采用散列技术将记录存在在一块连续的存储空间中，这块连续存储空间称为散列表或哈希表。那么，关键字对应的记录存储位置称为散列地址。 散列技术既是一种存储方法也是一种查找方法。...散列技术的记录之间不存在什么逻辑关系，它只与关键字有关，因此，散列主要是面向查找的存储结构。...综合以上等因素，才能决策选择哪种散列函数更合适。 处理散列冲突的方法 在理想的情况下，每一个关键字，通过散列函数计算出来的地址都是不一样的，可现实中，这只是一个理想。...3.2 再散列函数法 对于散列表来说，可以事先准备多个散列函数。 这里RHi 就是不同的散列函数，可以把前面说的除留余数、折叠、平方取中全部用上。...每当发生散列地址冲突时，就换一个散列函数计算。 这种方法能够使得关键字不产生聚集，但相应地也增加了计算的时间。
有时，有些事情需要存储在手机，比方说，在APP保存和使用的时间考虑password什么 需要编写方法的几个例子 在.h文件里写上方法名 + (void) saveCenterProValue:(NSString...是怎样使用这种方法 1.使用宏定义 #define UserPass @“UserPass” //用户password #define...UserID @“UserID” //用户ID 2.保存某个字符串 [Common saveCenterProValue:@”
[阿里DIN] 模型保存，加载和使用 0x00 摘要 Deep Interest Network（DIN）是阿里妈妈精准定向检索及基础算法团队在2017年6月提出的。...本系列文章会解读论文以及源码，顺便梳理一些深度学习相关概念和TensorFlow的实现。 本文是系列第 12 篇 ：介绍DIN模型的保存，加载和使用。...因为TensorFlow会将计算图的结构和图上参数取值分开保存，所以保存后在相关文件夹中会出现3个文件。 下面就是DIN，DIEN相关生成的文件，可以通过名称来判别。...这种模型和权重数据分开保存的情况，使得发布产品时不是那么方便，所以便有了freeze_graph.py脚本文件用来将这两文件整合合并成一个文件。 freeze_graph.py是怎么做的呢？...Op节点从图中剥离掉； 使用tf.train.writegraph保存图，这个图会提供给freeze_graph使用； 再使用freeze_graph重新保存到指定的文件里； 0x02 DIN代码 因为
SqlKata查询生成器是一个用C# 编写的功能强大的Sql查询生成器。它是安全的，与框架无关。灵感来源于可用的顶级查询生成器，如Laravel Query Builder和 Knex。...通过在受支持的数据库引擎上提供一个抽象级别，允许您使用相同的统一API处理多个数据库,并且可搭配 dapper 使用，可以有效替代数据库的存储过程。...目前它有built-in编译器，用于SqlServer、MySql、PostgreSql、Oracle 和Firebird等。...完整的文档在https://sqlkata.com上查看。...安装 使用dotnet cli $ dotnet add package SqlKata 使用Nuget包管理器 PM> Install-Package SqlKata Quick Examples Setup
为什么要在 PostgreSQL 中使用 JSON？ 灵活的数据模型：与传统的固定列不同，JSON 格式可以存储半结构化数据，使得数据库更灵活，能够适应数据模型的变化。...JSONB 还执行额外的数据验证和约束，确保存储的数据是有效的 JSON 数据。...性能考虑⚡ 4.1 索引 为 JSONB 列创建 GIN 索引可以极大提高 JSON 数据的查询速度。GIN 索引适用于 JSONB 数据的全文搜索和部分匹配。...每个表单实例可以存储为一个包含动态字段的 JSONB 对象。这样，即使表单结构变化，也可以轻松地存储和检索表单数据。...使用 JSON 数据类型可以将配置数据存储为 JSONB 对象，并轻松地检索和更新配置。
这有一些直接的好处： 效率更高， 加工速度明显加快 支持索引（这可能是一个重要的优势，我们稍后会看到）， 更简单的模式设计（用jsonb列替换实体 - 属性 - 值（EAV）表，可以查询，索引和连接，从而使性能提高到...最后一个问题背后的原因是，对于任何给定的列，PostgreSQL保存描述性统计信息，例如不同和最常见值的数量，NULL条目的分数，以及 - 对于有序类型 - 数据分布的直方图。...在表中定义列 很简单，我们使用jsonb数据类型指定数据列： CREATE TABLE books ( book_id serial NOT NULL, data jsonb ); 插入JSON数据 要将数据输入...没有它们，每当我们需要检索一条信息时，数据库就会扫描整个表格，这当然效率很低。 jsonb相对于json数据类型的显着改进是能够索引JSON数据。...最后，请注意我已经涵盖了指数及其运算符的一些典型用法;有关更多详细信息和示例，请查看官方PostgreSQL文档中的jsonb索引以及JSON函数和运算符。
JSONB 基元和操作 选择数据 '->' 和 '->>' 运算符用于访问 JSONB 列中的对象字段和数组元素。'->' 运算符返回 JSONB 对象/数组，而 '->>' 返回文本。...CREATE INDEX idx_jsonb_gin ON products USING GIN (details); 使用嵌套的 JSON 数据 对于嵌套数据，'#>' 和 '#>>' 运算符可以在嵌套的...SELECT jsonb_agg(details) FROM products; jsonb_object_agg 使用键和值将 JSONB 值聚合到单个 JSON 对象中。...平衡 JSONB 和规范化数据： 虽然 JSONB 很灵活，但重要的是不要过度使用它。...ORM 自动处理序列化和反序列化。 性能： 使用 JSONB 可以通过减少对多个联接的需求来优化数据检索
Retrofit的cookie的保存和添加都可以用Interceptor来实现 下面是接收请求中返回并保存cookie的代码示例: public class ReceivedCookiesInterceptor...cookieBuffer = new StringBuffer(); //最近在学习RxJava,这里用了RxJava的相关API大家可以忽略,用自己逻辑实现即可.大家可以用别的方法保存...} }); return chain.proceed(builder.build()); } } 在Retrofit做如下设置即可在每次请求中保存和添加...cookie: 本人使用的Retrofit2.0可能Retrofit1.9中代码略有不同,但这个思路应该也可以用在1.9版本中,希望对大家有所帮助 public static OkHttpClient
JSONB 基元和操作 选择数据 '->' 和 '->>' 运算符用于访问 JSONB 列中的对象字段和数组元素。“->”运算符返回 JSONB 对象/数组，而“->>”返回文本。...**平衡 JSONB 和规范化数据：**虽然 JSONB 很灵活，但重要的是不要过度使用它。...ORM 自动处理序列化和反序列化。 **性能：**使用 JSONB 可以通过减少对多个连接的需求来优化数据检索。...通过了解如何使用 JSONB 属性定义实体、配置上下文和执行 CRUD 操作，开发人员可以显著增强其应用程序的数据管理功能。...关键是要平衡 JSONB 与传统关系模型的使用，以最大限度地提高灵活性和性能。
RAG 使用Rerank和两阶段检索来提升你的检索质量 检索增强生成 (RAG)是一个含义丰富的术语。...我们使用此分数根据与查询的相关性对文档进行重新排序。 搜索引擎工程师早已在两阶段检索系统中使用重新排序器。在这些两阶段系统中，第一阶段模型（嵌入模型/检索器）从较大的数据集中检索一组相关文档。...使用重新排序器时，我们不会预先计算任何东西。相反，我们将查询和单个其他文档输入到转换器中，运行整个转换器推理步骤，并输出单个相似度分数。...使用编码器模型和向量搜索，我们可以在不到 100 毫秒的时间内完成相同的操作。 重新排序后，我们拥有了更多相关信息。这自然会显著提高 RAG 的性能。...参考：RAG 使用Rerank和两阶段检索来提升你的检索质量
使用场景： 正在dev分支开发新功能，做到一半时有人过来反馈一个bug，让马上解决，但是新功能做到了一半你又不想提交，这时就可以使用git stash命令先把当前进度保存起来，然后切换到另一个分支去修改...bug，修改完提交后，再切回dev分支，使用git stash pop来恢复之前的进度继续开发新功能。...git stash 保存当前工作进度，会把暂存区和工作区的改动保存起来。执行完这个命令后，在运行git status命令，就会发现当前是一个干净的工作区，没有任何改动。...git stash save ‘…’ 保存时添加一些注释,方便找到。 git stash list 显示保存进度的列表。...git默认会把工作区和暂存区的改动都恢复到工作区。 git stash pop –index 恢复最新的进度到工作区和暂存区。
现在很多开源系统和开源软件都支持 JSON 与 JSONB，比如：Postgresql 和 MongoDB 等。这也导致了面试中被问到 JSON 与 JSONB 的区别时，很多人不知所措！ ?...） 当jsonb将在未来稳定版发行可用时，这有两个主要使用情况，你很容易在他们之间选择的： 如果你的应用只用json表示，PostgreSQL只用于保存与获取时，你应该使用json....如果你需要在PostgreSQL中做比较多的json值的操作，或者在一些json字段上使用索引时，你应该使用jsonb ---- 官方文档上说: 有两个JSON数据类型：json和jsonb。...jsonb也支持索引，这也是一个明显的优势。 因为json类型存储输入文本的精确拷贝，它将保存令牌间语义上无关紧要的空格，和JSON对象中键的顺序。...总体来说 jsonb 写入比 json 稍慢, 但检索较 json 快些，官方做过测试比较的，用的时候，根据业务来确定。
需求 在一些项目业务中，经常会使用到画板，让用户自己去写/画一些东西做标示，比如说在线签电子合约、签名等，在上两篇博客中，已经解决了PC端和移动端的Canvas签名，那么在签名完成之后，我们如何将画布上东西保存...【本篇包含PC和移动端的签名，以及清空和保存】 分析 在前两篇中，分辨实现了 PC端canvas签名以及 移动端canvas签名，要是形成一个简单且完整的功能点，我们起码还缺少清空和保存两个环节...另外一个方法，也可以使用 clearRect()，这个方法是清空画布中一个矩形区域内的内容。由于我们并为保存所有点集合，所以采用此方法清空。...如果超出取值范围，将会使用默认值 0.92。其他参数会被忽略。 返回值 包含 data URI 的DOMString。...目前更新的有 PC端签名方法 移动端签名方法 PC和移动端签名方法以及清空和保存
Awk 中的默认 IFS 是制表符和空格。...Awk: 遇到输入行时，根据定义的IFS，第一组字符为field one，访问时使用 1，第二组字符是字段二，使用访问 2，第三组字符是字段三，使用访问 为了更好地理解这个 awk 字段编辑，让我们看看下面的例子...字段二是 is使用$2. 第三场是 the使用$3. 如果您在打印输出中注意到，字段值没有分开，这就是打印默认的行为方式。...需要注意并始终记住的一件重要事情是使用($)inAwk 不同于它在 shell 脚本中的使用。...使用printf格式化的输出Item_Name 和 Unit_Price： > awk '//{printf "%-10s %s\n",$2, $3 }' my_shopping.txt Item_Name
NoSQL数据库通常采用不同的数据模型，如文档型、键值对、列族、图形等，以满足不同类型的数据存储和检索需求。 2....JSONB 数据类型提供了二进制存储和高效的查询能力，使得 PostgreSQL 能够有效地存储和检索半结构化数据。...CREATE TABLE users ( data JSONB ); 3.2 外部数据包装器 (FDW) 通过使用外部数据包装器 (Foreign Data Wrappers, FDW)，PostgreSQL...这意味着 PostgreSQL 可以从远程 NoSQL 数据库中检索和操作数据，使得两种不同类型的数据库可以协同工作，以满足多样化的数据存储需求。...4.2 企业用户的选择 许多大型企业在不同的业务领域中使用 PostgreSQL 和 NoSQL 数据库，以满足不同的业务需求。这种混合使用的方法允许企业根据特定的用例选择最合适的数据库技术。
前阵子研究ExtJS，对于如何在Sencha Architect软件中使用全局变量伤透了脑筋。...现在我一共发现了两种： 第一种：使用“window.全局变量”形式 window 对象总是存在的，你可理解其为一个浏览器窗口对象。它包含了其它所有的对象如document 和所有的全局变量。...假设有全局变量seq，那么赋值和取值操作如下： window.seq=13; //赋值 var temp=window.seq; //取值 第二种：使用document对象中的cookie属性 在客户端...也就是说，要引用当前窗口根本不需要特殊的语法，可以把那个窗口的属性作为全局变量来使用。...例如，可以只写 document，而不必写 window.document document里面有一个对象属性cookie，可以用来保存用户储存在本地终端上的数据。
前言我们上篇文章简单的介绍了如何获取行和列的数据，今天我们一起来看看两个如何结合起来用。获取指定行和指定列的数据我们依然使用之前的数据。...我们先看看如何通过切片的方法获取指定列的所有行的数据info = df.loc[:, ["2021年", "2017年"]]我们注意到，行的位置我们使用类似python中的切片语法。...我们试试看如何将最后一列也包含进来。info = df.iloc[:, [1, 4, -1]]可以看到也获取到了，但是值得注意的是，如果我们使用了-1，那么就不能用loc而是要用iloc。...如果要使用索引的方式，要使用下面这段代码df.iloc[2, 2]是不是很简单，接下来我们再看看如何获取多行多列。为了更好的的演示，咱们这次指定索引列df = pd.read_excel(".....通常是建议这样获取的，因为从代码的可读性上更容易知道我们获取的是哪一行哪一列。当然我们也可以通过索引和切片的方式获取，只是可读性上没有这么好。
窗口执行以下代码： git config --global user.email 'email' git config --global user.name 'username' 在git pull时，输入用户名和密码就可以保存用户名密码了
PostgreSQL的多模型特性 PostgreSQL支持多种数据模型，主要包括： 关系数据模型：这是PostgreSQL的核心，支持传统的关系数据库操作，使用表格、行和列来存储数据，并支持SQL查询语言...JSON数据模型：支持JSON和JSONB（二进制JSON）数据类型，允许存储和查询JSON格式的数据。 数组数据模型：原生支持一维和多维数组数据类型，可以存储列表和矩阵等有序集合数据。...全文检索模型：支持全文搜索功能，可以通过Tsearch2或OpenFTS进行文本数据的全文索引和检索。...', '查理·沃茨']); 查询数组数据 SELECT name, unnest(members) AS member FROM bands; JSON数据存储与查询 PostgreSQL支持JSON和JSONB...创建JSON数据表 CREATE TABLE products ( id SERIAL PRIMARY KEY, name TEXT, attributes JSONB ); 插入
前几天在Python白银交流群【星辰】问了一个pandas处理Excel数据的问题，提问截图如下： 下图是他的原始代码截图： 二、实现过程 其实他这个代码，已经算实现了，如果分别进行定义的话，每一列做一个变量接收...for i in range(1, 4): df[f'min{i}'] = df[['标准数据', f'测试{i}']].min(axis=1) print(df) 看上去确实是实现了多列比较的效果...当然这里取巧了，使用了字符串格式化。 三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【星辰】提问，感谢【dcpeng】给出的思路和代码解析，感谢【Jun】、【瑜亮老师】等人参与学习交流。
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