WebDriver是用于与实时Web浏览器进行交互的可编程界面。它使测试自动化能够打开浏览器，发送点击，键入键，刮擦文本并最终干净地退出浏览器。WebDriver界面是W3C建议书。WebDriver标准的最受欢迎的实现是Selenium WebDriver，它是免费和开放源代码。
Python模拟登陆让不少人伤透脑筋，今天奉上一种万能登陆方法。你无须精通HTML，甚至也无须精通Python，但却能让你成功的进行模拟登陆。本文讲的是登陆所有网站的一种方法，并不局限于微博与知乎，仅用其作为例子来讲解。
前言 富文本编辑框是做web自动化最常见的场景，有很多小伙伴遇到了不知道无从下手，本篇以博客园的编辑器为例，解决如何定位富文本，输入文本内容 一、加载配置 1.打开博客园写随笔，首先
前言 上一篇Selenium2+python自动化23-富文本（自动发帖）解决了富文本上iframe问题，其实没什么特别之处，主要是iframe的切换，本篇讲解通过js的方法处理富文本上ifr
前边讲解完八大元素定位大法，今天宏哥讲解和分享一下三大延时等待。宏哥这里简称“三等八定”。很多人在群里问，这个下拉框定位不到、那个弹出框定位不到…各种定位不到，其实大多数情况下就是两种问题：1. 有frame，2. 没有加等待。殊不知，你的代码运行速度是什么量级的，而浏览器加载渲染速度又是什么量级的，就好比闪电侠和凹凸曼约好去打怪兽，然后闪电侠打完回来之后问凹凸曼你为啥还在穿鞋没出门？凹凸曼分分中内心一万只羊驼飞过，欺负哥速度慢，哥不跟你玩了，抛个异常撂挑子了。 那么怎么才能照顾到凹凸曼缓慢的加载速度呢？只有一个办法，那就是等喽。说到等，又有三种等法，且听宏哥一一道来。
调用interrupt()方法仅仅是在当前线程中打了一个停止的标记，并不是真正立刻停止线程。
首先 一个线程不应该由其他线程来强制中断或停止，而是应该有线程自己自行停止，自己来决定自己的命运。 所以，Thread.stop, Thead.suspend, Thead.resumer都已经被废弃了。
张量形状不匹配是深度神经网络机器学习过程中会出现的重要错误之一。由于神经网络训练成本较高且耗时，在执行代码之前运行静态分析，要比执行然后发现错误快上很多。
逛 tools 看到大佬使用这种方式日站，感觉蛮有意思的，就本地来实现玩玩。开头放上原文链接，以表崇拜之情：
我将建议您遵循以下提到的解释： 连续测试是作为软件交付管道的一部分执行自动测试的过程，以获得与最新版本相关的业务风险的即时反馈。这样，每个构建都将得到持续测试，从而使开发团队能够快速获得反馈，从而可以防止这些问题发展到软件交付生命周期的下一个阶段。由于无需手动重建项目并在进行更改后重新运行所有测试，因此，这极大地加快了开发人员的工作流程。
https://github.com/Yorko/mlcourse.ai Star 6008
等待可以帮助用户在重定向到其他网页时解决问题。这可以通过刷新整个网页并重新加载新的Web元素来实现。有时，也可能会有Ajax调用。因此，在重新加载网页并反映Web元素时可以看到时间滞后。
最近遇到了一件事情：我的chrome浏览器升级了，但是对应的webdriver还没有升级，我只能被迫的接受使用safari浏览器实现爬虫。
为了使自动化框架都成功，此概念对于理解至关重要：「原子自动化测试用例不应模仿端到端自动化用例。」
在本次实验中，您将在 Cloudera SQL Stream Builder使用 SQL 语言查询和操作数据流。SQL Stream Builder 是一项功能强大的服务，使您无需编写 Java/Scala 代码即可创建 Flink 作业。
通常需要有一个可操作的串行控制台，并能将其输出存储到一个文件中。文本格式比图像更受欢迎。如果图像是唯一的方式，如果可能的话，请使用OCR软件将其内容转换为文本。只有在内核日志信息没有被存储到磁盘的情况下才需要串行控制台，例如由于rsyslogd没有运行，或者journald只是将日志记录到内存而不是磁盘上。
自动化测试使用自动化工具来编写和执行测试用例，执行自动化测试套件不需要人工参与。测试人员更喜欢自动化工具来编写测试脚本和测试用例，然后组合成测试套件。 自动化测试允许使用专门的工具来自动执行手动设计的测试用例，而无需任何人工干预。自动化测试工具可以访问测试数据，控制测试的执行并将实际结果与预期结果进行比较。因此，生成被测系统的详细测试报告。
准确预测未来几分钟到几周的天气是一项基本的科学挑战。很多气象机构目前采用的预报是基于大气的物理模型，但这些模型本身受到计算要求的限制且对物理定律的近似值非常敏感。另一种天气预报方法是使用深神经网络（DNNs）。DNNs 在强大的专用硬件（如 GPU 和 TPU）上使用并行计算，发现数据中的模式，并学习从输入到所需输出的复杂转换。
当你觉得你的定位没有问题，但是却直接报了元素不可见，那你就可以考虑是不是因为程序运行太快或者页面加载太慢造成了元素不可见，那就必须要加等待了，等待元素可见再继续运行程序；
Selenium测试自动化的主要目的是加快测试过程。在大多数情况下，使用 Selenium 的自动化测试比手动测试执行得特别好。在实际自动化测试实践中，我们有很多方式可以加速Selenium用例的执行。
关于pyWhat pyWhat可以帮助广大研究人员轻松识别电子邮件、IP地址等数据，我们只需要给它提供一个.pcap文件或某些文本数据，pyWhat就可以给你返回你想要的数据。总的来说，pyWhat可以帮助你识别任何你想识别的东西。 大家可以想象一下，当你遇到了一串莫名其妙的文本，比如说“5f4dcc3b5aa765d61d8327deb882cf99”，而你又一头雾水的时候，你该怎么办？ 没错，在pyWhat的帮助下，我们只需要询问what “5f4dcc3b5aa765d61d8327deb882cf9
提起断言，接触过软件测试相关工种的同学们，一定不会陌生。比如，功能测试/自动化测试判断用例是否通过，靠的就是检查测试结果与预期是否一致；稍微不同的是，功能测试的结果检查是由人工完成的，而自动化测试是通过预先把期望结果写入脚本，并与实际执行结果进行比对来完成的。这个比对的行为就是断言，依据断言的结果是True或False判定用例执行通过或失败。
Selenium 是浏览器自动化的绝佳工具。使用 Selenium IDE，你可以录制命令序列（如单击、拖动和输入），验证结果并最终存储此自动化测试供日后使用。这非常适合在浏览器中进行活跃开发。但是当你想要将这些测试与 CI/CD 流集成时，是时候使用 Selenium WebDriver 了。
当今软件开发中，自动化测试脚本的编写是确保软件质量和稳定性的重要步骤。随着人工智能和自然语言处理技术的进步，像ChatGPT这样的语言模型已经成为编写自动化测试脚本的有力工具。ChatGPT可以根据给定的指令和条件生成代码，简化了测试流程并提高了效率。
在上一篇Fiddler系列文章：Fiddler跨域调试及Django跨域处理，主要介绍了跨域原理、Fiddler调试跨域、Django在实际项目中如何处理跨域。
移动智能设备已成为我们日常生活的一部分，我们比以往任何时候都更加依赖它们。随着 5G 在不久的将来的出现，用户利用智能手机和移动数据提供的潜力的方式将是惊人的。越来越多的需求都会转移到移动设备上实现。
前言：前面已经把环境搭建好了，从这篇开始，正式学习selenium的webdriver框架。我们平常说的 selenium自动化，其实它并不是类似于QTP之类的有GUI界面的可视化工具，我们要学的是webdriver框架的API。
scrapy_selenium是一个结合了scrapy和selenium的库，可以让我们使用selenium的webdriver来控制浏览器进行动态网页的爬取。但是在使用scrapy_selenium的过程中，我们可能会遇到一些问题，比如如何设置代理、如何处理反爬、如何优化性能等。本文将介绍一些scrapy_selenium的常见问题和解决方案，希望对你有所帮助。
Web自动化测试在保证质量、提升效率、软件开发加速迭代上起到关键作用，它已经成为现代软件测试中不可或缺的一部分，今天给大家介绍推荐几款常用的Web自动化测试工具。
Acrobat DC 2021它配备了智能工具，给你更多的权力来沟通。创建和编辑包含富媒体的PDF文件，更安全地共享信息，并更有效地收集反馈。adobe acrobat pro DC软件是业务专业人员创建、组合、控制和交付更安全、高质量的adobepdf文档的高级方法，以实现更轻松、更安全的分发、协作和数据收集。
• 目标网站开放凭据（验证码的“站点密钥”，站点url，可选：代理IP）由您（客户端）复制并提交给2captcha服务。您可以使用简单的Web开发人员工具找到它们。
第1篇：https://www.cnblogs.com/cgzl/p/10294175.html
在爬虫的世界中，有时候我们需要模拟登录来获取特定网站的数据，而使用Selenium登录并生成Cookie是一种常见且有效的方法。本文将为你介绍如何使用Selenium进行登录，并生成Cookie以便后续的爬取操作。让我们一起探索吧！
多级推荐阶段 : 平台根据用户的行为 , 对账号打 " 创作者标签 “ , 开始进行 ” 多级推荐 " , 向特定用户精准推送小视频 , 如音乐领域的 , 然后在根据推送的这批用户的行为 , 再次打标签 , 反复多级进行该操作 ;
因为某些特殊的需求，我想看到某个网站在过去的某天是什么样子的，尝试过在 互联网档案馆(archive.org) 上搜索，但是找到的内容只是 HTML 代码，因为是前后端分离的网站，其请求的接口数据并没有被保存下来，所以很遗憾，丢失了数据，只能从头来运行，这时我想起半年前写过一个 Python 截图小工具，因为那时候是随手写的，主要是给朋友用的，所以只算是个半成品，拿过来用发现并不能获取全尺寸屏幕截图，不大好用，所以趁着这次机会将这个工具完善了一下，调了一整天参数，可以说是在中文互联网社区来说算是比较好用的了。
在进行网页数据提取时，经常会遇到网页弹窗验证的情况。这些弹窗验证机制旨在防止机器人或非法爬虫的访问，给爬虫程序带来了一定的挑战。本文将介绍如何使用Selenium库解析网页弹窗验证机制，并提供相应的应对策略。
不，今天后面接的不是“报道”，而是TechCrunch的编辑，被失控的英特尔无人机砸中了脑袋。
这段时间在研究如何破解官网验证码，然后进行下一步的爬虫操作，然而一个多星期过去了，编写的代码去识别验证码的效率还是很低，尝试用了tesserorc库和百度的API接口，都无济于事，本以为追不上五月的小尾巴，突然想到我尝试了这么多方法何不为一篇破坑博客呢。
在当今的软件开发过程中，自动化测试已成为确保应用程序质量和效率的关键工具。其中，Selenium作为一个强大的自动化测试工具，已经被广泛应用于Web应用程序的自动化测试。
本系列将带来FPGA的系统性学习，从最基本的数字电路基础开始，最详细操作步骤，最直白的言语描述，手把手的“傻瓜式”讲解，让电子、信息、通信类专业学生、初入职场小白及打算进阶提升的职业开发者都可以有系统性学习的机会。
如今，几乎所有IT项目都面临着以更快的速度和更准确的方式运营和部署软件和服务的挑战，为项目团队创造了一个无情的高压环境。要求每天都在变化，而且从来没有足够的工程师能够完美地实现这一切。项目团队负担的主要部分是需要持续测试。在本文中，我将探讨通过应用人工智能（AI）来测试自动化所发现的机会。人工智能旨在使企业更加有能力和高效。最好的公司正在使用人工智能来增强客户和客户的互动，而不是消除它们。大数据收集和算法的进步极大地扩展了测试自动化的范围，使非技术团队成员能够定义和扩展测试，其能力和复杂程度与开发人员相当甚至更高。简而言之，AI通过简化创建，执行和维护来改变测试自动化的各个方面，并为企业提供实时可操作的洞察力，直接影响到底线。
回顾 之前解析介绍的是GPUImage源码解析、图片模糊、视频滤镜，明白了GPUImage的强大功能，这次介绍的是两个视频的重叠，可以把两个视频文件合并，也可以把视频和录像结合在一起。 效果展示 视频
随着互联网的发展，许多网站开始采用动态网页来呈现内容。与传统的静态网页不同，动态网页使用JavaScript等脚本技术来实现内容的动态加载和更新。这给网页爬取带来了一定的挑战，因为传统的爬虫工具往往只能获取静态网页的内容。本文将介绍如何使用Selenium和API来实现动态网页的爬取
组织正在改变他们已经在软件应用项目中成功的微服务架构模型，这就是大多数微服务项目使用API（应用程序接口）的原因。我们要为微服务喝彩，因为它相对于其他的模型有各种先进的特性。
Coherence X Mac是一款可以让你在Mac上把任何网站变成一个基于Chromium的原生应用程序。Coherence X建立在世界上最强大的SSB工具-Coherence Pro 2的基础上，并从头开始进行重建。使用简单方便，为您的应用选择名称开始，然后输入任何URL，而且Coherence X还可以为您抓取一个图标，只需要几秒钟就能够搞定！
软件从意外事件中恢复的能力是软件弹性。这意味着软件工程师必须预测意外事件并对其进行解释。创建这种容错的解决方案可以在代码中或在基础设施层上。
在我们做数据分析的时候，我们需要把复杂的数据做可视化，通过各种精准的图表来呈现数据的关系，我们的数据分析基础就是建立在数据可视化上，但是我们很多的HR同事花很多时间去做数据图表，可是做出来的图表还是不尽人意，今天我们和大家聊聊如何在运用数据模板在几秒钟就可以做出精准的高大上的数据图表。
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