在TensorFlow2.0中使用SavedModels时，是否可以从中间层访问激活？例如，使用其中一个模型：，我可以运行，例如，
model = tf.saved_model.load('faster_rcnn_inception_v2_coco_2018_01_28/saved_model我希望能够访问输出层以外的其他层，但似乎没有任何Tensorflow 2.0的文档来说明如何做到这一点。下载的</e
浏览 21提问于2019-10-24得票数 4
我正在尝试加载一个使用tensofrow2.x中的TensorFlow 1.x保存的模型。 使用tensorflow.keras.models.load_model加载旧模型时。我得到一个错误： AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'to_float' 任
浏览 6提问于2020-04-20得票数 0
我下载了这个API，并按照他们的建议使用了TensorFlow 1.15，但是无论我做什么，我都会得到这个错误。这是给我错误的代码detection_model = load_model(model_name) base_url = 'http://download.t
浏览 7提问于2020-05-19得票数 0
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我正在通过huggingface使用transformers库。 他们在Tensorflow 2.0中为许多架构提供了预先训练的模型。我想在TPU上使用这些模型进行预测。由于TensorFlow2.0的TPU API仍处于实验阶段，因此我想在TensorFlow1.x中实现它 有没有办法将预先训练好的模型从TensorFlow2.0</e
浏览 31提问于2019-10-01得票数 0
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我正在尝试Tensorflow 2 alpha，我一直试图冻结模型并将其导出到.pb图形文件中。在Tensorflow 1中，我可以这样做：frozen_graph_def = tf.graph_util.convert_variables_to_constantsf.write(frozen_graph_def.SerializeToString())
然而，这似乎不再可能了，因为convert_variables_to_constants被删除了，并且不鼓励使用会话我查看并发现
浏览 0提问于2019-03-22得票数 7
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我正在尝试在TensorFlow2.0中运行FaceNet模型。我下载了一组预先训练好的权重(.pb文件)，并使用tf.GraphDef()在TF1.14中加载图形。我想知道我应该如何在TF 2.0中运行它： 我尝试使用tf.SavedModel.load()方法，但返回一个空的签名字典。在新的Tensorflow 2.0版本中是否可以重用TF 1.x pb文件？
浏览 23提问于2019-10-17得票数 0
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我用Keras做了一个模型并训练了它。然后，我将模型保存为一个h5文件，即model.save('name.h5')。现在，我想重新加载tensorflow中的模型，以便能够访问.meta文件，例如，我想从.meta文件中导入计算图，即tf.train.import_meta_graph('name_of_the_file.meta因此，问题是如何将Keras的.h5文件转换为以下四个TensorFlow
浏览 0提问于2018-05-02得票数 3
我最近使用Google AutoML服务创建了一个模型。
它的输出似乎是保存的模型格式。但是，当我试图通过tf.saved_model.load加载它时，它会显示以下错误Op type not registered 'TreeEnsembleSerialize' in binary ...当我查找这个op时，我发现这个op存在于Tensorflow 1.15中的tf.contrib.boosted_trees中，但
浏览 8提问于2021-01-31得票数 0
我试图从检查点加载tensorflow模型，但由于某种原因，我得到了一个错误：“传递的save_path不是有效的检查点:/path/变量/变量”tf.sav
浏览 0提问于2019-11-04得票数 1
我尝试在TensorFlow 2.0 (Alpha)中运行以下代码：def elmo(texts): 417 # This is the first/tensorflow
浏览 0提问于2019-04-09得票数 20
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在对Tensorflow 2.0的官方支持下，对象检测API还发布了一个新的模型动物园。Tensorflow 1.X模型动物园明确表示“计时是使用Nvidia GeForce GTX TITAN X执行的”，但新的模型动物园(https://github.com/tensorflow/models/blob
浏览 8提问于2020-07-14得票数 0
我使用python 2.7.5、keras 2.2.4和tensorflow 2.0.0-beta1。有人告诉我‘不要让文件名叫tensorflow'，但我没有那样做。我认为这可能是由更新的tensorflow版本，中的更改项造成的，但较低版本也不能运行错误，即“ValueError:坏的封送处理数据”。所有进程都在虚拟环境中运行。错误信息是WARNING: Loggin
浏览 1提问于2019-06-19得票数 1
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我正在尝试使用Tensorflow Object-Detection-API训练自己的自定义对象检测器 我使用"pip install tensorflow“在我的google计算引擎中安装了tensorflow“”没有属性“”contrib“ 当我尝试学习tensorflow的版本时，我也得到了不同的结果。版本 )‘：2.0.0-dev20190422 当我使用 pip3显示
浏览 163提问于2019-04-26得票数 49
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有了TensorFlow 2.0令人兴奋的新特性，我可以知道TensorFlow 2.0是否仍然支持下面所述的常用机器学习技术吗？线性回归
非常感谢您的时间和澄清提前。
浏览 3提问于2018-11-27得票数 1
我希望加载一个TensorFlow模型(检查点)，并在while循环中使用。
加载模型需要一些时间，所以我想在while循环之前完成。答案似乎是使用TensorFlow服务。不幸的是，模型必须采用SavedModel类的格式。我没有SavedModel，只有检查点。我尝试用tf.saved_model.builder.SavedModelBuilder()保存加载
浏览 3提问于2020-03-25得票数 0
在Nvidia的博客中，他们介绍了他们的TensorRT如下：
NVIDIA TensorRT™是一种用于生产部署深度学习应用的高性能神经网络推理机。TensorRT可用于快速优化、验证和部署经过训练的神经网络，用于向超级计算机数据中心、嵌入式或汽车产品平台进行推理。所以我想知道，如果我有一个预先训练过的Tensorflow模型，我能在Jetson TX1中的TensorRT中使用它进行推理吗？
浏览 4提问于2017-02-24得票数 0
我想使用Tensorflow Dataset api通过tensorflow Hub初始化我的数据集。我想使用dataset.map函数将我的文本数据转换为嵌入数据。我的Tensorflow版本是1.14。由于我使用了elmo v2模块，它将一串句子数组转换为它们的单词嵌入，所以我使用了以下代码：import tensorf
浏览 23提问于2019-07-05得票数 3
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我已经使用Google Colab有几个月了，支持GPU。直到几天前，它还说我有GPU支持。现在，它没有了。我正在使用相同的代码，并且我已经正确地设置了硬件加速器。我在想，从谷歌的角度来看，我是不是做错了什么。我是一名大学教授，试图为可能的课程学习深度学习的东西。因此，我不确定我能做些什么才能做到这一点。
浏览 11提问于2019-11-21得票数 0
tensorflow 2.0似乎删除了函数tf.global_variables()。那么，我的问题是:如何在模型中找到具有给定名称的变量？tensorflow 2.0提供了这样的功能吗？目前，我们的培训框架无法访问构建模型的代码。它使用tf.global_variables()查找加载模型中的各种变量，以推入和提取训练数据或结
浏览 3提问于2019-05-18得票数 1
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