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沙龙
1
回答
使用
TensorFlow
的
SageMaker
基础知识
、
、
、
我见过
使用
SageMaker
Ground Truth标记数据,然后
使用
这些数据训练现成
的
SageMaker
模型
的
例子。但是,我可以在
TensorFlow
脚本模式中
使用
相同
的
注释格式吗?更具体地说,我有一个正在
使用
TF脚本模式训练
的
tensorflow
.keras模型,我想将标记为Ground Truth
的
数据从文件模式转换为管道模式。
浏览 17
提问于2019-01-31
得票数 2
回答已采纳
4
回答
SageMaker
和
TensorFlow
2.0
、
、
使用
AWS运行
TensorFlow
2.0
的
最佳方法是什么? 到今天(2019年8月7日),AWS还没有提供
TensorFlow
2.0 ,所以我
的
理解是我需要构建自己
的
。什么是最适合
使用
的
基本图像?例如Dockerfile?
浏览 1
提问于2019-08-07
得票数 13
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2
回答
如何在Python
Sagemaker
SDK中
使用
TensorFlow
estimator指定最大运行时间?
、
、
使用
Python
Sagemaker
SDK,可以
使用
以下代码
使用
TensorFlow
启动训练作业: import
sagemaker
tf_estimator =
TensorFlow
(...) tf_estimator.fit(...)是否可以在此脚本中<
浏览 18
提问于2020-06-16
得票数 1
1
回答
SageMaker
脚本模式+管道模式
、
、
、
我正在
使用
TensorFlow
+脚本模式进行
SageMaker
培训,目前正在对我
的
数据
使用
“文件”输入模式。 有没有人知道如何在脚本模式训练中
使用
‘管道’数据格式来流式传输数据?
浏览 29
提问于2019-02-12
得票数 3
回答已采纳
1
回答
不
使用
Python
Sagemaker
SDK将模型发送到S3存储桶
的
model_dir属性
、
使用
Python
Sagemaker
SDK,用户可以
使用
TensorFlow
启动训练作业,并
使用
以下代码指定S3存储桶,其中
的
结果应放在属性model_dir上from
sagemaker
.
tensorflow
import
TensorFlow
tf_estimator =
TensorFlow</
浏览 2
提问于2020-06-17
得票数 0
1
回答
如何在amazon上运行自己
的
python代码
、
我有一个python代码,它
使用
了keras和
tensorflow
后端。由于内存空间低,我
的
系统不支持这个模型
的
训练。我想利用亚马逊
的
萨吉克。有办法这样做吗? 编辑:也可以用我
的
python代码编写一个脚本并在AWS上运行吗?
浏览 3
提问于2020-10-22
得票数 0
2
回答
SageMaker
脚本模式服务
、
、
、
我
使用
tensorflow
.keras脚本模式训练了一个
SageMaker
模型,如下所示:from
sagemaker
.
tensorflow
import
TensorFlow
source_dir='src',tra
浏览 0
提问于2019-01-27
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在本地获取起重容器
、
、
当我尝试在脚本模式下为
tensorflow
在本地运行
sagemaker
时。好像我拉不动码头集装箱。我已经运行了下面的代码从一个
sagemaker
笔记本实例,一切运行良好。但在我
的
机器上运行它就不起作用了。from
sagemaker
.
tensorflow
import
TensorFlow
role =这个警告看起来就像
浏览 0
提问于2019-01-28
得票数 2
回答已采纳
1
回答
AWS
sagemaker
中
的
自定义模型
、
、
、
、
我在AWS
sagemaker
实例中
使用
tensorflow
python 3.6 AWS
sagemaker
jupyter notebook编写了一个python脚本。我必须为我
的
深度学习模型
使用
sagemaker
调试器。我可以看到许多链接建议首先停靠算法图像,然后
使用
它而不是
sagemaker
。谁能建议一下,有没有可用
的
替代方案,比如
Tensorflow
-1 docker镜像是可用
的<
浏览 18
提问于2020-10-22
得票数 0
2
回答
Sagemaker
脚本模式培训:如何在培训脚本中导入自定义模块?
、
、
、
、
我正在尝试
使用
SageMaker
脚本模式来训练图像数据上
的
模型。我有多个脚本用于数据准备、模型创建和培训。以下是我
的
工作目录
的
内容: WORKDIR| |-- hyperparameters.json| `-- lr.json为了运行训练脚本,我
使用
了以下代码: bucket='ashutosh-
sagemaker
' data_key = 'training
浏览 45
提问于2020-11-09
得票数 2
2
回答
如何
使用
lambda函数将numpy数组发送到
sagemaker
端点
、
、
、
、
如何
使用
输入数据类型numpy.ndarray调用
sagemaker
端点。我已经部署了一个
sagemaker
模型,并尝试
使用
lambda函数来实现它。但是我不知道该怎么做。我收到服务器错误。0.7274392 , 0.26241391, 0.85 , 0.82352941, 0.89922481,我正在
使用
以下代码,但无法调用端点def lambda_handler(event, context
浏览 1
提问于2019-04-22
得票数 4
2
回答
“NoneType”对象没有属性“boto_region_name”
、
、
、
我已经被这个问题缠住了一段时间,似乎不明白这个问题是从哪里来
的
。注意:第269行不是我
的
Notebook中
的
代码,它只是我在上面的model.deploy命令中得到
的
一个引用。region_name, AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'boto_region_name' 编辑:这只是我用来创建这个管道
的
一个示例数据集这是在
sagemaker
笔记本实例上。我在下面添加了完整<em
浏览 20
提问于2020-06-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Sagemaker
笔记本ml.g4dn.xlarge实例未列出GPU设备
、
、
我用amazonei_
tensorflow
2_p36内核创建了一个实例类型为‘ml.g4dn.xlarge’
的
sagemaker
笔记本。在
tensorflow
版本2.3.2中,tf.config.list_physical_devices('GPU')返回PhysicalDevice(名称=‘/物理设备:GPU:0’,设备类型=‘GPU’) 但是,当我将
tensorflow
版本更改为2.4.1 (随!pip安装--升级pip && pip安装
tenso
浏览 2
提问于2021-11-10
得票数 0
2
回答
我们能在
SageMaker
中训练
Tensorflow
自定义对象检测模型吗?
、
、
、
我们能否在AWS
的
SageMaker
中训练
tensorflow
自定义对象检测模型? 我遇到了
SageMaker
的
图像分类算法?在训练模型之后,我们能用它来检测视频中
的
特定对象吗?与
SageMaker
的
定价方案相混淆。他们说:“你可以每月免费
使用
t2.media笔记本电脑250小时”,这是否意味着我们可以免费
使用
t2.media笔记本250个小时?最后
的
AIM是训练一个自定义对象检测
的</
浏览 2
提问于2018-04-26
得票数 1
1
回答
ValueError同时将
tensorflow
模型部署到
SageMaker
、
、
、
、
我想把我受过训练
的
tensorflow
模型部署到amazon,我正在遵循这里
的
官方指南:
使用
jupyter笔记本部署我
的
模型。但是当我尝试
使用
代码时:它提供了以下错误消息: '520713654638.dkr.ecr.us-west-1.amazonaws.
浏览 1
提问于2019-08-07
得票数 0
1
回答
使用
自定义训练
的
Keras模型和
Sagemaker
端点将导致ModelError:在调用InvokeEndpoint操作时发生错误(ModelError):
、
、
、
、
我试图通过加载预训练
的
模型来进行预测,但是我得到了下面的错误。“} def convert_h5_to_aws(loaded_model): if tf.executing_eagerlymodel (see AWS console>
SageMaker
>Models)
sagemake
浏览 7
提问于2022-02-28
得票数 0
1
回答
在
SageMaker
训练期间监视它
、
我正在
使用
亚马逊
SageMaker
来训练一个包含大量数据
的
模型。这需要很多时间-小时甚至几天。在此期间,我希望能够查询培训师并查看其现状,特别是: 理想情况下,我希望
使用
当前迭代模型对测试样本进行分类,以查看其当前性能。这样做
的
一种方法是显式地告诉训练器在每次迭代之后打印调试消息。但是,这些消息只能在我运行培训师
的
控制台上
使用
。由于训练
浏览 0
提问于2018-09-16
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回答已采纳
1
回答
tensorflow
2不保存模型
的
救世主
、
、
我正在和Keras一起工作,我正在尝试用
Sagemaker
来训练一个模型。我有以下问题:当我
使用
TensorFlow
1.12训练我
的
模型时,一切都很好: framework_version='2.0.0')2020-02-12 13:54:36
浏览 2
提问于2020-02-12
得票数 2
回答已采纳
3
回答
如何对AWS
Sagemaker
托管
的
自定义
Tensorflow
模型
使用
多个输入
、
、
、
我有一个经过训练
的
Tensorflow
模型,它
使用
两个输入来进行预测。我已成功地在AWS
Sagemaker
上设置并部署了该模型。from
sagemaker
.
tensorflow
.model import TensorFlowModel
sagemaker
_model = TensorFlowModel(model_data='s3://' +
sagemaker
_session.default_bucket(
浏览 0
提问于2019-06-07
得票数 1
1
回答
为什么
使用
Boto3用AWS创建端点要花这么长时间?
、
、
、
、
从存储
的
端点配置创建我
的
端点需要45分钟。(我测试了它,它也起作用了)。这是我第一次
使用
boto3来做这件事,而以前我只是
使用
Sagemaker
来根据端点配置创建端点。非常感谢对我
的
代码
的
建议: response =
sagemaker
_client.create_endpoin
浏览 4
提问于2020-08-31
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