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我得到每日报告，其中包括一个时间戳列和一个UTC偏移量列。使用pandas，我可以将int时间戳转换为datetime64类型。不幸的是，我不知道如何使用偏移量。由于'UTC Offset‘列是以字符串形式出现的，我尝试将其转换为int以提供帮助，但不知道如何使用它。我尝试使用pd.offsets.Hour，但它不能使用</em
浏览 29提问于2019-07-12得票数 0
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我有一列时间戳需要转换为period (‘月’)。例如：Pandas有一个.to_period函数，但它只适用于时间戳索引，而不适用于列。所以你只能有一个句点索引，而不能有句点列？只有当时间戳是唯一的索引时，它才起作用。也就是说，如果时间戳是multIndex的一部分，.to_period()函数就不
浏览 0提问于2014-05-24得票数 15
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bjillion时间格式比我所做的任何事情都要浪费更多的时间。下面的解决方案是可行的，但是否存在更紧凑或“仿生”的转换<
浏览 8提问于2022-08-25得票数 2
如何用时区偏移量转换Pandas中的时间戳列列表我在Pandas数据帧中列出了四列，其中具有时区偏移的时间戳如下：ts_lst = SLA_START_TIME，SLA_STOP_TIME，RES_START_TIME，RES_STOP_TIME示例值:SLA_STOP_TIME
对于ts_lst中的
浏览 5提问于2022-09-30得票数 -1
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我有一个数据，其中包括一个列，它包含自1970-1-1年以来传递的毫秒数。我需要将it的这一列转换为时间戳数据，这样我就可以最终将它转换为日期时间数据的一列，方法是将时间戳列序列添加到一个序列中，该序列完全由1970-1-1年的日期时间值组成。我知道如何将一系列字符串转换为日期时间数据(pandas.to_datetime)，但
浏览 0提问于2016-10-19得票数 22
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我使用熊猫导入一个csv文件(大约100万行，5列)，其中包含Hour:Min:Sec.Millsecs格式的一列时间戳(逐行增加)。还有其他有浮标的柱子。我需要将时间戳列转换为浮动(例如秒)。到目前为止我用的是获取数据文件df，然后将其转换为numpy数组。但是，我使用了datetime.strptime (第0<
浏览 4提问于2014-04-11得票数 4
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df0.sort_values(by='Timestamp',inplace=True)
df0.reset_index(drop=True,inplac
浏览 2提问于2019-08-12得票数 1
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考虑python中有一个名为time的整型列的pandas dataframe，我可以使用以下指令将其转换为datetime格式。df['time'] = pandas.to_datetime(df['time'], unit='s') 因此，现在该列具有如下条目：2019-01-15 13:25:43。将字符串恢复为整数时间戳值(表示从1970-01-01 00:00:00经过的秒数)的命令
浏览 384提问于2019-01-23得票数 31
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理想情况下，我希望从sqlite读取我的数据，然后创建一个time列，该列对应于只用于某些处理的datetime或pandas.tslib.Timestamp列的unix_time转换，然后在保存数据前删除'])df['unix_time'][i] = (最后，我知道我只能
浏览 0提问于2016-11-14得票数 3
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我正在尝试转换使用javascript Date.now()获取的时间戳数据，并将date和time转换为pandas.DataFrame。我使用pandas.to_datetime来转换时间戳。因此，使用pd.to_datetime('1636460191573')转换时间戳1636460191573将得到
浏览 10提问于2021-11-10得票数 1
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我知道如何将unix日期转换为可读日期，但我很难转换整个unix日期列表。time/1000).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')) 49
/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/pandas
浏览 8提问于2019-03-28得票数 0
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我有问题，把熊猫系列转换为datetime.datetime。
是否有可能将其转换为日期时间？如果没有，我如何从类型为时间戳</
浏览 2提问于2020-08-17得票数 1
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我在Google bigquery中有一个表，其中有一列设置为数据类型timestamp。 我必须使用pandas的to_gbq函数插入数据。但是我希望列是时间戳数据类型。 如何将dataframe的列类型转换为与Google bigquery兼容的时间戳。 错误 ? 表模式 ?
浏览 22提问于2019-09-11得票数 0
我有一个包含时间戳的列的DataFrame，我想在Python语言中将该列转换为日期时间，并保存包含日期和时间的列的文件。代码如下： df = pd.DataFrame({
"time": [1465585763000, 1465586363000,
浏览 30提问于2020-05-29得票数 1
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script.py", line 37, in df_to_feather File "X:\FAKE\venv\lib\site-packages\pandasdecorators.py", line 214, in wrapper File "X:\FAKE\venv\lib\site-packages\pandasframe.py", line 1994, in to_fe
浏览 18提问于2020-03-07得票数 0
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我有一个包含划时代数据的列的数据，我需要将它们转换成时间戳，然后将时间戳的时区转换成一个不同的时区(GMT+3)。import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'data1':['1661191956', '1661191956', '1661191956'], data2':['1661191956
浏览 5提问于2022-08-22得票数 0
将带有时间戳的pandas Series转换为字符串相当简单，例如：但是如何转换所有列都是日期的大型pandas Dataframe呢？
浏览 5提问于2017-08-29得票数 6
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将输出(aioredis client/ hiredis解析器)转换为Pandas的最快的方法是什么，其中Redis的时间戳、和序列号以及值都是正确类型转换的Pandas索引列？
浏览 7提问于2019-04-02得票数 5
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我有一个带有时间戳数据的表，如下所示： ? 如何使用pytz模块将整个TimeStamp列从UTC转换为本地时间？输入是IANA格式的时区，例如。“欧洲/伦敦”。该表存储在pandas数据帧中。
浏览 15提问于2020-08-06得票数 0
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这篇文章的目标是能够将列“开放日期”、“关闭日期”转换为时间戳格式
开放日期 datetime64ns和pandas.core.series.Series最后，我使用了这些库将熊猫作为pd导入从日期
浏览 5提问于2021-11-23得票数 0
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