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我的问题是关于以下YouTube视频https://www.youtube.com/watch?v=0F0QoMCSKJ4 (贝叶斯统计简介，第1部分: StataCorp有限责任公司的基本概念)在上面的视频中4.22分钟后验= Beta(34,36) P(0.4 <θ< 0.499) = 0.434也可以从视频中找到附加的计算屏幕截图。2013中 =BETA.DIST(0.499,34,36,1) - BETA.DIST(0.
浏览 33提问于2021-03-16得票数 0
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我正在开发一款基于统计数据的电脑棒球游戏。我想让击球手使用人工智能来确定哪个球即将到来，如果击球手猜对了，他就会被击出一支安打。我认为人工智能将是一个很好的选择，但我对这个主题了解不多。我期待着学习如何使用人工智能来实现这些功能，我想知道哪些领域可以解决这些问题。
浏览 1提问于2012-03-26得票数 1
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我很好奇是否有人有Python库关于推断统计的建议。我目前正在阅读统计学习概论，它使用R作为示例代码，但理想情况下，我也希望使用Python。我的大部分数据经验是使用Pandas、Matplotlib和Sklearn进行预测建模。谢谢!
浏览 0提问于2015-02-12得票数 5
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我把对象的定义定义为特征概率。每个对象都有自己的特征、重要性和概率。例如，对于对象"X"，我有“颜色”特征(重量为0.8) -对象可以是蓝色的80%的案例和黑色的20%的案例。我试图创建一个“预测器”，所以如果我观察到蓝色和圆形的东西- (0.8 X 0.8) x (0.2 x 0.7) -物体X的概率。
这在数学上有意义吗？如果这个方法听起来很合理，我应该如何处理非常小的数字(我可以有一个非常长的</em
浏览 0提问于2018-07-08得票数 1
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贝叶斯网络输入数据可以是概率吗？
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是否可以用贝叶斯网络对其进行分析，然后每次得到0.7、0.3、0.6等数据。用户可以得到一个概率的机会，它可能是好的或坏的？
浏览 3提问于2015-08-05得票数 2
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“主算法”中的Pedro列出了五种机器学习算法：连接主义者巴耶斯人概率图解模型属于哪一类？来自维基百科(https://en.wikipedia.org/wiki/Graphical_模型)：在这种情况下，它会是“贝叶</em
浏览 0提问于2016-07-26得票数 6
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我开始在一个项目中工作，在这个项目中我必须用关键字标记文档，如果你手动做这件事真的很难，也很耗时(特别是如果你有成千上万的文档)。所以我计划自动化这个过程(知道结果并不完美，但至少它给了你一些建议的标签)。在最新的firefox版本中，他们实现了一个这样的系统(当你给一个页面加书签时，它会提示你一些标签)。服务也是一个很好的例子
因此，如果有人可以帮助我解决这个问题，我将非常感谢。或者，如果有人知道firefox标记系统，那么一点帮助就更好了。
浏览 1提问于2009-08-09得票数 1
请允许我澄清我目前的理解：的二值分类预测解释贝叶斯(概率)神经网络另一方面，BNN不仅给出了点估计(均值，也在乙状结肠曲线上所以我可以说，“这里我们看到了一个0.6的乙状结肠值，我
浏览 0提问于2023-03-26得票数 1
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据我所知，如果一个参数的置信区间为0，那么这个参数在这个水平上就被认为是统计上不重要的。我想知道这是否是贝叶斯区间的情况。换句话说，如果一个参数的贝叶斯区间等于0，那么这个参数在统计上是不重要的吗？
浏览 0提问于2013-01-13得票数 0
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我有一个线性回归模型p(t，x；w)= N(t；m，D)；在我看来，我们总是可以把超先验，超先验，..。因为它仍然是一个有效的概率模型。
我在想，把先验和超优先放在前面有什么区别。他们都是贝叶斯吗？
浏览 2提问于2013-11-22得票数 1
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我需要知道如何找到两个离散分布的贝叶斯概率。例如，分布如下：hypo_B=[ 0.1,0.1,0.1,0.3,0.3,0.1]给出了贝叶斯公式p(x
浏览 2提问于2014-08-21得票数 1
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我目前正在做一个项目来预测结果的可能性。我想要实现一个系统，在这个系统中，在运行新的数据模型之后，会更新事件发生的信念。但是，我很难准确地知道如何实现它。任何使用Bayes定理更新信念的解释都是有帮助的。
浏览 0提问于2019-06-05得票数 2
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层次贝叶斯模型在市场营销、政治学和计量经济学中有着广泛的应用。然而，我所知道的唯一一个软件包是bayesm，它实际上是一本书的伴侣(贝叶斯统计和市场营销，由Rossi等人撰写)。我是不是遗漏了什么？是否有供R或Python使用的软件包，以及/或关联语言中的示例？
浏览 11提问于2009-07-28得票数 12
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层次贝叶斯与OLS的比较
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分层贝叶斯模型和最小二乘/最小二乘模型，我想对这两种模型进行比较。= sm.OLS(d_df.ix[:, -1], d_df.ix[:, :-1]) print(result.summary())你有什么建议，什么样的统计</em
浏览 17提问于2018-05-24得票数 0
我想将贝叶斯估计函数的结果(例如brm)保存到文件中(例如以Latex格式)，以便共享结果和准备出版物。似乎现有的包(例如xtable、stargazer)在设计时考虑了非贝叶斯统计，无法处理这些模型对象。是否有任何现有的包或可用代码来处理此任务(在我开始重新创建轮子之前)？我已经找到了从使用JAGS/BUGS 估计的模型制作表格的工具，但是brm使用stan来估计模型。
浏览 24提问于2018-02-28得票数 2
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多年来，我一直使用Exim作为MTA。我有三个预防垃圾邮件的策略。首先是黑名单。第二种是延迟邮件传递，第三种是SpamAssassin。但今年，越来越多的垃圾邮件通过过滤，IMHO的垃圾邮件是由黑客发送的服务器/帐户。
另一方面，我从像索福斯和WatchGuard这样的防火墙用户那里听说，他们几乎没有垃圾邮件了。我还试图调整配置，并从SpamAssassin切换到RSpamd，但是却得到了越来越多的假阳性。我还尝试了这些方法，在exim：ht
浏览 0提问于2018-10-01得票数 0
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我正在尝试理解和使用贝叶斯网络。我发现在学习API中有很多关于贝叶斯的引用，例如朴素贝叶斯、贝叶斯回归、BayesianGaussianMixture等。在搜索用于贝叶斯网络的python包时，我发现巴塞和pgmpy。
是否有可能在科学学习中研究贝叶
浏览 0提问于2018-11-03得票数 3
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我建立了一个预测模型并根据新的数据进行了预测。现在我想指定我对这个预测值的信心值，例如，从0到1。使用oob预测每棵树中的随机森林还有其他的/更好的吗？
浏览 0提问于2016-01-23得票数 6
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