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我正在尝试使用Sparklyr构建一个关联规则算法，并且一直在遵循这个blog，这一点已经得到了很好的解释。但是，在它们适合FPGrowth算法之后，有一节作者从返回的"FPGrowthModel object“中提取规则，但我无法重现以提取规则。我的代码如下所示，并且我没有看到可以从中提取规则的FPGmodel对象，任何帮助都将不胜感激。= collect_list(p
浏览 19提问于2019-12-28得票数 0
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我正在尝试通过sparklyr在R中实现fp-growth算法。警告消息说它不适用于我的R版本，但我相信这是最新的R版本。
除此之外，我还可以如何安装ml_fpgrowth包？
浏览 3提问于2019-04-05得票数 0
我已经在Spark中用FpGrowth算法生成了关联规则。spark.createDataset(Seq("aaa bbbb eee","bbbb ccc eee","aaa bbbb")).map(t => t.split(" ")).toDF("items")
val fpgrowth= new FPGrowth().setItemsCol("items").setMinSu
浏览 2提问于2018-02-02得票数 0
我正在尝试使用Spark Scala运行关联规则。我首先创建一个FPGrowth树并将其传递给关联规则方法。 .setMinSupport(0.1) .run
浏览 4提问于2017-06-13得票数 2
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我特别感兴趣的部分是，它们传递一个置信度和支持值的向量，然后绘制生成的规则数量，以帮助选择要使用的最佳值，而不是生成大量规则。 ? 我希望尝试相同的过程，但我正在使用sparklyr/spark，并在R中使用fpgrowth，我正在努力实现相同的输出，即每个置信度和支持值的规则计数。从有限的示例
浏览 30提问于2020-01-01得票数 0
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我读到"Apriori和Fpgrowth将生成相同的关联规则“。但是当我在weka中使用Apriori和Fpgrowth算法时。教父发现了一些规则，而Fpgrowth却找不到规则！！我的数据集：它被转换成二进制数为0和1！向现有客户销售额外产品或服务的行为或做法称为交叉销售。提供产品推荐是网上零售商经常使用
浏览 1提问于2016-12-08得票数 1
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fpGrowth = FPGrowth(itemsCol="items", minSupport=0.5, minConfidence=0.6)model.associationRules.show()
使用上述代码，我只能获得每个关联规则的信任。但是，如何使用火花中的Spark增长来获得每个关联规则的
浏览 2提问于2017-08-08得票数 0
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橙色数据表
、、、
我有一个numpy数组，我希望使用Orange对它们进行关联规则挖掘。如何将numpy数组转换为Orange数据表？关于这个链接，我尝试用function:fpgrowth.frequent_itemsets(X，min_support=0.2)来实现它，但是我无法在我的windows上安装fpgrowth包。PS:我正在使用python 2.7
浏览 11提问于2017-03-15得票数 2
我使用jupyter notebook在python3.6中使用pyspark运行FPGrowth算法。当我试图保存关联规则时，生成的规则的输出是巨大的。所以我想限制后果式的数量。这是我尝试过的代码。我还更改了spark上下文参数。Maximum Pattern Length fpGrowth (Apache) PySpark from pyspark.sql.functions
浏览 21提问于2019-06-30得票数 3
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使用：
from pyspark.mllib.fpm import FPGrowthScala:import org.apache.spark.rdd.RDD
val data = sc.textFile(" + rule.consequent .mkString("[", ","
浏览 4提问于2016-10-18得票数 4
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我正在使用SparkR，并尝试将"SparkDataFrame“转换为"transactions”，以便挖掘项目/产品的关联。我在这个链接上找到了一个类似的例子，但只有当你使用R data.frame时才会出现这种情况。我目前有这种格式的数据； 1 CHEQ 1 LOAN 5 CHEQ
浏览 1提问于2018-10-17得票数 1
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我已经下载了一个关系数据集，我想使用Rapidminer提取频繁模式和关联规则。我的问题是，可以挖掘什么样的数据来提取关联规则和频繁模式，关系或事务或...？我试图从我的关系数据集生成频繁模式，但Rapidminer错误地认为属性应该只是二项式的？
浏览 2提问于2016-04-08得票数 0
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我正在尝试使用Scala从Spark MLLib中获取一些频繁的项集和关联规则。但实际上我没有得到任何东西，甚至连一个错误都没有。可以在上找到 ( spark/databricks笔记本)和。或者算法没有发现任何频繁项目集和/或关联规则，但有一些证据表明这是错误的。我主要用KNIME (一个非编程分析平台)做了同样的事情，但使用了Borgelt算法进行关联规则学习。在那里，我得到
浏览 5提问于2018-08-31得票数 1
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我正在使用一种apiori算法实现从事务集生成关联规则，并且我将获得以下关联规则。但是我得到了关联规则1->8我可以假设8->1因为有10个产品类，所以关联规则从0开始到9结束，但是使用这个算法我没有得到像8->2或9->1这样的东西，所以我可以将关联规则2->8反转到8->2吗?如果不能，有人可以指出更好的先
浏览 1提问于2011-01-15得票数 1
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我想运行几种关联规则挖掘技术，如Apriori、Eclat和FP增长。我想知道运行这些算法的数据格式，因为这些算法对我来说是禁用的(用灰色标记)。另外，我没有在Weka的“Association”选项卡中看到Eclat算法。请给我推荐一个合适的工具/方法来完成这个任务。
浏览 0提问于2017-07-09得票数 1
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我正在尝试使用PySpark运行关联规则。我首先创建一个FPGrowth树并将其传递给关联规则方法。
fpGrowth_1 = FPGrowth(items
浏览 1提问于2018-07-27得票数 1
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3 Jeans 4 Food 5 Water 5 Beer
我需要让消费者的行为和预测什么产品是相关的为此，我认为这将是一个好的策略，首先使关系，然后计数发生(不知道是否有人有一个更好的想法)。
浏览 0提问于2016-08-29得票数 1
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我有一个巨大的dataframe (500万行)，每一行都是一个项目篮，我正在尝试获取频繁的项集和关联规则。但是它给了我StackOverflowErrors，我试着设置检查点目录，但它没有解决问题。提前谢谢
model = fpGrowth.fit
浏览 0提问于2017-10-16得票数 1
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我使用的是频繁模式挖掘算法--关联规则：import org.apache.spark.mllib.fpm.FPGrowth.FreqItemsetrule.antecedent.mkString(",") + rule.consequent.mkString(",") + "]," +
浏览 8提问于2016-09-27得票数 3
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我使用Christian Borlget的FP-Growth和Apriori包来查找频繁项集和关联规则。根据his paper的说法，fp-growth在所有情况下都比先验的表现更好。在我的机器上运行FP-Growth，在一个大约36MB(大约500,000行)的csv文件上显示： from fim import apriori, fpgrowthfp= fpgrowth(tract
浏览 32提问于2019-06-18得票数 0
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