使用Spark解析JSON文件并提取键和值
Spark是一个快速、通用的大数据处理引擎，它提供了分布式数据处理的能力。使用Spark解析JSON文件并提取键和值的步骤如下：
- 导入必要的库和模块：from pyspark.sql import SparkSession
- 创建SparkSession对象：spark = SparkSession.builder.appName("JSON Parsing").getOrCreate()
- 读取JSON文件并创建DataFrame：df = spark.read.json("path/to/json/file.json")其中，"path/to/json/file.json"是JSON文件的路径。
- 查看DataFrame的结构：df.printSchema()这将显示DataFrame的列名和数据类型。
- 提取键和值：df.select("key").show() df.select("value").show()这将分别显示DataFrame中"key"列和"value"列的内容。
- 关闭SparkSession：spark.stop()
Spark的优势在于其快速的数据处理能力和易于使用的API。它支持多种编程语言，如Scala、Java和Python，使开发人员能够使用自己熟悉的语言进行大数据处理。Spark还提供了丰富的内置函数和库，以支持各种数据处理和分析任务。
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1回答
我尝试过使用SparkSQL在spark中解析下面提到的JSON文件，但没有成功。有人能帮我解决这个问题吗。1234","Projections":[{"Transactions":[{"14:45":0,"15:00":0}]}]}]1234 14:45 0\n我试过使用下面的代码，但它不起作用
val sqlContext = new SQLContex
浏览 7提问于2017-02-03得票数 3
我从一个文件夹中加载JSON文件列表，其中每个文件都以一个数字结尾，所以我使用通配符一次加载所有文件。raw_assignments_2 = spark.read.option("multiline","true").option(schema=schema).json("Assignments_*.json")
我在一些文件中丢失了一个键
浏览 20提问于2021-02-13得票数 0
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火花2.1和Scala 2.11在这里。我有一个很大的Map[String,Date]，其中包含10K键/值对。我还拥有10K JSON文件，驻留在一个Spark可以访问的文件系统上： some/ data00001.json每个map键将是第一个新列的值，每个键的值将是第
浏览 0提问于2017-08-01得票数 8
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浏览 0提问于2018-05-30得票数 1
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浏览 0提问于2020-06-10得票数 1
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我是一个初级程序员，我一直试图从一个API GET请求中解析一个json输出文件，以便提取经度和纬度坐标。JSON输入文件是。我解析json文件的代码当前如下所示：
for majorkey, subdict in ourResul
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gender").equalTo("male"), 0) .otherwise(2)) 我想提供json，比如： { "gender": "male" "1": { }
} 现在使用</
浏览 10提问于2020-04-21得票数 0
回答已采纳
我正在从本地文件系统读取文本文件。我想将字符串转换为字典(MAP)，将其存储为一个变量。并希望通过传递密钥来提取值。我是spark scala的新手。scala> val rowRDD=file.map(_.split(",")) 预期结果为： 如果我将密钥作为"00000010-0000-0000-0000“传递， 该函数应以BigData形式返回值
浏览 27提问于2019-09-10得票数 0
我需要解析一个JSON文件中的数据，以便验证另一个JSON文件中的数组、键和值。{"type":"apple"}, {"type":"pear"} ] }
我需要做的是从第一个JSON文件中提取</e
浏览 2提问于2011-06-04得票数 1
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步骤1.我使用S3Select解析一个文件&收集从S3提取的所有文件密钥。步骤2.在循环中迭代键，然后执行以下操作花了x分钟。当我将集群增加到1个主节点和6个节点时，我看不到时间上的差异。在我看来，我没有使用增加的核心节点。
其他一切，配置方面都是默
浏览 0提问于2020-02-04得票数 0
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运行env源代码位置在本地和卡夫卡，本地，writeStream是不同的IP \col1，col2，col3，col4，col5，col6，col7，col7spark-submit --packages org.apache.spark:spark-sql-kafka-0-10_2.12:3.1.2,com.gi
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我正在尝试使用，使用基于DataFrame/Dataset API的星火流来从Kafka加载数据流。我用：
|key|value|topic|partition|offset|timestamp|timestampType|
我的数据以json格式出现，它们存储在value列中。我正在寻找一种方法，如何从值列中提取底层模式，并将接收到的数据更新为存储在<e
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在Windows Phone应用程序中，我需要解析JSON数据。我能够获得未嵌套的键的值。但是如果JSON在数组中有数组，那么如何从JSON文件中提取值呢？在过去，我所做的是将JSON解析成一个JArray对象，然后从JToken中获得指定字符串键的值。
在下面的JSON中，people有men和women，而men本身有许多具有不同ID的人。那
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我想要的是获得关键“
浏览 1提问于2019-09-17得票数 4
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出于某种原因，我希望将键和值从关联数组中分离出来，并从txt文件中读取它们：// translations 'All Articles' =>当键/值对存储在像上面这样的txt文件中时，我如何读出它们？
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我正在尝试解析JSON并使用Python Spark向DataFrame添加一列：其中<code>D1</code>是具有以下结构的JSON字符串：我想提取<code>D3</code>字段的值，并将其添加到<code>D5<
浏览 2提问于2019-03-26得票数 0
您能否建议如何正确解析JSON响应并将其转换为哈希，并提取特定的键和值？我有JSON的回应 "rates""=>"{ "HKD"=>7.7526138141, "P
浏览 3提问于2021-02-12得票数 0
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