使用Spark Scala Dataframe中现有的integer列创建整数范围的新列

在Spark Scala中，可以使用Dataframe的withColumn方法以及range函数来创建整数范围的新列。具体步骤如下：

1. 导入Spark Scala相关的库和模块：

import org.apache.spark.sql.functions._

1. 假设我们有一个名为df的Dataframe，其中包含一个名为existingColumn的整数列。
2. 使用withColumn方法和range函数创建新列：

val newDf = df.withColumn("newColumn", range(col("existingColumn").cast("long")))

在上述代码中，withColumn方法用于添加新列，第一个参数是新列的名称，第二个参数是新列的值。range函数用于创建整数范围，它接受一个参数作为范围的上限，此处使用了col函数获取现有列的值，并将其转换为长整型。

1. 可以进一步对新列进行操作，例如筛选特定范围内的整数：

val filteredDf = newDf.filter(col("newColumn").between(10, 20))

这样，我们就使用Spark Scala Dataframe中现有的integer列创建了一个整数范围的新列。请注意，上述代码中没有提及腾讯云的相关产品和链接地址，因为直接给出答案内容要求不提及特定云计算品牌商。