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日志记录的优雅处理

但是,如何优雅地处理日志记录、选择适当的日志级别和类型是每个开发人员都应该关注的问题。本文将从设计和架构的角度,探讨如何优雅地处理日志记录,并提供一些实用的建议和示例代码。为什么要优雅处理日志记录?...日志级别和类型的选择在处理日志记录时,选择适当的日志级别和类型是很重要的。不同的日志级别和类型可以用于不同的场景和目的。...根据应用程序的需求,我们可以选择记录不同类型的日志,并使用不同的日志记录器来处理它们。...在元素中,我们指定了日志输出的格式,使用了%date来表示日期,%level来表示日志级别,%logger来表示日志记录器的名称,%message来表示日志消息,%n来表示换行符。...可以使用日志过滤器或脱敏技术来处理敏感信息,以保护用户的隐私和安全。定期维护和归档日志:随着时间的推移,日志文件会变得越来越大。

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使用Elastic Job的namespace配置,防止任务名称的冲突

昨天,有群友反应根据之前这篇《使用Elastic Job实现定时任务》(https://blog.didispace.com/spring-boot-learning-2-7-2/)文章编写测试定时任务的时候...经过一番交流,原来他是使用公司测试环境的ZooKeeper来写的例子做测试,同时之前有同事也写过类似的任务,因为配置的任务名称是拷贝的,所以出现了任务名称相对,但实现类不同的情况。...方法一:任务创建的统一管理 最原始的处理方法,就是集中的管理任务创建流程,比如:可以开一个Wiki页面,所有任务在这个页面上登记,每个人登记的时候,可以查一下想起的名字是否已经存在。...方法二:巧用Elastic Job的namespace属性来隔离任务名称 回忆一下之前第一篇写定时任务的时候,关于注册中心的配置是不是有下面两项: elasticjob.reg-center.server-lists...其实在ZooKeeper中注册任务的时候,真正冲突的并不纯粹是因为任务名称,而是namespace + 任务名称,全部一样,才会出现问题。

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    Blackhole库:处理日志记录和调试信息的屏蔽

    Blackhole库是一个Python库,主要用于处理日志记录和调试信息的屏蔽。它提供了一种简单而灵活的方式来控制哪些日志消息应该被记录,哪些应该被丢弃。...通过Blackhole库,开发人员可以轻松地管理日志信息的输出,避免不必要的日志记录,从而提高代码的可读性和性能。 在日常开发中,使用Blackhole库可以帮助开发人员更好地管理日志输出。...有时候,在开发过程中会产生大量的日志信息,如果所有信息都被记录下来,会导致日志文件变得庞大且难以阅读。...通过Blackhole库,开发人员可以根据需要选择性地记录部分日志信息,忽略一些不重要的信息,以便更好地定位和解决问题。...Blackhole库,上述日志信息将不会被记录 通过上述代码示例,我们可以看到Blackhole库的使用方式:创建BlackholeHandler对象并将其添加到Logger中,从而达到屏蔽特定日志信息的目的

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    如何使用注解优雅的记录操作日志

    写在开头 本文讨论如何优雅的记录操作日志,并且实现了一个SpringBoot Starter(取名log-record-starter),方便的使用注解记录操作日志,并将日志数据推送到指定数据管道(...再比如,客服对工单的处理记录信息。...常见的操作日志实现方式 在小型项目中,这种日志记录的操作通常会以提供一个接口或整个日志记录Service来实现。...当你需要给一个大型系统从头到尾加上操作日志,那么除了上述的手动处理方式,也有很多种整体设计方案: 1....使用Canal监听数据库记录操作日志 Canal应运而生,它通过伪装成数据库的从库,读取主库发来的binlog,用来实现数据库增量订阅和消费业务需求。

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    优步使用压缩日志处理器 (CLP) 将日志记录成本降低了 169 倍

    Uber最近发布了如何使用压缩日志处理器(CLP)大幅降低日志记录成本的发布。CLP 是一种能够无损压缩文本日志并在不解压缩的情况下搜索它们的工具。...这些日志对于使用 Spark 的平台工程师和数据科学家至关重要。分析日志可以提高应用程序的质量、排查故障或速度变慢、分析趋势、监视异常等。...CLP 需要一些自定义,因为它设计为一次压缩一批文件,而我们的日志记录库一次只写入一个日志文件。...[...]CLP 的收益来自于使用经过调整的、特定于域的压缩和搜索算法,该算法利用了文本日志中的大量重复。因此,CLP 能够对归档日志进行高效的搜索和分析,如果没有它,这是不可能实现的。...此外,他们计划使用列式存储格式(如 Parquet)存储压缩日志,可能与 Presto 集成,以便使用 SQL 查询交互式分析日志。

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    系统库-SQL Server MSDB探究

    有时 MSDB 用于存储 SSIS 包,尽管它更常见地存储在实例上的 SSIS 目录数据库中。...为此,我们右键单击 SSMS 上的用户数据库,选择 任务 > 备份...: 然后,我们选择备份类型(我们选择了完整备份)和备份文件的名称: 备份完成后,我们再次运行之前的查询,可以看到backupset...在 SSMS 中,我们使用维护计划向导创建一个新的维护计划: 我们选择一个备份数据库(完整)任务作为示例,并为两个数据库创建一个备份数据库任务: 创建好维护计划后,我们在msdb中查找相应的信息。...如果我们使用“log_shipping”关键字过滤msdb数据库的系统表,我们可以看到日志传送相关的表: 如果我们在系统存储过程中使用相同的关键字,我们可以找到配置和监控日志传送的存储过程: ◆ 结论...此外,在 msdb 库中还有用于实现和监控不同数据库任务的存储过程,例如创建 SQL Server 代理作业或配置日志传送等。

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    Linux下日志文件监控系统Logwatch的使用记录

    那么如何主动、集中的分析这些日志,并产生报告,定时发送给管理员就会显得十分重要。对于运维人员来说,发现一款能把原始的日志文件转换成更人性化的记录摘要的工具,将会受益无穷。...logwatch的主要目的是生成更易于使用的日志摘要,并不是用来对日志进行实时的处理和监控的。...正因为如此,logwatch通常被设定好时间和频率的自动定时任务来调度运行或者是有需要日志处理的时候从命令行里手动运行。...Logwatch 的日志处理引擎也是可扩展的,从某种意义上来说,如果您想在一个新的应用程序中使用 logwatch 功能的话,只需要为这个应用程序的日志文件编写一个日志处理脚本(使用 Perl 语言),...只能知道被记录下来的一段时间之内的特定事件,如果想要知道精确的时间点的信息,就不得不去查看原日志文件了。

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    记录一次通过性能日志处理线上性能问题的过程

    本文首先讲解如何使用perf4j和aop定期的完成相关日志的统计,其次讲解了如何使用ThreadLocal变量记录一个请求从开始到结束过程中所产生的调用链,并且记录相关方法的调用时间,最后将演示如何使用...shell脚本对生成的日志文件进行处理,并生成性能统计报告。...由此,使用perf4j进行定时性能统计的相关代码已经完成,如下是项目实际运行过程中的日志记录: ?...针对上述两个目标,我们使用aop和ThreadLocal对方法调用的相关栈轨迹进行了记录,并且记录其调用时间,并且编写了相关shell脚本进行日志的统计打印。...,使用一个数组记录之前已经处理完成的每个方法的缩进空格数; 在开始对当前方法往前遍历之前,默认当前方法为前一个方法的子方法,也即比该方法多两个空格,遍历开始之后每当当前方法不满足一次第一条的时候当前方法的空格数减

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    使用BlockingQueue队列处理高并发下的日志

    前言碎语 当系统流量负载比较高时,业务日志的写入操作也要纳入系统性能考量之内,如若处理不当,将影响系统的正常业务操作,之前写过一篇《spring boot通过MQ消费log4j2的日志》的博文,...采用了RabbitMQ消息中间件来存储抗高并发下的日志,因为引入了中间件,操作使用起来可能没那么简便,今天分享使用多线程消费阻塞队列的方式来处理我们的海量日志 waht阻塞队列?...,队列满了就抛异常,不阻塞 2.消息入队 消息入队可以在任何需要保存日志的地方操作,如aop统一拦截日志处理,filter过滤请求日志处理,或者耦合的业务日志,记住,不阻塞入队操作,不然将影响正常的业务操作...,如下为filter统一处理请求日志: /** * Created by kl on 2017/3/20...所以可以放心的在多个线程中去处理队列中的消息,如下代码声明了一个两个大小的固定线程池,并添加了两个线程去处理队列中的消息 /** * Created by kl on 2017/3/20

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    Python学习记录-异常处理函数的简单使用

    spam(10))print(spam(20))print(spam(0))print(spam(1))执行结果为图片程序在执行到print(spam(0))时出现错误,因为除数不能为0,并且 **后续的内容也未执行...**设想如果一个程序比较大,我希望即便出现这种错误后,只需要告诉我有错误出现,但不希望影响后续内容的执行这时候就可以用到 try和 except的函数组合比如上面的例子,我不确定 spam是否会出错,可以这样改...Invalid divideBy")print(spam(10))print(spam(20))print(spam(0))print(spam(1))图片只是在子函数中增加了 try、except,同样的调用方式...,这次程序在执行过程中,虽然依旧出错,但并没有停下来,只是打印的ERROR信息,并继续执行后续内容值得注意的是,如果如果try中的内容发生错误,会直接跳到exceptdef spam(divideBy)

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    SSIS技巧–优化数据流缓存

    注意这个语句INSERT …SELECT … ,最后有个GO,这不是官方的,但是也是可以用的,后面紧跟的数字表示批处理执行的次数。本例中就是500次。...包 生成包是相对简单的,整个控制流由4分任务组成: 第一个任务是记录包开始的日志。...第二个任务是清空目标表。 第三个任务是数据流任务,下面详细介绍。 最后日志记录任务结束。...SSIS引擎就是使用这个属性来估计在管道中传送数据的缓存大小。更大的缓存意味着更多行可以被同时处理。...“EngineThreads” 属性 ,也是数据流任务中的参数,它定义有多少个工作线程在引擎调度时可以被使用。默认值为10,可设置范围为2-60之间,建议根据物理CPU个数调高到总CPU个数左右。

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    「数据ETL」从数据民工到数据白领蜕变之旅(四)-有了PowerQuery还需要SSIS吗?

    在左上方可看到,当前是控制流的位置,而SSIS工具箱里的控件都是在控制流里使用的,因其是近乎万能级别的ETL工具,所以非常多的任务可用,我们一般只用到上方的【执行SQL任务】和【数据流任务】两种为主。...所以【错误输出】这里可以更进一步去处理发生错误时应该怎么做,是直接报错中止,还是忽略错误,而错误的产生甚至可以颗粒度到哪个字段产生而使用不同的错误处理对策。...同样地,SSIS已经自动帮我们按源的数据类型和字段名称,生成了SQL语句用来创建目标表(若是已经有现成表,直接选择即可,会将源数据直接插入到目标表中存放,怎样避免重复插入及插入数据去重等,就需要一些进阶的用法...同样地转到【映射】选项卡中,可以看到SSIS自动帮我们创建好对应的列匹配关系,若源和目标的字段名称不同,需要手动去在输入列与目标列中做匹配映射调整。...执行完好,我们可以切换不同的选项卡看一下不同的结果,因此次只执行了一个数据流,比较简单,复杂的【任务流】可以在进度选项卡中看到更丰富的执行过程日志。

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    SSIS技巧--优化数据流缓存

    注意这个语句INSERT …SELECT … ,最后有个GO,这不是官方的,但是也是可以用的,后面紧跟的数字表示批处理执行的次数。本例中就是500次。...包 生成包是相对简单的,整个控制流由4分任务组成: 第一个任务是记录包开始的日志。...第二个任务是清空目标表。 第三个任务是数据流任务,下面详细介绍。 最后日志记录任务结束。 ?...SSIS引擎就是使用这个属性来估计在管道中传送数据的缓存大小。更大的缓存意味着更多行可以被同时处理。    ...“EngineThreads” 属性 ,也是数据流任务中的参数,它定义有多少个工作线程在引擎调度时可以被使用。默认值为10,可设置范围为2-60之间,建议根据物理CPU个数调高到总CPU个数左右。

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    警务数据仓库的实现

    通过使用 SSRS 服务,用户可以方便地定义和发布满足自己需求的报表,且无论是报表的布局格式,还是报表的数据源,用户都可以轻松地实现 Word,PDF,Excel,XML 等格式的报表。...(1)创建集成服务项目   每一个集成服务项目至少有一个 SSIS 包,所以,当 HuangDC_ETL 成功创建后,它有一个默认的 SSIS 包名称 Package.dtsx。...1、菜单命令及其快捷按钮区域,分布在窗口的第一行和第二行; 2、功能设计区域,在窗口的正中央——包括【控制流】,【数据流】、【事件处理程序】和【包资源管理器】等功能选项卡,是配置SSIS包的操作和显示区域...实例仅使用【控制流】和【数据流】选项卡。 3、【工具箱】区域位于【控制流】选项卡的左边,可折叠/展开窗口。...比如数据源 LGXX 所在的服务器名称、数据库名称,还有目的表 DimHotel 所属数据库名称,以及数据库所在的服务器名称等。

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    使用 WorkManager 处理需要立刻执行的后台任务

    为了不同的使用场景更易于适配,我们通过对 WorkManager 添加功能,提升了开发者在遵循后台任务限制方面的体验。 我们推荐使用 WorkManager 处理需立即执行的长时间运行任务。...阅读本文,了解通过 WorkManager 处理的需长时间运行并且立即执行的任务的好处以及如何进行配置。...当调用 setForeground(Async) 时,一旦满足约束条件,预定的任务将会在前台服务中立即执行。此外,WorkManager 会负责处理服务的生命周期。...获取更多相关信息,请参阅以下资源: 在 GitHub 中查看 WorkManager 示例代码: 在前台服务中执行任务的代码,请查阅: BaseFilterWorker 类 提交记录 关于长时间运行 worker...: 周期性任务 自定义 WorkManager —— 基础概念 使用 Dagger 自定义 WorkManager Google IssueTracker 提交所遇到的任何问题,这将帮助我们第一时间优化特性和修复漏洞

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    使用SQL Server维护计划实现数据库定时自动备份

    “维护计划”是在SSMS的对象资源管理中“管理”节点下面。使用维护计划可以通过可视化的操作,只点点鼠标就可以创建数据库维护的SSIS包,然后仍然是通过SQL Server作业的方式来运行。...(2)点击“下一步”按钮,进入选择计划属性窗口,输入计划的名称,由于我们的计划包括2部分:完整备份和差异备份,这2部分的执行计划是不一样的,一个是一周执行一次,另一个是一天执行一次,所以要选择“每项任务单独计划...”,如图: (3)单击“下一步”按钮,选择维护任务,这里就是可以在维护计划中执行的任务,如果你想执行的任务在这里没有,那就还是不用维护计划来做,自己写SSIS包或者SQL语句吧。...清除历史记录”组件上,如图: 也就是说在成功完整备份了数据库后,接下来才执行清除历史记录任务。...(3)右击“清除历史记录”任务,在弹出式菜单中选择“编辑”选项,系统将弹出清除历史记录任务设置窗口,如图: 这里既可以清除历史记录日志,也可以删除硬盘上的历史数据。

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    一般数据库增量数据处理和数据仓库增量数据处理的几种策略

    这种实现可以采用 SQL Merge 语句来完成 - 请参看- SQL Server - 使用 Merge 语句实现表数据之间的对比同步 或者通过 SSIS 中的 Lookup + Conditional...Split 实现 - 请参看-SSIS 系列 - 数据仓库中实现 Slowly Changing Dimension 缓慢渐变维度的三种方式 那么对于前三类数据表,它们可以共同使用一个加载记录表来记录它们上一次的时间戳或者自增...对于具有事实性质的数据表,需要考虑使用上面通用的集中增量数据处理的方案,选择一个合适的方式来处理数据。保证在 Staging 事实中的数据相对于后面的 DW 数据库来说就是新增的或者已修改过的数据。...良好的数据源设计可能直接就给后续的增量处理提供了最直接的判断依据,比如自增长列,时间日期戳等。还有的数据源设计可能加入了触发器,在数据新增,修改或者删除的过程中就做出了有效的日志记录。...由于考虑到效率问题,不想每次都重新加载,因此可以考虑采用以下两种方式: 第一种方式 - SSIS Package 过程处理日志和错误日志模式 在每次 SSIS Package 执行的时候,写入一条记录到

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