询出 b 表中存在的 a 表数据。...在 b 表中存在一个 bid 为 null 的情况，那么当我们受用 NOT IN 来查询的时候，有可能得到的结果没有任何内容。这时因为 null 不等于任何非空值。...这种情况我们一般使用 EXISTS 或者 NOT EXISTS 以及 表连接 JOIN 来解决。
在使用Impala进行SQL查询的时候，我们经常会使用join来关联多个表进行查询，获取想要的结果。对于表的数量达到千万甚至上亿的时候，不同的join方式所造成的执行速度，可能差距非常大。...想直接了解如何加速SQL查询的可以直接跳过这里了。 Impala提供了broadcast和shuffle两种join的方式，那么这两种方式有什么区别呢？...[PARTITION (partition_spec)] 如果用户没有及时地给表进行了统计信息操作或者查询的是kudu表（目前impala无法获取到kudu表的统计信息），那么有可能生成的执行计划就会非常不准确...此时，我们就可以使用hint来改变SQL的join方式，impala的hint使用非常简单，如下所示： SELECT STRAIGHT_JOIN select_list FROM join_left_hand_table...我们在测试环境中执行，部分执行计划如下所示： image.png 可以看到，这里默认使用了broadcast的方式，那么如何改变使用shuffle的join方式呢，修改后的SQL如下所示： select
函数是所有语言系统下都具备的内部数据处理过程，SQL SERVER也同样内置了许多函数。在SQL SERVER中，函数是由一个或多个T-SQL语句组成的子程序。利用函数可以简化数据的处理操作。...例如： SELECT ABS(-3.0), ABS(2.0),ABS(0.0) 2、AVG([ALL|DISTINCT]numeric_expression) 该函数返回查询出的一组数据的平均值...例如： SELECT AVG(grade) from score where cno=1 3、COUNT([ALL | DISTINCT]expression | * ) 该函数返回查询出的表达式数...SELECT LEN(‘ SQL‘),LEN(LTRIM(‘ SQL‘)) 15、RTRIM(chracter_expression) 该函数返回删除字符串右端空格后的字符串。...2) 返回值类型为系统的基本标量类型，但text、ntext、image和timestamp除外。 3) 函数体由T-SQL语句序列构成。 4) 函数返回标量表达式的值。
如下所示： //计时开始 runtime(); //执行查询 mysql_query($sql); //计时结束. echo runtime(1); //计时函数 function runtime($...这个更适合统计多条sql的执行情况。 我见过好像是一个博客，访问页面之后会有一个提示大概说共查询了几次数据库，用了多长时间查询数据，那么开启mysql的profile就可以轻松实现了。...引用2：PHP获取毫秒级时间戳的方法 java里面可以通过gettime();获取。如果是要与java写的某些程序进行高精度的毫秒级的对接通信，则需要使用PHP输出毫秒级的时间。...为获取更为精准的毫秒级时间戳可以使用下面的代码： sql语句的查询时间方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
Query 或 Parameterized Statement）是指在设计与数据库链接并访问数据时，在需要填入数值或数据的地方，使用参数 (Parameter) 来给值，这个方法目前已被视为最有效可预防...有部份的开发人员可能会认为使用参数化查询，会让程序更不好维护，或者在实现部份功能上会非常不便，然而，使用参数化查询造成的额外开发成本，通常都远低于因为SQL注入攻击漏洞被发现而遭受攻击，所造成的重大损失...原理 在使用参数化查询的情况下，数据库服务器不会将参数的内容视为SQL指令的一部份来处理，而是在数据库完成 SQL 指令的编译后，才套用参数运行，因此就算参数中含有具有损的指令，也不会被数据库所运行...SQL语句，即SQL语句中有一个“假参数”，在运行时由另外一个字符串来替换的，例如非常复杂的查询条件拼接过程，请参看： 在SQLMAP中使用动态SQL 通过这种方式，完全屏蔽了不同种类的数据库查询的参数问题...有了这个SQL-MAP文件，我们可以使用代码工具自动生成下面的代码（当然你也可以手写）： 从上面的过程可以看出，框架采用SQL-MAP技术，将SQL语句（包括各种查询的单条SQL语句和存储过程等）映射成了
其他系列文章：SQL调优和诊断从哪入手？ 使用EXPLAIN PLAN命令 获取执行计划最基础的方法是使用EXPLAIN PLAN命令。...通过指定的statement_id，直接查询PLAN_TABLE表 --执行SQL SQL> explain plan set statement_id = 'test' for select * from...--查询PLAN_TABLE表查看执行计划 SQL> set linesize 200 SQL> col Plan format a80 SQL> SELECT cardinality "Rows",...的前提下获取执行计划，从而在最小的系统影响的前提下，帮助我们进行SQL调优和诊断。.../19/sqlrf/EXPLAIN-PLAN.html#GUID-FD540872-4ED3-4936-96A2-362539931BA0 本文要点 本文介绍了Oracle中获取执行计划最基础的方法，EXPLAIN
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再进一步限制查询分区表必须指定分区？ 这里涉及到两种情况：select SQL查询和加载Hive表路径的方式。...如果大家有类似的需求，笔者建议通过解析Spark SQL logical plan和下面说的这种方式解决方案结合，封装成一个通用的工具。...解决方案（亲测有效） 1.在Spark SQL加载Hive表数据路径时，指定参数basePath，如 sparkSession.read.option("basePath","/spark/dw/test.db
在 SQL 中，可以使用子查询来获取满足特定条件的数据。子查询是嵌套在主查询中的查询语句，它返回一个结果集，可以用来过滤主查询的结果。...下面是使用子查询来获取满足特定条件的数据的一般步骤： 在主查询中使用子查询，将子查询的结果作为条件。 子查询可以在主查询中的 WHERE 子句、FROM 子句或 HAVING 子句中使用。...子查询可以返回单个值或多个值，具体取决于使用的运算符和子查询的语法。 以下是一些示例： 使用子查询在 WHERE 子句中过滤数据： SELECT column1, column2, ......FROM (SELECT column FROM table WHERE condition) AS temp_table; 使用子查询在 HAVING 子句中过滤数据： SELECT column1,...FROM table GROUP BY column1 HAVING column1 > (SELECT AVG(column1) FROM table); 请注意，子查询的性能可能会较低，因此在设计查询时应谨慎使用
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