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使用Spacy库的NER在简历解析器上没有给出正确的结果

可能是由于以下原因：

数据不足：Spacy库的NER模型需要大量的标注数据进行训练，以便正确地识别实体。如果简历解析器的训练数据不足或者与Spacy库的NER模型的训练数据不匹配，就可能导致识别结果不准确。
领域特定性：简历解析器的领域可能与Spacy库的NER模型的训练领域不一致。Spacy库的NER模型是通用的，可能无法很好地适应特定领域的实体识别需求。
自定义实体：如果简历解析器中存在自定义的实体类型，Spacy库的NER模型可能无法识别这些实体。在这种情况下，可以考虑使用Spacy库提供的训练接口，对自定义实体进行训练。

解决这个问题的方法可以是：

增加训练数据：收集更多与简历解析器领域相关的标注数据，用于训练Spacy库的NER模型。可以通过手动标注或者使用其他自动标注工具来生成训练数据。
针对特定领域进行训练：如果简历解析器的领域特定性较强，可以考虑使用Spacy库提供的训练接口，对NER模型进行领域特定的训练，以提高实体识别的准确性。
自定义实体识别：如果简历解析器中存在自定义的实体类型，可以使用Spacy库的训练接口，对这些实体进行训练，以提高识别准确性。
结合其他工具或库：除了Spacy库的NER模型，还可以尝试结合其他实体识别工具或库，如Stanford NER、NLTK等，以提高简历解析器的实体识别能力。

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相关搜索:使用spacy和nltk的单词词汇化没有给出正确的引理有没有办法在Dash仪表板上呈现spaCy的NER输出？交换机在PowerShell中没有给出正确的结果 LARAVEL 5.8 -在foreach中使用数组的WHERE LIKE子句的多个条件没有给出完整的结果在图像中的数组上使用np.diff()时，会给出不正确的输出即使使用正确的" tasks“语法，也没有在GraphQLLocust上定义任务为什么在python中使用'if‘会给出语法错误的结果，而我所有的语法都是正确的？使用枚举和for循环的代码在第一个字母上给出了重复的结果尝试在代码块上使用Boost库会给出一个未定义的引用在python中返回bool时，使用命令提示符时返回正确的结果，但使用IDE时没有返回结果我如何才能从像“在短信中批评特朗普的联邦调查局特工彼得·斯特佐克被解雇”这样的文本中找到使用SpaCy的正确NER？为什么在R中使用fPortfolio库的4只股票的切线投资组合没有给出卖空比率可以在没有关系的数据库上使用DBIx::Class吗？如何使用PHP将数据库结果突出显示在选择列表中的项上？如何使用python中的Tkinter库获得简单的绘图应用程序来在屏幕上显示结果？在WIndows上的动态链接库中没有使用断开板异常处理程序？在Pandas中或使用Python中的任何其他库时，有没有更好的方法来实现类似的结果在没有distinct的情况下，如何在一个查询内的多个子查询上正确使用多个group_concats？为什么我的GitHub deploy密钥没有在我的第二个私有存储库上使用？在GitHub页面上的项目存储库(不是我的用户存储库)上使用Jekyll构建的站点可以在本地工作，但在联机时重定向到我的帖子不正确

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