我第一次使用SQLAlchemy将大约600万条记录导出到MySQL。以下是我收到的错误：
OperationalError: (mysql.connector.errors.OperationalError) 2055: Lost connection to MySQLerror: 10053 An established connection was aborted by the software in your host mac
浏览 14提问于2018-02-10得票数 3
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我最近从SQLite迁移到MySQL，并开始遭受这种类型的问题。每当我尝试使用熊猫的to_sql通过sqlalchemy超过10万行，sqlalchemy崩溃与以下信息。我从来没有遇到过SQLite这样的问题(我使用它时没有sqlalchemy)。在PyCharm的SQL工具中复制这些表没有任何问题。但是，每当我使用pd.to_sql、sqlalchemy和mysql的组合时，我就陷入了麻烦。: (mysql
浏览 4提问于2022-01-16得票数 0
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我打算使用MySQL将熊猫数据输出到SQLAlchemy。尽管我提到了以前的所有帖子，但我无法解决这个问题：import pymysql
cnx = create_engine('mysql+p
浏览 0提问于2018-02-08得票数 2
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今天，我在使用mysql.connector连接到数据库时突然出现了一个错误。import pandas as pd
mydb = mysql.connector.connect(host="localhost", user="rootdatabase="****&quo
浏览 5提问于2022-01-24得票数 6
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我正在尝试将数据框导出到mysql数据库中。我正在通过订单和库存API调用来获取数据。TypeError: sequence item 0: expected str instance, dict found
我不确定我做错
浏览 15提问于2018-02-02得票数 1
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我正在尝试使用带有MySQL的read_sql()方法读取python3+sqlalchemy+pymysql查询中的数据
import pandasimport sqlalchemy
engine = sqlalchemy.create_engine('mysql+pymysql://root:mypass@example.com:3306/mydataba
浏览 1提问于2019-03-23得票数 7
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我正在尝试使用Google的开发服务器，并在本地机器上使用MySQL和sqlalchemy。我还安装了mysql-连接器，系统范围的，并且我已经将系统范围的安装符号链接到了我的virtualenv的站点-包中。我会从MySQL服务器获得一个连接错误。2055: Lost connectio n to MySQL server at 'localhost:3306', system error:
我
浏览 4提问于2015-05-26得票数 1
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绘图图表带来的麻烦
、、、
我给自己介绍了绘制数据，但遇到了一些麻烦。我正在制作一个折线图，我计划一旦解决了这个问题，就把它做成动画。1133180.4000000006list, numpy array, or pandasyear的数据类型为int64，nAllNeonic为float64。
浏览 3提问于2018-07-28得票数 3
在Python上编程和使用SQL时，我以前使用了mysql.connector库，但是我发现，要将数据放入SQL表中需要很多行代码，因为您需要逐列编写整个SQL查询列。另一方面，在使用熊猫时，有一些简单的方法只能使用SQLalchemy库：- pd.to_sql - pd.read_sql_table (嗯，我在使用mysql db.cursor()时遇到了错误，
浏览 1提问于2020-06-16得票数 0
我有74个相对较大的Pandas DataFrames (大约34,600行和8列)，我正试图尽快将它们插入到SQL Server数据库中。在做了一些研究之后，我了解到，良好的ole pandas.to_sql函数不适合于在SQL Server数据库中执行如此大的插入操作，这是我最初采用的方法(非常慢-应用程序几乎需要一个小时才能完成，而使用mysql数据库时大约需要4分钟。)和其他许多StackOverflow帖子帮助我指明了正确的
浏览 0提问于2015-11-20得票数 13
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我正在尝试将数据帧写入MySQL表。下面是我的代码：import sqlalchemy
connectString="""mysql+pymysql://userName:passWord@hostIP[:,['col1','col2']].to_sql('myTable',con=engine,index=True,if_exists
浏览 30提问于2017-08-31得票数 1
from textblob import TextBlob as tbimport pandas as pd然后我使用pandas read_sql命令从<e
浏览 0提问于2017-05-29得票数 0
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我正在尝试将Python Pandas Dataframe写到MySQL数据库中。我知道可以使用sqlalchemy ，但我想知道是否有其他更简单的方法，最好是已经内置到Pandas中了。我花了相当多的时间尝试使用For循环，但这是不现实的。非常感谢!
浏览 2提问于2016-10-09得票数 5
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我正在使用SQLAlchemy进行连接，以便将pandas DataFrame写入MySQL数据库。在我的代码早期，我创建了一个SQLAlchemy引擎：我执行了一些查询，做了一些计算，然后尝试使用相同的引擎写入数据库：
df.to_sql('my_table', engine, if_exists='
浏览 0提问于2015-10-04得票数 25
18回答
所以基本上我想对我的SQL数据库运行一个查询，并将返回的数据存储为Pandas数据结构。我正在阅读关于Pandas的文档，但我在识别查询的返回类型时遇到了问题。from sqlalchemy import create_engine
engine2 = create_engine('mysql://THE DATABASE I AM ACCESSING')FROM daily_repor
浏览 94提问于2012-08-21得票数 144
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我有一个包含数据库转储的.sql文件。我更喜欢将这个文件放到pandas数据框中，这样我就可以查看数据并对其进行操作。愿意接受任何解决方案，但需要明确的说明，我以前从未使用过.sql文件。文件的结构如下：--
-- Host: localhost Database: somedatabase
浏览 1提问于2018-07-17得票数 3
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我已经连接到mysql数据库，并试图将表的两列排序为：from sqlalchemy import create_engineimport pandas as pd
engine_query="mysql+pymysql://"+username+":"+password+"@"+
浏览 6提问于2021-12-16得票数 0
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我正试图将一些信息读入Pandas DataFrame，并面对数据的价值所带来的问题。二千二百万一排排数据。
search_df = pd.read_sql_table我把表导出到CSV。我
浏览 0提问于2018-12-28得票数 0
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当我通过MySQL将数据文件导出到db4free.net时，我的当前python代码正在工作。但是，现在我需要使用另一个由MySQL提供的，我已经看到了数据库表，我创建的'KLSE‘有一个主要的密钥问题(老实说，我不明白主键如何帮助我)。我想知道什么是解决方案，我可以使用它向当前存在的用户添加主键。FYI，我从backand数据库执行了一个dataframe.read_sql，我设法查询数据</em
浏览 5提问于2016-05-27得票数 1
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我有一个需要加载到MySQL数据库的pd.DataFrame (df)。我不明白这个错误消息是什么意思，也不知道如何修复它。 import MySQLdb db=MySQLdb.connect(hostaway')
from <e
浏览 1提问于2015-03-31得票数 7
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