Spark Scala是一个基于Scala编程语言的分布式计算框架,常用于大规模数据处理和分析。YAML(YAML Ain't Markup Language)是一种人类可读的数据序列化格式,常用于配置文件。
从YAML文件中提取键值对可以通过以下步骤实现:
import org.apache.spark.sql.SparkSession
import org.yaml.snakeyaml.Yaml
val spark = SparkSession.builder()
.appName("YAML Parsing")
.master("local[*]") // 设置本地模式,*表示使用所有可用的线程
.getOrCreate()
val yamlFile = "path/to/yaml/file.yaml"
val yamlContent = spark.sparkContext.wholeTextFiles(yamlFile).map(_._2).collect.mkString("\n")
这里使用wholeTextFiles
方法读取文件内容,并通过map
和collect
操作将内容拼接成一个字符串。
val yaml = new Yaml()
val yamlData = yaml.load(yamlContent)
val keyValues = scala.collection.mutable.Map[String, Any]()
def extractKeyValues(data: Any, prefix: String = ""): Unit = {
data match {
case map: java.util.LinkedHashMap[String, Any] =>
map.forEach((key, value) => extractKeyValues(value, s"$prefix$key."))
case list: java.util.ArrayList[Any] =>
list.forEach(value => extractKeyValues(value, prefix))
case _ =>
keyValues += (prefix -> data)
}
}
extractKeyValues(yamlData)
这里定义了一个递归函数extractKeyValues
,遍历YAML数据结构,将键值对存储到keyValues
映射中。
keyValues.foreach { case (key, value) =>
println(s"$key: $value")
}
这里将提取到的键值对进行打印输出,可以根据需求进行进一步处理。
以上是使用Spark Scala从YAML文件中提取键值对的完整流程。
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