而像程序员这种必须终生学习的职业，搜索引擎就是我们的左膀右臂。懂搜索引擎就是我们的基本功，不，应该是童子功。...只是大部分新手都在过分粗放的使用搜索引擎，而花几分钟时间了解搜索引擎的技巧和语法，就能让自己的信息财富来一个大跃进，不也是一笔划算的买卖么。...而对于技术类问题的检索，谷歌的表现水准无疑要甩百度几条街；所以善用搜索引擎的第一条原则必然是：一如既往毫不犹豫百折不挠的使用Google。...这就是引号的作用：返回完整匹配的结果。 筛选 为了进一步筛选搜索结果，还需要学会另外一个符号 — 减号（-）。...站内搜索 最后推荐一个威力无穷的语法，让你有机会再对搜索结果做一次筛选。
，一个基于Python的完全开源免费搜索引擎平台，为你提供来自Google、Bing、Yahoo等70多种各大视频、图片、搜索、磁力等网站结果展示，并对搜索结果进行优化，同时不会存储你的任何搜索信息，搭建也很方便...，自行设置，这里只说下4种参数： language：为搜索语言，默认en-US，如果你的搜索以中文为主，那就改成zh-CN，当然这个语言在搜索界面也可以设置 port：为监听端口，默认8888，可自行修改...这里你也可以不用nano编辑器，直接使用命令修改： #修改language，默认为中文搜索结果 sed -i 's/language : "en-US"/language : "zh-CN"/g' searx...如果你网站有宝塔，就可以使用宝塔进行反代，如果没有，建议使用第2种的Caddy反代，配置很快。...，记得在高级设置那里将搜索语言设置成你需要的就行了，不然搜出来的结果可能不会让你满意。
的完全开源免费搜索引擎平台，为你提供来自Google、Bing、Yahoo等70多种各大视频、图片、搜索、磁力等网站结果展示，并对搜索结果进行优化，同时不会存储你的任何搜索信息，搭建也很方便，有兴趣的可以搭建给需要谷歌的同事或朋友用下...这里你也可以不用nano编辑器，直接使用命令修改： #修改language，默认为中文搜索结果 sed -i 's/language : "en-US"/language : "zh-CN"/g' searx...如果你网站有宝塔，就可以使用宝塔进行反代，如果没有，建议使用第2种的Caddy反代，配置很快。...3、Nginx配置 如果你使用其它的，这里就大概发个Nginx反代配置，直接添加到配置文件即可，不然搜出来的结果可能不会让你满意。...，记得在高级设置那里将搜索语言设置成你需要的就行了。
关于Uncover Uncover是一款功能强大的主机安全检测工具，该工具本质上是一个Go封装器，并且使用了多个著名搜索引擎的API来帮助广大研究人员快速识别和发现暴露在外网中的主机或服务器。...该工具能够自动化完成工作流，因此我们可以直接使用该工具所生成的扫描结果并将其集成到自己的管道工具中。...功能介绍 1、简单、易用且功能强大的功能，轻松查询多个搜索引擎； 2、支持多种搜索引擎，其中包括但不限于Shodan、Shodan-InternetDB、Censys和Fofa等； 3、自动实现密钥/...API（Shodan、Censys、Fofa） Uncover支持使用多个搜索引擎，默认使用的是Shodan，我们还可以使用“engine”参数来指定使用其他搜索引擎： echo jira | uncover...如果输入数据是以IP/CIDR输入的方式提供的，则Uncover会使用shodan-idb作为默认搜索引擎，否则还是使用Shodan： echo 51.83.59.99/24 | uncover
同时，为了支持业务灵活扩展，还需要支持多级分隔符，而且搜索结果中还要支持获取匹配结果的层级、位置以及该段内容的原文和匹配词。...在FTS5索引中，一个Token在一行中的索引内容的格式是这样的： 从中可以看出，如果我们把可搜索文本内容设置在第一列的话（多个可搜索文本列的话，把内容多的列放到第一列），就可以少保存列分割符0x01...在微信的业务中，不同业务的进度数据不同，聊天记录是使用消息的rowid，收藏是使用收藏跟后台同步的updateSequence，而联系人找不到这种一直增长的进度数据，我们是通过在联系人数据库中标记有新增或有更新的联系人的微信号来作为索引更新进度...进度数据的使用方法如下： 无论业务数据是否保存成功、更新通知是否到达全文搜索模块、索引数据是否保存成功，这套索引更新逻辑都能保证保存成功的业务数据都能成功建到索引。...因为要获取高亮字段不仅要将文本的原文读取出来，还要对文本原文再次分词，才能定位命中位置的原文内容，搜索结果多的情况下分词带来的消耗非常明显。那展示搜索结果时如何获取高亮匹配内容呢？
搜索结果中还要支持获取匹配结果的层级、位置以及该段内容的原文和匹配词。 这个能力 FTS5 还没有，而 FTS5 的自定义辅助函数支持在搜索时获取到所有命中结果中的每个命中 Token 位置。...在 FTS5 索引中，一个 Token 在一行中的索引内容的格式是这样的： 从中可以看出，如果我们把可搜索文本内容设置在第一列的话（多个可搜索文本列的话，把内容多的列放到第一列），就可以少保存列分割符...聊天记录是使用消息的 rowid ，收藏是使用收藏跟后台同步的 updateSequence ，而联系人找不到这种一直增长的进度数据，我们是通过在联系人数据库中标记有新增或有更新的联系人的微信号，来作为索引更新进度...进度数据的使用方法如下： 无论业务数据是否保存成功、更新通知是否到达全文搜索模块、索引数据是否保存成功，这套索引更新逻辑都能保证保存成功的业务数据都能成功建到索引。...因为要获取高亮字段不仅要将文本的原文读取出来，还要对文本原文再次分词，才能定位命中位置的原文内容，搜索结果多的情况下分词带来的消耗非常明显。那展示搜索结果时如何获取高亮匹配内容呢？
导语 iOS 程序能从网络获取数据。少量的 KV 类型数据可以直接写文件保存在 Disk 上，App 内部通过读写接口获取数据。...稍微复杂一点的数据类型，也可以将数据格式化成 JSON 或 XML 方便保存，这些通用类型的增删查改方法也很容易获取和使用。...SQLite 在进行搜索的时候会先根据索引表i1找到对应的行，再根据 rowid 去原表中获取 b 列对应的数据。可能有些工程师已经发现了，这里可以优化啊，没必要找到一行数据后还要去原表找一次。...在 WHERE CLAUSE 中，前导列必须使用等于或者 in 操作，最右边的列可以使用不等式，这样索引才可以完全生效。...如果确实要用到等于类的操作，需要像上面最后一个例子一样为右边的、不等于类操作的列单独建索引。 很多时候，我们对于搜索结果有排序的要求。
优势： （1）可以把相关数据保存在一起 （2）数据访问更快，数据和索引保存在同一个 B-Tree （3）使用覆盖索引扫描的查询可以直接使用页节点的主键值 缺点： （1）插入速度严重依赖插入顺序：按照主键插入的方式是...InnoDB 速度最快的方式，但如果不是按照主键顺序加载数据，那么在加载后最好使用OPTIMIZE TABLE 命令重新组织一下表 （2）更新聚簇索引列的代价很高：因为会强制InnoDB 将每个被更新的行移动到新的位置...在innodb中有时也称辅助索引为二级索引。 覆盖索引 1.mysql 可以使用索引直接来获取列的数据，这样就可以不再需要读取数据行。...原因是根据主键的查询方式，则只需要搜索 ID 这棵 B+ 树。主键是唯一的，根据这个唯一的索引，MySQL 就能确定搜索的记录。 但当我们使用 k 这个索引来查询 k = 2 的记录时就要用到回表。...select * from xttblog where k = 2; 原因是通过 k 这个普通索引查询方式，则需要先搜索 k 索引树，然后得到主键 ID 的值为 1，再到 ID 索引树搜索一次。
是否应该对每一列都建立索引？什么时候应该把一列数据编入索引？我索引越多，读取查询就会变得越快。同时，索引越多，数据更新的速度就越慢。 这是一个常见的权衡方案，快速读意味着慢速写。...通常，行存储中的更新单独保存，因为每一行的数据较小，查询会以相对快速的方式检查行。这些查询与更快的列存储的结果相结合，以提供统一的准确结果。...在数据库中，索引标识一般以行 id 或主键的形式隐藏在数据库中。在关系型数据库系统中，索引更新是通过事务集成的，我们能够看到性能差异。 搜索系统在处理文档方面有些不同。...数据的规范化 在关系数据库的世界里，一般要在数据库中保存规范化数据，努力避免更新异常被认为是极其重要的。大多数系统的分布式趋势在增强，其中大多数都有包含其数据的键值对，这些键值对是为了扩展分片使用的。...通过将相关数据分组为一个键值对，很容易获取这个值 ，然后发出请求到远程系统。 如果规范化这个大型分片系统中的数据，规范化的值将可能不会在同一个分片上，执行分布式联接比执行集中式联接更加烦人。
图片 叶子节点保存数据信息，非叶子节点不保存 节点保存的元素树等于m，并且是左闭右开 叶子节点通过指针链接，方便范围查找，只需遍历叶子节点 为什么Mysql使用B+Tree，而不使用B-Tree呢？...叶子节点基于索引排序更优，非叶子节点不保存数据，保存索引数据更多，一次I/O获取更多的目标数据。最底层的数据结构属于双向链表，在做排序或者是范围查找的时候就会很方便，它不用遍历上面的节点。...回表 回表，顾名思义就是回到表中，也就是先通过普通索引（我们自己建的索引不管是单列索引还是联合索引，都称为普通索引）扫描出数据所在的行，再通过行主键ID 取出索引中未包含的数据。...即基于非主键索引的查询需要多扫描一棵索引树。 Mysql回表指的是在InnoDB存储引擎下，二级索引查询到的索引列，如果需要查找所有列的数据，则需要到主键索引里面去取出数据。这个过程就称为回表。...二叉搜索树相当于一个链表，极端情况，查询最后一条数据会遍历整个表，mysql每个节点的操作就是对磁盘的一个I/O操作，而平衡二叉树虽然避免了极端情况，但是一个节点只能保存一个元素，这样就会导致每一个节点保存的数据比较少
环境安装 xlrd是python用于读取excel的第三方扩展包，因此在使用xlrd前，需要使用以下命令来安装xlrd。...# 通过索引顺序获取 table = excel.sheets()[0] table = excel.sheet_by_index(0) # 通过工作表名获取 table = excel.sheet_by_name...(u'Sheet1') 获取行数和列数 # 获取行数 nrows = table.nrows # 获取列数 ncols = table.ncols 获取整行或整列的值 # 其中i为行号， j为列号#...行号、列号索引从0开始 row_values = table.row_values(i) col_values = table.col_values(j) 获取指定单元格数据 # i-行号， j-列号...序号 搜索词 期望结果 1 开源优测 开源优测_百度搜索 2 别啊 别啊_百度搜索 3 尼玛，能不能动手分享下？ 尼玛，能不能动手分享下？
state.save()API 触发状态保存操作 单元格(Cells) 名称 说明 cell().cache()API 获取被选择的单元格的缓存数据 cell().data()API 获取/设置被选择的单元格的数据...的node column().index()DT 获得选中列的索引 column().nodes()DT 获得选中列所有单元格node column().order()DT 给指定列排序 column(...header的node columns().indexes()DT 获取选中列的索引 columns().nodes()DT 获取选中列单元格nodes columns().order()DT 给选中列排序...map()DT 通过回调函数，创建一个新的结果集 pluck()DT 返回指定属性结果集 pop()DT 从结果集中移除最后一个项目 push()DT 添加一个多个项目到结果集 reduce()DT...遍历结果集，通过回调函数返回从左到右的数据 reduceRight()DT 遍历结果集，通过回调函数返回从右到左的数据 reverse()DT 反转结果集 shift()DT 移除并返回结果集中的第一个
，加速范围查找 因此，InnoDB使用B+树，既可以保存实际数据，也可加速数据搜索，这就是聚簇索引。...空间代价 虽然二级索引不保存原始数据，但要保存索引列的数据，所以会占用更多的空间。...回表 二级索引不保存原始数据，通过索引找到主键后需要再查询聚簇索引，才能拿到想要的数据。...若想使用联合索引中尽可能多的列，查询条件中的各个列必须是联合索引中从最左边开始连续的列。若仅按第二列搜索，肯定无法走索引。...全表扫描成本 全表扫描，就是把聚簇索引中的记录依次和给定的查询条件对比，把符合搜索条件的记录加入结果集的过程。
核心功能 读取和写入 Excel 文件 使用纯托管 NPOI 库而不是 Jet 数据库引擎（NPOI 用户组) 使用标题行（列名）或列索引（无标题行）映射到 Excel 文件 映射嵌套对象（父/子对象）...阅读时可选择跳过空白行 保存回文件时保留格式 （可选）让映射器跟踪对象 通过约定、属性或方法调用将列映射到属性 对数字列和日期时间列使用自定义或内置数据格式 根据属性类型映射公式或公式结果 映射 JSON...获取/保存动态对象 使用记录 提供自定义对象工厂 GitHub网址：https://github.com/mganss/ExcelMapper 一、.NET Core使用ExcelMapper...映射到列索引时，需要通过属性或方法显式映射每个属性。您可以将列索引与列名组合在一起，以指定显式列顺序，同时仍使用标题行。...若要指定要映射回 Excel 的单个属性，请添加映射到同一列的所有其他属性的属性。或者，可以在通过方法调用进行映射时使用该方法。
df1.to_csv("test.csv", index=False) 举一反三，当我们获取到数据的时候，将它们保存为列表并设置索引后，就可以如示例一样保存为csv文件了，这里将index设置为False...，否则会多出来一行索引列，之后我们读取数据时可以直接按序号索引，所以不必多出这一行 打开文件效果如下 数据的读取 我们同样是用pandas来处理数据，使用刚刚的文件，一个简单示例如下 import pandas...as pd s = pd.read_csv("test.csv") print(s) 运行结果如下 数据的操作 一个基本的操作csv表的方式就是按行按列索引了，我们同样按之前的文件来举个简单的例子...（1）按列索引 import pandas as pd s = pd.read_csv("test.csv") print(s["name"]) 运行结果 （2）按行索引 注意，当我们直接这样按行索引...50个 describe() iris.describe() 这个方法可以获得所有数字列的数字特征 如图可见，给出了我们数字列的数据个数，平均数，标准差，最小值等 ，通过这个方法我们可以遍观整个数据集
3.1 联合索引 联合索引顾名思义就是多个列组成的索引，比如，以具体数据表来看，查看数据表索引： SHOW INDEX FROM pre_sales_rfq 通过输出结果可以看出...通过设置其他字段为主键，测试结果依旧如上。也就是说，如果联合索引中包含主键，则优先使用主键。...= '2017-09-21' 通过输出结果可以看出，依然会使用索引，只不过仅使用索引的id列。...create_date='2018-11-12 00:00:00' 通过输出结果可以看出，没有使用任何索引。...index_test where id = 1 and name ='jack%' 输出结果都为： 通过输出结果可以看出，模糊匹配时依旧能使用索引。
如果想要将结果输出到文件中，可以使用sink("filename")函数，将输出重定向到其它地方，也可以通过调整参数来控制输出的格式和保存的方式，当将所有需要输出的结果保存完成后，可以在命令行中输入sink...，因为DataFrame是有列名的，所以还可以通过列名来进行索引，这种索引方式与python中的DataFrame索引有一些区别： 传入单个索引默认是对列的索引如data[1]将取出第一列的数据。...默认情况下程序的运行结果保存在Global Evoriment中，R在进行搜索时只会搜索这三个区域内的object。...列表的索引可以通过数字直接进行索引，也可以通过元素的名称进行索引。...获取网络数据集使用url()函数 R中空值的概念是通过函数引入的，例如numeric(0),character(0)等 data<-read.table(".
（2）查询的数据来源于不同的表，而查询者希望以统一的方式查询，这样也可以建立一个视图，把多个表查询结果联合起来，查询者只需要直接从视图中获取数据，不必考虑数据来源于不同表所带来的差异。...第五，通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。 也许会有人要问：增加索引有如此多的优点，为什么不对表中的每一个列创建一个索引呢？...一般来说，应该在这些列上创建索引： （1）在经常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度； （2）在作为主键的列上，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构； （3）在经常用在连接的列上，这些列主要是一些外键...同样，对于有些列不应该创建索引： 第一，对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。这是因为，既然这些列很少使用到，因此有索引或者无索引，并不能提高查询速度。...这是因为，由于这些列的取值很少，例如人事表的性别列，在查询的结果中，结果集的数据行占了表中数据行的很大比例，即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引，并不能明显加快检索速度。
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